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人工智能技術在網絡安全防御中的應用價值研究

2020-12-09 05:43:08藍方力
數字技術與應用 2020年10期
關鍵詞:應用價值網絡安全人工智能

摘要:目前,越來越多的行業開始依賴于網絡技術得以發展,使得我國網絡安全防御技術不斷創新,但是基于網絡技術的共享性,導致網絡安全防御始終存在一定的問題。人工智能技術作為一種創新性的技術,可以使將計算機與智能技術相融合,以智能化的方式進行管理,并對網絡安全防御中存在的問題進行有效的解決。基于此,本文以人工智能技術作為主要的研究內容,對其在網絡安全防御中的應用及其應用價值進行深入的分析和探討。

關鍵詞:人工智能;網絡安全;應用價值

中圖分類號:TP18;TP393.08? ? 文獻標識碼:A? ? 文章編號:1007-9416(2020)10-0000-00

0 前言

互聯網技術的不斷發展,在一定程度上帶動了信息的發展,但也增加了網絡安全隱患。網絡安全防御隨著科技的發展日益呈現智能化的特征,全面保證了用戶的信息安全。人工智能技術最為主要的應用特點,在于可以有效滿足個體的需求,模擬并分析信息,科學識別語言及圖像,其在網絡安全防御中具有至關重要的作用,從根本上緩解了目前網絡安全防御面臨的發展壓力。

1 網絡安全防御與人工智能技術

1.1網絡安全防御

近年來,隨著信息盜竊事件的持續發生,社會各界對于網絡安全防御更加關注和重視。通過多種不同的技術和方式加強網絡安全防御,可以全面保護網絡,避免病毒侵入計算機[1]。網絡安全防御的防御方式和技術不僅先進,類型也比較多,主要以監視和檢測作為防御的主要方式,所產生的防御效果存在一定的差異性。網絡是信息高速發展的典型代表,而網絡安全防御也逐漸成為社會關注的熱點,只有不斷加強網絡安全防御力度,才能從根本上杜絕網絡安全問題的產生。

1.2人工智能技術

結合人類智能活動的行為規律,研發相關人工智能系統,可以充分依托計算機技術,以智能化的方式完成操作[2]。人工智能技術所包含的學科比較多,其中語言學、計算機科學等是其最為主要的學科。在實際應用人工智能技術時,可以將不同學科緊密融合,靈活應用不同理論,為技術應用提供穩定的基礎,依托智能技術模仿人類大腦活動。

2 我國網絡安全防御現狀分析

目前,我國已經全面進入信息化時代,同時人工智能技術也擁有了更加廣闊的空間,為計算機網絡信息資源共享和配置創造了良好的條件[3]。在這樣的背景下,網絡信息安全逐漸出現了多種負面的問題,對構建安全穩定的網絡環境產生嚴重的制約。從相關數據統計中可以明確看出,網絡安全會直接影響世界經濟,并產生較高的經濟損失,而網絡安全問題始終是人們關注的重點,其如果無法從源頭得到有效的治理,將會產生嚴重的網絡安全事件,這些事件無論大小均會影響社會穩定性。

雖然互聯網進入我國時間相對比較短,但是其發展速度相對較快,特別是在近幾年我國互聯網技術處于高速發展狀態,各行各業都廣泛應用了互聯網,這也在一定程度上促進了人工智能技術的發展[4]。人為因素是引發網絡安全的主要因素,其表現于泄露數據信息,導致信息資源不能及時訪問,遭到非法拒絕。基于此,相關人員需要全面了解我國網絡安全現狀,合理應用人工智能技術,依托人工智能技術,將互聯網打造成安全的網絡體系。在網絡安全領域應用人工智能技術,促進規則化安全工作效率的提升,使以往人員匱乏問題得到有效的彌補。未來無論在哪一層面都會廣泛應用人工智能,網絡安全防御也會更加具有智能化的特征。

3 人工智能技術在網絡安全防御中的應用價值

3.1具有比較強的學習推理能力

在治理網絡環境時,需要充分依托新進的網絡技術,這就需要充分發揮人工智能技術的優勢和價值[5]。傳統意義上而言,網絡安全保障工作需要強化預防意識并加強控制。以往的防御方式會受到諸多的限制,這就導致在處理網絡信息時存在極大的不確定性。但是,通過應用人工智能技術可以有效解決弊端,并具備較強的推理能力。

3.2強大的模糊信息處理能力

眾所周知,在網絡安全防御過程中,人工智能技術占據重要的位置[6]。在應用人工智能技術后,可以充分發揮其具備的模糊信息處理能力,使不確定的網絡安全問題得到有效的解決。開放性是網絡運行的主要特征,基于開放性的特征,導致信息可以快速傳播,加之互聯網具有溝通的功能,這樣就會無法確定很多的信息,此時網絡安全管理工作顯得更加重要。在分析和處理信息的過程中,通過人工智能技術將產生更加良好的效果。

3.3網絡防御協助能力比較強

目前網絡環境日益復雜,在一定程度上增加了網絡安全防御保障工作的困難性。隨著網絡環境規模的逐漸拓展,內在結構更加復雜,為了避免陷入誤區,必須協調各方面措施,強化協作,充分發揮各個防御環節的作用和優勢。在網絡安全防御中應用人工智能技術,可以分層次管理,并形成完善的工作體系,使不同體系可以嚴格落實工作責任,從根本上提高網絡安全防御質量。

3.4計算的成本比較低

以往的網絡安全保障體系,在計算過程中需要耗費大量的數據資源,保障效率始終無法得到有效的提升。這就使得在網絡安全防御過程中需要投入較多的資金,對相關部門經濟效益提升產生嚴重的制約。在網絡安全防御中應用人工智能技術后,可以使成本得到有效的控制,這是因為人工智能技術可以充分運用最為先進的算法,開發精準的數據,并計算相關數據,高效利用各種資源,實現網絡數據的優化配置。

4 人工智能技術在網絡安全防御中的具體應用

4.1智能防火墻在安全防御中的應用

智能防火墻技術在網絡安全防御中相對比較常見,其可以通過多元化的方式進行防御。絕大多數的防火墻技術在安全作用方面并沒有良好的表現,只有少數的防火墻技術可以發揮強大的作用。與以往類型的防火墻技術相比,在分析和控制數據時,可以通過決策、概率等多種智能化的方式,安全訪問網絡數據,并加強防御,在此基礎上還可以顯著控制病毒信息的入侵。

4.2垃圾郵件自動檢測技術

受到互聯網信息技術的影響,人們在日常生活中經常會使用郵箱。在實際過程中收到的郵件類型相對比較多元,如果某些郵件屬于垃圾郵件,將會對人們的正常生活和工作造成困。郵件作為傳遞信息的主要橋梁,也是一種規范性的溝通方式。但是在制作和發送郵件的過程中,如果存在漏洞,將會被不法分子利用,使不正當的信息得以傳播,對用戶造成經濟方面的損失。在網絡安全防御中應用人工智能技術,可以及時檢測垃圾郵件,避免垃圾軟件影響用戶的正常生活,全面凈化郵箱。通過人工智能技術花海可以全面統計郵件數量,科學分析郵件信息,智能攔截和刪除垃圾郵件,為人們使用計算機提供便利,并有效減少工作量,全面保證網絡信息安全。

4.3人工神經網絡技術

在網絡安全防御過程中應用人工神經網絡技術,可以有效保證網絡安全,并對網絡安全產生積極的影響。人工神經網絡技術在分辨能力方面具有極強的優勢,采取個性化的方式加強網絡防御,更好地滿足用戶的實際需要。人工神經網絡技術以神經網絡為基礎,不斷的發展和創新,可以快速學習,在短時間內迅速完成數據計算,并將數據信息儲存在安全的位置,滿足數據信息共享需要。這些優勢對人工神經網絡技術水平進行了有效的展現,并建立穩定的模型,快速識別計算機病毒,使人們直觀了解準確的防御結果。該技術的應用,對我國網絡信息安全防御能力提高產生了至關重要的作用。

4.4入侵檢測技術

在入侵檢測方面,人工智能技術具有廣闊的應用前景,為了保證安全,很多用戶都選擇安裝入侵檢測軟件,使人工智能技術的應用范圍得到進一步的延伸,充分發揮入侵檢測的作用,對網絡信息進行密切的監測,并對網絡信息類型有及時的了解,規避網絡信息中毒事件。不同程序的協調和配合,也在一定程度上提升了網絡安全防御的實效性。

4.5專家系統

在人工智能技術中,專家系統已經形成了成熟完善的體系,在人工智能技術中占據重要的位置。專家系統可以結合專家經驗,以智能化的方式設計網絡安全防御,為用戶提供安全的方案。針對于目前網絡安全防御中存在的問題,應用專家系統可以對數據庫進行有效的完善,科學化的發展網絡安全方案。專家系統最為主要的應用特點,在于其可以相互分離知識庫與推理機。目前所應用的專家系統可以使用多種人工智能語言,在不同領域的網絡安全系統中廣泛進行應用。在實際應用過程中,通過智能化人機交互界面可以匹配知識庫信息與用戶信息,從而保證網絡安全防御的有效性。此外,目前專家系統所應用的開發工具相對比較先進,可以對專家邏輯思維進行模擬,并求解存儲問題,為分析網絡信息安全歷史數據提供技術方面的支持。

6 結語

總而言之,開展網絡安全防御,必須以先進的技術作為支撐,然而以往的技術和管理方式已經與網絡安全防御的各項要求存在較大的差距,必須對技術進行全面的創新,應用最先進的技術開展網絡安全防御。將人工智能技術合理應用于網絡安全防御中,可以促進處理能力的提高,更好的滿足網絡安全防御技術發展趨勢,使網絡安全防御過程中存在的問題得到有效的解決,提升網絡安全管理有效性,并在一定程度上促進我國網絡安全防御的健康發展。

參考文獻:

[1]凌婧,吳曉飛.人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用[J].工程建設與設計,2020,1(14):255-256.

[2]榮蓉,朱紅玉.人工智能技術在網絡空間安全防御中的應用[J].電子技術與軟件工程,2020,2(11):245-246.

[3]趙好好,邢雨薇,朱艷芬.人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用[J].信息記錄材料,2020,21(6):148-149.

[4]楊璐,劉宇飛.人工智能技術在網絡安全防御中的應用分析[J].信息記錄材料,2020,21(6):216-217.

[5]王青峰,楊旭峰.人工智能技術在網絡安全防御中的應用研究[J].網絡安全技術與應用,2020,1(5):118-120.

[6]趙學棟.人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用研究[J].計算機產品與流通,2020,1(5):151-152.

收稿日期:2020-08-10

作者簡介:藍方力(1979—),男,苗族,湖南邵陽人,碩士研究生,研究方向:網絡安全。

Research on the Application Value of Artificial Intelligence Technology in Network Security Defense

LAN Fang-li

(Hebei Lanke Network Engineering Group Co., Ltd,Langfang? Hebei? 065099)

Abstract: At present, more and more industries are beginning to rely on network technology to develop, making my country's network security defense technology continue to innovate, but based on the sharing of network technology, there are always certain problems in network security defense. As an innovative technology, artificial intelligence technology can integrate computers and intelligent technologies, manage them in an intelligent way, and effectively solve problems in network security defense. Based on this, this article takes artificial intelligence technology as the main research content, and conducts in-depth analysis and discussion on its application in network security defense and its application value.

Keywords: artificial intelligence;network security;application value

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