“雙高”建設背景下高職院校人工智能專業產教融合研究

胡輝

（商丘職業技術學院機電系，河南 商丘 476000）

1 引言

國家“雙高”建設的目的是推動高水平高校和高水平專業建設。我國的高等職業教育經過多年的發展，在新理念和新技術的推動下，促使高等職業教育的培養模式發生了巨大轉變，高職院校采用單獨招生和統考招生方式擴大規模招生，采用全日制和彈性學制的培養模式進行改制。在各種政策及管理部門的支持和推動下，許多高校都在有序地進行人工智能專業人才培養的工作[1]。但各個高校的人工智能專業人才培養模式存在師資力量薄弱、實驗實訓設備不完備、校企合作制度不完善等問題，致使人工智能專業人才的培養的總體效果仍不理想。人工智能專業課程在高校的人才培養模式中處于摸索狀態，校企合作的過程流于形式。我國高職院校的人工智能專業在“雙高”建設背景下，校企合作的模式及產教融合的機制需要政府主管部門在政策從上到下逐一落實，高校要從教師和學生及家長的思想意識上抓起，通過對新興產業的認知來解決思想意識問題，通過高校課程的改革和校企合作的改進及產教融合政策的落實來推進我國人工智能專業產業的發展。關于在“雙高”建設背景下落實人工智能專業產教融合研究的實踐活動，要從多個部門統一協調，在制定政策、保障制度、落實管理監督，人力資源、經濟、技術等多個方面來考慮和落實。

2 高校人工智能專業產教融合的現狀

2.1 人工智能專業產教融合國內現狀

隨著5G技術全面推廣，高精尖技術快速發展，人工智能作為國家新設的高新專業得到了市場的普遍認可。我國的高科技戰略和500 萬AI 人才的缺口促使了國家對人工智能專業的大力支持。高等職業教育經過多年的發展已經從早期的教學型高職轉向了實踐型高職，各個學校開設的專業課程將三分之二的時間用于實踐教學，今年河南省將有19所高職院校首批開設人工智能專業，人工智能實踐課程產教融合的實現將成為各個高校未來幾年的重點目標和任務。

2.2 國外高校產教融合建設現狀

國際上不管是德國的“雙元制”還是其他國家的實踐人才培養模式，在實現人才培養“產教融合”時采用企業和高校相結合的方式。學生在上學期間，每周會安排約兩天時間到企業上班，企業會為學生提供適合其學習階段的崗位，其余時間學生到學校進行理論學習，這樣可以將在企業工作遇到的問題帶到課堂，在課堂上進行分解—剖析—解決，再次回到企業時，就將之前的問題解決了，如此周而復始，將企業的“產”和學校的“教”有機結合在一起[2]。

3 人工智能專業產教融合存在的問題

在國家推動“雙高”建設背景下，自動化控制、物聯網、大數據、人工智能等相關領域的高速發展，促使高校在新一輪的專業建設和人才培養方面有了新的認識。2017年，教育部啟動了人工智能專業“產教融合”的建設，面對未來新科技、新經濟、新技術的戰略競爭、高等院校“雙創”教育改革的迫切需要，促使“產教融合”教育理念的快速發展，推動新興領域人才的培養。但職業院校人工智能類專業在“產教融合”建設背景下進行的校企合作，很多情況下效果并不理想。

3.1 企業和高校之間的培養方向不一致

企業需要的是能夠為自身帶來效益的、能解決實際問題、實踐能力比較強的人才，許多情況下需求比較單一，而高校在培養學人才時要求全方位發展，企業需要的只是高校人才培養的一部分。一些高校在落實人工智能專業“產教融合”時不能與市場進行對接，雙方互相存在多種疑慮和偏見，導致企業與高校的人工智能專業的合作流于形式。

3.2 企業與高校之間師資缺少交流機制

人工智能專業屬于新興專業，許多高校的師資比較薄弱，企業與高校之間缺少有效的師資流動機制，教師不能將教學與研發有機融合。校企合作及產教融合只是企業賣產品給高校，培訓實驗實訓設備的使用，對師資培訓不能長期持續地進行。高校的師資培訓機制不能完成人工智能專業的“產教融合”，導致學校和企業不能夠進行有效師資交流。

3.3 政府對校企合作政策支持力度不足

許多高校大多數處于地方區域，缺乏大型的自動化企業，而本地的小型企業產能落后，無法實現人工智能專業的產教融合校企合作。地方政府經費投入有限，使職業院校人工智能專業和企業之間的產教融合的合作在建設實驗場所、專職的實踐指導師資方面投入不足，致使在合作過程中會出現效率低下、利益沖突的情景，無法達到理想的校企合作實踐效果。

在國家推動“產教融合、校企合作”建設的進程中，促使職業院校人工智能專業產教融合校企合作的改革勢在必行。

4 建立人工智能專業產教融合的保障措施

4.1 建立高校產教融合的保障機制和保障體系

國家對高校的人工智能專業“產教融合”的政策是作為國家高新產業戰略來進行推進的，高校在進行戰略人才培養時，要將師資力量的配備、實驗實習場所的安排、畢業生就業方向的確定、企業與高校合作方式的落地等方面做好合理的設置，建立適合企業和高校有機融合的政策機制。高校教師不愿意到企業實踐是因為受單位各種工作的影響，以及心理因素的原因，讓他們從心理上有一種抵觸。高校要和人力資源保障部門、實驗實訓部門聯合起來做好高校人工智能專業教師下企業實踐學習的引導鼓勵和保障，財政部門和教務也要出臺輔助的配套政策[3]。高校要積極解讀和宣傳國家對“雙高”建設的政策，服務和幫助實現人工智能專業“產教融合”的實踐活動，建立各種保障機制，保障參與“產教融合”的教師和企業人員在實踐活動中的各種權益，解決其在工作過程中最關心的職稱評定、薪酬待遇、榮譽獎勵等問題，就能打消“產教融合”師資心理上的顧慮，助力國家“高新產業升級”戰略的推進。高校與企業之間的深化校企合作產教融合建設只有充分發揮其自身的資源優勢，重視加強人工智能專業教育和培訓工作，緊貼經濟發展的脈搏，并針對其中出現的問題加以重視，才能加快雙高背景下“產教融合”保障政策和制度建設的步伐，為有機、有序、有效地實現高新產業升級，國家智慧城市建設搭建一條綠色通道。

4.2 建立完善的高校人工智能產教融合教育引導機制

重點培養高校人工智能專業“產教融合”的師資力量，提高專業教師的技術水平和創新實踐能力，要對高校教師到企業實踐樹立正確的價值觀，新生事物學習要進行思想方向的轉變，貫穿于“產教融合”的落地工作中。建立人工智能專業“產教融合”工作間或各種實踐基地，引入有成功經驗的高校管理模式，高校人工智能專業教師接受基層專業實踐培訓時以企業員工的身份進入實踐環境。將國家建設智慧城市的戰略意義傳播給任職教師和企業合作技術人員。高等院校可利用其自身優勢，引進人工智能專業人才和建立切實有效的人才培養機制相結合，保證每個學校的人工智能專業至少有5 名以上的專業帶頭人，能夠解決人工智能專業“產教融合”過程中存在疑難技術問題，提高教師參與新專業技術學習的思想意識。

4.3 建立人工智能專業產教融合的課程實踐模式

發揮高職院校資源優勢，引進高新企業共同參與教學過程，校企共同建設人工智能技術人才實訓基地，加強培養方案改革，加大重視力度，與就業切實掛鉤，創新多元化的校企合作教育模式[4]。建立人工智能創新技術教育的專門機構，設立專項資金，組建具有創新精神和實踐能力的師資隊伍和學術團隊，訂單培養模式——校企雙方簽訂人工智能創新人才培養協議，深化校企合作模式，教師深入企業一線進行長期掛職鍛煉，培養“人工智能雙師型創新技術培養”教師，創建產教融合人工智能實踐教學基地。建立創新技術人才培養指導委員會，建立創新技術實訓、實習基地，高新技術企業配合模式，校企實體合作型模式，高新技術企業員工進校模式。探求“創新技術培養”有效模式，采用線上實訓室“創新技術工位制”、學生線上實習“分段制”，考核采用“企業上班制”，訓練采用“師父帶徒弟”模式。研究出人工智能技術人才培養的“創新技術工作室”模式。

4.4 建立人工智能線上實踐課程體系

突如其來的新型冠狀病毒肺炎疫情，給人工智能專業實踐教育工作帶來了一層陰霾，受疫情的影響，人工智能等專業的課程學習只能通過線上授課的方式開展，高職院校教學模式發生了重大變革，從線下課程全面轉為線上課程。人工智能專業的實踐教學需要專用的實驗設備和實踐場所，專業實踐課程線上教學缺乏臨場感和動手實踐。人工智能專業實踐教學的過程中需要大量的實踐和應用，大多數高職院校在進行新學期復學工作時，多采用中國慕課、超星、智慧樹、釘釘等軟件作為線上課程教學，而部分老師在實際上課的過程中采用騰訊課堂、騰訊會議、微信、QQ 等即時軟件作為直播教學工具進行課程的教學和互動討論。而對于人工智能專業實踐性比較強的課程就出現了自身的短板，硬件類的實踐課程通過視頻能夠介紹一部分應用實踐方法，使學生在上課的過程中有所了解，但大部分學生并不能有效掌握。針對高職高專學生特點，人工智能在線實踐課程的模式應采用應用性更強、操作性更強的模式。因此，高職院校人工智能教育實踐性和應用性是實現培養技能型創新人才目標的關鍵。高校可通過VR 等模式實現人工智能專業的線上實踐，將傳統的課堂教學與線上人工智能創新技術實踐課堂教學有機結合，實現企業現代化管理和高職創新技術教育、促進生產力可持續發展的重要途徑。

4.5 準確、有效地獲取人工智能產教融合的需求信息

建立高校“產教融合”信息化平臺，將社會對人工智能的需求和高校人工智能專業培養方向進行無縫對接。高校利用數字化、網絡化、智能化來管理人工智能專業的發展動向，并向高校專業教師提供合適的培訓機會和創新創業崗位，通過為各高校配備信息化所需的硬件設備，設立人工智能產教融合信息服務熱線網絡等措施，加快實現方便高校人工智能產教融合的信息化服務。其次，合作高新企業的管理部門應建有自身的信息服務網站、通信電子郵箱以及就業新聞發布平臺，它的意義不僅在于高校與企業信息的暢通，更重要的是通過這樣一個平臺將高校教師、市場發展、企業需求、人才培養有機聯系起來。

5 總結

在“雙高”建設背景下，人工智能專業成為國家高新技術產業升級的重大戰略，同時也是社會發展進步的需要，實現人工智能產教融合使畢業生走出校門之后能較快適應企業對創新型人才的需求，達到學校與企業之間的“無縫轉接”，培養出更加務實、高技能的創新型技術人才。高等職業院校人工智能技術專業實踐教學模式的建設，對高職院校的教學實踐模式研究注入了新的內容，對高職教育培養適應AI 技術發展的創新技術人才培養模式研究開拓了新的研究領域。