人工智能時代設計藝術人才創新培養研究

徐延章

（天津師范大學，天津300387）

隨著移動互聯網的快速發展，以圖像識別、自動翻譯、虛擬現實為代表的人工智能應用為用戶創設全新的體驗情境，用戶的信息媒介與行為習慣發生著巨大的變化。高等教育領域設計藝術人才培養緊跟市場發展和技術進步不斷更新人才培養理念和創新人才培養思維，設計藝術教育迎來嶄新的人工智能時代。在人工智能時代背景下，設計藝術人才培養創新改革不僅影響著高等教育適應社會發展和行業進步的人才培養效果，更關系學生的就業、升學等現實需求。為此，本文結合人工智能時代發展，探討設計藝術人才創新培養方法，以期為高等教育人才培養創新提供參考。

一、思維創新：創新設計藝術人才培養指導思維

思維創新不僅是設計學重要的方法論，而且是高等教育人才培養中重要的創新方法。進入21世紀以來，信息時代、移動互聯網時代、智媒時代、人工智能時代成為時代發展進程中流行的關鍵詞，尤其是人工智能技術的發展促進各領域思維的創新、方法的改革和實踐的發展。移動互聯網思維、用戶體驗設計、參與式設計、交互設計、服務設計成為移動互聯網語境下理論創新和方法改革的重要理論[1]。設計藝術人才培養中不僅要結合高等教育先進的教學理念進行人才培養改革，而且還需結合創新設計思維進行人才培養改革。

（一）結合移動互聯網思維創新人才培養理念

移動互聯網思維作為移動互聯網產品開發的指導思想，體現以用戶為中心的設計理念和適應新媒體發展的服務邏輯，并隨著新技術和新理念的融入而不斷創新[2]。高校可結合移動互聯網設計與服務語境，以用戶思維為核心，以大數據思維為依托，以社會化思維和平臺思維為導向進行設計藝術人才創新培養改革，例如通過用戶思維體現以學生為中心的人才培養理念，結合學生需求的分析和學生習慣的分析進行適應性學習設計。高校結合大數據思維可進行市場需求和學生行為特征分析，通過數據挖掘和相關性聚類發現市場需求與學生素質之間的對應關系，從而科學制定教學計劃和設置專業課程；結合社會化思維可分析學生學習活動中的社交需求，采用探索式、協作式學習方法進行學生團隊創新精神與實踐能力的培養，通過角色扮演和崗位分工實現設計的全流程體驗教學；結合平臺思維進行在線教學和混合教學，通過翻轉課堂和微課建設可打造學生深度參與的學習情境。

（二）結合用戶體驗與參與式設計思維分析用戶需求

用戶體驗設計是在以用戶為中心的設計理念指導下對用戶的體驗進行設計，通過用戶本能、行為和反思層次的關注滿足用戶的認知、情感和體驗需求[3]。隨著學者們對用戶體驗研究的不斷深入，辛向陽教授結合移動服務發展提出“從用戶體驗到體驗設計”的設計范式，直接將體驗作為設計的對象進行研究[4]。設計藝術人才培養的過程是教師、學生和管理者從不同角度體驗和參與的過程。由于用戶體驗的過程突出用戶參與的角色特點，用戶參與式設計使用戶能夠更加深入地參與體驗設計的過程，從而使用戶的角色從使用者發展到設計者和改變者[5]。在用戶體驗和參與式設計視域下，學生的參與和體驗有助于提高學生學習的積極性與主動性，學生參與的程度直接影響著學生創新意識的培養，體現著設計藝術人才培養的質量。教師的參與關系著教學設計、課堂組織和學習輔導的質量，教師的反饋成為教學改革的關鍵因素。管理者的參與是人才培養制度形成和落實的關鍵，反映著設計藝術人才培養創新的程度。為此，設計藝術人才培養中應加強用戶體驗和參與式設計，從而使學生、教師和教育管理者都能獲得滿意的體驗。

（三）結合交互設計和服務設計思維組織教育教學活動

交互設計不僅包括人與事物的交互，而且包括人與人之間、事物與事物之間的交互。服務設計通過組織用戶、前臺、后臺和服務支持行為實現用戶體驗旅程的規劃和設計。交互設計和服務設計思維為設計藝術教學活動的組織和設計提供方法論。在人工智能時代背景下，設計藝術教學中可通過服務設計進行教學流程設計，通過學生行為、教師行為、管理者行為和教學資源的分析和優化進行教學過程的積極互動，實現學生學習活動中對知識的主動建構、能力的有效提升。與此同時，結合交互設計思維不僅可以進行設計藝術專業學生與學生、教師與教師、教師與學生之間的互動設計，而且可以通過教學資源之間的大數據鏈接和分析進行教學資源的優化配置，通過用戶與教學內容、教學設備之間的互動建立學生的學習檔案、教師的教學檔案和設備的使用檔案，為智慧教學提供依據。

二、要素提煉：把握設計藝術人才培養關鍵因素

在高等教育設計藝術人才培養中，只有正確分析和把握專業人才培養的關鍵因素，才能確定人才培養改革的正確方向。隨著大數據、人工智能、區塊鏈等新技術在各行各業中的深度應用，尤其是以深度學習為代表的人工智能神經網絡算法的升級，設計藝術人才培養關鍵因素的判讀有了更加有利的技術支持。在新技術支持下，設計藝術人才培養中不僅可以定性分析影響人才培養的關鍵要素，而且可以定量分析和判讀成功人才的關鍵因素，分析和提煉人才培養的核心要素，從而通過人才培養的智慧設計創新使設計藝術人才培養更加科學化和智慧化。

（一）調查和分析設計藝術人才市場需求動向

設計藝術專業作為應用型專業，其服務的市場需求決定人才培養的走向。在人工智能時代背景下，設計藝術人才創新培養中更應加強對市場需求的分析、行業分工的判斷和設計人才的培養。隨著大數據技術在各行各業中的應用，以相關性思維為指導的行業大數據采集和需求分析為設計藝術人才培養提供了依據[6]。在大數據技術支持下，高等教育不僅能夠采集設計藝術相關的崗位需求、責任分工、就業去向等直接數據，而且可以通過相關性分析獲得相關企業的人才配置和行業布局，從而預測未來的人才需求動向。與此同時，結合基于位置服務的功能，可以通過搜索引擎大數據分析設計藝術相關行業和崗位的關鍵詞頻度，高校應結合定位技術獲取用戶的求職意向和就業取向，從而分析企事業單位的人才需求和相關行業的區域人才競爭形勢。

（二）挖掘和歸納設計藝術人才培養關鍵因素

對于設計藝術人才培養而言，成功者的足跡不僅可以成為人才培養的前車之鑒，而且高校可以通過大數據檔案建設歸納人才成功的關鍵。運用大數據技術，不僅可以對在校生進行學習行為追蹤、分析和評價，而且可以對畢業生進行統計與歸納，通過大數據技術跟蹤畢業生的升學、求職、就業等重要數據，可以采集到成功畢業生的大數據信息。高校通過數據清洗、聚類和相關性分析，發現成功畢業生的核心要素，通過反向大數據挖掘，可以找到成功畢業生在校期間的學習規律、行為特點和成長規律，從而歸納設計藝術人才培養的關鍵因素，為設計藝術人才創新培養的過程管理提供依據。

（三）分析和提煉設計藝術人才培養核心要素

設計藝術人才培養的過程是知識、能力和素質全面提升的過程。設計藝術人才培養中應把握人才培養的核心要素，不僅要注意知識的傳授，而且要教會學生學習的方法，培養學生主動獲取和掌握知識的能力，全面提升文化修養和設計品味。在人工智能時代背景下，設計藝術人才培養中應注意知識的更新與技術進步，結合科學與藝術融合的發展趨勢進行知識結構設計和教學計劃調整，培養學生的數據思維與科學素養[7]。與此同時，高校要加強設計藝術人才能力培養，增加學生主動學習和探索知識的實踐機會，通過學生主動獲取知識和增長能力的社會實踐提升學生的創新精神，通過學生的積極參與和切身體會達到理論與實踐的結合。此外，設計藝術人才培養應加強人文素質的培養，通過中華文化的大數據挖掘和分析，提煉設計藝術人才培養的核心要素。

三、智慧支持：探索設計藝術人才智慧教育方法

在人工智能時代背景下，設計藝術人才培養的過程不僅應符合“生產者-消費者”的算法模型，還應體現人才培養的前瞻性和預測性。隨著移動互聯網的快速發展，以智能手機APP為代表的移動應用不僅為學生提供了便捷的學習平臺，而且為學生信息采集和特征分析提供了便捷的途徑。設計藝術人才培養應將人才培養計劃與智慧教學結合起來，采用智慧學習策略促進學生進行知識建構，通過人才培養的創新和學生能力素質的提升體現教育的真諦[8]。

（一）創新設計藝術人才培養計劃

人才培養計劃是設計藝術人才培養的綱領性指導文件，直接反映著人才的知識結構、能力素質和職業發展方向。科學有效地制定設計藝術人才培養計劃不僅依靠教育管理者敏銳的洞察力和前瞻性的眼光，而且需要科學的數據支撐和體現時代發展的專業分析。在人工智能時代背景下，設計藝術人才培養一方面應結合新技術、新媒介的發展進行人才培養改革，另一方面應實時關注市場發展動向，敏捷調整人才培養計劃，從而使設計藝術人才培養能夠適應行業發展和技術進步。在此基礎上，設計藝術人才培養應結合新技術發展對課程設置、教學模式、實踐模式、考核模式進行動態調節，建立學生、教師、學校和市場的實時互動交流機制，從而使學校能夠實時掌握社會發展和行業動向，動態調整人才培養的知識結構和能力素質。

（二）構建設計藝術人才用戶畫像

對學生的了解、分析和評估是進行多樣化教學實踐的前提。高校只有充分了解學生的知識結構、學習特點和興趣愛好才能更好地應用多樣化的教學策略，體現因材施教的宗旨。在大數據技術支持下，高校通過采集和分析設計藝術學生學習的行為數據，結合相關性分析建立設計藝術專業學生個性特征和教學策略的鏈接關系。借助智能手機APP，高校可通過學生行為數據的分析獲得學生的信息習慣、行為特征和興趣偏好，采用用戶畫像的方法對學生的個性特征進行描述，例如結合在線教學平臺進行學生學習的時間、時長、地點和內容分析，從學習時間、知識結構、媒介形式、社交特點和學習評價等方面進行學生的學習特征評估，并通過學生的深度體驗調整用戶畫像的特征維度，通過用戶動態畫像反應學生的學習進展和能力提升，為智慧教學提供依據。

（三）運用人工智能進行智慧學習

人工智能技術的發展簡化用戶體驗的流程，促進了交互方式的升級，以深度學習為代表的人工智能技術教育應用為智慧學習創造了條件。在深度學習技術支持下，通過對設計藝術專業學生學習行為進行分析，可以更加真實地反映學生的學習規律、媒介習慣和知識層次，通過情感計算對學生的學習過程進行情感分析，可以推斷影響用戶體驗的情感因素，鎖定學習過程的峰值時刻。在此基礎上，設計藝術教學中不僅可以結合人工智能技術豐富教學內容和形式，而且可以根據設計藝術課程特點和教學大綱采用多樣化的學習方式，結合線上、線下和混合教學等方式進行智慧學習設計，例如為社交特征值高的同學提供協作式學習建議，在運用翻轉課堂方式教學時可推薦主動學習能力強的同學進行經驗交流，從而使教學活動更加適應學生的心理特征和認知習慣，更好地促進學生知識建構和能力提升。

四、模型構建：構建設計藝術人才創新培養模型

社會發展和時代進步賦予高等教育設計藝術人才培養的社會責任，學生的綜合素養不僅體現了高等教育創新人才培養的成果，而且反映了高等教育適應時代發展與技術進步的理念。人工智能時代背景下，高等教育只有將人才培養目標定位于培養使學生受益一生的能力這一目標上，才能使設計藝術專業人才積極適應新技術的發展和時代的進步，實現學生創新精神和創業能力的培養，達到學生人文素養和科學素養的提升，完成知識建構、素質積淀和能力提升的融合創新[9]。設計藝術人才創新培養可構建設計藝術人才培養創新模型，通過方法創新引領設計藝術人才培養改革，如圖1所示。

（一）明確設計藝術人才培養戰略

高等教育設計藝術人才培養，應明確人才培養的目標，突出引領時代進步的先進文化與以人為本的教育理念，將知識、能力、素質等要素結合起來，采用現代化教育理念和新技術方法進行人才培養設計，從而使設計藝術人才培養反映時代發展和社會需求，適合學生身心發展和素質提升，體現教育為社會發展服務的宗旨。在人工智能時代背景下，設計藝術人才培養應結合市場需求、學生愿景和培養目標制定人才培養戰略，通過高等教育設計藝術人才的科學規劃體現設計藝術人才培養的創新邏輯。

圖1設計藝術人才培養創新模型

（二）優化設計藝術人才培養結構

高等教育人才培養可結合加勒特的用戶體驗要素模型進行設計藝術人才創新培養模型設計，采用戰略、思維、方案、技術、實踐和表現的人才培養創新模型進行人才培養創新改革[10]。高校應通過設計藝術人才培養模型明確人才培養的目標、方法和邏輯；通過從抽象到具體的人才培養層次進行教學活動；通過從概念到完成的過程指導人才培養實踐；通過創新人才培養思維制定人才培養方案；通過新技術應用進行智慧教學實踐，從而使學生具備適應時代發展的人文和科學素養，并結合社交網絡和社會實踐提升學生的創新精神和創業能力。

（三）創新設計藝術人才培養方法

設計藝術人才的培養過程是多用戶參與的教學實踐過程。創新設計藝術人才培養可從學生、學校、教師等多用戶角度進行方法創新。在人工智能時代背景下，設計藝術人才培養不僅可以運用大數據和人工智能等技術進行學生學習分析和評估，而且可以通過學習情境的更新、學習策略的優化和學習方法的迭代促進學生綜合能力的提升。學校不僅可以通過大數據對學生的學習行為、教師的教學行為進行分析，也通過數據可視化進行教學管理和評價發現教學管理中存在的不足，而且還可以通過人工智能技術進行教學平臺智慧化設計，從而為學生和教師提供多樣化的教學支持。教師可結合移動互聯網語境進行多樣化的教學設計，將線上、線下和混合教學結合起來，在人工智能技術支持下，動態調節教學內容和方法。

五、結語

在人工智能時代背景下，培養適合時代發展的設計藝術人才成為反映高等教育人才培養質量的重要標志。設計藝術人才培養不僅要使學生具備適應時代發展的知識結構，而且要具有主動創新的能力和為國家民族貢獻力量的理想。設計藝術類人才培養可結合設計藝術人才創新培養模型進行人才培養改革，通過轉變思維方式、把握核心要素、優化教學管理和提升教學效果實現設計藝術人才綜合素養的提升，通過人才培養的創新實踐助力高等教育人才培養的可持續創新進程。