陳 毅,郭嘉昕,歐德龍
(莆田市水質(zhì)凈化有限公司,福建莆田 351100)
污水管道建設(shè)是排水系統(tǒng)中投資較高的建設(shè)部分,但其運營維護卻是較為薄弱的環(huán)節(jié)[1]。污水管道的不良運行引發(fā)的城市地面污水溢流、內(nèi)澇、地面塌陷等災(zāi)害嚴(yán)重影響城市生態(tài)環(huán)境與市民正常生活。城市老舊污水管道年久失修、漏損嚴(yán)重、污泥大量淤積、過流能力差,由此造成污水滲漏污染管道周邊地下水及土壤等的環(huán)境風(fēng)險問題尤為突出。因此,確保污水管道安全穩(wěn)定運行,有助于城市各項基礎(chǔ)功能的正常運行,從而提高城市環(huán)境與居民的生活水平。莆田市建市時間較短,各種市政基礎(chǔ)設(shè)施較為薄弱,老舊污水管網(wǎng)的運行問題頻繁發(fā)生[2]。本文通過閉路電視系統(tǒng)(CCTV)檢測技術(shù)結(jié)合評估技術(shù)規(guī)程,對莆田市城笏路污水管道進行分析評估,并提出科學(xué)的維修與養(yǎng)護建議,從而充分發(fā)揮管道的排污能力,為城市建設(shè)保駕護航。
城笏路位于莆田市荔城區(qū),為來往兩大重要城鎮(zhèn)黃石鎮(zhèn)與笏石鎮(zhèn)的主干道路,酒店、餐飲、小區(qū)、廠區(qū)等排水點沿路緊密分布,污水管道負荷大。城笏路地下污水管道材質(zhì)為PVC,修建年代久遠,總長度為1 347 m,埋深為1.5~3 m。該段地下管道分為38段,其中,DN300共6段,長為144 m;DN400共32段,長為1 203 m。檢測井內(nèi)水位高低差明顯,管道沿線部分區(qū)域污水溢流。
國內(nèi)部分城市已有開展CCTV技術(shù)用于排水管道檢測的先例,其工作原理為控制帶攝像頭的機器人在地下管道內(nèi)爬行,將管道內(nèi)的實時圖像傳輸?shù)降孛婵刂迫藛T的主屏幕上,機器人對管道存在的破裂、變形、障礙物等圖像數(shù)據(jù)形象處理并儲存[3-5]。
CCTV檢測主要由資料收集、現(xiàn)場踏勘、管道預(yù)處理、管道檢測4大工作步驟組成(圖1)。資料收集為收集管道竣工圖與區(qū)域管線分布資料;現(xiàn)場踏勘為定位檢查井與勘察周邊環(huán)境狀況(交通、噪音、居民區(qū)),用于制定檢測方案與時間段;管道預(yù)處理為對管道內(nèi)水位與淤積情況進行判別,水位較高時采取抽水降水措施,對阻礙機器爬行的淤積進行高壓水清淤;管道檢測為機器管道內(nèi)采集圖像,人員解析圖像,確定缺陷類型、位置及程度。

圖1 CCTV檢測流程圖Fig.1 Flow Chart of CCTV Detection
本次檢測使用韓國生產(chǎn)的ROBOCAM-1,設(shè)備采用高分辨率的彩色攝像系統(tǒng),可調(diào)整攝像頭的高度、照明、焦距和速度,同時,可調(diào)整爬行器行進方向,繞過管道內(nèi)的小型障礙物。
按照《城鎮(zhèn)排水管道檢測與評估技術(shù)規(guī)程》(CJJ 181—2012)[6],結(jié)合CCTV檢測結(jié)果,定量評估管道結(jié)構(gòu)本體遭受損傷,影響強度、剛度和使用壽命的缺陷的結(jié)構(gòu)和功能狀況,以提供更科學(xué)的管道養(yǎng)護和修復(fù)參考依據(jù)。
1.2.1 結(jié)構(gòu)性狀況評估方法
管道結(jié)構(gòu)性狀況評估步驟為結(jié)構(gòu)性缺陷評分、計算損壞狀況參數(shù)、確定缺陷參數(shù)與修復(fù)指數(shù)、缺陷等級評估與提出修復(fù)建議4步(圖2)。對于缺陷的沿管道縱向的尺寸均不大于1 m,長度按1 m計算,管道部分縱向1 m內(nèi)2個以上缺陷同時出現(xiàn),分值疊加計[7]。管段結(jié)構(gòu)性缺陷參數(shù)F的確定依據(jù)排水管道缺陷的開關(guān)效應(yīng)原理,即一處受阻,全線不通。因此,管段的損壞狀況等級選取于該管段中最嚴(yán)重的缺陷。

圖2 結(jié)構(gòu)性狀況評估流程Fig.2 Structural Health Assessment Process
1.2.2 功能性狀況評估方法
管道功能性狀況評估的流程與管道結(jié)構(gòu)性狀況評估基本相同,通過計算管段的養(yǎng)護指數(shù)MI,確定養(yǎng)護等級,提出養(yǎng)護建議(圖3)。管道功能性缺陷僅涉及管道內(nèi)部運行狀況的受影響程度,與管道埋設(shè)的土質(zhì)條件無關(guān),因此,與修復(fù)指數(shù)相比,養(yǎng)護指數(shù)的計算不考慮土質(zhì)影響。

圖3 功能性狀況評估流程Fig.3 Functional Health Assessment Process
2.1.1 CCTV檢測結(jié)果
城笏路地下污水管道共存在56處缺陷,其中,管道結(jié)構(gòu)本體遭受損傷,影響強度、剛度和使用壽命的結(jié)構(gòu)性缺陷有破裂25處、變形11處、起伏10處、異物穿入3處、錯口2處、脫節(jié)2處;導(dǎo)致管道過水?dāng)嗝姘l(fā)生變化,影響暢通性能的功能性缺陷有樹根2處、障礙物1處(圖4)。檢測數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析表明,該路段地下污水管道的主要問題為破裂、變形及起伏,其中,破裂管段占缺陷總數(shù)近半(圖5)。

(a)破裂4級(b)變形4級(c)錯口4級(d)起伏4級(e)脫節(jié)2級(f)異物穿入3級(g)障礙物1級(h)樹根1級

圖5 不同缺陷所占比例Fig.5 Proportion of Different Defects
缺陷有輕微、中等、嚴(yán)重及重大4個等級,其中,嚴(yán)重與重大的3、4級缺陷集中在破裂、變形、起伏。缺陷最多的破裂涵蓋輕微至重大4個等級;變形集中在2、3及4這3個較為嚴(yán)重的等級;功能性缺陷樹根與障礙物缺陷為1、2級,等級較低(圖6)。

圖6 不同缺陷等級數(shù)量及占比Fig.6 Number and Proportion of Different Defect Levels
2.1.2 結(jié)果分析
內(nèi)部因素:PVC管應(yīng)用廣泛,其管道表面光滑、化學(xué)性質(zhì)穩(wěn)定、耐腐蝕能力強,且質(zhì)地較輕,但易脆。城笏路污水管道運行年限較長,管道逐漸老化,導(dǎo)致管道的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性逐漸降低,加之管道直徑較小、管壁薄,抗沖擊能力差。
外部因素:管道上方地面為主干道路,常年受荷載影響,破裂、變形與起伏發(fā)生概率高,形成不同程度的管道損壞。受壓管道發(fā)生破裂或變形后,管外土壤擠壓,加劇差異沉降,變形幅度增大或裂縫擴大,部分沙土流入管中,影響管道使用的同時,可能會導(dǎo)致路面發(fā)生塌陷。情況嚴(yán)重的會導(dǎo)致脫節(jié)、錯口及障礙物等衍生缺陷的產(chǎn)生[8]。
因此,污水管道的健康狀況不僅受管道本身內(nèi)部因素的影響,同時與管道所處的周邊環(huán)境、社會經(jīng)濟條件等外部因素息息相關(guān)。
2.2.1 結(jié)構(gòu)性狀況評估結(jié)果
選取破裂、變形、起伏、錯口、脫節(jié)、異物穿入6類結(jié)構(gòu)性缺陷,通過結(jié)構(gòu)性狀況評估方法進行評估,如表1所示。

表1 結(jié)構(gòu)性狀況評估結(jié)果Tab.1 Results of Structural Assessment
由表1可知:F=10>6表明管段存在重大缺陷,損壞嚴(yán)重或即將破壞;SM=0.05<0.1,表明管段結(jié)構(gòu)性缺陷類型為局部缺陷;RI=7.6>7,表明管段修復(fù)等級為最高級Ⅳ級,同時表明結(jié)構(gòu)已經(jīng)破壞或即將破壞,應(yīng)立即修復(fù)。
2.2.2 功能性狀況評估結(jié)果
選取樹根與障礙物2類功能性缺陷,通過功能性狀況評估方法進行評估,如表2所示。

表2 功能性狀況評估結(jié)果Tab.2 Results of Functional Evaluation
由表2可知:G=2,表明功能性缺陷等級為Ⅱ級,管道過流有一定的受阻,運行受影響不大;YM=0.002,表明管段功能性缺陷類型為局部缺陷;MI=3.7,表明養(yǎng)護等級為Ⅱ級,無需立即處理,但需安排處理計劃。
CCTV檢測的工作原理為可控機器人管內(nèi)爬行采集數(shù)據(jù),工作步驟為資料收集、現(xiàn)場踏勘、管道預(yù)處理、管道檢測4步,特點為檢測過程效率高、安全,檢測結(jié)果圖像清晰、直觀。
內(nèi)因與外因共同作用致使城笏路地下污水管道存在56處缺陷,以破裂、變形及起伏為主,破裂、變形嚴(yán)重。管段存在重大缺陷,應(yīng)立即修復(fù);管道過流有一定的受阻,運行受影響不大,養(yǎng)護等級為Ⅱ級,無需立即處理,但需安排處理計劃。評估結(jié)果提出的修復(fù)與養(yǎng)護建議,為接下來的修復(fù)與運行管理提供數(shù)據(jù)支撐,同時為其他區(qū)域污水管道檢測評估提供參考。
CCTV檢測的地下污水管道環(huán)境條件復(fù)雜,多種不確定性因素會造成檢測結(jié)果存在偏差。檢測機器人采集的數(shù)據(jù)僅為缺陷的表象特征,無法探明管道外部的具體情況,影響后續(xù)管道修復(fù)方案制定的精準(zhǔn)性。不同的檢測人員對檢測機器人的控制與對圖像的理解與分析不同,將直接影響數(shù)據(jù)結(jié)果的可靠性。若在檢測前掌握各類環(huán)境因素、機器人采集更加全面的數(shù)據(jù),不同的檢測人員均執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化的操作與分析,CCTV檢測結(jié)果將更加精準(zhǔn)反映管道健康狀況。