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基于藍墨云班課混合式教學模式應用探究

2020-12-13 09:58:32
岳陽職業技術學院學報 2020年5期
關鍵詞:教學資源資源教學模式

(湖南農業大學 教育學院,湖南 長沙 410000)

2016年,教育部在《教育信息化“十三五”規劃》的通知中強調,“要到2020 年基本實現教育信息化對學生全面發展的促進作用、對深化教育領域綜合改革的支撐作用和對教育創新發展、均衡發展、優質發展的提升作用。[1]”藍墨云班課是一款課堂互動教學助手App,在互聯網環境支持下,利用移動終端設備進行“教與學”移動教學活動,其在高校課堂的應用,支持了教育改革與創新發展,推動了教育思想與理念的轉變,銜接了高校教學變革,發揮了信息技術對教育革命的影響作用。

高校混合式教學模式研究較多,何克抗等學者均對混合式教學模式做了探討[2-7]。基于此,本文嘗試構建基于藍墨云班課平臺的混合式教學模式,并將該模式應用于“微格教學”課程實踐。結課后擬提取藍墨云班課采集的數據,結合訪談的內容進行分析,了解基于移動端的混合式教學模式在實踐操作中的優點與不足,并提出優化和改進的建議。

圖1 基于藍墨云班課的混合式教學模式

1 藍墨云班課混合式教學模式的構建

本研究以活動理論為指導,利用藍墨云班課教學助手,依托湖南農業大學師范類專業課程“微格教學”,實施“線上+線下”混合式教學。經過課前、課中、課后三階段師生交互活動的兩輪迭代,構建了課前傳遞、課中交流、課后傳遞三階段的混合式教學模式(如圖1 所示)。

1.1 課前知識傳遞

借助藍墨云班課,實現師生在線交流活動。教師作為整個教學活動的組織引導者,在課前需制定發布教學任務單、上傳教學資源、查看學生學習進度及學習問題的反饋;學生則通過藍墨云班課查看教師發布的學習任務、進行自主學習、完成學習任務單并記錄好學習過程中遇到的問題,做好課前充分準備。

1.2 課中知識獲取

結合傳統課堂硬件教學資源與藍墨云班課教學助手實現課堂翻轉,充分調動學生在課堂學習中的積極主動性,促進師生面對面的有效交流。教師引導學生參與教學各環節中的課堂互動,發布學習任務,組織學生使用頭腦風暴、小組協作等方法討論探究、完成任務,最后教師解答學生在課堂任務中遇到的無法解決的疑難問題。

1.3 課后知識鞏固

師生、生生之間通過藍墨云班課平臺對在課前知識傳遞、課中知識獲取內化過程中教學活動各環節的設計、學習的收獲與感悟、意見與建議進行在線交流討論。教師要查看學生完成任務情況、完成評價。學生根據教師和同學的評價、課堂的整體表現進行自我總結反思,完善知識體系結構,制定下一步學習計劃。

2 藍墨云班課混合式教學模式應用例析

本研究以湖南農業大學教育學院2018 級教育技術學專業55 名本科生為研究對象,開展了為期1 學期的藍墨云班課混合式模式教學,以“微格教學”課程中第3 周實驗內容“講授技能與提問技能”為例,詳細介紹藍墨云班課線上線下混合式教學模式的具體實施過程(如表1 所示)。結課后提取藍墨云班課平臺所采集的數據進行分析,并結合學生訪談內容,對該模式中的三階段教學提出改進建議。

表1 基于藍墨云班課的“講授技能與提問技能”混合式教學模式的實踐案例

2.1 藍墨云班課數據分析

藍墨云班課的經驗值獎勵法使課程的全程性考核變為可能,傳統課程考核平時成績以課堂回答問題為主,基于藍墨云班課開展的課堂教學具有考核點清晰、動態反饋、全程監測等特點。基于藍墨云班課展開的“微格教學”課程總評成績由兩部分構成:藍墨云班課平臺考核成績占80%,課程活動考核成績占20%。藍墨云班課平臺中“微格教學”課程經驗值可通過參與活動、資源查看、課堂出勤來獲得,其中參與活動分值占比為24.29%、資源占比70%、課堂出勤占比5.71%。教師端可通過藍墨云班課查看學生在各項教學活動中獲得的具體經驗值,能夠直觀了解學生學習情況,對教學做出適當調整;學生通過藍墨云班課能查看發布的學習資源、參與活動以及學情分析情況,通過數據圖了解參與各項活動的學習、“經驗值”的增長、班級同學“經驗值”的排名等。

為了解藍墨云班課在“微格教學”課程中對學生的影響以及應用情況,通過后臺數據分析發現,85.45%的學生通過學習獲得的“經驗值”在140 分以上,9%的學生獲得的“經驗值”分數在80 分以下。藍墨云班課發布的教學活動、小組討論、課堂作業展示環節均體現了“以教師為主導,以學習者為中心”的教學理念。調查統計結果顯示,大部分學生在教學活動中表現積極,但仍有少部分學生參與度不高,因此說明線上教學效果明顯。

由教師教學行為與學生參與行為的描述性統計分析得知(如表2 所示):學生在視聽資源學習、課堂出勤、頭腦風暴等大部分活動中表現非常積極,但非視聽資源學習、參與相關調查等活動參與較少。經驗值的分布在學習資源上主要以非視聽學習資源為主,視聽學習資源在發布的資源中僅占比9%,因此在資源發布這一模塊,教師應引起重視,合理分配視聽、非視聽資源的占比,對經驗值的分布進行適當的調整。

表2 基于藍墨云班課教師與學生參與情況描述性統計

2.2 應用效果

2.2.1 訪談問卷設計

為進一步了解基于藍墨云班課教學助手的混合式教學模式的教學效果,本研究設計了“基于藍墨云班課教學平臺的混合式教學模式效果訪談問題”,選取了6 名學生進行深度訪談。訪談問題如下:1)你認為運用了混合式教學模式的課堂教學效果如何?與傳統課堂相比,哪個教學效果更好?2)你認為運用藍墨云班課的混合式教學成績考核合理嗎?存在哪些不足?3)你認為藍墨云班課的應用能否調動學生學習的積極性?你喜歡基于教學助手開展的哪些活動?4)你認為藍墨云班課的應用對你的學習有幫助嗎?體現在哪些方面?5)你認為基于藍墨云班課的混合教學模式有哪些不足?有什么改進建議?

2.2.2 訪談結果分析

主要從教學資源、教學活動、自主學習效果、教學評價4 個維度對6 名學生進行訪談,并從積極方面和存在的不足兩個點進行分析,如表3所示。

訪談結果表明,與傳統教學模式相比,學生更傾向于混合式教學模式。但由于教學條件和環境的限制、教師教學實踐經驗的缺乏、學生學習習慣的差異等原因,教學仍存在不足,需在今后的實踐教學活動中逐步解決和改進。

3 結論和建議

3.1 結論

3.1.1 轉換師生角色,激發學習興趣

在實施混合式教學模式過程中,教師扮演了引導者、組織者、傳授者的角色,學生具有發言權,能夠自主學習建構知識。師生角色的互換激發了學生學習的熱情,使課堂更具生機活力。翻轉課堂教學模式在調動學生學習積極性、激發和維持學習動機、養成大學生自主學習與合作學習能力方面比傳統教學具有明顯優勢[8]。

3.1.2 改善師生交互,提高學習效率

教師依托藍墨云班課設置的小組討論、頭腦風暴、成果展示等活動,使學生完全參與學習,促進了師生、生生之間的交互,增強了學生的學習自主性,提高了小組協作和問題解決的能力。學生在學習過程中遇到問題,通過藍墨云班課反饋給教師或與小組進行交流討論,得到及時解決,突破了傳統課堂面對面進行師生交流、解決問題的時間和空間的局限性;對不善于課堂提問、性格內向的學生而言,可通過平臺與教師進行互動交流,解決問題。

3.1.3 優化教學設計,完善教學評價

一是實施混合式教學模式,采取“線上+線下”相結合的方法,結合實際情況,從系統性、高效性出發,優化整合了教學任務單、教學策略、教學資源、教學活動、教學評價等各種教學要素的設計,提高了教學活動的有效性。二是充分利用藍墨云班課教學助手,能對學生的學習狀況進行全程性實時監測,通過后臺數據的記錄,實時掌握學生的學習情況;通過學生學習報告和班級學情分析,及時調整教學活動內容,能不斷完善教學評價機制。

表3 訪談結果分析

通過問卷調查和訪談,發現混合式教學模式應用的課程實踐亦存在以下問題:1)教學資源的設計主要以非視聽資源為主,部分學生認為非視聽資源過多且枯燥,僅少部分視聽資源內容冗余、時間長。2)部分學生對課堂缺少網絡環境支持、過度使用手機教學存在抵觸心理,限時簽到、視頻資源學習等功能對手機性能要求高,流量消耗方面等學生無法接受。3)后臺數據顯示,極少數學生為獲取高“經驗值”分數,在回答教學助手平臺學習問題、提交課程作業時存在模仿和抄襲現象,并未在課后將課堂知識內化。

3.2 改進建議

3.2.1 優化教學資源結構,增加教學資源的可供選擇性

課前教師應對教學資源進行有效搜集、整理再發布。要根據學生的認知水平,合理設計教學資源的呈現形式。針對非視聽資源要整合知識點,多渠道挖掘資源以拓展學生知識面;對于視聽資源而言,教師應根據教學的重難點處理好“短”“精”的關系,根據大數據分析學生的學習資源偏好,上傳呈現核心知識點短而精的視頻學習資源,為學生提供更多的學習選擇性,激發自主學習的動力及學習興趣。

3.2.2 加大網絡環境支持,合理安排課堂教學活動

教師在課前應做好教學活動的設計,根據課程教學的需要,合理安排課堂教學活動的時間和順序。一方面,在教學過程中,教師應多以師生面對面交流方式為主進行理論知識的傳授,借助移動終端設備開展簽到點名、搶答、隨堂小測驗等教學活動,以提高學生的課堂參與度,通過具體的教學活動,不斷進行教學反思和改進;另一方面,教師可在教學活動中增加同伴互評的數量,同時對同伴互評結果進行及時反饋,充分發揮小組協作功能來調動學生的積極性,促進學生的學習力,從而達到深度學習。

3.2.3 完善課程評分標準,杜絕唯“經驗值”論

后臺數據分析顯示,課后作業主要以發散性思維、調查總結等拓展性題目為主。一是教師應發布基礎理論知識類題目,結合理論與實踐,多方面了解學生的學習效果,幫助學生鞏固課堂知識。二是教師應定期分析部分學生學習參與度低、獲得經驗值分數低的原因,采用可視化的圖表在班級群呈現學生學習效果,及時鼓勵后進生。三是要利用大數據技術深度分析學生的學習偏好、學習風格和學習需求,準確了解每個學生的優勢與存在的問題,以精準地指導學生的個性化學習[9]。四是學生成績應按照權重進行打分,杜絕唯“經驗值”論,充分利用教學助手平臺功能,對全程實時性監測的學生學習情況進行分析,合理設定評分標準,鼓勵和引導低經驗值分數學生參與主動學習的教學環節。

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