電力系統自動化控制中的智能技術應用研究

劉曉艷 張梅

摘要：社會在進步，人們對電力的需求越來越多，電力企業隨之開始了一系列的改進，引入了智能技術，以提升發電效率。電力企業為了保證在高峰期也能提供足夠、穩定電量，結合自身的實際情況，將智能技術應用于電力系統自動化中。我國在電力行業方面也為企業提供了諸多的幫助與支持，使之可以大膽創新，與智能技術結合、優化，提升發電效率，同時也保證了系統運轉的穩定性，滿足了社會多樣化的需求。

關鍵詞：電力系統;智能技術;應用

引言

智能技術應用于電力系統的自動化設計，給電力系統帶來更廣闊的發展空間，既可以提高電力系統的工作效率，還能夠在自動化技術的基礎上實現故障解決、故障識別等功能，從而提高電力系統供電的可行性與穩定性。

1、電力系統自動化智能技術的優勢

當前，在人們日常生產與生活中，離不開電力，隨著電力市場規模的不斷擴大，人們對自動化技術提出了更高的要求。如輸電、發電等方面，都離不開電力系統。電力系統通過自動化技術的應用，能夠集中處理發電廠與各變電站信息，并將其形成一個統一的信息管理系統，提升對系統的控制，并提高了電力系統的穩定運行。

在電力系統中，智能技術在神經網絡系統、模糊控制等方面已經得到了良好的應用，但是隨著智能技術的不斷發展，符合電力系統先創管理以及現代化建設所需的智能技術得到了高度關注。而智能技術之所以可以應用在電力系統中，主要原因是因為電力系統自身智能化建設的需求以及智能技術自身的優勢。主要包含：首先，智能技術可以促進電力系統實現智能化電能調度。智能化技術可以通過對于電能進行調度的方式來促進電力網絡管理實現智能發展。而智能化的電能調度則是通過書籍采集、安全預警等系統實現的，并將提高系統的積極協調性作為主要目標，最終使電能調度決策中擁有排除故障和解決故障等能力。其次，促進電力系統的智能發展。自動化智能技術是通過智能算法來對于電力系統網中的電源結構進行優化和完善，并且還可以為電力系統中的新型發電能源與傳統發電能源提供技術方面的支撐，從而使電網與電廠之間可以進行雙向的實時交互，最終提高電網對于電能發電企業的控制。最后，智能化技術還可以有效地提高重點用戶智能用電的水平。自動化智能用電是智能電力系統在當前的主要研究方向，構建電網與用戶之間的雙向智能化交互體系，從而滿足用戶對于電力的更廣泛的需求[1]。

2、智能技術在電力系統自動化控制中的應用

2.1、專家控制系統

智能技術在電力系統自動化應用中一個主要方面就是專家控制系統，該系統是一個智能計算機程序系統，內部含有大量的某個領域專家水平知識和經驗，在電力系統控制中利用專家知識和解決實際電力問題的經驗方法來處理問題。專家控制系統機能包括它所含的知識，主要包括知識庫、數據庫、推理機、解釋和知識獲取功能。專家控制系統可提高電力系統自動化控制安全性和可靠性，對電力系統中出現的各種問題進行識別和分析，向電力維護人員發出預警信息，通過知識和數據庫自動找到解決方案。在電力系統突發事件處理中，該系統可對發生位置、原因進行精確的定位和分析，從動態和靜態兩個方面進行自動化處理，電力系統設備的反應速度提高了很多，保證了其持續運行[2]。

2.2、模糊控制技術

工業生產對于社會具有十分重要的作用，生產過程中難免會出現變量與參數，如果仍舊采用傳統的控制方法，將會導致難以掌握運行規律。所以，利用模糊控制法能夠有效地控制由于變化而導致的不確定運行過程。模糊控制法能夠控制非線性與時變性過程，同時還不需要建立模型，避免使用到大量的數據。當前，基于模糊控制法在開展建模的過程中，無需使用大量的時間，也不需要技術人員掌握多少技術，只需要具備工作經驗即可。電力系統在運行期間需要測試系統，目的是準確地預測短期負荷。為了提高測試效果，必須要編寫大量的程序，盡可能提高預測的準確程度，但是其預測結果仍舊存在差異。而通過調度人員對于短期負荷進行預測，可以發現預測情況與待測日之間存在著高度相似的情況，因此利用參考日的相關理論能夠進行預測工作。在選定參考日后，要開始累計負荷曲線的核心點，預測負荷。參考日的關鍵點能夠產生曲線，而基于曲線建立模型，可以有效提升預測的合理性、準確性。而基于模糊控制法建立模型，具有較高的分析準確度，并且經過專家對此進行試驗，結果發現模糊系統的可操作性非常好，將模糊控制法應用在電力系統中已經從理論方面轉變為實際應用[3]。

2.3、自動化智能控制

電力系統的自動化智能控制結構配置，其中設備層設計是采用進線回路等來開展設計，這一模塊能夠使電力系統實現遠程監控，同時系統具有獨立性操作的能力。設備層完成的功能主要包括微機通信的安全保護、現場數據的整理、計算等。而其中的間隔層則可以連接站控層與設備層，是這兩層之間的中層，因此有著中轉作用，能夠將站控層與設備層之間由于距離問題和設備問題而導致的通信連接進行有效的解決。間隔層還能夠延長通信距離，并且還能夠保障電力系統自動化智能控制的整體結構的完成性。而站控層作為遠程控制的中心，還需要負責收集數據和處理數據，如果電力系統發生異常情況下，還需要進行報警，從而與設備層之間能夠實現通信。而用戶則可以通過人機交換界面進行遠程監控。站控層則是對于電力系統進行整合的一個控制中心，主要是負責監控、電鍍整個電力系統，電力系統的自動化控制是一個長期工程，因此必須要在設備的管理設計方面體現出人性化特點，最終實現電力系統的自動化目的[4]。

2.4、神經網絡控制

神經網絡控制技術出現較早，通過大量地實踐與研究，使之逐步優化，彰顯出自身的優勢。此技術模型的構造方式已有了大幅的改變，彌補了原來的缺陷，其算法也具有一定的先進性，電力企業可以放心使用。該技術通過神經網絡對冗雜的數據進行整合、處理、計算后得到有效的信息，經傳感器傳輸，然后根據人類的思維模式對神經元進行仿制，以實現對電力系統的控制。神經網絡與電力系統自動化結合，通過不斷學習，將所收集到的數據歸類、劃分等，在處理時才能更加快速、準確，提升了工作效率。此技術的應用，使電力系統自動化功能提升，滿足了人們不同的需求，并在時代進步下，越來越成熟，提供更優的服務。神經網絡可以對復雜的非線性系統進行建模，加強每一個運轉環節的聯系，檢測整個系統的穩定性。神經網絡技術適用非線性系統，可以與線性最優技術結合使用，做到實時的監測，提升發電效率[5]。

結束語

綜上所述，電力系統在自動化控制中應用到的智能技術越來越多，可有效提高電力系統參數和數據運行的準確度和可靠度。智能技術在電力系統自動化控制中涉及到的技術主要包括專家控制系統、模糊控制技術、神經網絡控制技術、線性最優化控制技術，在應用中要根據實際情況，從用電安全和穩定性上進行分析，解決供電過程中出現的各種問題，提高智能化水平。

參考文獻：

[1]龔學良.電力系統中自動化智能技術的運用[J].電子測試，2019（22）：133-134.

[2]肖志恒，張寧.探析電力系統自動化中智能技術的應用[J].建材與裝飾，2019（29）：221-222.

[3]魏金花.電力系統自動化控制中的智能技術應用研究[J].中國新技術新產品，2019（19）：25-26.

[4]王迎軍.基于電氣自動化控制中人工智能技術應用研究[J].時代農機，2019，46（09）：1-2.

[5]何永獻.智能技術在電力系統自動化中的應用[J].集成電路應用，2019，36（10）：30-31.