人工智能時(shí)代高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)型與重構(gòu)研究

張素芳

[摘 要]大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及人工智能等技術(shù)的發(fā)展，給相關(guān)行業(yè)尤其是會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了巨大挑戰(zhàn)。高職院校承擔(dān)著輸送技能型人才需求的重?fù)?dān)，而人工智能時(shí)代對(duì)高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)提出了更高的要求。文章以會(huì)計(jì)專業(yè)為例，從人才培養(yǎng)理念、人才培養(yǎng)層次、專業(yè)設(shè)置、課程體系等方面入手，分析當(dāng)前高職院校人才培養(yǎng)模式中存在的問題，探究會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式重構(gòu)與轉(zhuǎn)型路徑。

[關(guān)鍵詞]人工智能;高職院校;會(huì)計(jì)專業(yè);人才培養(yǎng)模式

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.20.104

[中圖分類號(hào)]G712[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1673-0194（2020）20-0-02

0? ? ?引 言

2017年，以財(cái)務(wù)機(jī)器人為代表的人工智能（Artificial Intelligence，

AI）進(jìn)入大眾視野。人工智能能夠很好地完成記賬、報(bào)賬、算賬、催繳賬單等基礎(chǔ)性的財(cái)務(wù)工作，具有工作效率高、計(jì)算準(zhǔn)確、持續(xù)性強(qiáng)等特點(diǎn)，雖然在特殊性問題處理方面財(cái)務(wù)智能機(jī)器人仍存在諸多不足，但具有成本低、效率高等優(yōu)勢(shì)。在這一背景下，從事程序化、重復(fù)性操作的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人才將逐漸不再被企業(yè)需要，未來會(huì)計(jì)行業(yè)人才市場(chǎng)的需求必然會(huì)轉(zhuǎn)向中高級(jí)會(huì)計(jì)人才。傳統(tǒng)職業(yè)教育會(huì)計(jì)專業(yè)更多是輸出核算型基礎(chǔ)人才，這意味著人工智能對(duì)會(huì)計(jì)教育的沖擊主要體現(xiàn)在職業(yè)教育上，單一的核算型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方式導(dǎo)致人才還未走入社會(huì)，就面臨被淘汰的窘境，會(huì)計(jì)職業(yè)教育亟待轉(zhuǎn)型。高等職業(yè)院校肩負(fù)著職業(yè)教育的重?fù)?dān)，在人工智能時(shí)代，需要從會(huì)計(jì)專業(yè)人才模式轉(zhuǎn)型與重構(gòu)入手，改變職業(yè)院校會(huì)計(jì)畢業(yè)生找不到工作的尷尬局面。

1? ? ?人工智能時(shí)代高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)存在的問題

1.1? ?人才培養(yǎng)理念定位不明

人工智能時(shí)代，大多數(shù)高職院校的人才培養(yǎng)理念定位不明確，處于“以就業(yè)為導(dǎo)向”和“以生為本”的艱難平衡中。具體來說，是利用有限的在校時(shí)間把學(xué)生培養(yǎng)成技能型人才，以快速適應(yīng)時(shí)代變革，還是考慮學(xué)生長(zhǎng)期職業(yè)生涯規(guī)劃，把他們培養(yǎng)成具備終身學(xué)習(xí)意識(shí)、創(chuàng)新意識(shí)等各項(xiàng)能力，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)足發(fā)展的人才，是高職院校需要繼續(xù)深入探討的課題。

1.2? ?人才培養(yǎng)層次低

財(cái)務(wù)機(jī)器人等人工智能技術(shù)的應(yīng)用將導(dǎo)致更多中低端核算型會(huì)計(jì)人員失去工作，因此，為企業(yè)管理提供建設(shè)性意見的高端技能型、適應(yīng)多個(gè)崗位需求的復(fù)合型人才需求日益增加，而高職院校人才培養(yǎng)層次的高低基本決定了畢業(yè)生就業(yè)前景的好壞。一方面，隨著人工智能和職業(yè)教育改革的來臨，高職院校發(fā)展水平不等，部分高職院校致力于從理論教授向?qū)嵺`技能轉(zhuǎn)變，另一部分則已經(jīng)放眼于由低端技能型向高端技能型、復(fù)合型人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)變。另一方面，受前期招生限制，高職院校學(xué)生分?jǐn)?shù)普遍較低，雖然會(huì)計(jì)專業(yè)與前期知識(shí)積累聯(lián)系并不十分密切，但大多情況下，分?jǐn)?shù)低的學(xué)生缺乏主動(dòng)思考能力，學(xué)習(xí)能力較差，受到學(xué)制限制，一定程度上阻礙了高職院校向高技能型、復(fù)合型人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)變的進(jìn)程。

1.3? ?課程內(nèi)容落后

《國(guó)家職業(yè)教育改革方案》明確指出，課程內(nèi)容要與職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)接。課程內(nèi)容體系是專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)的具體化和依托，規(guī)定了培養(yǎng)目標(biāo)實(shí)施的規(guī)劃方案，是教學(xué)內(nèi)容和進(jìn)程的總和，課程門類排列順序決定了學(xué)生通過學(xué)習(xí)將獲得怎樣的知識(shí)結(jié)構(gòu)，基本上決定了學(xué)生畢業(yè)后的工作崗位。人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)技術(shù)更迭速度快，企業(yè)會(huì)計(jì)人才需求發(fā)生了改變，且原有的會(huì)計(jì)崗位工作職責(zé)也發(fā)生了改變，隨之出現(xiàn)新崗位，由單一核算型向復(fù)合型、管理型轉(zhuǎn)變，比如，智能財(cái)務(wù)師FAI、稅務(wù)管理師CTM等。專業(yè)設(shè)置基本決定了學(xué)生就業(yè)方向，課程體系設(shè)置則對(duì)學(xué)生思維習(xí)慣、學(xué)習(xí)能力、專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備、動(dòng)手能力等產(chǎn)生重大影響。目前，由于高職院校的目標(biāo)定位是向社會(huì)輸送更多的技能型人才，且受學(xué)制較短的制約，使高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系設(shè)置更注重專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)，忽視了公共課與會(huì)計(jì)專業(yè)融合的重要性，這顯然與高端技能型、復(fù)合型人才培養(yǎng)目標(biāo)

背道而馳。

1.4? ?忽視教師自身發(fā)展

教師在人才培養(yǎng)過程中扮演著“領(lǐng)路人”的重要角色，教師自身水平低，勢(shì)必影響人才培養(yǎng)質(zhì)量。因此，高職院校應(yīng)將人才培養(yǎng)與社會(huì)需求有效對(duì)接，鼓勵(lì)教師下企業(yè)培訓(xùn)、帶領(lǐng)學(xué)生參加技能競(jìng)賽等，實(shí)現(xiàn)教學(xué)相長(zhǎng)、互相促進(jìn)。然而目前高職院校的教師在教學(xué)、科研、職稱晉升等多重壓力下，根本無暇顧及自身發(fā)展。首先，高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)招生規(guī)模逐年擴(kuò)大，基于師資缺口的現(xiàn)狀，教師需要超負(fù)荷完成教學(xué)任務(wù)。其次，教師參加企業(yè)培訓(xùn)、帶領(lǐng)學(xué)生參加技能競(jìng)賽等工作操作難度大。第一，教師很難找到合適的企業(yè)進(jìn)行培訓(xùn)，時(shí)間、經(jīng)費(fèi)支持都難以得到保證;第二，多數(shù)技能競(jìng)賽都有學(xué)校名額限制，即使教師愿意在課余時(shí)間無償輔導(dǎo)學(xué)生參加競(jìng)賽，但依然要突破重圍才能獲得參與名額，且只有拿到名次才能在職稱評(píng)審中計(jì)分。最后，除了教學(xué)、科研等能力外，教師其他能力在職稱評(píng)審中得不到足夠重視。

2? ? ?人工智能時(shí)代高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型與重構(gòu)對(duì)策

2.1? ?回歸人性本質(zhì)，明晰人才培養(yǎng)理念

教育的初心是滋養(yǎng)心靈，塑造高尚品質(zhì)，培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)能力，挖掘個(gè)人潛質(zhì)，自由地選擇學(xué)習(xí)方向，不為功利所累，確定未來發(fā)展方向，進(jìn)而為人類進(jìn)步做出貢獻(xiàn)。教會(huì)知識(shí)并不是學(xué)校教育的全部，更重要的是考慮學(xué)生長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，高職院校在人才培養(yǎng)過程中必須回歸人性本質(zhì)，明晰“以生為本”理念。人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)人才需求結(jié)構(gòu)發(fā)生巨大改變，但這種改變并不是短暫的、一次性的，而要保持較長(zhǎng)一段時(shí)間。高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)必須立足當(dāng)下，放眼未來，不僅要帶領(lǐng)學(xué)生學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，更要提高他們的職業(yè)素質(zhì)，培養(yǎng)他們獨(dú)立思考、團(tuán)隊(duì)協(xié)作及終身學(xué)習(xí)等技能，以不變應(yīng)萬變，適應(yīng)時(shí)代變化。

2.2? ?深化校企合作，提升人才培養(yǎng)層次

財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)導(dǎo)致會(huì)計(jì)人才結(jié)構(gòu)供需錯(cuò)位，由中低端會(huì)計(jì)人才向高端會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型升級(jí)是必然之勢(shì)。實(shí)踐證明，校企合作是提高人才培養(yǎng)質(zhì)量、提升技能人才培養(yǎng)層次的有效途徑。會(huì)計(jì)屬于應(yīng)用型學(xué)科，具有很強(qiáng)的實(shí)踐性，校企合作的培養(yǎng)模式有利于提升企業(yè)需求與學(xué)校人才培養(yǎng)的匹配度。但當(dāng)前企業(yè)對(duì)校企合作人才培養(yǎng)模式的積極性并不高，原因在于雙方獲得的利益不均衡。一方面，學(xué)校借助企業(yè)資源能夠加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)、提高學(xué)習(xí)效率;另一方面，雖然校企合作可為企業(yè)挖掘優(yōu)秀的會(huì)計(jì)人才，在未來提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率，但由于高職院校實(shí)習(xí)學(xué)生理論知識(shí)不夠扎實(shí)、缺乏主動(dòng)思考等，前期帶學(xué)生花費(fèi)企業(yè)會(huì)計(jì)人員大量時(shí)間，進(jìn)而出現(xiàn)降低當(dāng)下工作效率的現(xiàn)象。因此，進(jìn)一步深化校企合作是當(dāng)前高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)提升人才培養(yǎng)層次的重要方向，同時(shí)還要從調(diào)動(dòng)校企雙方的積極性出發(fā)，構(gòu)建可持續(xù)性、協(xié)作互利、利益均衡的工作機(jī)制。

2.3? ?順應(yīng)市場(chǎng)需求，優(yōu)化課程體系設(shè)置

人工智能時(shí)代，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，企業(yè)人才需求類別增加及層次提升，所以高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)在立足長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的基礎(chǔ)上，還需順應(yīng)當(dāng)下的市場(chǎng)人才需求，優(yōu)化課程體系，向社會(huì)輸送更多的高質(zhì)量勞動(dòng)力。首先，人工智能時(shí)代，高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系中公共課、專業(yè)基礎(chǔ)理論課、專業(yè)核心理論課、實(shí)踐教學(xué)課等模塊對(duì)會(huì)計(jì)崗位產(chǎn)生了一定影響，需要高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)賦予各課程模塊新的內(nèi)涵。其次，財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠代替會(huì)計(jì)人員完成部分基礎(chǔ)性工作，例如，發(fā)票信息讀取、會(huì)計(jì)憑證編制等，因此，對(duì)這類工作的相關(guān)課程，學(xué)生只需掌握原理性知識(shí)，不應(yīng)再花費(fèi)大量時(shí)間在電算化中學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)憑證的錄入等內(nèi)容。最后，復(fù)合型會(huì)計(jì)人才的需求催生了多元化課程體系，比如，會(huì)計(jì)、計(jì)算機(jī)與法律的復(fù)合人才需求增加，需要高職院校在課程體系設(shè)置中將不同學(xué)科進(jìn)行交叉融合。

2.4? ?關(guān)注教師發(fā)展，打造高質(zhì)雙師隊(duì)伍

《國(guó)家職業(yè)教育改革方案》指出，將以“有理想信念、有道德情操、有扎實(shí)知識(shí)、有仁愛之心”的標(biāo)準(zhǔn)打造高水平雙師隊(duì)伍作為今后努力的方向。高職院校可依照國(guó)家文件采取以下措施。第一，建立從職前培養(yǎng)、入職培訓(xùn)、在職進(jìn)修的一整套執(zhí)業(yè)提升體系。如鼓勵(lì)碩士以上應(yīng)屆畢業(yè)生先進(jìn)入企業(yè)學(xué)習(xí)，經(jīng)過兩三年的業(yè)務(wù)鍛煉之后再進(jìn)入高職院校任職，入職時(shí)再經(jīng)過學(xué)校有經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)導(dǎo)教師講解授課經(jīng)驗(yàn)，將企業(yè)經(jīng)驗(yàn)和講課經(jīng)驗(yàn)相融合，上課內(nèi)容會(huì)更加新穎、生動(dòng)、形象，并緊跟時(shí)代、企業(yè)需求。第二，推薦企業(yè)人員、大師名匠等到學(xué)校兼職講授。高職院校以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為主要目標(biāo)，院校的專職教師長(zhǎng)期在講臺(tái)上講授理論知識(shí)，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)不足，存在紙上談兵、與現(xiàn)實(shí)操作脫節(jié)等問題，企業(yè)人員到學(xué)校兼職任教不但能夠解決教師數(shù)量短缺的問題，還能拓寬學(xué)生專業(yè)眼界，提前感知企業(yè)需求。第三，完善教師評(píng)價(jià)機(jī)制，將企業(yè)培訓(xùn)、技能競(jìng)賽等納入職稱評(píng)審體系。

3? ? ?結(jié) 語

人工智能帶來的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)高職院校人才培養(yǎng)提出了新要求。想要培養(yǎng)真正對(duì)接產(chǎn)業(yè)的高素質(zhì)、高技能的復(fù)合型人才，必須從完善人才培養(yǎng)方案入手，從理念、層次、課程等多個(gè)方面探究職業(yè)教育人才培養(yǎng)方案轉(zhuǎn)型及重構(gòu)路徑，構(gòu)建新型智能職教體系，提升人工智能技術(shù)引領(lǐng)高職教育創(chuàng)新發(fā)展的能力。

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2019-02-13.

[收稿日期]2020-09-09