基于大數據的垃圾分類智能化應用研究

吳宏基 岳江靜（吳宏基，安徽財經大學管理科學與工程學院；岳江靜，安徽財經大學法學院）

■前言

黨的報告中指出，我國要建設的現代化是人與自然和諧共生的現代化，既要創造更多物質財富和精神財富以滿足人民日益增長的美好生活需要，也要提供更多優質生態產品以滿足人民日益增長的優美生態環境需要。2019年1月31日，上海市十五屆人大二次會議表決通過《上海市生活垃圾管理條例》，并將于7月1日正式開始實施，且在全國范圍內迅速覆蓋。然而，我國目前的垃圾分類制度在實施中還存在較多問題。諸如待處理垃圾數量較多、垃圾分類管理不明確等等，對廣大居民的正常生活造成了惡劣的影響。為解決上述問題，有效提升垃圾分類的處理效率。本文現引入大數據技術，從垃圾分類理念宣傳、管理制度、設施建設等多角度提出建議。對于智能化垃圾分類進行深入研究。

■垃圾分類情況分析

（一）基礎情況分析

垃圾分類領域的發展速度迅猛，根據相關數據，以上海市為例，自《上海市生活垃圾管理條例》實施一周年以來，2020年6月，上海市生活垃圾清運總量達96.8噸。據2020年上半年垃圾分類實效測評結果，上海居民區分類達標率從條例實施前的15%增加到了90%左右；規劃化改造分類投放點2.1萬余個；建設道路廢物箱4.1萬余個；相關執法檢查達15.2萬余次；其中值得注意的是，僅在餓了么平臺中，上海市民對于一次性餐具的需求量低于全國平均值60%。

放眼全國，垃圾分類領域仍有較大發展空間。大多數城市依舊采取混合收集的方式，僅有少數城市采取分類收集的方式。此外，不同城市在垃圾分類標準的設定上也有差異。例如上海市設定為可回收物、有害垃圾、濕垃圾、干垃圾，而杭州市設定為可回收物、有害垃圾、易腐垃圾和其他垃圾，垃圾分類的劃分標準尚未統一。最后，配套法律體系的不健全，垃圾分類設施的不完善，相關從業人員對于垃圾分類處理的懈怠，較低的投放準確率等一系列原因導致了垃圾分類工作在具體實施時所取得的成效較低。

（二）問卷調研分析

本項目在街頭調研期間，累計發放問卷300份，其中收回有效問卷281份。參與調研的用戶年齡集中在18-45歲之間，男女居民比例約為1:1，用戶數據具有較強代表性。問卷內容包含有參與問卷調查居民對垃圾分類的掌握情況，對垃圾分類現狀的看法以及未來發展的建議等幾方面的內容。

1.對居民垃圾分類能力分析

通過對“您是否了解垃圾分類制度？”一題的答案收集。可以發現仍有超過35%的居民對于垃圾分類制度處于不太了解甚至不了解的狀態。而通過觀察“您一般通過什么渠道了解垃圾分類的相關制度？”一題的數據。可以發現微博、知乎等資訊類App已經逐步取代傳統的報紙和電臺在宣傳中的重要地位。此外，抖音和快手等短視頻App也隨著各類官方媒體的入駐和其軟件特質，成為廣大居民了解時事，參與時事的重要媒介之一。

2.對垃圾分類現狀分析

面對問題“您認為有必要進行垃圾分類嗎？”83%的居民表示有必要，并在接受調研時表示，可以感受到垃圾分類的推廣對于改善社區環境，提高生活質量中的作用。匯總“您所在社區有配套垃圾分類設施？您會按照要求分類嗎？”一題的答案后，可知44%的用戶社區擁有垃圾分類設備且會按照要求分類。37%的用戶雖然社區里有垃圾分類設備但并沒有嚴格按照規定進行垃圾分類。剩下19%的用戶社區里沒有足夠的垃圾分類設備從而沒有按照要求進行日常的垃圾分類工作。在回答“您認為現有垃圾分類制度存在哪些問題？”時，排名靠前的答案主要有：居民垃圾分類意識淡薄，宣傳力度不夠，分類設施不夠完善和相關職能部門規劃不力等。

3.對垃圾分類前景分析

在“您認為最有效的宣傳途徑是？”一題的答案中，網絡媒體、電視廣播、政府小區的橫幅標語分別以33%、21%和13%的占比位列前三位。在“您渴望從哪些方面得到幫助？”一題中，有關垃圾分類知識方面的培訓以及對個人生活的引導，成為了過半數居民最迫切的需求。根據“您希望所在社區在垃圾分類方面做哪些改善？”一題所收集到的答案可以發現，在大多數居民眼中，加大垃圾分類的宣傳與指導、完善配套設施、優化垃圾分類流程、加強監督管理等都是當下急需解決的問題。

■大數據技術應用困境和解決對策

（一）應用困境

1.數據源稀缺

大數據技術應用的前提之一是擁有海量的數據源，但在當今社會，由于國內垃圾分類大數據的采集技術還有待提高。垃圾分類領域仍缺乏足夠多的大數據資源。

2.技術難度大

引入大數據后，需要處理的數據量十分龐大，并且具有很強的復雜性，現有的數據處理技術難以實現快速的運轉，處理和分析功能。需要研究新型的計算機算法，從而實現有效的數據評估。

3.人才缺口大

相較于傳統的數據處理崗位，大數據從業人員的門檻更高，另外隨著大數據技術逐漸融入社會的各個方面，相關的人才缺口也隨之擴大。

4.泄露風險高

垃圾分類領域的大數據中包含眾多用戶的信息，如果數據泄露，就有可能導致個人隱私泄露甚至政府、企業的機密被竊取。因此，需要對垃圾分類的大數據庫安全進行有效管控。

（二）解決對策

1.搭建大數據庫

應引入大數據技術，創建垃圾分類領域的大數據庫。在數據庫中建立居民個人的環保檔案,做到在監管過程中，全程有源可溯、有據可查。并積極推動大數據庫與原有市政環保系統對接。并在此基礎上逐步形成市、區、街道、社區和物業服務企業五級聯動、齊抓共管的垃圾分類數據管理系統。

2.加強人才培養與引進

為補上人才缺口，可以選擇對現有數據分析從業人員進行大數據技術培訓，使其盡快達到從業標準。同時，也可以選擇引進國內外其他領域的大數據專家，充分發揮大數據技術在智能化垃圾分類中的作用。

3.完善監督系統

盡快建立全面覆蓋垃圾分類的動態監測系統，并通過不斷加強的數據分析和技術運用能力，消除監督死角，維護大數據系統的正常運轉和數據的安全。

■大數據技術的具體應用

（一）增大宣傳力度

垃圾分類工作需要人人參與，所以需提升廣大公民進行垃圾分類的意識和習慣。可以先將大數據垃圾分類的相關知識，使用教程等制作成通俗易懂的宣傳冊或者動畫視頻等。再利用網絡，電視，報刊等渠道進行廣泛宣傳。使廣大居民學會如何運用大數據進行垃圾分類。同時也可將環保部門的從業人員進行專項培訓，并將垃圾分類的成果納入到績效考核之中。促進通過大數據進行垃圾分類工作的有效推行。

（二）搭建智能平臺

搭建以大數據為基礎的智能平臺，完善從垃圾分類收集，包含識別居民個人證件；分類垃圾儲存，尤其是對醫療垃圾，廢棄電池等特殊垃圾品類進行標記用以規避風險；垃圾再利用過程（分類廢物利用，或者妥善焚燒掩埋等，減少污染）；反饋流程中給予符合要求的用戶相應積分或現金獎勵的完整鏈條。結合相關智能設備的使用，事半功倍。歸納匯總有效數據，提升工作效率。

（三）建設配套設備

垃圾分類工作應當形成一套完整的流程，不同的設備之間緊密銜接并相互配合才可達到更好的工作效果。因此，引入大數據實現垃圾分類工作需要依次考慮前中后端的設施建設。前端需要實現智能垃圾分類和收集，智能顯示屏提示分類，為投遞垃圾的居民進行引導，提高垃圾分類投放的正確率等。還需及時記錄相關數據。在中端，需依次完成對分類后的垃圾稱重、運輸和數據統計工作。在過程中，還可以記錄垃圾運輸車的路線數據用以規劃最簡潔高效的數據以及完善監管體系，阻止垃圾的非法投遞和處理等。在后端，需要搭建出高效、環保的垃圾處理基地。對歸類好的垃圾進行掩埋焚燒或者再利用等處理工作，形成垃圾分類后的末端處理全覆蓋。

■結語

垃圾分類現已融入到了人們的日常生活之中，成為構建可持續性生態發展的重要一環。面對日益復雜的垃圾分類工作，大數據以其獨有的智能化和科技化，為垃圾分類的發展帶來新的機遇。因此，在此背景下，順應科技發展的潮流，將大數據引入垃圾分類領域，可以有效提升垃圾分類工作質量，創造出一個更好的生態環境。