數字學術視角下13所“雙一流”行業特色型高校圖書館科研支持服務優化策略研究*

田瀚琳 尚曉倩

（中國民航大學圖書館 天津 300300）

在數字化科研（e-Research）和大數據環境下，開展科研支持服務是高校圖書館深化服務的趨勢和必然選擇[1]。在數字和數據環境雙驅動下，圖書館傳統的科研服務模式亟需改革與創新，數字學術服務作為一種學術服務新模式出現在大眾視野。

數字學術（Digital Scholar-shi）是將新技術、數據分析工具應用于學術研究的理念[2]，發展至今已廣受國內外眾多學者的認可。2016年，美國大學與研究圖書館協會（Association of Colleg-e and Research Libraries，ACRL）發布的《2016高校圖書館發展趨勢》報告中指出數字學術服務將成為圖書館十二大服務趨勢之一[3]。同年，第十三屆數字圖書館前沿問題研討班上，我國首次提出“數字學術和公眾科學”的主題，探討了21世紀學術服務的新模式[4]。董薇等人分別從高校圖書館人才、資源與空間方面論述了支撐高校開展數字學術服務的因素[5]。涂志芳、徐慧芳也指出數字學術與高校圖書館的發展相得益彰[6]。一方面，圖書館作為數字學術的孵化器，推動了數字學術的發展[7]。另一方面，數字學術又作為圖書館的新引擎，驅動著圖書館服務內容和服務模式的不斷創新并塑造了圖書館空間、資源與服務的新形態[8]。基于此，在數字學術視角下探討科研支持服務，以助推高校圖書館具備全方位深度參與科研活動的能力，并形成科學有序的科研支持服務體系，為高校圖書館整體服務的發展創新與轉型變革賦能。

1 數字學術與科研支持服務的內涵及聯系

1.1 數字學術與科研支持服務的內涵

數字學術作為一種新興研究領域，其概念仍在不斷完善當中。各學者分別從教學研究、學術生命周期、學術交流模式、技術和產品等視角詮釋了數字學術定義，主要概括為以下四類：數字學術一是一種數字技術[9]；二是一種數字產品概念[10]；三是一種學術交流模式[11]；四是一種教學研究范式[12]。

目前，學術界對科研支持服務尚無統一的界定。有學者認為高校圖書館科研支持服務是指為科研人員提供諸如科研選題、文獻獲取、數據管理、存儲成果、科研支持設施與工具、專題培訓等服務或嵌入科研課題過程中提供文獻查閱、科研數據管理、文獻計量分析等服務[13-15]。也有學者以科研生命周期為視角對科研支持服務進行定義，即依據科研活動不同階段的知識需求，為科研人員提供相應的研究性支撐服務[16]。還有學者將科研支持服務劃分為三類，分別為以文獻檢索為主的傳統科研服務、以數據分析為主的創新型科研服務以及以工具和空間服務為主的科研服務的拓展[17]。

1.2 數字學術與科研支持服務的聯系

當數據成為科研的驅動力時，以數字技術為支撐的數字學術必將成為高校科研支持服務模式變革的新趨勢。在e-Research環境下，一方面，科研需求隨之轉變，學術研究過程中產生的海量數據需要依靠數字技術，依托數字平臺進行聚合、存儲、管理、分析與利用。另一方面，圖書館作為科研支持的輔助機構，傳統的科研碎片化服務顯然已滿足不了廣大科研人員的深層次需要。在新環境下，科研服務不僅在深度和廣度上需要延伸，在服務模式上也需要變革。在數字學術視角下探索高校圖書館科研支持服務是應對科研需求轉變與科研服務變革的有效路徑。

2 研究對象及內容

“雙一流”高校圖書館在高校圖書館界具有示范、引領和帶頭的作用[18]。故本文選取“雙一流”高校建設名單中，入選一流大學建設的13所行業特色型高校的圖書館作為研究對象，探討數字學術視角下圖書館科研支持服務發展策略。

13所高校分別為：北京航空航天大學、西北工業大學、哈爾濱工業大學、北京理工大學、電子科技大學、東北大學、中央民族大學、中南大學、湖南大學、中國農業大學、西北農林科技大學、國防科技大學、中國科學技術大學。以現有文獻對圖書館數字學術服務和科研支持服務的調查揭示為線索，通過網絡搜集和文獻調研相結合的方式，充分利用各類搜索引擎和新媒體工具，對上述13所行業特色型高校的圖書館進行調研。調研內容涵蓋：學術資源建設和數據管理、支持工具、空間建設與服務項目。其中學術資源建設和數據管理包含開放獲取學術資源推介、自建特色資源數據庫或資料室、科研成果數據管理平臺和科研信息專欄；科研服務項目可細分為文獻服務、科技查新、查收查引、定題服務、科研信息素養培訓、學科服務、專利服務、情報服務、決策支持服務（如表1所示）。調研時間為2020年3—4月。

3 “雙一流”行業特色型高校圖書館科研支持服務現狀及分析

3.1 學術資源有待系統整合，科研數據管理需進一步完善

科研人員的知識活動主要由知識獲取、知識管理和成果產出構成。學術資源建設和數據管理側重于調研各行業高校圖書館支撐科研知識活動整個周期的信息資源保障的建設情況，主要分為學術資源的整合與推介和科研數據的存儲與管理。高校圖書館作為學校的學術信息樞紐，健全信息資源保障體系是其主要的任務[19]。健全的信息保障體系不僅為本校師生的科研工作提供極大的便利，也為后續高校開展學術活動、提升科研水平建立基礎。

表1 “雙一流”行業特色型高校圖書館科研支持服務一覽表

3.1.1 開放獲取學術資源推介

高校圖書館的科研資源主要有館藏紙本資源和電子數據庫。開放獲取（Open Access，簡稱OA）網絡資源作為資源建設的補充，擴大了科研資源獲取渠道[20]。

結果顯示：被調查的13所行業高校圖書館中，約90%的高校圖書館收集了OA資源，但僅有約38%的高校圖書館通過官網主頁或微信公眾號對OA網絡資源進行推介。

近年來，開放獲取運動在國內外日益蓬勃發展，一方面，OA資源作為開放獲取運動的重點之一，拓寬了科研資源的獲取渠道；另一方面，OA資源本身的目的就是促進科研、學術成果的交流與傳播[20]，這與圖書館職能相吻合。而高校圖書館OA資源的整合和宣傳等方面出現的諸多問題，阻礙了OA資源的推廣與利用。故各行業高校圖書館在OA資源搜集、整理、推廣、更新、維護等方面還需不斷完善。

3.1.2 自建特色資源數據庫或資料室

行業特色型大學區別于其他高校的顯著特征是具有深厚的行業背景、相對集中的學科分布[21]。隨著教學科研的服務層次越分越細、服務內容的專業化程度越來越深，行業類高校的教學科研人員對特色資源的信息需求也越來越緊迫[22]。

13所行業高校圖書館中，有11所高校圖書館自建有特色資源數據庫或資料室（以下簡稱“特藏數據庫或資料室”），且形成了一定的規模。例如，中南大學圖書館的有色金屬特色文獻數據庫、東北大學圖書館的冶金科學與技術文獻數據庫和哈爾濱工業大學圖書館的國防工程文獻資料室。雖然經調研的大部分高校圖書館均建有特藏數據庫或資料室，但仍然存在著特色資源整合和宣傳方面的不足。特色資源本受開放程度和介質所限，易使師生忽略。這種現象更是極大降低了特色資源利用率，無法保證本校師生在科研過程中高效獲取相關信息。

3.1.3 科研成果數據管理平臺

科研成果數據管理平臺，這里主要是指對本校科研人員的科研成果進行收集、長期存放并隨時可供用戶共享和交流的平臺[23]。高校科研成果數據管理平臺的主要形式是機構知識庫或稱成果庫。

被調研的高校圖書館中，約占半數的高校圖書館以機構知識庫或成果庫的形式設立了科研成果數據管理平臺，集中整合與存儲了本校各專業、學科科研人員的學術成果。與國外高校圖書館相比，我國高校圖書館科研數據管理平臺的建設還處于起步階段，但經不斷探索，一些高校圖書館已基于機構知識庫或成果庫里的學術成果，初步嘗試科研評估與科研熱點預測等深層次的情報分析服務，為科研管理、學科規劃、人才引進提供客觀數據支撐與高水平分析報告。另外，如中國科學技術大學圖書館雖未設立機構知識庫或成果庫，但基于哈佛大學Dataverse搭建了研究數據管理平臺，為本校科研人員提供完整的數據集服務，極大提升了科研人員撰寫論文的效率[24]，也不失為一種創新性的嘗試。未來，各高校圖書館不僅要利用科研成果數據管理平臺對學術成果進行保存，還需在學術成果轉化、科研評價、科研合作和定制信息推送等方面進行不斷拓展和深化，為高校的科研工作提供更全面的支撐服務。

3.1.4 科研信息專欄

科研信息專欄可以整合高校圖書館所有科研方面的信息，設立該專欄有利于科研人員快速了解高校圖書館提供的科研支持方面服務，從而高效獲取。

表1調研結果顯示，僅有西北工業大學圖書館、北京理工大學圖書館和中國農業大學圖書館3所高校圖書館單獨設立了科研信息專欄，約占被調查高校圖書館總數的1/4。且上述3所高校圖書館雖設有專欄，但因服務界限不明確，使得科研信息專欄內容涵蓋不全，部分資源與服務分散在其他導航中（如表2所示）。經研究還發現，未設科研信息專欄的高校圖書館普遍將科研支持服務一分為二，分別整合在資源欄目和服務欄目中，與學科服務和讀者服務混在一起。科研支持服務、學科服務和讀者服務雖概念相近，但又各有側重[25]。將三者合為一體，不僅降低了對科研服務的重視程度，也不利于圖書館精細化服務工作的開展。

3.2 忽視科研支持工具的管理，并缺乏配套使用指南和培訓

研究支持工具指用于科研的輔助工具，主要分為科研分析工具、文獻管理工具、熱點追蹤工具和統計分析工具[17]。科研支持工具若使用得當，能極大提升科研工作的效率。

經調研發現，近85%的行業特色型高校圖書館收集或引進了科研支持工具，但在管理上還有所欠缺。首先，各高校圖書館的科研支持工具在網站上較分散，未進行統一整合；其次，提供科研支持工具應用指南或培訓的高校圖書館屈指可數。科研支持工具存放的不集中和相應配套培訓的缺失，對科研支持工具的使用造成了極大的不便，也反映出各高校圖書館尚未重視對科研支持工具的管理。

表2 行業特色型高校圖書館科研服務分布一覽表

3.3 空間服務囿于基礎保障，與用戶的多元化需求不匹配

數字學術時代的空間服務發展有賴于社交媒體技術、數字化技術、可視化技術等新興技術和智能化設施工具的輔助，才能優化用戶體驗。

調研的13所“雙一流”行業特色型高校圖書館提供的空間服務，主要以研修間（室）、信息共建空間、學習研討空間等命名，內有桌椅、無線網絡等基礎設施。部分高校圖書館還備有觸摸屏電腦一體機、液晶電視、投影儀、LED大屏幕、擴音設備等多媒體設備，科研人員可根據自身需求隨時請求預約用于學術研討和交流。在本次調研中，較有特色的是電子科技大學圖書館。為加強特色學習區域建設，電子科技大學圖書館建立了新技術體驗區，內設3D打印機、3D電視機、IPAD等數學模型加工平臺等，旨在激發用戶的學習與創造熱情。另外，還分別設立供個人和團隊進行學術研究與交流的研修室，并提供定制服務。而多數行業特色型高校圖書館空間服務仍局限于基礎保障，缺乏促進知識轉化和創新的新技術體驗設備或數字加工設備，很難滿足科研人員的多元化需求。

3.4 傳統服務項目基本齊全，創新型服務項目有待拓展和深化

傳統科研支持服務項目包括文獻服務（館際互借與原文傳遞）、科技查新、查收查引、定題服務、科研信息素養培訓、學科服務和專利服務。經調研發現，13所行業特色型高校圖書館基本都開設了傳統科研支持服務，而開展情報分析和決策支持等新型服務的高校圖書館不足50%。各行業特色型高校圖書館應重視科研數據的搜集、分析和應用，深度開展基于學術成果的數據挖掘與情報分析，為學校科研人員在科學研究、成果發表全過程提供客觀的數據支撐、全面的情報咨詢與科學的輔助決策。

4 數字學術視角下科研支持服務優化策略

4.1 優化科研支持服務體系，重視科研服務欄目的縱向梳理和橫向擴充

在“雙一流”學科建設背景下，高校圖書館為了能夠提供更加精準、便捷的科研支持服務，以滿足各學科學術人員不同層次的服務需求，可在圖書館官網導航上設立科研支持服務一級欄目，并根據其不同的服務形式，分別以學術資源支持、科研數據管理、支持工具、支持空間與科研服務項目為二級欄目主題對其相關內容系統梳理、科學劃分，從而優化科研支持服務體系。

另外，各高校圖書館需以二級欄目主題為導向，持續創新、拓展和更新服務內容。例如，在支持工具方面，不僅需將原有科研分析工具、文獻管理工具、熱點追蹤工具和統計分析工具分類整理，還需關注前沿熱點，并結合本校群體需求，及時引進本校師生在科研活動中潛在需要的工具并進一步配置相應的使用指南或培訓課程，提升工具的使用效能。尤其在數據密集型時代，借助豐富的數字工具可極大提升科研效率，所以各高校圖書館需與時俱進并聯系本校實際，持續完善科研支持工具子欄目的建設。

科研支持服務欄目的設立和該欄目的縱向梳理與橫向擴充旨在于優化科研支持服務體系，以便于科研支持服務工作開展的有序化和可持續性。

4.2 推進特色資源的集約化處理，提高特色資源利用率

為提升高校圖書館科研支持服務的深度、廣度、連續性以及全面性，不僅要重視普適性文獻資源的供給以及服務，更應重視特色資源的建設與服務[26]。

針對高校圖書館特色資源建設中存在的整合與宣傳不足的問題，各高校圖書館應推進特色資源集約化處理：一是各高校圖書館需結合本館實際情況綜合性考量，加強對特色資源的科學、有序、有效整合，并通過數字技術提高圖書館特色資源的傳播效率和服務范圍，如對紙質特色資源和資源目錄進行數字化處理、整合與歸類保存，并對其內在聯系進行深度挖掘分析，然后以可視化方式呈現給用戶。二是高校圖書館需根據資源差異性對特色資源科學分層，并根據分層情況優化資源導航體系的建設，從而確保圖書館特色資源檢索的準確性與時效性。

高校圖書館開展特色資源集約化服務，有助于提升用戶依托特色資源進行學習和研究的質量和效率。一方面，集約化服務將特色資源有序、清晰地呈現給用戶，從而提高特色資源的查找和使用效率；另一方面，對特色資源的集約化處理也有助于提高用戶對特色資源的理解和吸收質量。

4.3 積極推進跨界合作，搭建科研數據共享平臺，實現多方互利共惠

近年來，各個國家及組織極力倡導和推進科研數據的共享，世界各國的政府和相關組織也均對科學數據管理與共享給予不同的支持[27]。目前，國內大多高校圖書館仍基于本校的學術成果庫或機構庫和少數圖書館聯盟進行科研數據管理和分享，鮮少與其他科研機構和組織開展合作并進行進一步的數據交換和共享。高校圖書館受資金、技術等限制，僅憑一己之力已很難滿足用戶快餐化、碎片化和動態化的信息需求[28]。為了擴大信息來源，降低服務成本，創新服務模式，提升服務水平，圖書館必須重視跨界合作，聯合各科研機構或組織，發揮各自所長，合作共建科研數據管理平臺，促進科研數據的交換和共享，促成各界的學術交流和科研成果的轉化，并開發多種有效跨界服務模式，為研究機構、組織、企業提供產、學、研一條龍服務[29]，打造多方互利共惠局面。

4.4 招募多元化數字人才并制定相關培訓，提升館員的數字服務技能

館員的服務技能水平某種程度上直接決定了圖書館科研支持服務程度和用戶的滿意度。各高校圖書館應圍繞科研支持服務內容，制定相應的館員培訓方案，尤其在數字學術視角下，一方面各高校圖書館應積極吸納擅長不同數字工具的人才，如擅長數據可視化呈現的人員、擅長地理信息系統（Geographic Information System，簡稱GIS）的人員與擅長社會網絡數據分析的人員等。另一方面，各高校圖書館需對本館館員進行專業化培訓，著重提升館員的數字服務技能，使圖書館員具備深度參與科研活動的能力，進而為用戶提供專業化、知識化的數據處理、可視化、信息分析等數字服務。

在具體實施培訓過程時，各高校圖書館不僅要重視數字工具和方法的理論培訓，還要重視實踐培訓。目前，國外的數字服務實踐相對成熟。國內高校圖書館可嘗試與國外高校圖書館建立聯系，為館員提供到國外高校圖書館交流實踐的機會。

4.5 引入新型數字工具與設備，為空間建設注入新活力

為適應圖書館服務理念與服務模式的轉變，圖書館空間的格局也在不斷發生著變化。在數字化時代，科研人員對數字服務的需求愈來愈多，使得傳統圖書館的空間服務已無法適應時代潮流，故各高校圖書館空間服務變革應聚焦以下幾個方面：其一是根據科研活動生命周期分解每一階段用戶需求的軟硬件，及時引入新型數字工具和設備，為用戶提供足夠開展科研活動的基礎設施；其二是根據用戶群體的學科背景和個性化需求，設置特色空間，尤其可以重點學科為先導，以點帶面，逐步發展；其三是不拘泥于物理空間的建設思維，在網絡信息化與數字化時代，不受空間和地點限制的虛擬空間的搭建，可能在使用上更為靈活；其四是用戶跨學科、跨領域的交流需求不容忽視。圖書館作為信息交流重要的場所，應提供跨學科、跨領域交流的平臺或空間，鼓勵和倡導學術人員進行跨學科、跨領域之間的交流，尤其對于行業特色型高校，學科分布相對集中，各學科間存在著一定的關聯，本校學者本身就有跨學科交流的需求，也更需要圖書館提供跨學科間交流的空間和途徑。

4.6 將數字學術服務融入數據服務，拓展科研支持服務內容

“雙一流”建設和數據密集型研究范式下，對圖書館數據服務的要求愈來愈高，單純通過數據獲取和發現形式的傳統數據服務已無法滿足科研人員需求[30]。故高校圖書館科研支持服務需要適時拓展與創新數據服務方面的內容。

高校圖書館在拓展和創新數據服務內容時，要注意以不同層次研究人員的需求為導向，探索圖書館開展數據服務的切入點。例如，把握研究人員在科研活動中對于數字分析工具、分析方法的利用與需求，對于數據管理、存儲及數字出版的需求，按需開展相關服務。其次，高校圖書館可以安排館員直接參與到學術人員開展的項目研究中，借助大數據、語義網、數據可視化、GIS、UGC（User Generated Content，用戶貢獻內容）等現代信息技術為研究者提供新的研究視角。協助科研人員完成項目研究，將數字學術服務嵌入科研活動整個過程。