基于大數據的高能效數據中心服務器研究

冷烽

（常州市第一人民醫院 江蘇 南京 210000）

引言

隨著互聯網技術快速發展，智能穿戴、智能硬件、移動應用等技術發展，越來越多的終端應用場景下都需要可靠的在信息服務技術，而且目前的數據量也越來越大，數據規模越來越大，基于大數據的高效能中心服務器建立就顯得十分重要了。通過在線服務技術，可以實現不同終端獲取信息需要，從而實現信息的發送、接受以及同步等功能。目前云服務技術以及各種信息傳輸技術都是基于HTTP技術來完成地，但是隨著時代發展和硬件計算能力提升，對于信息服務效率和質量提出了新的要求和新的期待，這就需要提供建立更加高效的中心服務器，要求在算力、計算速度、以及吞吐量方面更具有優勢，同時在移植性、維護性、效率性方面要具有更強的優勢[1]。

1 基于大數據中心服務研究概述

在基于大數據高性能數據服務器被提出之前，傳統的網站服務（web）、接口服務（移動端）架構設計都是體現了“一站式”的設計思路。這種“一站式”的設計思路往往在一個服務事件中設置了很多的外部接口和模塊，一方面便于外部的訪問，另外一方面功能拓展。而且傳統設計的方案往往都是采用自頂而下的分層設計思路，這樣便于不同設計團隊的設計，而且便于架構維護和開發。這里就以一個web網站開發為例，在網絡架構中一般包含了很多層級，每一層級都有著自己的功能和作用，每一層之間還有各種模塊和結構。例如web服務中至少包含了表示層、業務層（邏輯控制）、服務層、數據訪問層、持久層5層。但是這種分層設計存在著很大局限性，主要保障各層之間的聯系性過于緊密，一旦一個層級沒有編輯成功，就會影響這個站點部署問題。但是隨著人工智能技術以及大數據發展，對于服務器性能提出了更高的要求，使得服務器能夠進行大規模計算，同時計算的速度也要滿足相應的要求，這樣就使得基于大數據的高效能數據中心服務器的概念被有效提出來了，它能夠通過智能硬件以及大數據技術和云計算技術來滿足大規模計算需求[2]。

2 大數據中心服務器存在著很大的安全問題

現階段為了大數據中心服務器安全性，很多企業也應用了很多技術手段，其中一個十分常見的技術就是通過交換機的端口綁定實際的MAC地址和IP地址來抵御外界黑客的非法入侵，這種方法具有一定的效果，但是在長期應用過程中也存在著很大的安全隱患，主要表現在以下幾個方面。第一，在將端口和主機標定的過程中需要對于每一臺電腦進行相應的設置，這樣就顯著增加了工作的強度和難度，而且設置過程十分繁瑣。第二，隨著黑客入侵技術地提高，黑客在選擇入侵過程中能夠輕易修改實際電腦的MAC和IP地址，或者直接偽裝成相應的地址進行入侵，這樣就能夠很輕易蒙蔽數據倉庫系統，從而輕易進入系統當中獲得所需要的數據。這種技術目前已經被時代所淘汰。另外很多企業的信息管理系統安全防護等級低，使得企業的數據安全存在著很大的安全隱患，對于企業發展都是十分不利的[3]。

3 促進大數據的高能效數據中心服務器發展的幾點建議

3.1 注意數據之間的相關性

相關性是大數據技術很重要的一個特征。在大數據環境下，通過分析數據之間的相關性，往往可以得出來很重要的結論。具體的實現過程就是通過相關分析大量數據來挖掘數據背后存在的顯著性的統計因素，然后利用這些統計因素進一步分析得到預期結果。進行相關分析的技術手段有很多，常見的手段有基于最小二乘方法或者利用多回歸模型來構建大數據模型，然后進行回歸分析得到影響變量的主要因素，最后這些因素就可以廣泛應用于行業的各個系統的評估過程，同時通過對于各種數據的分析處理，往往得出結論更加可靠，比人為主觀得到數據更加有說服力[4]。

3.2 構建更加安全的防護體系

在建立中心服務器過程中需要建立一個更加完善的系統防護系統，使得這個防護系統能夠將入侵檢測和入侵防護更好結合在一起，從而更好抵御外部的惡意攻擊。在構建管理系統過程中需要從以下幾個方面出發：第一，要對于企業系統防護系統登記和防護能力進行科學合理地評估，對于系統存在的安全漏洞進行詳細排查，從而制定更加完善修補方案，通過建立不同的權限訪問制度來加強對于核心數據的保護力度。第二，要加強對于入侵檢測系統建立，有效防止各種非法入侵和病毒攻擊，充分利用強大的殺毒軟件和相關數據倉庫安全技術，保障數據倉庫系統防護等級，從而維護企業內部數據安全性和穩定性。經常提醒相關人員進行殺毒軟件和系統補丁的升級，從而提高相關工作人員安全防護意識，從而有效降低潛在的數據倉庫安全風險。第三，建立完善的數據倉庫服務管理制度，完善緊急服務系統，做好關鍵數據的備份，同時利用數據恢復技術來及時恢復重要數據。通過完善管理來提高數據管理的質量，從而更好為患者提供更加優質的服務[5]。

4 結語

高效能大數據服務器應用大大提高了大規模數據計算的效率問題，從而更好地發掘數據背后的規律，為客戶推出更加優質的服務，提高人們的生活質量。