大數據時代宏觀經濟分析面臨的挑戰探究

劉新樓

（瀟湘職業學院，湖南婁底 417009）

在傳統的宏觀經濟分析模式下，相關工作人員通過分析宏觀經濟發展指標來了解經濟發展趨勢，掌握實際經濟發展情況，進而制定相應的對策，經濟政策的調整提供理論依據。隨著我國經濟發展水平的提升，經濟發展形勢發生一定的變化，傳統的宏觀經濟分析方法已經無法滿足現代經濟發展需求，因此相關工作人員要積極利用大數據技術來分析宏觀經濟。

1 大數據時代下宏觀經濟分析面臨的挑戰

在大數據時代下，數據的真實性、有效性、安全性是很難把握的，嚴重缺乏數據分析人才，數據處理平臺不合理給大數據時代宏觀經濟分析帶來一定的挑戰。

1.1 難以把握數據的真實性

在大數據時代下，數據發布的主體變得越來越多元化，很難確定數據發布者的身份，因此很難有效的判斷數據和信息發布的真實性。隨著經濟的發展，信息發布量不斷增加，相關工作人員很難從大量的信息中獲取有價值的信息，這大大增加了信息獲取和處理的難度[1]。很多被人們接受和轉發的信息真實性很難確定，數據和信息與人們的日常生產和生活有著十分密切的聯系，這些真實性不確定的信息在一定程度上阻礙了宏觀經濟分析工作的順利進行，不利于科學經濟決策的制定。

1.2 難以把握數據的安全性

在大數據時代下，各個國家都建立了屬于自己的數據庫，只有擁有更加真實、安全、有效的數據和信息才能提高國際地位，因此世界各國高度重視數據的安全性。由于數據具有傳播渠道多、傳播速度快、很容易被捕捉的特點，因此具有較大的安全隱患[2]。目前我國數據庫維護技術、數據保密方法具有不合理性，需要進一步健全和完善。重要的經濟數據和信息很難有效保障，這給宏觀經濟分析工作帶來較大的挑戰。

1.3 數據處理平臺不夠完善

在宏觀經濟分析工作中需要制定不同的經濟指標，這些經濟指標的制定需要大量的數據和信息的支持。不同行業特點不同，需要使用的數據和信息也不同，因此宏觀經濟分析工作需要多樣化的數據處理和分析平臺以及各種各樣的軟件技術[3]。現階段，雖然可以分析各種各樣的經濟數據，分析的范圍較廣，但是卻不能有效的分析每一種數據和信息，也很難保證宏觀經濟分析結果的準確性、安全性，對宏觀經濟政策的制定帶來很多不利影響。為此我國相關部門和工作人員需要進一步開發更多健全的、種類繁多的數據處理平臺。

1.4 嚴重缺乏數據分析人才

在大數據時代下，信息和數據量顯著提升，與數據和信息增長速度相比，專業的、相對應的數據分析人才增長速度滯后。雖然很多機構選擇使用相應的技術軟件來分析數據和信息，但是仍然需要大量數據分析人才去分析那些不敏感的詞語、不具有結構性的數據。從整體上來說，數據分析人才的嚴重缺少大大降低了宏觀經濟分析的準確性和有效性。

2 大數據時代下宏觀經濟分析面臨的機遇

2.1 基礎數據更加豐富

數據量持續增長是大數據時代到來的重要標志，也是大數據時代的基本特征。隨著社會的進步，我國數據庫逐漸建立，并且日益完善。在傳統經濟宏觀分析模式下，樣本是主要的數據來源，具有一定的滯后性和局限性[4]。但是實際上宏觀經濟分析不僅需要消費指標、投資指標，而且還會受到各種各樣不利因素的影響。在大數據時代來，人們可以充分發揮信息技術的優勢，更加全面、有效的掌握基礎數據和信息，提升數據資源的實時性，為宏觀經濟分析工作提供充足的數據和信息支撐。

2.2 數據獲取更加高效化

大數據時代下，數據傳播的速度變得越來越快，數據傳播渠道更加多樣化，數據信息的獲取更加高效性和便捷性，相關工作人員可以同時獲取和處理數據。在傳統宏觀經濟分析模式下，對結構化數據依賴性較強，但是實際上卻存在著大量的、非結構化的數據，這在一定程度上增加了數據獲取的難度，阻礙數據獲取時效性的提升，不利于政府有效把握宏觀經濟發展情況[5]。大數據時代下，傳統宏觀經濟分析模式被打破，自媒體和互聯網的出現提升了宏觀經濟分析結果的準確性，為宏觀經濟分析提供了更加科學合理的意見和建議。

2.3 數據分析的方法變得更加多樣化

大數據時代下，我國數據分析方法從原有的單一化逐漸轉向了多樣化，由傳統的機械化逐漸轉化為智能化。傳統的抽樣分析方式被取代，分析方法變得越來越完善。信息技術的有效應用開發了更多自動化的軟件和平臺，使數據分析工作朝著更加智能化的方向發展。大數據技術不僅可以有效處理大規模的數據，而且可以有效分析非結構化的數據，提升各項經濟數據分析的全面性，為宏觀經濟分析提供更加準確、科學的建議。

3 大數據時代下宏觀經濟分析和優化策略

在大數據時代下，相關工作人員在分析宏觀經濟過程中要及時抓住機遇，有效應對大數據帶來的挑戰。宏觀經濟分析涉及的范圍較廣、內容較多，需要社會各界的積極配合，為此相關部門要重點研發數據分析和管理平臺、培養更多專業化數據分析人才，提高宏觀經濟分析的科學性與合理性，為經濟建設政策的制定提供可靠的依據。

3.1 加強管理，不斷提升數據網絡環境的規范性

大數據時代下，數據量較大，內容復雜多樣，很難有效辨認數據的真實性。同時信息網絡具有較強隱匿性，很難確定信息和數據的發布者，這大大增加了大數據環境的不安定性。為此，我國政府相關部門要加強數據網絡環境管理，有效控制和監督各個部門對信息和數據的發布，及時糾正信息發布中存在的錯誤，有效規避信息發布帶來的隱患。除此之外，要加強教育引導工作，積極利用公益廣告、教育視頻等增強社會公眾的數據意識[6]。事業單位要積極響應政府的號召，建立完善的數據管理系統，有效規范數據網絡環境，為宏觀經濟分析提供真實、有效的數據。

3.2 積極研發數據處理平臺

政府要積極倡導數據處理平臺的研發工作，加大對研發機構的資金投入。研發機構則要將信息技術和數據分析工作有效結合在一起，根據不同行業的不同發展情況研發各種各樣不同的數據分析軟件。除此之外，相關部門要加大對非結構數據分析軟件的研發力度，有效的分析圖片、語音等形式，提高宏觀經濟分析的準確性。

結論：

從以上內容我們可以看出，大數據時代的到來為我國宏觀經濟分析工作帶來了一定的機遇和挑戰。為此我國政府部門要順應時代發展潮流，建立完善的宏觀經濟數據分析平臺，積極研發互聯網技術，抓住機遇，迎接挑戰，有效整合數據資源，建立一個規范化的網絡數據環境，促進我國宏觀經濟的進一步發展。