大數據在圖書館管理與服務中的應用

任麗光

摘 要：在大數據時代，圖書館管理和服務中的數據信息資源呈現出量化和多樣化的特點。為了提高圖書館管理和服務的效率，圖書館必須利用大數據技術轉變管理方式，加快資源建設和開發，提供個性化、精確化、可視化，便捷化服務，促進圖書館轉型發展，增強圖書館適應大數據環境的能力。本文分析了大數據在圖書館管理與服務中的整合應用策略，以期幫助圖書館更好地履行社會服務職能。

關鍵詞：大數據;圖書館;管理;服務;應用

1 前言

隨著社會的發展和科技的進步，大數據技術的廣泛應用改變了各行業的工作方式和業務功能。在新的時代環境下，圖書館也要做好應對工作。圖書館對人類和社會的發展具有重要意義，特別是在當今知識經濟時代，公眾對圖書館的需求逐漸增加。針對日益增長的閱讀需求，圖書館需要利用大數據技術提高管理和服務工作質量，為讀者提供舒適優質的服務，促進圖書館事業的穩定發展。因此，本文分析大數據在圖書館管理和服務中的應用具有一定的現實意義。

2 圖書館大數據的含義

大數據指的是一種多樣化的信息資產，它包括了結構化與非結構化兩層含義。而圖書館是收集信息的主要陣地，在資源整合方面發揮著重要的作用。將大數據和圖書館兩者融合在一起，就形成了當今倡導的“大數據圖書館”。大數據圖書館指的是利用信息技術把紙質信息資源和電子信息資源合理地收集、整理，并對此進行科學的排序，以方便信息使用者查找和閱讀。由此可見，大數據圖書館對信息使用者來說有著很強的實用性。

3 大數據時代下的圖書館創新管理與服務中存在的問題

3.1圖書館大數據體系不完善

圖書館的環境比較特殊，因為大部分都是紙質書籍，有些甚至是很多年前的書目，排序依舊采用傳統的排列方式。大部分采用分區模式，用英文字母將圖書館所有書目分為若干組，讀者需要某一本書籍時需對照分組，分組對照完畢后再繼續對照每一本書的編號。讀者在書籍搜索方面浪費了許多時間，出現了不少的問題。另外，圖書館的整體運營模式依舊趨向于過去的發展模式，大數據的介入在某種程度上顯得格格不入。目前，圖書館管理服務落后，工作人員科學技術水平不足，我國圖書館管理服務大數據化體系尚未完善。

3.2圖書館的服務模式落后

隨著移動互聯網及電子產品的普及，當前社會公眾閱讀的興趣逐漸降低，區圖書館圖書的人員數量急劇減少。由于受到傳統圖書館管理服務模式的影響，當前圖書館運營無法有效的吸引讀者，大部分讀者想要尋找一個滿意的圖書館閱讀環境存在一定的難度。基于此，圖書館要了解讀者的多元化需求，重點分析其中的原因，創新圖書館管理與服務模式，借助特色化的服務吸引更多的讀者。

3.3缺乏綜合素質服務人才

在圖書館的服務管理中，管理工作人員有非常重要的作用，在傳統的管理工作中，管理人員承擔著圖書館大部分的工作，比如文獻采集、讀者信息服務等，無法滿足讀者在閱讀上的需求，大多數管理人員缺乏網絡信息技術，工作效率不高，對于讀者的閱讀需求存在很大不足，急需要綜合素質方面的服務技術人才。

4 大數據在圖書館管理和服務中的應用方法

4.1通過大數據挖掘來尋找個性化服務的方法

圖書館的數據量龐大，用戶進行數據搜索會有一定的困難，想要從海量的數據中心找到用戶的搜索目標是十分困難的。但是，大數據技術會對數據進行進一步的挖掘，解決數據龐大搜索結果不準確的問題。通過給用戶提供個性化的服務，可以讓用戶更加準確地找到自己想要的內容，因為大數據會對用戶的需求進行分析，然后通過對用戶需求的分析結果進行數據的篩選，這樣就能夠讓搜索變得更加具有效率。比如，圖書館可以根據用戶的受教育水平程度、年齡、專業特點、知識背景等來對用戶的需求進行分析，這樣就能夠讓用戶每一次搜索得到的結果都是對他個人進行了定制的個性化結果。這樣，不僅能夠提升服務的效率，也能讓用戶在獲得精確結果之后更加滿意。

4.2構建網絡資源庫

在知識經濟快速發展過程中，很多網絡管理方式逐漸取代傳統的管理模式，在圖書館管理工作中，需要對大量紙質書籍進行管理，在這一過程中，紙質書籍很容易受到環境的影響而遭到破壞。而且在日常工作中，也很難對每天的工作記錄進行有效保存，不僅為圖書館管理工作增添一定的困難，在一定程度上不利于圖書館管理與服務工作全面發展。因此，需要圖書館利用大數據技術構建網絡資源庫，保證資源的有效儲存。例如，圖書館可以利用互聯網技術建立網絡閱讀平臺，實現圖書館工作的信息化管理，并根據讀者的需求在平臺分享網絡讀書資源。不僅有利于減輕對紙質書籍管理工作的難度，同時，也有助于增強圖書館圖書借閱效率。另外，為更好的記錄和保存日常工作情況，需要圖書館利用大數據技術，建立云端儲備，做好圖書館數據儲存工作，進一步提升數據處理的速度。通過網絡資源庫，實現圖書館傳統管理工作與現代化管理相結合，令讀者的閱讀體驗得到提升，促進圖書閱讀方式的個性化發展。

4.3建立新型知識服務引擎

建立新型知識服務引擎，有助于解決傳統服務引擎存在的弊端，從而有效提升圖書館管理水平與質量。傳統的知識服務引擎具有垂直性，在一定程度上很難符合當前發展趨勢和滿足用戶的搜索需求。因此，圖書館可以利用大數據技術不斷優化和整合圖書信息資源，并根據用戶的閱讀特點與需求。建立新型的需求預測系統、資源和服務推薦引擎等，從而使圖書館的引擎功能變得更加豐富和完善，不斷滿足用戶對圖書資源的搜索需求。此外，圖書館也可以利用大數據分析技術，充分了解海量用戶的實際需求，掌握用戶對哪些圖書較感興趣，從而不斷優化新型知識服務引擎，為讀者推送更多符合讀者喜好的相關數據，進一步提高圖書館的服務質量和水平。

5 結語

綜上所述，在大數據時代背景下，圖書館的日后發展，應該拉近與大數據技術的有效融合，借助大數據技術的優勢作用，對圖書館管理與服務中的不足加以改善，并引用數據信息處理技術，提高圖書館管理與服務的整體效果，把控圖書館未來發展方向，才能更好地推動圖書館長足穩定發展。

參考文獻：

[1]付勝剛.大數據在圖書館管理與服務中的應用[J].中國民族博覽，2019（01）：247-248.

[2]朱平.論大數據在圖書館管理與服務中的應用[J].現代營銷（信息版），2019（01）：153.

[3]唐子婷.大數據時代圖書館服務的創新實踐研究[J].智庫時代，2019，172（04）：154，157.

[4]王佳.大數據時代高校圖書館服務創新策略研究[J].電子世界，2019，565（07）：48-49.