大數據背景下計算機網絡技術中融入人工智能技術的運用研究

謝 芳

（焦作師范高等專科學校，河南焦作 454000）

1 大數據及人工智能技術的基本概況

1.1 大數據的基本概念與特點

“大數據”主要指的是運用多元化的形式，通過許多來源搜集而形成的極為龐大的數據庫，這種搜集方式大多具有實時性的特點。在企業對企業的銷售情況之下，這些數據有可能來自于社交網絡和電子商務網站等區域，而且還有其他眾多的來源。這些不同的數據，并不是非公司顧客關系管理數據庫的常態數據庫。

從技術的表現當中來看，大數據與云計算之間的關系就如同硬幣的正反面一般，緊密相連。大數據必然難以運用單一的計算機予以處理，必須要采用分布式的計算架構。所表現出來的特點在于對海量數據進行挖掘，但是這些內容必須要依托于計算機當中所表現的分布式處理、分布式數據庫、虛擬化技術以及云存儲等內容。（在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據的方法）大數據的4大特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

1.2 人工智能技術的基本概念與特點

人工智能（英語：Artificial Intelligence，縮寫為AI），也被人們稱之為機器智能或者是智械，主要指的是通過人制造出來的機器所能夠開展的智能化活動。在大多數情況下，人工智能都是通過計算機程序的相關編程來展現出智能化的技術。對于人工智能而言，在教材當中的定義為“智能主體（intelligent agent）的研究與設計”，智能主體主要是通過對周圍環境進行觀察之后，做出相應的行動進而達到最終的目的。約翰·麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機器的科學與工程”。安德里亞斯·卡普蘭（Andreas Kaplan）和邁克爾·海恩萊因（Michael Haenlein）將人工智能定義為“系統正確解釋外部數據，在這些不同的數據學習過程當中，運用這些知識，以靈活適應的方式實現特定的目的與任務的能力”。

人工智能主要可以分為兩個不同的部分，即“人工”、“智能”。在這當中，“人工”相對比較容易理解，而且爭議性相對不大。有時候我們則會考慮什么是人力所能及制造的，或者是人自身的智能程度有沒有達到可以創造出人工智能化的重要階段等等。但總的而言，“人工系統”也就是通常意義之下的人工智能系統。

2 大數據背景下人工智能在計算機網絡技術中的運用優勢

2.1 能夠進一步增強網絡的穩定性

對于計算機網絡技術的發展來說，能夠對網絡當中大量的數據、復雜的數據、多樣化的數據進行實時交換，進而保證數據信息進行快速的傳遞，讓數據具有動態化的表現特點。而在計算機網絡當中，融入人工智能化的方式，能夠更為全面的提升整個系統運行的靈活性特點，進而保證計算機網絡運行的穩定性，并且針對不確定性的數據信息進行更加合理的分析，不斷提升計算機網絡運行的整體質量及表現水平。

2.2 通過人工智能化不斷提升推理能力

人工智能化方式的合理運用，能夠從不同信息中去推演出各不相同的信息內容，也就是從最底層的信息當中去獲取一定的數據內容，并對高層信息進行更為精確化的分析，運用到后期的計算機網絡當中。如果在這當中存在非線性的一些問題，就能夠通過智能化的模擬方式對所出現的問題進行解決，運用大數據背景下人工智能化方式對計算機網絡技術予以處理，而且還能夠更為快速的針對相應的數據予以檢索，并進一步提升計算機網絡系統后期的運行效率，滿足于現當代現實管理工作的需求。

2.3 能夠構建智能化的計算機網絡管理機制

在計算機網絡技術當中融入人工智能化的特殊方式，能夠滲透到模糊邏輯，并且在運用模糊邏輯之后，不需要構建系統模型就能夠實施更為全面性的及向西行的進行描述。而且在后期計算機網絡的管理過程當中，運用模糊邏輯這樣一種特殊的處理方式，能夠有效的應對這樣一種未知性的信息問題，構建良好的信息技術應用機制及模式，不斷提升對數據的處理效率，提升網絡當中上層結構、中層結構以及下層結構之間的相互聯系，進而有效的提升管理工作的整體效果。

3 大數據背景下人工智能在計算機網絡技術中運用的必要性

首先，伴隨著大數據時代下計算機網絡技術的快速發展，網絡信息安全問題也已經逐漸成為了人們日常關注的重點內容。網絡監控以及網絡控制作為網絡管理系統運用過程當中最重要的一種特殊功能，也是人類在運用計算機網絡中非常關注的重要功能。針對信息是否能夠實時的獲取并且進行處理，則決定了整個網絡后期的監控以及網絡控制能力的表現。在早期階段，計算機大多是難以從一種不連續或者不規則的網絡數據當中去對一些真實而有效的數據進行判斷，由此，進一步實現計算機網絡技術運用的智能化則是非常必要的。

其次，伴隨著計算機網絡技術的運用逐漸深入并得到普及，用戶在針對網絡中的安全性進行管理的需要也逐漸增大，進而保障自身的一些安全性的信息。現如今，在網絡當中進行犯罪也逐漸增多，計算機需要配備極為靈敏觀察力以及極為迅速的反應力，也只有這樣，才能夠更有效的阻礙一些網絡犯罪行為對用戶信息的竊取。運用人工智能化的技術構建相對智能化的管理系統，能夠更有效的、智能化的收集相應的信息，并且針對計算機網絡當中的故障進行診斷，及時的采取有效的措施制止網絡當中的故障，采取相應的措施去優化計算機網絡的管理系統。在計算機網絡技術當中運用人工智能化技術同時也是實現用戶信息安全的重要保障。

最后，計算機技術的發展同時也決定了對人工智能化的有效運用，人工智能化技術在發展過程當中也進一步促進了計算機網絡技術的快速發展，計算機在進一步完善相應數據處理之上離不開對人工智能化技術的合理運用。人工智能化技術對這些不確定性信息處理的基礎之上，針對一些動態化變化的相關信息予以追蹤，并且能夠經過一些技術化的處理，及時、有效的為用戶提供相應的信息，在發展過程當中具備對信息進行整合和寫作的重要能力，提升網絡管理當中的工作效率，增強推理能力。由此，在計算機網絡管理當中，合理的運用人工智能能夠更有效的提升計算機網絡后期的管理水平。

4 大數據背景下人工智能在計算機網絡當中的運用策略

4.1 在人工智能化環境下實現計算機網絡技術運用的安全管理

a）對入侵檢測系統的安全管理：在針對計算機網絡技術進行運用的過程當中，由于需要經常性的進行數據傳輸，這就促使信息技術在傳輸和轉換的過程當中，大多會遭到外界信息帶來的入侵影響，這也就是我們所說的“病毒入侵”。這對于計算機網絡技術所表現出來的自身發展來說，則是非常不利的。要想在這過程當中實現對技術的合理運用，就應當注重在技術運用的過程當中融入入侵風險防范功能，保障所設置的入侵系統風險防范機制，能夠更有效的對計算機網絡傳輸過程當中的環境進行優化，實現和保障計算機運用的安全性得到有效的提升，并借助于人工智能技術的合理運用，防范外界因素的入侵，成為現當代計算機運用發展的重要安全技術支持。

b）智能化防火墻系統的構建：智能化防火墻系統可以說是智能化環境中，計算機網絡技術運用的重要內容，智能防火墻安全管理系統在后期的運用當中，可以說是最普遍也是最具技術性的管理內容。通過堆砌運用，才能夠構建計算機的安全管理環境，營造更好的使用環境。例如：針對計算機當中進行數據傳輸的記憶、統計已決策過程當中，可以借助于人工智能技術對其中的信息予以處理，促使運用中的風險不斷降低，進而保障了計算機技術在傳輸和運用中的安全。同時在人工智能環境下的計算機網絡技術應用中，還能夠針對技術傳輸中的訪問權限進行專門的控制，保障在權限控制中，能夠攔截對于計算機網絡應用安全傳輸中的病態化信息。

c）反垃圾郵件系統的安全管理：隨著網絡化技術的高速發展，人工智能技術在現當代也已經展現出更為全新的變化，在這樣一種特殊技術的運用之下，網絡技術的合理運用會導致人類郵件當中的垃圾郵件不斷增多，而且，還有許多不法分子借助于網絡技術象許多企業和個人傳輸一些垃圾郵件，促使用戶在對計算機運用的過程當中，遭受嚴重的困擾。除此之外，垃圾郵件的不斷增多，也會導致個人和企業在眾多的郵件當中挑選有價值的信息更加的困難，這時候，采用人工智能化的網絡技術進行運用，就會在網絡技術運用當中構建出對垃圾郵件進行攔截和優化系統，并且借助于人工智能化的運用進行智能化的攔截，將整個系統當中的一些垃圾郵件進行識別，進而不斷提升網絡計算機技術的有效運用，增強其使用的安全性，凈化網絡計算機應用的整體環境。

4.2 系統管理及評價當中的有效應用

首先，對于人工智能來說，問題求解技術這一方式能夠進一步解決計算機網絡系統當中的一些搜索問題，推動對問題以及求解問題的解答，并且能夠針對空間當中的內容與結構予以創新和油畫，更有效的完成現當代的任務，逐漸提升整個網絡系統節點當中的管理效果。

其次，對專家知識庫系統進行構建。為了更有效的運用人工智能化方式對計算機網絡技術當中的相關內容予以處理，此時，需要構建專家型知識庫系統，并且在技術支持之下，形成完整性的管理機制。針對專家知識庫來說，需要對相關知識進行積累和歸納，形成一定的網絡編碼的目的。在發展過程當中，需要獲取專家的支持，并且對網絡系統予以管理，更有效的提升管理共奏以及評價工作最終的效果，滿足現當代網絡管理中的工作需求。

總結：在大數據發展背景下，人工智能技術在計算機網絡當中的運用已經得到了普及，而且涉及到人類生活當中的方方面面，同時也成為了未來發展過程當中的主流趨勢。由此，作為相關研究人員來說，需要更進一步的針對人工智能以及計算機網絡技術進行推動，進而構建成人工智能化與計算機網絡技術的良性循環與運用。