人工智能趨勢下翻譯工作者的角色轉型

石晨

摘? 要：人工智能已成為全球趨勢，人工智能翻譯研究也愈發深入，傳統翻譯工作必將受到新技術的沖擊。該文將人工智能翻譯大體分為機器翻譯和計算機輔助翻譯這兩類，簡要介紹了這兩種翻譯技術的發展歷史和優缺點，分析了翻譯市場現狀及翻譯技術的應用情況，基于人工智能翻譯技術的發展速度和實際應用，為翻譯工作者提供了3種轉型途徑，以期有助于廣大翻譯人員應對人工智能的挑戰。

關鍵詞：人工智能? 機器翻譯? 翻譯工作者? 角色轉型

中圖分類號：G4 ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2020）07（a）-0006-03

The Role Transformation of Translators in the Trend of Artificial Intelligence

SHI Chen

（College of Foreign Languages， Southeast University， Nanjing， Jiangsu Province， 210000 China）

Abstract： Artificial intelligence has become a global trend， and the research of artificial intelligence translation is getting deeper and deeper. The traditional translation work will be impacted by the new technology. This paper divides AI translation into two categories： machine translation and computer-aided translation. It briefly introduces the development history， advantages and disadvantages of these two translation technologies， analyzes the current situation of translation market and the application of translation technology. Based on the development speed and practical application of AI translation technology， it provides three transformation approaches for translators， with a view to helping translation People deal with the challenge of artificial intelligence.

Key Words： Artificial intelligence; Machine translation; Translator; Role transformation

從IBM“深藍”到AlphaGo，每一次機器戰勝人類頂尖棋手，都宣告著人工智能的不可阻擋之勢。人工智能技術已從單純的機器快速運算逐步發展為基于神經網絡的深度學習，以至于在圍棋這種需要縝密思考的博弈中，人類最終也無力招架。現如今，人工智能浪潮正蔓延至世界各個角落，廣泛滲透到各行各業。最新數據顯示，全球人工智能直接與間接應用規模將從2016年的6.4億美元增長到2025年的368億美元，增長近57倍。

1? 人工智能翻譯

目前人工智能翻譯可以分為機器翻譯和計算機輔助翻譯兩類，前者是純機器翻譯，無須人工;后者翻譯主體依然是譯員，機器起輔助作用。雖然目前人工智能技術發展迅速，但就翻譯領域而言，機器翻譯目前尚無法完全取代人工翻譯。2019年博鰲論壇上，騰訊AI同傳首次亮相討論型會議，可是表現得卻不盡人意，出現了詞匯重復和誤譯問題。就目前人工智能在翻譯領域的實際應用效果來看，計算機輔助翻譯技術相對來說更加成熟，但機器翻譯確實也擁有無限可能。

計算機輔助翻譯的兩個核心技術是翻譯記憶庫和術語庫。前者是將以往翻譯產生的源文本和目標文本（通常以句對形式）存儲起來，以便日后人工譯者進行相同語種文本翻譯時，翻譯軟件可以在翻譯記憶庫中快速定位相似源文本，并據此提供相應譯文，譯者可根據實際情況完全接受、適當修改或直接舍棄。如果在翻譯記憶庫中未搜索到類似源文本，譯者可根據自身需要將新翻譯的句對保存，進一步擴大翻譯記憶庫規模，提高翻譯效率。術語是通過語音或文字來表達或限定專業概念的約定性符號，以詞或詞組的形式存在。顧名思義，術語庫專門存儲術語和相關信息，包括術語和對應譯文、術語定義、所屬類別、在源語言中使用語境等。將術語庫整合到計算機輔助翻譯軟件中，若源文本中存在術語庫中的術語，便能被迅速識別，相關譯文也將提供給譯者選擇。和翻譯記憶庫一樣，譯者在翻譯過程中也可以向術語庫中添加新術語或者對現有術語進行編輯。使用術語庫進行翻譯，可以保持譯文的一致性，同時避免歧義，增強文本可讀性。

2? 國內語言服務市場

從狹義上看，語言服務指筆譯和口譯類的翻譯服務，而廣義上的語言服務還包括語言咨詢、語言水平測試、本地化工程、語言類軟件研發等。伴隨全球化進程的加快，會議口譯、軟件和網站的本地化和國際化、專業領域文本翻譯等語言服務需求都與日俱增。“一帶一路”沿線的65個國家和地區所使用的官方語言超過50種，這促成了語言服務多語種化趨勢，進一步擴大了語言服務需求。近年來，國內語言服務市場發展迅猛。

2.1 市場規模

中國翻譯協會（2018）發布的《2018中國語言服務行業發展報告》顯示，改革開放以來我國語言服務業的發展可分為4個階段：1978—1991年的萌芽階段;1992—2002年的初具規模階段;2003—2011年的穩定發展階段;2011—2018年的繁榮上榮階段。1980年，在語言服務業剛起步時，經營范圍包括語言服務的企業只有16家，而截至2018年6月底，經營范圍包括語言服務的企業數已經高達320874家，以語言服務為主營業務的企業達9652家。但目前國內語言服務企業多集中于經濟發達地區，尤以北上廣為最，占比約50%。2017年，國內語言服務企業產值為359.3億元，同比增長10%，而語言服務企業平均營業收入約為372.3萬元。

隨著中國文化“走出去”步伐的加快，中外經濟文化交流日益頻繁，語言服務需求日益增長，同時也帶來語言服務的產業化，吸引了大量資金注入。提供語言服務的企業也被稱為語言服務供應商（Language Service Provider）。目前國內語言服務供應商的規模差異很大，小至一兩人的翻譯工作室，大至千余人的大型翻譯公司。

2.2 技術應用

近年來，現代信息技術飛速發展，大數據、人工智能、云計算逐漸深入語言服務領域，機器翻譯、共享術語庫和翻譯記憶庫、實時協同翻譯、語音識別和圖像識別等技術逐漸成熟。百度、騰訊、阿里巴巴、網易、搜狗、華為、科大訊飛等國內領先科技公司爭先斥資進行機器翻譯研發，開始嘗試將已取得的初步成果應用于大型會議同聲傳譯中。機器同傳翻譯融合語音識別和機器翻譯技術，即先將語音識別成文字，再由機器完成翻譯后，將譯文顯示在屏幕上。機器同傳譯出率甚至可以達到100%，遠高于人工同傳，但目前支持的語種有限，語音識別錯誤依然存在，同時還存在延時性。在2018年博鰲論壇上，騰訊AI同傳首次亮相討論型會議，可是表現卻不盡人意，出現了詞匯重復和誤譯問題。機器同傳還處于研發初期，很多功能還有待測試完善，所以尚未實際應用到翻譯公司的日常業務中。

3? 翻譯工作者未來轉型

我國關于翻譯的記載可以追溯至距今3000余年的周朝，但直到明朝，我國官方才設立翻譯人才培養機構。在中國古代，由于“譯者不如作者”觀念的存在，譯者在文化交流中的重要地位一直未受到足夠重視。然而改革開放以來，隨著我國對外交往需求的增加，翻譯活動在政治、經濟、科技、文化、軍事等方面都做出了巨大貢獻，譯員地位也隨之提高。近年來，人工智能浪潮逐漸風靡全球，智能同傳在各大會議上的頻繁亮相不禁引起譯員恐慌，“機器翻譯能否取代人工翻譯”已成為翻譯界的熱門話題。

3.1 譯前編輯與譯后審校

不同語言在語法、結構、表達方式等方面存在諸多差異，機器翻譯尚無法做到零差錯轉換。例如，漢語重意合，往往省略主語，有時句子之間邏輯關系的表達也比較隱晦，而英語重形合，句子結構通常比較完整。由于機器翻譯無法分析句意和語境，在漢譯英時，譯者需在譯前根據上下文聯系判斷句意，適當補充主語和邏輯連詞，以輔助機器翻譯。此外，基于源語言和目標語言異同，譯前編輯還可以包括調整詞序、簡化句子結構、消除歧義等。另一方面，現有機器翻譯無法理解文化、語境、修辭和風格，如果將原語言中的文化現象直譯過來，譯文可能無法實現原文效果，甚至可能造成理解有誤。為避免影響讀者閱讀體驗，譯者可以承擔機器譯文的審校潤色工作，對目標讀者難以理解的文化現象添加注釋或尋找目標語言中對等的文化現象加以替代。

3.2 產品內容管理

全球經濟的開放融合已成為當前主要趨勢，2018年我國外貿進出口總額高達30.51萬億元，同比增長9.7%，再創歷史新高。由于文化差異，產品的國際化不僅限于將相關信息譯成目標語，還需根據目標市場適當增加新的文化因素，以迎合目標用戶。在多年外語學習過程中，譯者已獲得了對一國文化的快速掌控能力，了解跨文化交際的基本原則，可以根據目標文化的歷史和風俗等提供產品國際化建議，例如，雖然瘦臉、美白等手機拍照功能在中國市場很受歡迎，但歐美人對這些美顏功能的需求并不多，國內手機制造商在進軍歐美市場時應考慮這一因素。同時由于文化差異的存在，不同產品在不同國家的推廣軟文也有所不同，譯者可以從事廣告軟文方面內容管理工作。日本豐田公司在中國市場的宣傳語是“車到山前必有路，有路必有豐田車”。而在美國市場的宣傳語為“Not all cars are created equal”，這借用了美國獨立宣言的“All men are created equal”，較易引起美國消費者共鳴。

3.3 輔助人工智能翻譯工具研發

計算機輔助翻譯和機器翻譯工具的研發一方面需要技術人員進行算法設計、數據處理工作，另一方面詞法、句法等語言分析工作也離不開語言人才。語料庫是人工智能翻譯工具研發工作的有力支撐，其中存儲了大量現實場景中的語言材料，這些材料必須經過詞語切分、詞性標注、句法分析等系統加工整理，從而方便語言工作者從中提取語言規律，為人工智能機器翻譯研究提供語言層次依據。此外，翻譯工作者通過了解翻譯記憶庫、術語庫的原理和作用，實際操作計算機輔助翻譯和機器翻譯工具，將其用戶體驗與以往人工翻譯經驗進行比較，發現人工智能翻譯工具的優缺點，協助提高其準確率和速度，同時翻譯工作者還可從自身翻譯需求出發，從事翻譯記憶庫和術語庫創建和管理工作。

參考文獻

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