“互聯網+”背景下高職院校后勤工作的探索與思考

林 鵬

（煙臺工程職業技術學院 山東煙臺 264000）

在當今社會，更應當結合高職院校的實際情況來改革高職院校所建設的后勤工作管理體系。推廣全新的后勤工作體系，以此優化全體師生在校園的體驗，同時美化高職院校在社會當中的公共形象。如何利用互聯網技術創新目前已有的后勤工作體系是各大高職院校所關心的熱點話題，后勤工作事關高職院校運營的效果，是保障教職員工和全體學生學院生活的核心基礎，目前的后勤工作包括食堂、師生管理、安全管理、安全生產管理、監控管理、垃圾分類處理和教職員工績效管理等，是影響高職院校發展的關鍵性因素。

“互聯網+”背景下高職院校后勤工作的時代要求

“互聯網+”主要是通過互聯網技術搭建線上平臺，通過信息通道加強對傳統行業之間的關聯性，進而構造出全新的互聯網領域，強調將各個領域的工作行為變得數據化、共享化和要素化，增強各個領域的反饋效率和互動效率。在這種背景下，高職院校的后勤工作體系也需要進行相應的改革，順應時代的發展。由于目前大多數人，包括高職院校的全體師生都在使用互聯網系列的產品，如手機、電腦等互聯網設備，并且大多數高職院校也增設了官方QQ、公共微信號和官方微博，由此能夠看出，結合互聯網技術展開高職院校后勤工作是各個高職院校所面臨的必然趨勢，只有順應時代的發展與變化，才能充分發揮出高職院校后勤工作的作用性。

“互聯網+”背景下高職院校后勤工作現狀

目前的后勤工作包括食堂、師生管理、安全管理、安全生產管理、監控管理、垃圾分類處理、教職員工績效管理、建設維修管理、資產管理、衛生保健、洗浴、學生公寓服務等，而后勤體系的工作內容就是將其進行統一系統化的管理與組織，最終完成對高校后勤服務的管理。現階段，大部分高職院校后勤工作都已經順應時代發展，采取互聯網技術結合院校實際情況，打造全新的公共微信號及官方微博等，但由于后勤部門管理人員并未意識到“互聯網+后勤工作”的重要性及內涵，所取得的效果并不顯著。然而，有部分的高校后勤部門已經初步意識到“互聯網+”的重要性，參考“滴滴打車”“大眾點評”“淘寶網”等互聯網軟件的運營經驗及優勢，開發了屬于自己學校的“微后勤”“高校后勤”等專用軟件，在學生管理方面則推出了“微后勤自選課程平臺”“圖書訂閱”“教室訂閱”“宿舍樓簽到打卡”等，在校園管理方面則推出了“微后勤校園衛生監視”“微后勤衛生警告處罰”“微后勤衛生管理”“微后勤垃圾分類”等相關軟件，全體師生通過分享的方式將其分享到朋友圈，迅速提升該類軟件的知名度和曝光度，教職員工也呼吁所有學生都參與到軟件當中，實現互聯網后勤管理的目標。

“互聯網+”背景下某高職院校后勤工作實踐案例分析

某高職院校于2018年引進了“微后勤”系列及RFID軟件技術，實現對全校師生和衛生管理的系統化管理，實現了信息的共享與互動，具體如下：

師生管理及危險因素預警。“微后勤”軟件當中具備GPS衛星定位技術，能夠支持后勤部門管理人員對全校師生動態的實時性監視與預測，取代了傳統的人工監視。在宿舍管理、教職員工返校管理、教職員工打卡管理、校園安全管理等方面起到了突出的貢獻，該技術能夠實現對危險因素的排查，再加上一系列的視頻監控技術能夠對場景目標及行為進行拍照，上傳到云平臺當中，通過汽車、人臉識別、物體特征識別等技術實現對正常狀態的對比，若是狀態為異常狀態則會進行報警，應用在學生宿舍、教職員工宿舍、綠化帶等人口密集且易起火的地方能夠實現對此類場所的預警管理，通過視頻監控數據、衛星定位數據等技術能夠對校內人員和校外人員的行為、動向、足跡等進行分析，最終判斷后拉響警報。

垃圾分類處理無人監視系統。RFID技術所具備的標簽技術可以快速判斷出移動的物體，能夠對人員的動態進行監控，搭配上視頻監控智能系統能夠通過攝像頭所采集的信息，對影像之間建立映射關系，通過影像處理分析進行篩選甄別，儲存具有價值的信息，比如某某在某時間進行垃圾分類，實現視頻監控的智能化及無人化。此外，還可以添加類似于小米智能語音之類的指導語音及人工智能語音，設置在垃圾分類處理站，當師生進行垃圾分類的時候可以進行詢問，按照人工智能語音的指示音進行垃圾分類，這樣能避免垃圾分類處理出現錯誤分類的行為。

區域性安全防范系統。在指定的區域內部設置大量如紅外激光、感應光纜等傳感器，通過此類傳感器替代傳統的人工巡視，避免內部師生跳墻逃離學校，同時能夠防止外來人員非法入侵的行為發生，若是有運動中的物體出現在外墻，則會通過傳感器連接到后勤部門的控制中心，實現報警預警，除此之外，后勤部門還可以將傳感器設置在配電箱、變電站等高危場所，若是有人闖進則會報警，負責值班的工作人員會快速解決隱患。

“互聯網+”需要充分貫徹后勤工作與高職院校之間的信息反饋、聯接與互動，形成化學反應式的“互聯網+傳統產業”。某高職院校后勤工作主要體現在垃圾分類處理上，通過微后勤的平臺、人臉識別、物體特征識別、抓拍、勁爆和RFID標簽技術實現對垃圾分類的師生進行監控式管理，確保垃圾分類的有效處理。