大數據技術在計算機網絡信息管理中的應用

【摘要】隨著網絡技術的不斷發展，大數據技術也逐漸進入人們的視野，同樣也使計算機網絡也迎來了更大的挑戰和機遇。大數據技術簡單來說就是對海量數據進行分析和處理，其快速處理數據和低廉的應用成本，使得大數據技術廣泛應用于計算機網絡信息管理中。如今大數據已經備受企業的寵愛，不僅能夠為企業提供高效技術支持，還能推動企業的發展，因此，保護計算機網絡信息安全將迫在眉睫。本文通過介紹大數據技術及存在的安全因素，對大數據技術在計算機網絡信息管理中的應用方法和實際應用進行詳細分析。

【關鍵詞】大數據技術;計算機網絡;信息管理;應用

近年來，隨著網絡技術的不斷發展，人與人之間的溝通方式變得更加便捷，而背后所承載的就是龐大的數據量，同時數據來源也越來越多，那么這就需要更大的數據存儲空間，大數據技術就應運而生。大數據技術的出現使得網絡信息所產生的龐大數據的存儲和管理成為了現實，因此，全面探究大數據在計算機網絡信息管理中應用有著重要意義。

一、大數據技術

（一）大數據的定義

大數據又稱“巨量資料”，是指通過多渠道方式，以多元化形式搜集獲取的龐大數據組，來源包括社交網絡、電子商戶網站、顧客訪問記錄等。大數據具有大容量、多樣化、高速度以及高價值等特點，因此被廣泛應用于社會生活的各個領域。大數據技術除了能夠存儲海量信息外，還能夠對存儲的數據信息進行合理處理。在實際網絡信息管理中，為了改變傳統的數據思維模式，就需要有更加先進的技術來支撐。而大數據技術所具有的獨特的信息處理特點，給網絡信息管理提供了技術支持。目前，LSI技術是常用的大數據技術，該技術的信息存儲量可達千萬億TB，甚至是十萬億億TB以上。

（二）大數據技術的核心關鍵

大數據技術主要由數據收集、數據存儲、數據處理、數據挖掘等核心技術組成。在整個大數據中，數據收集技術是核心環節，即對來源于不同渠道的結構化和非結構化數據進行采集。一般情況下，采集方式主要有數據庫采集、網絡數據采集以及文件采集等。目前，常見的數據庫采集有Sqoop、ETL兩種。網絡數據采集是借用網絡爬蟲技術或網站公開API，從網頁獲取數據，并統一結構化為本地數據的一種數據采集方式。文件采集則是基于ELK日志采集與增量采集等來對實時的文件進行采集和處理的一種方式。

二、大數據技術在計算機網絡信息管理中的應用方式

（一）加強計算機網絡信息安全的管理與控制

利用計算機網絡進行操作的過程中，需加強對網絡安全的管理與控制。由于當下海量數據來源多樣化、類型復雜化，利用傳統數據處理技術已無法滿足對數據的精準風險分析，因此，使行業數據風險防控逐漸減弱。運用大數據技術對網絡數據進行全面收集、存儲、處理、挖掘以及整合，不僅可以保證所獲數據的真實性和價值性，有效完成風險分析預測，還能夠從海量數據中找到數據所隱藏的風險信息，幫助企業有針對性的實施風險管理，進而有效規避風險。此外，在大數據技術的幫助下，還能夠讓企業在分析各種風險數據的前提下，提高市場敏感度，從而給企業減少更多的成本付出。

（二）完善信息采集加工技術

在大數據時代下，計算機信息的采集和加工問題一直是大數據時代發展需求。為了不斷提高計算機網絡信息管理水平，響應大數據時代發展需求，基于大數據技術之上的信息采集加工技術顯得更加快捷、安全、全面。因此，在實際計算機網絡信息管理過程中，先對所收集的信息數據進行整合，在確保信息數據的完整性后，才能進行下一步的信息處理。信息采集過程中，明確收集信息目標，針對該目標的信息數據進行跟蹤、監督，并合理進行數據流向的控制，以保證信息數據的完整性后，進行數據信息入錄到計算機數據庫中。其次，嚴格按照用戶要求對采集信息進行數據加工，并將加工后的數據傳輸給用戶。同時，還需確保信息數據傳輸過程中數據不被泄露，可通過加密方式處理，只有解密后才能調取相關信息數據。

（三）完善信息處理安全技術

對于計算機網絡信息管理中，安全一直以來都是計算機信息處理的核心。在確保各項數據信息處理有效性的基礎上，更需保證信息處理的安全。計算機安全技術也是大數據技術針對計算機信息處理的關鍵技術之一。在大數據時代下，用戶體驗了大數據時代帶來的優勢的同時，也為信息數據傳輸帶了巨大安全挑戰。因此，應引進大量專業技術人才針對計算機網絡信息管理安全技術進行深入研發，對重要信息數據進行跟蹤檢測，以保證信息數據傳輸的有效性、安全性。而且，在數據跟蹤過程中，及時對風險因素做出緊急處理，提高大數據技術在計算機網絡信息管理的安全系數。

三、大數據技術在計算機網絡信息管理中的應用

（一）計算機網絡信息管理中信息存儲和處理技術的應用

信息存儲技術是大數據中針對信息處理技術的關鍵，大數據時代下有海量數據需進行處理。為了滿足大數據時代發展需求，在計算機網絡信息管理中不斷提升信息存儲技術水平，合理有序的存儲大量信息數據是大數據技術衡量計算機信息處理技術水平的關鍵。因此，根據自身情況選擇合適的信息存儲技術能夠在第一時間完成龐大數據信息的有序存儲，并確保信息沒有任何遺漏。同時，為了保證信息處理的高效，主要運用云技術來處理，云技術的誕生突破了信息數據處理依賴高性能設備的阻礙，數據量上的處理提高了百倍以上。實現了大數據技術上的硬件與網絡分割，相互間互不影響。

（二）計算機網絡信息管理中云計算的應用

在大數據技術的支持下，云計算是應用最為廣泛的技術之一。云計算技術在計算機網絡中的應用，實現了軟件、設備和網絡之間的充分融合，為人們的生活和工作提供了充足的便利。另外，云計算還可以極大提高數據計算速率，并且在向云端傳遞處理過的數據時不需要任何設備，就可以完成對海量數據的處理。因此，在云計算技術下，用戶利用云計算可以用較小成本獲取較大計算力。在計算機信息技術不斷發展的背景下，云計算在實踐應用了獲得了很大發展，成為全球關注競爭的關鍵技術之一，隨著信息化的到來，云計算技術將會成為技術的新改革力量。

（三）網絡信息管理中安全方向預測和入侵檢測技術的應用

隨著網絡信息數據的不斷增長，黑客攻擊現象也越發頻繁，傳統的計算機網絡信息管理防御體系已經無法對攻擊目標做出精準預測和抵御，使大數據環境下的信息數據及容易被外泄和癱瘓。因此，在運用大數據技術處理數據時，要對其存在的安全隱患進行風險預測和布控，并針對不同的風險類型選擇不同的安全調整方案，保證設備間的統一協調和信息安全。同時，還需利用入侵檢測技術，對風險數據進行過濾和監控，確保網絡信息數據的安全性。

四、結語

總而言之，隨著網絡技術的快速發展，對計算機網絡信息管理提出了更高要求，而大數據技術的出現正好滿足了這種要求。該技術能夠在短時間內搜集和分析大量信息數據，還能夠在有效時間內對數據進行分析處理，為用戶提供更加快捷的服務。為了能夠使大數據技術發揮最大優勢，因此，在加強計算機網絡信息安全的管理與控制的同時，發揮政府部門的引導和控制能力，提高計算機網絡信息管理人員綜合能力，也是全面推動大數據技術在計算機網絡信息管理應用中發展的必要手段。

參考文獻：

[1]梁劍波，柴群.淺析“大數據”時代的計算機信息處理技術[J].電腦知識與技術，2017，13（28）：7，19.

[2]王明宇，戴蔚伯，張世琪.大數據時代的計算機信息處理技術分析[J].電子元器件與信息技術，2018，8（2）：5-7.

[3]嵇海波，王凱.大數據背景下計算機信息處理技術研究[J].無線互聯科技，2019（20）：157.

[4]蔣燕翔.大數據時代計算機信息處理技術分析[J].信息記錄材料，2019，20（5）：73-74.

作者簡介：

吳啟兵（1994-），男，貴州惠水人，本科，黔南民族師范學院，研究方向：計算機科學與技術（網絡應用方向）。