人工智能在計算機網絡技術中的應用探究

董麗麗 宿彩艷

摘要：當前，我國經濟發展速度逐漸加快，整體信息化技術的應用趨勢也開始進入成熟階段。在這種情況下，人工智能開始走進各行各業，發揮了良好的應用效果，提高了工作效率與質量。在計算機網絡技術的應用中，人工智能形式也具有潛在的開發價值。因此，需要針對其應用形式進行探究，盡可能強化計算機網絡的建設質量，為后續的發展打下堅實基礎。本文首先分析人工智能的基礎概念，隨后深入探究相關策略，以供參考。

關鍵詞：人工智能;計算機網絡;應用探究

引言：在計算機網絡技術應用逐漸成熟的背景下，相關人員開始將目光轉向人工智能技術形式。這種技術可以有效提高整體工作效率，并增強基礎活動質量，顯著節約人工成本，達到良好的實施目標。因此，有必要針對人工智能在計算機網絡中的應用形式進行探究，盡可能實現良好的發展效果，為后續的社會建設打下良好基礎。

一、人工智能的基礎概念

人工智能屬于近期信息科技發展的最新成果之一，其在日常應用過程中也被稱為機器智能。主要原理基于數字輸入信息的形式，通過將其轉化為對應的行動模式，達到良好的反應與輸出效果。從應用結果進行分析，人工智能可以實現與人類相似的行動質量，同時具有較低的錯誤率，能夠顯著節約人力成本，實現社會變革的基礎目標。此外，人工智能可以適應危險程度較高的環境，能夠替代人工探索未知、危險的環境，有利于保障群眾的基礎安全。隨著計算機網絡技術的發展，人工智能與相關應用形式的結合也開始進入成熟階段[1]。通過適當的應用探索，可以進一步強化基礎實施質量，為以后的發展打下堅實基礎。

二、人工智能在計算機網絡中的應用途徑

（一）網絡信息安全保障應用

人工智能在計算機網絡中的主要應用性質這一便是信息安全保障內容，其可以通過智能化模式，有效拓展防火墻的數據處理規模，使其能夠自動反擊入侵企圖，保護內部網絡的安全。同時，還可以結合對應的數據訓練集，達到識別垃圾郵件的效果，有利于節約人力資源與系統處理資源。在人工智能的應用形式中，入侵檢測模塊屬于網絡信息安全的關鍵保護措施。其可以通過多樣化的反應模式，達到良好的數據處理效果，進一步提高整體網絡建設質量。首先，人工智能可以將入侵檢測流程進行智能化，實現專家系統應用的效果。通過大規模數據訓練的方式，人工智能模塊能夠建立對應的反應策略，進而針對入侵企圖進行識別，有效提高整體處理效率，降低出現問題的可能性。其次，人工智能可以利用神經網絡引擎，針對日常使用的輸入數據進行識別，有效避免誤檢、漏檢的問題發生，進而提高整體數據處理效果，實現良好的發展目標。

（二）數據處理應用

在計算機網絡技術的應用內容中，較為關鍵的部分便是對數據的收集以及分析。如果缺乏這一環節，整體網絡架構將無法達到有效的實施目標，進而影響整體發展效果，不利于未來的進一步建設。通過應用人工智能技術，可以強化對應的數據收集效率，快速實現原有的規定目標，大幅縮減所需的處理時間。同時，人工智能技術可以針對數據進行深入分析，確保整體結果的可靠性，避免出現錯誤問題，導致后續的應用受到負面影響。此外，人工智能可以應用對應的通信技術，將信息進行高速交換，有效提升整體網絡系統的運行效率，為后續的建設提供有利的條件。

（三）硬件設施監控優化應用

計算機網絡技術主要基于對應的硬件形式運行，如果整體硬件狀態不佳，便會降低運行效率，導致數據處理流程出現問題。通過應用人工智能技術，可以將監測系統智能化，使其能夠在正常活動進行的流程中，不斷分析當前硬件基礎狀態，達到良好的故障預測目標。同時，人工智能有利于硬件運行的優化，能夠使其保持在最佳狀態，避免執行錯誤指令，影響整體處理效果[2]。

（四）互聯網信息資源整合應用

在計算機網絡技術應用的過程中，針對互聯網信息的篩選屬于較為關鍵的處理形式之一。當前，互聯網信息規模較為龐大，普通的網絡技術應用難以快速處理對應的信息流，容易導致各式各樣的問題發生，影響整體建設與應用效率。因此，可以采用人工智能的相關技術，快速歸類對應信息，使處理流程能夠顯著加快，避免消耗過量的時間，影響后續的處理效果。同時，人工智能技術可以通過數據訓練的形式，快速管控對應的互聯網資源，進一步強化基礎管理效果，降低出現問題的概率。此外，針對互聯網內容中的資源整合也屬于一大應用難題。由于圖片、視頻、音頻等信息具有多樣化的特征，因此需要基于對應的信息差異，采取不同的處理方式才能夠達到良好的應用目標。然而，當前計算機網絡處理技術沒有針對基礎應用進行優化，容易產生整合問題，進而影響后續的操作效率，不利于整體處理質量的提升。在這種情況下，通過應用人工智能技術，可以顯著增強處理效率，為下一步操作打下堅實的基礎。這得益于人工智能的訓練分類模式，其能夠通過快速識別特征點的方法，有效處理對應的視頻、音頻、圖片等資源，將其進行深入整合，達到最佳處理狀態。因此，通過應用人工智能技術，有利于整體數據整合效果的提升，可以強化基礎應用模式，為后續的信息化社會發展做好準備。

（五）信息服務適應配置應用

在網絡信息服務應用的過程中，用戶經常會遇到各式各樣的配置問題，導致消耗大量的時間精力，嚴重削弱計算機網絡的建設效果。對此，可以采用人工智能技術，針對網絡信息服務的配置進行優化，使其能夠達到高效布置、安全可靠的應用目標。同時，人工智能訓練的特征使其能夠有效適應多樣化的環境，從而達到良好的實施效果，避免出現各式各樣的應用問題，導致整體網絡建設效率受到影響[3]。通過深入結合人工智能技術，可以提高計算機網絡的應用效率，使其能夠達到有效配置服務的目標，加強基礎適應性，為后續的發展打下堅實的基礎。

結束語

綜上所述，人工智能可以在計算機網絡技術中發揮各式各樣的正面效果，有利于信息化、智能化的社會建設。在未來的發展過程中，應當進一步深入研究人工智能技術，使其能夠在計算機網絡環節中達到良好的應用質量，降低出現問題的概率，實現優秀的發展目標。

參考文獻

[1]孫銘. 探究大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J]. 計算機產品與流通， 2019（01）：66.

[2]羅鋒. 探究人工智能在計算機網絡技術中的應用[J]. 科研， 2016（11）：00216-00216.

[3]嚴森. 人工智能及其在計算機網絡技術中的應用[J]. 信息與電腦， 2018， No.405（11）：138-139.

作者簡介：

董麗麗（1975.11-），女，漢族，山東濰坊人，主任，中共黨員，講師，碩士，主要從事計算機專業研究;

宿彩艷（1986.5-），女，漢族，山東煙臺人，教師，中共黨員，初級講師，碩士，主要從事平面專業研究.