新研究借助人工智能探尋食管癌致癌基因

英國一個研究團隊在英國《自然·通訊》雜志上報告，他們借助人工智能技術能更好地分析食管癌的致癌基因，基于這些新發現未來有望提高這類癌癥的診治效率。

食管癌是常見的消化道腫瘤，這一類癌癥初期往往不會呈現任何癥狀，且致癌基因非常多，導致相應的治療更加棘手。

來自英國弗朗西斯·克里克研究所和倫敦大學國王學院的研究人員開發了一種新的機器學習算法，它能更準確地辨識食管癌致癌基因并對其進行分類。

研究團隊利用這項人工智能技術來分析261 名食管癌患者的基因，從中新發現了952 種相關基因。基于這些基因的不同特征，研究人員將病患分成6 類，未來可針對不同類型的食管癌采用不同的治療方案。比起單一療法，個性化治療方案可能會取得更好的療效。

報告主要作者、弗朗西斯·克里克研究所學者弗蘭西斯卡·奇卡雷利說，團隊希望將這個方法用于進一步分析食管癌早期階段的特征，找到驅動這一疾病發生的基因根源，以便未來能實現早期診斷，并開展個性化治療。