農作物空間格局遙感監測研究進展

李建如

（山東省郯城縣農業綜合執法大隊，山東 臨沂 276100）

農業的空間格局是對某個地區的農作物在種植上的空間表達，主要涵蓋了農作物的結構類型、種植的方式和農作物的熟制問題。隨著科學技術的不丟按發展，我國的遙感技術在農業空間格局上進行了多方面的監測，主要體現在監測農作物種植的面積、復種、種植方式等方面。遙感監測農作的的空間格局，有效的為農作物的生產提供了科學的數據支撐，確保各地區的農業長期穩定合理發展，實現了農業種植效益的最大化。

1 農作物空間格局遙感監測的發展歷史

遙感監測農作物空間歌曲起源于國外，早在20世紀中葉，美國地區最早開始使用遙感監測農作物的種植面積，最后成功實現了對玉米的監測，以此證明了遙感可以監測農作物的空間格局。

我國的遙感監測農作物空間格局最早是在1979年，最初是使用在農作物的估產上。后來在農業部門的組織和高校以及全國各地的科研下，成功建設了遙感應用中心，并于2002年投入使用，不僅是只對于單一作物農作物進行估產監測，而是轉向多種農作物的空間各戶的監測，也不僅是只對農作物進行單一的估產監測，而是對農作物的估產、種植面積和復種等方面進行多角度、全方位的監測。另一方面，我國遙感監測也慢慢走向成熟，從開始的試點監測，轉向多省份、多地區監測，隨著監測類型不斷增多，為農作物的空間格局科學地、合理地提供了重要的支撐，在農業健康發展上產生了巨大的經濟效益和社會效益。

2 遙感監測在農作物空間格局中的主要應用

2.1 遙感監測農作物的種植面積

農作物在生長的過程和周期中具有一定的特性和規律性，還會受到季節等多方面的影響，遙感技術就是利用農作物生長的這些規律，根據不同農作物的不同光譜特征上的差異，使用其影像對不同的農作物進行識別，以此記錄農作物在地表的信息狀況，便可以識別不同的農作物和農作物的種植面積大小。隨著技術的不斷成熟，遙感在對農作物種植面積的識別上有了更多的方式，如：更具農作物的物候特征進行監測和基于多數源的的識別方法。對于不同的方法，有著不同的監測模式，但不變的都是基于在農作物自身的特性上實現的。

2.2 遙感監測農作物的復種情況

遙感技術不僅僅是監測農作物的種植面積情況，也在農作物的附中模式中進行監測。遙感技術監測是不斷地對農作物生產過程中產生的數據進行處理和分析，并不斷地進行反復演示從而獲得新的農作物的生長的數據，以此展現農作物在整個生長周期的生長過程。我國不同地區有著不同的器后類型，熟制上的差異也相對較大，遙感技術對農作物復種情況的監測，實則是對不同地區熟制上進行合理的分析，為農作物的種植提供合理的時間安排和要求。

2.3 遙感監測農作物的種植方式

農作物的種植方式多種多樣，包括了輪作、套種、等多種方式。相較于種植面積和復種模式而言，遙感在對農作物的種植方式上的監測和研究技術還比較落后，因為在對種植方式的監測上，涉及到的農作物種類并非一種，而是對多種農作物進行同一時間的監測，如套種的種植方式上，需要進行的是監測多種農作物生長周期等問題和信息，對多種農作物的同時監測，會降低數據的精確度，加上套種的農作物也有不同的生長特性，更是對遙感監測技術提出了更高的要求。

3 遙感監測農作物空間格局目前存在的問題

雖然遙感技術在農作物空間格局上去的了明顯的效果，但是依舊存在一些問題，就目前而言，遙感技術的信息提取自動化能力仍然較低，特別是在對大范圍、大面積的農作物監測中，會出現監測周期過長，從而導致數據管理和信息處理上的混亂的問題，數據信息的自動化處理儼然成為了遙感技術在對農作物格局監測中的一個重要問題，如果監測中產生的數據信息能夠自動化處理和提取，便可以在很大程度上提高農作物格局監測上的精確度，以及提高監測的工作效率。

4 結語

雖然遙感技術的不斷提高，遙感監測在農作物的空間格局上的廣泛應用和深入研究，在很大程度上提高了農作物空間格局監測的精準度。但是在大面積大范圍的農作物的監測中，遙感數據的處理上還需不斷地加強。以及在對多種農作物同時進行監測的過程中具有很大的難度（如套種），遙感技術還是面臨著巨大的挑戰。所以，只有不斷地提高遙感在農作物空間格局上監測地精準度，才能更好的為農業發展提出更完善的建議，這樣才能促進我國農業的科學發展。