基于大數據的高職計算機專業個性化人才培養教學改革研究

魏萌 鄧桂兵

摘 要 大數據時代的到來，為計算機行業提供了更多的發展機遇，用人單位對人才需求的多樣性促使高職院校向個性化人才培養轉變。本文就大數據在高職計算機專業教學的應用中存在的問題進行分析，針對個性化人才培養探討教學改革方法，不斷推進人才培養質量的提升，向社會輸送更多適應社會發展的計算機人才。

關鍵詞 大數據 高職 個性化培養 教學改革

中圖分類號：G642 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ?DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2020.07.027

Abstract The arrival of big data era provides more development opportunities for the computer industry， and the diversity of talent demand of employers makes higher vocational colleges change to personalized talent training. This paper analyzes the problems existing in the application of big data in the teaching of computer specialty in higher vocational education， discusses the teaching reform methods for the cultivation of personalized talents， continuously promotes the improvement of the quality of personnel training， and transports more computer talents to the society to adapt to the social development.

Keywords big data; higher vocational college; individualized training; teaching reform

0 引言

我國《國家教育事業發展“十三五”規劃》中指出要“推動高校針對不同層次、不同類型人才培養的特點，改進專業培養方案，構建科學的課程體系和學習支持體系”，“推行以學生為中心的啟發式、合作式、參與式和研討式學習方式，加強個性化培養”，對各級院校人才培養提出新要求，要轉變教育觀念，注重個性化人才培養，因材施教，避免人才培養同質化。

許多高職院校積極開展個性化人才培養改革，從教育管理、培養方案、課程體系、教學模式等多方面提出行之有效的措施，如徐州工業職業技術學院開展《高職人才個性化培養關鍵問題及對策研究》，黃河水利職業技術學院做出《基于教學資源庫的個性化培養教學模式探索》，沙洲職業工學院進行《學生個性化需求導向下縣市高職分層教學與差異化培養可行性研究與實踐探索》。

近年來，在我國“互聯網+”新形勢下，云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術快速演進，信息技術行業發展迅速，使得高職計算機專業人才的需求大幅增加，且呈現出類型多樣化、需求結構多元化的特點。但從文獻檢索來看，關于高職計算機專業人才實施個性化培養的改革研究較少，還需要針對專業特點就個性化人才培養途徑進行有益的探索與實踐。

1 高職計算機專業個性化人才培養若干問題

（1）專業人才培養跟不上快速變化的市場需求。高職計算機專業學生的個性化發展一定是以市場需求為導向，為了解計算機行業人才需求，高職院校多采取企業走訪、問卷、搜集網絡招聘信息等方式進行調研，但收集到的崗位信息數量少，反映的技能要求也很片面。隨著計算機技術更新迭代速度加快，高職計算機專業課程體系、教學內容滯后現象愈發明顯，培養出的學生行業知識視野狹窄，就業競爭力不強。

（2）高職計算機專業生源特點使個性化培養困難。近年來，行業的發展致使高職計算機專業報考人數激增，學生層次不同、學習背景不同，致使專業學生學情復雜，學生的文化素質、學習能力、動手能力等差異較大。學生基數增大，班級人數增多，專業教師在關注學情時具有“首尾效應”，即只注意最好和最差學生的學習情況，而忽略了中間層次的學生。如果要求教師了解每個學生特點，并有針對性的進行個性化培養，將要付出更多的努力。

（3）現有教學模式制約個性發展。《普通高等學校高等職業教育（專科）專業目錄》中計算機類專業從2015年的14個增加到2019年的17個，各高職院校均開設了多個計算機類專業，相比行業技術的快速發展，學校的教師和教學資源相對匱乏，特別是近兩年增補的新專業更為嚴重。同時高職院校的傳統職業教學模式在為學生提供差異化的教育服務上明顯滯后，存在缺陷。

（4）評價方式單一不利于進行潛能開發。高職入學學生在選擇專業時對自身興趣方向、能力特點認識不足，具有一定的盲目性，而學校專業采用統一的教學過程和評價方式，無法很好的評估學生能力特點、興趣傾向，對學生職業發展方向的個性引導非常欠缺，也會使學生學習興趣不濃，學習動力不足。

2 大數據技術在高職計算機專業個性化培養教學改革中的應用

《中國教育現代化2035》提出要“利用現代技術加快推動人才培養模式改革，實現規模化教育與個性化培養的有機結合”，隨著高職院校教育信息化的推進，“智慧校園”的建設，學校中每天都在產生大量數據，匯聚著各種各樣的信息。大數據技術能從這些數據中抽取有用信息，如學生相關的學習痕跡數據、圖書借閱信息、課程測試分值等進行分析重構，讓教師關注到每個學生個體成為可能，為個性化培養提供保障。

現各高職院校信息化建設已有一定基礎，但還存在學籍、教務、一卡通等系統各自為政的情況，學生數據難以集中匯總，因此也無法構建基于大數據的學生管理系統。而計算機專業教師在信息技術運用上有很大優勢，能充分利用大數據技術分析學生學習行為數據等各類信息，作為教學改革的輔助，解決人才個性化培養中的問題。

（1）利用大數據技術對行業需求“精準把脈”。利用網絡爬蟲技術，在各大招聘網站進行計算機行業相關崗位信息抓取，構建多維企業崗位信息資源庫。通過抽取數據集合運行不同角度的分析，從而獲取各類信息，輔助人才培養定位。如從時間維度分析可以洞察行業技術更替趨勢;從地域維度可以看出相應崗位的地區分布;通過對比統計確定崗位核心技能要求，用于調整課程體系和課程目標。通過實時信息的不斷補充，在人才培養過程中也可以隨時修正課程教學內容，增強課程與崗位的匹配度，引導學生個性發展適應崗位需求。

（2）轉變教學組織方式，搭建個性化學習空間。現今網絡在線學習越來越常態化，高職院校多建有自己的數字化學習平臺，組織教師進行在線課程開發，推進翻轉課堂和混合式教學改革。教師除制作課件、微課、習題庫等資源外，也會引入相關網絡資源，如計算機崗位和技術信息、行業新聞及技術文章鏈接、圖片、動畫、音視頻資源等。計算機專業各課程間即有獨立性也有很大的關聯性，課程在線教學中，教師按照技術學習路線為學生發布學習任務，也可根據知識關聯性推薦拓展學習鏈接，擴大學習的廣度和深度。數量眾多的顆粒化教學資源，方便師生檢索利用，學生可按照興趣利用碎片化時間學習，從而為個性化學習提供更多自由空間。

計算機專業課程實踐性強，為模擬項目團隊分工協作，在綜合性課程教學中經常分小組實訓，小組人員按照各自的技術強項和能力等次搭配能達到更好的實訓效果。數字化平臺收集了大量學生學習行為數據，可將學生數據集進行聚類分析，把相似特征的學生分組，通過分析解讀，教師能了解學生知識掌握情況和各項能力等次，可將不同能力類型和強弱級別的學生相互搭配，靈活教學組織方式。

（3）立體化綜合評價。隨著高職院校MOOC、SPOC等混合式教學改革，學生線上學習的比例增大，各種學習平臺中大量的學生學習行為數據能提供更多層次的評價結果。如課程單元視頻觀看次數超過中位數的學生，學習自主性強，但看完視頻后的單元測試分值高低又反映學生分析和解決問題能力的差異。教師通過這些數據可以分析學生的學習興趣、學習習慣、自主學習、協作學習以及解決問題和創新等能力，使課程考核立體化，效果評價多元化。

（4）個人學習規劃。采集學生基礎數據和在校期間各項行為數據，通過數據清洗和轉換得到有效數據集，對學生的學業質量、學習習慣、興趣特長、綜合素質、職業傾向等各方面生成標簽，構建學生畫像。根據學生畫像聚類，對在校生出具學生個性化學習規劃建議書，對學生的專業課程、選修課程、興趣小組、競賽參與、社會實踐等方面提出有效建議，并引導學生執行規劃;對實習生進行職業發展軌跡推薦和“學生-企業”雙向推薦，實現實習生個人素質、求職意愿和企業崗位需求信息的精準對接。

3 結語

在信息產業人才需求多元化的趨勢下，高職院校計算機專業應尊重學生個體差異，針對企業崗位培養匹配度高的技術技能人才。從學生行為數據入手，利用大數據技術進行分析，實現個性學習規劃，能有效解決高職計算機專業個性化人才培養中的關鍵問題。今后還應加強相應的系統建設，以支持大數據技術在教育教學中的應用，使高職人才培養工作取得更好的成效。

參考文獻

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