企業大數據平臺建設及應用探討

文 | 李詠梅

“大數據”指可以被獲取、存儲、傳達、整合和分析的大量數據集。大數據的應用有助于提升企業的生產效率和競爭力。在市場方面，利用大數據關聯分析，可以更加準確地了解使用者的行為，帶動新商業模式的開發；在銷售規劃方面，通過大量數據的對比，可使商品價格更加合理；在運營方面，通過大數據信息的收集和處理，能夠提高運營的效率和滿意度，合理科學地投入勞動力，有效降低人工成本；在物流方面，利用大數據全面管理庫存、運輸、供應鏈，能夠有效提升服務質量，減小開支。

目前，我國在大數據發展和應用方面仍存在產業基礎薄弱、頂層設計缺乏和統籌規劃、創新應用領域不廣等問題。為具備更強的競爭力、抵御行業風險，企業各子公司幾乎都在不斷拓展市場、擴大產品線，使得子公司間產品雷同，導致市場競爭激烈。同時，子公司存在同址建廠、擴大產能的情況，逐漸形成了產能過剩的局面。在此競爭環境下，市場信息、物資采購和物流等信息無法實現有效的交流互通，產品運行數據的共享、售后數據的反饋、緊急配件的調用等更是難上加難。這種數據需求與供給的不平衡，造成了資源的浪費，制約著企業國際化進程。

本文通過調查問卷及采訪的形式，對中國中車集團在國際化進程中各子公司間、各部門間數據共享和大數據使用面臨的挑戰進行了分析，詳細研究各子公司間、各部門間數據共享的具體問題和大數據使用的解決方案，并對大數據實現中可能遇到的風險進行識別，進而提出相應的風險防范措施。

企業國際化的大數據解決方案

對中國中車集團內部各子公司進行的調查問卷顯示，76.38%的填寫者認為企業內部各子公司間數據/信息共享程度較低。這可能是因為：（1）企業屬于分權型集團管理模式，子公司管理模式相對獨立，母公司不干預子公司的生產經營和財務活動，各子公司擁有獨立的研發和營銷渠道。（2）各子公司產品結構相似度較高，為了搶占市場，不得不進行激烈的市場競爭。（3）在軌道交通行業發展的初期，政府主導和實施“引進、消化、吸收、再創新”的本地化戰略，需要通過適度競爭來提升企業設計生產水平，提高產品和服務質量，優化管理模式和組織結構。

企業各子公司之間存在的競爭，雖是軌道交通產業水平提升的動力之一，但同時也伴隨著產能過剩及惡性競爭的現象。隨著近幾年我國軌道交通產業的快速發展，我國政府以及企業集團的戰略已由本土化轉向國際化。對于這一戰略轉型，各子公司需要將相互間的關系從競爭轉為競合，引入大數據平臺建設，加大信息共享力度，使企業集團形成一個整體，從而真正實現企業的國際化。為市場或產品的劃分制定合理的規則，是開創信息共享的基礎。

通過對各子公司進行明確的市場或產品劃分，制定科學、合理的規則，從而把集團內部競爭降低到最小程度，或使競爭透明化。鑒于各子公司對核心技術保密的需要，能共享的信息包括：

1. 市場信息

市場信息是十分重要的資源，位于企業經營活動的最前端。由于子公司之間產品分類明確，沒有直接的利益沖突，通過推進集團內部市場信息的共享，將極大地提升集團運作效率。

2. 供應商信息

分權型企業集團的下屬子公司具有自主的采購權限。由于各子公司對國內供應商的選擇和評價都擁有豐富的經驗，通過信息共享將有助于實現“透明化采購”，使采購流程標準化，降低采購成本。對于國外供應商，包括客戶指定以及本地化生產新開發的供應商，集團內部子公司供應商信息的共享，將高效、安全地實現供應商管理。

3. 物流資源信息

各子公司都有自己獨立的倉儲、運輸等物流渠道和資源，但由于各子公司的經營狀況及地理位置不同，其物流資源的使用率并不相同—有的資源不足，有的資源過剩。在企業國際化戰略下，整合各子公司物流資源，實現物流要素共享，可以有效降低成本，使子公司的資源調配具有靈活性，提升集團整體利益。

4. 售后服務信息

售后服務信息共享涉及多個方面，包括某一個大區域內的配件或配件庫的共享，產品運用過程中故障信息的共享，以及服務人員的共享等。以企業集團為整體的售后服務共享網絡形成后，會使各子公司售后服務成本降低，提高利潤率，為客戶提供更好的服務。

企業大數據實現過程中的風險分析及對策

未來將是一個“數據為王”的時代，誰掌握了數據，誰就掌握著時代的脈搏。然而，數據侵權、泄露、丟失等問題的發生，必將給企業帶來巨大的利益損失。對于企業來說，如何識別風險并進行防范顯得尤為重要。

一、企業大數據實現存在的風險

大數據的實現首先需要建立數據共享平臺，實現數據的上傳和共享。在此過程中，存在的風險包括數據量不足、數據失真、信息侵權等。

對于已經上傳共享的數據，在維護過程中面臨的風險包括以下幾個方面：

1. 數據更新不及時

以海外市場為例，由于政治、經濟環境等因素可能導致市場環境瞬息萬變，相應的數據庫如果得不到及時的更新，可能使企業決策出現偏差。

2. 數據安全風險

如果企業建立起了較為龐大的數據庫，并且得到廣泛應用，一旦由于安全管理不當或技術防范措施不到位，造成大數據的丟失和破壞，造成的損失可能是災難性的。

3. 數據應用風險

企業大數據平臺建立以后，為保證大數據技術能更好地服務于公司，有效地使用大數據將成為重中之重。數據共享只是大數據理念中的一小部分，科學地分析大數據，提取有用信息并合理應用，則需要更專業的大數據管理及分析人才。對于企業來說，大數據的應用水平仍處于起步階段，缺乏核心的管理及分析技術，由于不能有效利用數據，造成了資源浪費。

二、企業大數據風險的應對措施

針對數據上傳共享風險和維護應用風險，可以采取以下應對措施：

（1）為解決數據量不足帶來的分析困難，通過相關規章制度的制定，規范員工數據上傳流程，以確保數據的完整性。同時建立獎懲機制，調動員工上傳數據的積極性，建立高質量的數據平臺。

（2）針對信息侵權的問題，需要對數據庫管理體系進行嚴格把控。對數據管理、使用人員進行有效監督。如工作人員在提取、撰寫、存儲相關數據時，進行嚴格的備案登記等。

（3）在數據維護更新方面，加強數據的時間管理。在使用數據時應參考相應的時間標簽，確保數據的有效性，盡可能提高更新頻率。

（4）在病毒防護方面，平臺設計應充分考慮安全性及穩定性，并對其進行合理評估，以確保平臺建設的穩固。可考慮僅限于企業內部對整個數據平臺進行操作，并且限制外接端口（如U盤、外部互聯網）的使用，切斷與外界聯系，防止病毒入侵。

總結

大數據中蘊含的寶貴價值已成為人們存儲和處理大數據的驅動力。對于大數據的挖掘和運用，預示著新一波生產力增長和消費盈余浪潮的到來。對數據的占有和控制將成為國家間和企業間新的爭奪焦點，“大數據時代”已然來臨。

針對企業在國際化進程中的大數據具體實施方案，運用各類資源信息共享平臺，提升企業內部子公司協同合作水平，靈活調配子公司的各類資源，從而使企業整體效率及利益最大化，提升品牌的持續競爭力！

在運用大數據的過程中，如何針對性地防范風險，維護企業自身利益，是至關重要的。在未來大數據的應用逐漸成熟及完善的前提下，企業將迎來更多的機遇。