大數據時代人力資源管理從業人員能力提升研究

寧美娜 孫曉梅（遼寧對外經貿學院）

■ 前言

大數據時代的來臨，深刻的改變了社會人力資源管理的處境。可以說，大數據下的人力資源管理實現了全面變革。在此背景之下，人力資源管理專業從業人員職業勝任能力要求其必須要充分掌握大數據技術，具備利用數據創新融合、數據收集與整理、提煉與分析的能力，從而才能夠更好的使用時代發展、實際崗位需求。

■ 大數據時代下人力資源管理業務形態的轉變

隨著大數據時代的來臨，人們開始認識到數據資源的重要性。人力資源從業者的工作是十分精細的，需要處理大量的文件、表格、求職簡歷等等，其中的數據對于企業未來的發展趨勢都是相當重要的。大數據時代對人力資源從業者的影響可謂是方方面面，他能快速檢索到崗位的人才需求，員工的離求職意向、薪資滿意度等從而達到增強企業競爭力，團隊之間凝聚力。傳統的人力資源在招聘所需人才時，面對數不勝數的人員簡歷需招聘專員“手動”篩選合適人員，費時費力，甚至有時會由于失誤使企業錯失優秀人才。而大數據時代下，通過對簡歷中的信息進行檢索，“數據化”的將不符合要求的簡歷篩選出來，減少了人力資源從業者工作的復雜性，省時省力，為企業篩選出更加符合崗位需求的員工。將崗位“數據化”明確崗位職責，所需職員特征以及其工作性質，將更好的實現“人崗匹配”，將人用到極致。大數據時代對企業員工培訓也有很大的影響，我們傳統的培訓課程大多是將人員調動起來，把培訓者與被培訓者召集到一起進行面對面培訓。然而，傳統的培訓需要花費大量的人力資本、物力資本以及耗費大量的時間還有可能達不到最好的培訓效果。而處于大數據時代下的企業培訓，可以從線上線下一起入手，培訓者與被培訓者可以通過各種通訊軟件進行視頻培訓，或培訓講師可以通過錄播的形式進行教學培訓，這樣的培訓形式，可以大大節約培訓雙方的時間，不需要固定的場地從而降低培訓成本。不同崗位可以對應不同培訓，觀看不同的培訓內容，大幅度提高培訓效率。

■ 大數據時代下對人力資源從業者的影響

大數據時代的到來是勢不可擋的，企業的發展不管什么時候都終究是離不開人才的，而人力資源從業者正起到了如何調動員工自身的核心能力、人崗匹配的關鍵作用。大數據時代對人力資源從業者來講，其發展趨勢是一路向上的，使其工作效率大大提高，更深層次的是其“數據化”的形式使信息更加具體充分，有說服力，更加深入的看清工作條理，使其作用更清晰，效果更明顯。大數據時代使人力資源管理工具更加豐富，考評體系更加量化，信息傳遞也更加的迅速，所以人力資源從業者可以更好的適應工作形式的改變，使工作變得更加具體準確，使企業更好的跟上時代的發展。

對從事人力資源管理專業的人員來說，大數據時代的到來，對其的影響是雙面的。雖然“數據化”會使一些工作變得輕松，判段更加準確，但是，對人力資源管理專業從業人員的挑戰也隨之而來。較傳統的人力資源管理專業，大數據時代下的從業人員除傳統的專業知識外，還需掌握許多與大數據相關的知識。因此，在大數據時代下，未來的人力資源管理專業從業人員需具備除專業知識外更多的使用“數據化”的能力。

■ 人力資源管理專業從業人員能力不足原因分析

（一）高校人力資源管理專業課程設置不夠完善

高校對人力資源管理專業信息化類課程設置與時代要求符合度一般，在大數據時代到來之前，沒有迅速改變教學體系、課程內容來迎合時代變化。這導致一批傳統教學下的學生進入工作崗位，不能很好的適應大數據時代下的人力資源管理專業崗位。就目前而言，高校在人力資源管理專業教學中，基本已經開設信息類課程，這對于培養學生文檔處理等相關專業能力的確具有重要作用。但在信息類課程教學中，對于引導學生使用、挖掘、分析數據的教學，以及為學生提供相關實訓方面相對來說較為薄弱。學生大多數只具有通過搜索引擎進行數據搜索，或者進行簡單的數據加工處理，如制作文檔文件等。這導致學生對大數據技能的掌握深度不足，不利于學生數據挖掘能力應用能力的提升。

（二）企業培訓力度不夠針對性不足

員工能力不足，一部分因為員工自身，也有一部分原因來源于企業。員工的工作能力不足極影響企業的發展。企業培訓力度不夠針對性不足，使得員工沒有進行及時有效的培訓，就會導致從業人員的能力不足。培訓力度不夠針對性不足，使得企業對員工的培訓浮于表面，員工所掌握的知識深度不足，對員工的工作能力沒有太大影響，員工從培訓中所學知識對現工作沒有太大作用，不能與實踐充分融合。有些企業認為，對員工進行培訓花費較大，為了節省培訓費用不安排員工培訓。但是，培訓后的員工能力提升，工作更加高效，會為企業帶來更高的價值。在競爭激烈的市場環境，人才的競爭是重中之重。在職人員同樣需要通過加強培訓學習，不斷提升自身能力。

（三）從業者自身沒有認識到大數據的重要性

從業人員普遍認為自己具有較好的環境適應能力和溝通能力，但在創新融合能力、數據收集與整理、提煉與分析能力等方面，則有教多數的從業人員認為一般。很多從業者對于人力資源管理的認識具有一定的片面性，認為其主要是企業人事工作，與人打交道，重視自身適應能力與溝通能力的提升。這也證明了人力資源管理專業從業人員并沒有充分認識到大數據的重要性，在實際工作中，不夠重視對自身數據信息處理能力的提升。

■ 提升人力資源管理專業從業人員在大數據時代下工作能力的建議

（一）學校方面

1.人力資源管理專業課程設置

大數據背景下，高校人力資源管理專業課程體系應當根據數據化的時代特征進一步進行細化。大數據時代，人力資源管理對數據化的應用，不僅僅局限于向企業提供人才服務，更是連接企業與人才的雙向服務保障，通過尋找二者的最佳結合點，使企業與個人獲得共同發展。

在高校人力資源管理專業體系和課程設置中，可以從三個方面進行：第一，以人才儲備、職業規劃和引導為出發點，設置提升學生基礎理論與專業技能的課程體系；第二，以提升學生后期人事保障為基礎，設置使學生具備如績效管理、薪酬福利等人事工作所需要的專業技術；第三，從戰略角度出發，通過對學生學情診斷和配置層面，進行整體人才培養規劃。通過完善專業體系與課程設置，既能夠立足于企業，分析企業需求，提高學生崗位勝任能力，又以學生個體出發，為培養其大數據技術能力提供有效指導。此外，學校還需要重視對具有時代數據化特征的課程的引入。或者是在各個教育模塊中，引入使用數據挖掘工具進行工作的具體課程內容進行教學，從而提升學生對大數據技術的掌握與應用能力。

2.人力資源管理專業教師能力

人力資源管理專業教師在教學活動中發揮著重要的主導作用，提升教師能力，對于促進學生能力的提升有重要作用。當前，學校對于教師能力的提升主要通過產教融合、校企聯合等實踐教學模式，以及制定教學管理制度、考核制度、激勵制度等，加強教師對專業知識的學習，提升自身教學水平。提升人力資源管理專業教師能力，則需要創新防范，借助校內外資源，從學科互補角度出發，有機結合計算機專業、經管專業、大數據應用相關專業等各個專業教師，從企業對人力資源從業人者能力需求的實例出發，組織教師舉行研討會，在交流學習中，不斷提升專業教師能力，同時為教師完善課程設置、創新教學方法等提供有效途徑。

（二）企業方面

1.建立完善的培訓方案

時代的快速發展，生活節奏的加快，導致許多符合以前時代要求的人才被淘汰。這部分人擁有較強的學習能力，但是缺少學習機會、學習時間等。這時企業應該為這類員工提供新技能的培訓，提高員工的工作效率。在時代發展下，想要員工為企業帶來更大利益，企業建立完善的培訓方案就是重中之重。大數據時代下，企業人才培養順應時代發展，需要加強對大數據的思索。針對大數據時代帶來了新的技術，形成了新的時代特征，企業必須要明確大數據時代對人力資源管理從業者應具備的素質要求以及培訓方案的內容：第一，大數據時代人力資源管理者需要具備數據共享、數據收集處理意識，并能夠善于進行數據的挖掘與整合，實現數據向人力生產力的科學轉化。第二，具備利用數據處理相關技術方法，完成人力資源管理行政性事務工作的能力，例如在人力資源管理策略制定過程中，能夠利用數據技術對相關數據進行測算等。針對大數據時代下，人力資源管理專業從業者需具備的新素質要求，企業建立符合自己公司與員工的完善培訓方案。

2.鼓勵從業人員自我提升

員工的學習不是自己一個人的事情，而是關系到企業的運行與未來的發展。一個企業要做到真正的可持續發展，就必須鼓勵員工要有優秀的學習意思，不斷的自我提升。人力資源管理專業從業人員的自我提升，會為企業帶來許多好處，如高效的為企業招聘高質量人才，更加有效的激勵員工，激發員工的工作熱情等等。

3.考核從業人員的培訓成績

目前，對人力資源管理專業從業人員的培訓模式，主要是以培訓講師的課堂指導與被培訓者課后實踐兩部分共同組成，而在被培訓者課后實踐方面，具有較強的不可控性，許多從業人員認為自己的“老辦法”是最有效的，而培訓講師所講的“新辦法”是紙上談兵，導致許多培訓課程的內容并沒有應用到現實工作當中。企業可以在工作中增加考核，了解員工是否應用“新辦法”。使人力資源管理專業從業人員在工作中了解社會、企業，在高速發展的大數據時代下不與外界脫軌，培養從業人員大數據技能。從而收獲良好的培訓效果，切實提升人力資源管理專業從業人員的能力。培養出符合企業需求的高質量人才。

（三）從業者個人方面

1.提升大數據的分析應用水平

首先，加強對現代人力資源管理專業職業崗位需求的了解。樹立正確的認識才能夠為行動提供正確的指導。人力資源管理專業從業人員應當充分了解當前企業人力資源管理崗位對人才的實際需求，明確大數據技能對于促進自身職業發展的重要作用，從而在提高自身專業水平過程中，注重加強對大數據的分析應用的掌握能力。其次，制定明確的職業目標和職業規劃。人力資源管理專業從業人員應當明確自身職業發展方向，能夠根據自身特點、專業特長以及社會需求，進行明確的自我定位，從而在今后的學習中，有目的的培養自身所需要的職業素質，將提升自身專業水平和實際發展有機結合在一起。

2.要有與時俱進的思想、前瞻眼光

社會需求的復合應用型人才，必須具有理論與實踐結合能力和創新創造能力。人力資源管理專業從業者需要從積極實踐中，不斷提升自身對專業理論知識的應用能力，敢于創新，更好的適應崗位工作發展需求。大數據時代，要求人力資源管理人員具備較強的數據處理能力，從業人員在實踐過程中，應當加強對崗位勝任能力的理解，明確當前大數據技術對于自身職業發展的重要性，立足于自身發展目標，結合發展需求，重視自身數據信息挖掘、整理、分析的能力的提升，積極參與到學校專業相關實踐活動中，充分發揮自身開拓創新精神。在大數據時代下，要培養出對數據的敏感性，通過數據看到數據背后的意義以及未來的發展趨勢。通過數據能夠清晰的看出各行各業未來的發展情況。

3.終身學習意識

在大數據時代下，社會發展速度迅猛，一不小心就會湮沒在時代發展的洪流中，為了避免被社會淘汰的悲劇發生，終身自主學習意識是非常重要的。在網絡如此發達的今天，各種資源的獲取是非常容易的。可以通過計算機、手機等電子設備查找一些資料，獲取網絡資源，也可以通過購買書籍的方式進行學習。參加培訓、會議以及講座等，能夠更全面更清晰的學習技能和知識。在沒有老師的督促之后，自主學習意識尤為重要。

4.運用大數據思維做好職業生涯規劃

職業生涯規劃為從業人員未來職業發展方向提供重要指導。人力資源管理專業從業人員在進行職業生涯規劃過程中，需要對自身勝任能力進行清晰的自我分析、對社會環境進行規劃與職業分析。隨著大數據時代的到來，當前企業對人力資源管理人員大數據能力的要求越來越高。人力資源管理專業從業人員在進行職業生涯規劃過程中，需要充分立足于市場需求，進行職業生涯目標的劃分，將大數據思維融入其中，學會運用數據分析自身專業適應性，以及專業勝任能力，提高職業生涯規劃的合理性，保證職業目標制定的切實可行，職業規劃方向正確。同時，通過對大數據思維的應用，提高從業者對大數據技術的掌握與應用能力，樹立數據意識。

■ 結論

數字經濟時代的來臨，使數字化成為推進人才戰略實施和組織敏捷應變的關鍵途徑，其真正打破了傳統繁瑣的工作方式的桎梏。作為人力資源管理專業從業人員，大數據技能是其實現未來發展不可或缺的關鍵能力。然而，當前從事人力資源管理崗位的職員對于大數據技能的掌握并不樂觀。因此，需要企業充分立足于大數據時代對人力資源管理者的職業素質要求，設置適應專業發展和人才培養的培訓課程，加強從業者的數據挖掘應用能力。同時，人力資源管理專業從業者應當充分認識到大數據技術對其未來發展的重要性，促使自身專業發展與實際需求相適應，在學習過程中積極實踐、敢于創新，促使自身成長為適應社會發展，具有較強崗位勝任能力的高素質人才。