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個人購付匯主體“聚類”研究

2020-12-17 12:38:27薛瑾
西部金融 2020年8期

薛瑾

摘? ?要:在人民幣匯率雙向波動幅度進一步加大的背景下,傳統(tǒng)的個人外匯管理“總量分析+結(jié)構分析”模式,已難以摸清復雜數(shù)據(jù)背后的真實規(guī)律。因此,本文借助SAS軟件的“ward聚類算法”,著重對陜西省個人購付匯重點關注主體進行聚類分析,從而為個人外匯業(yè)務形勢分析及監(jiān)測管理提供有效參考。

關鍵詞:外匯管理;個人外匯業(yè)務;聚類算法

中圖分類號:F832.7? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1674-0017-2020(8)-0056-05

一、引言

我國自2007年開始,為規(guī)范和便利銀行及個人的外匯業(yè)務操作,對個人結(jié)匯和境內(nèi)個人購匯實行年度總額管理,年度總額分別為每人每年等值5萬美元。個人年度總額內(nèi)的結(jié)匯和購匯,憑本人有效身份證件在銀行辦理。超過年度總額的,經(jīng)常項目項下憑本人有效身份證件和規(guī)定的證明材料在銀行辦理;資本項下相關交易須經(jīng)外匯局核準。個人外匯管理政策的開放和進一步便利化,使得個人外匯管理模式由“事前審批”轉(zhuǎn)變?yōu)椤笆轮小⑹潞蟊O(jiān)測核查”。

目前,對于個人外匯業(yè)務的分析及研究主要局限于傳統(tǒng)的“總量分析+結(jié)構分析”層面。本文運用“大數(shù)據(jù)”分析理念,在傳統(tǒng)的宏觀分析的基礎上,聚焦個人主體微觀行為。通過SAS統(tǒng)計分析軟件(以下簡稱SAS)中的“Enterprise Guide”對個人外匯數(shù)據(jù)進行基礎加工,運用SAS軟件“Enterprise Miner ”(以下簡稱EM)中的“ward聚類算法”設立模型,對個人外匯業(yè)務主體進行聚類,分析各類個人購付匯主體行為特征,從而提出針對性的建議。

二、運用SAS“ward聚類算法”對個人外匯主體進行聚類分析

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