個人購付匯主體“聚類”研究

薛瑾

摘? ?要：在人民幣匯率雙向波動幅度進一步加大的背景下，傳統的個人外匯管理“總量分析+結構分析”模式，已難以摸清復雜數據背后的真實規律。因此，本文借助SAS軟件的“ward聚類算法”，著重對陜西省個人購付匯重點關注主體進行聚類分析，從而為個人外匯業務形勢分析及監測管理提供有效參考。

關鍵詞：外匯管理;個人外匯業務;聚類算法

中圖分類號：F832.7? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-0017-2020（8）-0056-05

一、引言

我國自2007年開始，為規范和便利銀行及個人的外匯業務操作，對個人結匯和境內個人購匯實行年度總額管理，年度總額分別為每人每年等值5萬美元。個人年度總額內的結匯和購匯，憑本人有效身份證件在銀行辦理。超過年度總額的，經常項目項下憑本人有效身份證件和規定的證明材料在銀行辦理;資本項下相關交易須經外匯局核準。個人外匯管理政策的開放和進一步便利化，使得個人外匯管理模式由“事前審批”轉變為“事中、事后監測核查”。

目前，對于個人外匯業務的分析及研究主要局限于傳統的“總量分析+結構分析”層面。本文運用“大數據”分析理念，在傳統的宏觀分析的基礎上，聚焦個人主體微觀行為。通過SAS統計分析軟件（以下簡稱SAS）中的“Enterprise Guide”對個人外匯數據進行基礎加工，運用SAS軟件“Enterprise Miner ”（以下簡稱EM）中的“ward聚類算法”設立模型，對個人外匯業務主體進行聚類，分析各類個人購付匯主體行為特征，從而提出針對性的建議。

二、運用SAS“ward聚類算法”對個人外匯主體進行聚類分析