基于區域學業質量監測的教育生態關系研究

解問鼎

教育是多重變量控制下的、多要素競爭共生的復雜的生態系統。這個系統從各個角度可以被劃分出無限多的變量與要素，從關系群體角度，可以被劃分為社會、家庭、學校和個體等要素；從資源效率角度，可以被劃分為教育投入、教育產出、教育效率與教育質量等要素；從個體需求角度，可以劃分為教育優質與公平等要素；從影響變量角度，又可以劃分為壓力、動力、期望、攀比、效能、負擔等。因此，學業質量監測要沉浸到教育生態之中，成為觀察和研究教育生態的“探針”。

一、社會、家庭、學校的生態數據案例剖析

2018年江蘇省蘇州市第四次義務教育學業質量監測的數據，包括初中三個年級學生在語文、數學、英語和科學四門學科的學業成績，以及與學生學習相關的自身因素、家庭因素和學校因素的基本信息。我們在此基礎上，通過案例方式，分析社會、家庭、學校因素在教育生態中的關系。

（一）學生學業成績與主觀幸福感呈現明顯正相關

將學生的主觀幸福感得分按從高到低排序，前27%作為高分組、中間46%作為中分組、后27%作為低分組，主觀幸福感高分組的學生學業成績明顯高于主觀幸福感低分組的學生，兩者分數相差51 分。可以看出，學生的學業成績與主觀幸福感呈現明顯正相關。

（二）學習成績優秀的學生同伴關系更好

監測結果顯示，學業成績處于水平I的學生在“同伴關系”維度上的得分最高，學業成績處于水平IV 的學生在“同伴關系”維度上的得分最低，學生學業水平與同伴關系呈現明顯的正相關，表明學業成績優秀的學生同伴關系也更好。

（三）學習品質好的學生主觀幸福感更高，學習品質好的學生學業成績更高

“學習品質”是反映個體以多種方式進行學習的傾向、態度、習慣、風格等，是個體學習與發展必備的素質之一。本次對學生“學習品質”的監測點主要包括“學習主動性”“學習計劃性”“學習堅持性”“策略與方法”“學習興趣”和“學習態度”六個維度。將學生的學習品質得分按從高到低排序，前27%作為高分組、中間46%作為中分組、后27%作為低分組。“學習品質”和“主觀幸福感”維度的計分均已轉化成1～5分，學生在“學習品質”維度得分越高，學生學習品質越好。

1.學習品質好的學生主觀幸福感更強。

數據顯示，學生的學習品質與學生的主觀幸福感呈現明顯正相關，學習品質高分組的學生，主觀幸福感得分更高；學習品質低分組的學生，主觀幸福感得分也較低。

2.學習品質好的學生學業成績更高。

結果顯示，學生的學習品質與學生的學業成績呈現正相關，學習品質高分組的學生，學業成績明顯高于學習品質中分組和學習品質低分組的學生。以九年級學生為例，學習品質高分組的學生各科學業成績的均分是541 分，學習品質低分組的學生各科學業成績的均分是446分，二者相差95分。

（四）每天睡眠8～9 小時的學生學業成績更好，睡眠時間充足的學生近視率更低

1.每天睡眠8～9 小時的學生學業成績更好。

監測結果顯示，平均每天睡眠時間8～9 小時的學生群體學業成績最好，四科學業成績均分為509分。

2.睡眠時間充足的學生近視率更低。

監測結果顯示，平均每天睡眠時間少于7小時的學生近視率是68.7%，隨著睡眠時間的增加，學生的近視率逐漸降低。當學生平均每天睡眠10 小時及以上時，學生的近視率最低，為50.9%。可見，睡眠時間充足的學生近視率更低。

（五）平均每天完成家庭作業時間2 小時及以上時，學生的主觀幸福感最低、自身壓力感受最大

本次監測調查的家庭作業包括學校教師布置的家庭作業、學生家長及輔導機構布置的作業。

1.平均每天完成家庭作業時間2 小時及以上時，學生的主觀幸福感最低。

監測結果顯示，平均完成家庭作業時間在1～1.5 小時的學生，在“主觀幸福感”維度的得分是5.14分，學生主觀幸福感最高；平均完成家庭作業時間在2 小時及以上的學生，在“主觀幸福感”維度的得分最低，僅4.75分。

2.平均每天完成家庭作業時間2 小時及以上時，學生的自身壓力感受最大。

監測結果顯示，平均完成家庭作業時間1～1.5 小時的學生，在“自身壓力感受”維度的得分最高，為5.23 分，學生自身壓力感受最輕；平均完成家庭作業時間2 小時及以上的學生，在“自身壓力感受”維度的得分最低，僅為4.61分，學生的自身壓力感受最大。

（六）課外補習時間6 小時及以上的學生自身壓力感受最重，參加課外補習的學生近視率更高

1.課外補習時間6 小時及以上的學生自身壓力感受最重。

監測結果顯示，每周參加課外補習6 小時及以上的學生自身壓力感受得分最低，學生自身壓力感受最重。

2.參加課外補習的學生近視率更高。

監測結果顯示，沒有參加課外補習的學生，近視率是60.6%，明顯低于參加課外補習的學生。

3.同水平學生中，不同課外補習時間學生的學業成績差異比較微弱。

同水平學生按參加學科類（含語文、數學、英語和物理等）課外補習時間長短進行比較，沒有參加過學科類課外補習學生群體的學業成績與參加過學科類課外補習學生群體的學業成績非常接近。

二、啟示

做學業質量監測工作，需要一雙能透過數據表象看到教育行為本質的“慧眼”，蘇州市學業質量監測在全國范圍內雖然起步較早，但數據分析技術仍然處在起步階段，對教育生態分析還比較粗淺。接下來我們將進一步深化相關因素評價工具的內在價值導向，依托相關因素監測，結合國家和江蘇省相關教育方針政策，認真研究蘇州教育生態各種要素及相互關系，關注學校規范辦學行為、師生教育學習負擔、視力狀況等突出問題，深入挖掘可能影響學生學業質量的關鍵因素，重點關注學生的自身學習因素、家庭環境因素、學校環境因素、心理健康等方面，為教育教學改進和質量提升提供著力點。我們將按照“五育并舉”的總體要求，深化監測大數據在全面育人的內容、方法、策略和機制中的系統研究。通過教育監測大數據的深度分析挖掘，進行教育大數據的關聯研究，分析現行教育生態模式下的客觀教育教學規律，引導學校、家庭和社會遵循教育規律、優化教育生態。