大數據時代社會治理智能化存在的問題與對策研究

徐玉峰

【摘? 要】以大數據和大數據處理技術為基礎的新信息技術革命，為政府提升社會治理能力以及實現社會治理現代化帶來了機遇。在國家大力倡導下，政府建立的大數據平臺已初具規模，利用大數據平臺協助治理，政府社會治理能力和水平都獲得了提升。但還存在社會力量參與度不夠，大眾大數據意識偏低，大數據自身技術水平導致了社會治理智慧化水平不高等問題。推動大數據時代社會治理的智能化水平，應建立有效機制，激發市場活力，提高社會各方力量參與度，提升整個社會的大數據意識，加快大數據相關人才的培養，從而不斷提升社會治理的智能化水平。

【Abstract】The new information technology revolution based on big data and big data processing technology has brought opportunities for the government to enhance its ability of social governance and realize the modernization of social governance. Under the strong initiative of the state， the big data platform established by the government has begun to take shape. With the help of the big data platform， the government's ability and level of social governance have been improved. However， there are still problems such as insufficient participation of social forces， low awareness of big data among the public， and low level of smart social governance due to the technology level of big data. In order to promote the intelligent level of social governance in big data era， effective mechanisms should be established to stimulate market vitality， enhance the participation of all social forces， enhance the awareness of big data in the whole society， and accelerate the cultivation of talents related to big data， so as to continuously improve the intelligent level of social governance.

【關鍵詞】大數據;社會治理;平臺;智能化水平

【Keywords】big data; social governance; platform; intelligence level

【中圖分類號】D630? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2020）11-0080-03

1 引言

大數據時代的到來，引起了各個行業的重大變革，社會治理領域因采用大數據技術，突破了傳統的治理觀念，治理方式及手段上都產生了巨大變化，政府的社會治理能力得到了有效提升。基于信息技術提升社會治理的大數據平臺推動了政府治理時遇到問題能更科學地進行解決。大數據，改善了當前社會治理的治理手段，創新了社會治理的現代化途徑。

2 大數據時代社會治理相關概述

2.1 大數據概念

大數據是相較于一般數據而言的，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。根據維基百科，大數據在常規意義上是指：在當前信息化時代，大數據是基于信息科技技術而形成處理數據的相應工具，這種處理數據的方法具有科學研究范式的特點，其能夠采用多樣化的工具，對數據進行預算、分析、整理及開發。

2.2 社會治理概念

社會治理是指在當前復雜的社會背景下，多元化的治理主體包括政府、企事業單位、個人等，通過溝通交流的方式，對當前出現的公共事務等進行相應處理和規范，通過多方協調，保證在合法范圍內實現社會利益的最大化，這種行為即社會治理。

2.3 當代社會治理的大數據環境

黨的十八屆三中全會對當前的社會治理大數據環境進行明確闡述，指出目前社會治理的目標必須結合當下新環境與時俱進，社會治理要求采用大數據標準，通過大數據這種科技手段對數據進行整理和分析，避免在數據分析時的無效性和誤判性。由此看出當前，大數據環境下的社會治理需要與目前社會環境相結合，通過對體量大、開放性強的大數據環境有效利用，保證社會治理的科學規范性，最大限度地提升社會治理目標利益。保證客觀主體在新的復雜社會背景下展現自身的基本情況及全部訴求，通過大數據平臺簡化了社會治理的相應流程。

3 大數據平臺參與社會治理的現狀

3.1 大數據平臺所有者情況

在當前的市場環境下，大數據平臺所有者情況呈現多元化全方位的形式，上到中央，下到個人，多方構建大數據平臺。在國家的大力倡導下，中央政府及地方單位積極響應國家號召，建立大數據平臺的具體細則，然而整體規劃仍然是相對模糊的，不過由此可以看出國家級政府單位對當前的社會治理有效結合大數據平臺現象有所重視。目前大數據平臺的使用已經全面覆蓋到個人，然而政府機構與非政府機構之間的參與程度仍然是有所差異的，從整體看政府相較非政府組織數據公開程度及治理創新力度層面，整體工作態度呈現不求有功、但求無過的局面。

3.2 社會治理載體平臺成效情況

目前社會治理載體平臺成效呈現高度覆蓋化，無論是交通信息、固定資產、氣象、水文等，多個領域均有涉及。隨著國家對社會治理行政管理層面的推動力度加強，越發重視大數據平臺在處理業務時產生的效率，積極推動大數據平臺的應用，通過大數據分析和預測推動決策行為的產生。從整體來看，當前我國社會治理載體平臺系統多數是由民間資本投建的，如阿里巴巴集團、騰訊集團等，均成為目前個人使用層面較多的載體平臺，大數據平臺的普及方便了群眾日常生活及工作層面，了解相關信息，并且這種相對完善的大數據系統能夠為用戶提供更個性化的服務，社會治理載體平臺的不斷更新呈現多元化趨勢，為人們帶來了更多的便捷。

3.3 大數據平臺運用領域

大數據平臺的應用可以解決大量社會治理問題，在以下問題解決上對社會治理工作起到了輔助和促進作用。

大數據平臺運用領域較為多元化，在環境治理領域為人們提供了新的治理方案，通過積極調動公眾的參與積極度，將公眾監督行為在大數據平臺進行上傳，解決了涉及多方利益且難以用行政手段根治的環境問題。在輿情治理層面，大數據平臺通過運用機器運算的方式對輿論情況進行把控，引導輿論傳播。在復雜的信息化環境下，規范人們合法行為，大數據平臺也為輿情治理領域提供了更多的路徑及手段，拓展了原有治理工作的深度和廣度。

大數據平臺在氣象水文治理層面，通過建立搖反技術等大數據終端，降低因自然災害而帶來的環境問題及社會經濟損失。大數據平臺在交通運輸治理層面主要通過根據實時客流量的監控預警疏通交通，避免因交通堵塞及其他問題產生的事故災難，在一定程度上為社會治理節約了相應成本。

大數據平臺通過做實做強審批大廳等相關門戶網站，對政府的行政事務進行助力，并取得了一定的成果。例如，當前多數政府的網上大廳服務都是基于大數據平臺而建立的，避免了市民在辦理業務時手續復雜且行程多趟的問題。

大數據平臺在政府精準扶貧問題上也給予了大力支持，如河北極飛科技通過支付寶平臺，為農民提供預約無人機撒藥的業務，降低了農業用水量，也為農民的農藥服務提供出路;又如阿里巴巴通過開發“ET農業大腦”APP準確預測農戶植保工作的數據，使得農民在果園植保工作上節約了大量的人力和財力;在四川大數據平臺通過對農戶提供區塊鏈技術，實時監控蜂蜜從生產到銷售的整體過程，保證物流、質檢等信息能夠被人們實時監測到。

4 大數據時代社會治理智能化存在的問題

4.1 大數據時代社會治理需要更多的社會力量參與

大數據在今年的新冠疫情防控戰中發揮了巨大的作用。疫情爆發之后，大數據為疫情預測、疫情追蹤、疫情排查等工作提供了強大的支持，充分保障了信息的真實性，有效提高了防疫的效率和精確度，更為醫療資源的調度提供決策信息。

大數據在社會治理中發揮的作用離不開各方力量的參與。由于政府數據開放力度還有不足，導致企業及個人共同參與社會治理程度有限，很多場合下，擁有信息智慧的廣大民眾難以得到實質性的參與，導致社會治理手段的多樣性及全方位覆蓋性上很難得到進一步發展。政府應在開放數據的前提下，充分調動社會各方力量參與到社會治理中，通過對數據的再利用與企業間進行合作，開發各種各樣的數據應用軟件，同廣大民眾及企業共同參與社會治理，解決社會公共問題，這也是政府提升治理能力的有效途徑。

4.2 大數據社會治理意識還待加強

部分政府官員缺乏大數據的觀念與意識。沒有意識到大數據的影響力及覆蓋性，思維還未轉變，在社會治理層面忽視大數據平臺帶來的便利性。雖然目前我國對大數據平臺的要求呼聲越來越高，但很多地方政府并未收集研究大數據下社會治理的相關資料，社會治理行動滯后。大部分互聯網公司及電商，雖然對大數據的意識程度逐漸加深，在日常的企業運行過程中積極運用大數據，但整體對大數據平臺的意識觀念不強，創建數據氛圍不夠。因歷史原因，公眾已習慣“逆來順受”接受政府管理，缺乏主動參與社會事務的熱情，對大數據時代參與社會治理的意識不夠。

4.3 大數據技術制約社會治理的智能化水平

大數據的應用程度越來越高，發展速度越來越快，然而真正運用到社會治理中，仍然存在較多問題。相關研究學者提出2020年全世界相較2010年的數據量儲存上漲近30倍，產生35zb的數據量，這種數據規模要求大數據技術飛速提升。在暴漲的數據中，價值低密度性的各類文檔、圖片、視頻等非結構化的數據占80%以上，無效、低質的數據大量存在，數據處理的難度加大。如何有效地收集、存儲、挖掘、分析、使用、維護大數據成為實現社會治理智能化的一個技術難點。大數據技術作為一門交叉學科，融合了統計學、計算機、數學、社會學、經濟學、管理學、心理學等多學科，其發展也依賴于各類學科技術的發展。同時由于精通大數據技術復合型專業人才的缺乏，也造成了政府推進大數據技術改進社會治理實現智能化管理的目標進展較緩。

5 大數據時代社會治理智能化建設路徑的對策

5.1 建立有效機制，激發市場活力，鼓勵更多力量參與社會治理

要想創新社會治理能力，提升社會力量的參與程度，必須建立有效機制，激發市場活力。首先政府應該發揮引領示范作用通過統籌兼顧社會治理智能化建設，完成這一項復雜工程，打破區域間行政管理之間的體制制約，推動社會治理智能化建設的可持續發展。在建立有效機制時，需要基于信息科技開發相應設施軟件節約社會經濟成本，最大化擴大相關利益，從而提升社會治理智能化建設的整體效果。形成社會治理有效機制，積極調動社會力量，必須建立各行業各部門之間的數據共享體系，通過實時更新數據，合理配置資源，節約社會治理的經濟及社會成本，提高社會效益，降低成本。加強政府對公共服務及基礎信息建設的投入，通過與社會力量的有效結合，引導社會資本投入公共服務領域，通過政府、企業、個人之間的三方聯動，突出市場化體制作用，從而為社會治理打下堅實的經濟基礎。

5.2 培育大數據理念與思維

針對目前大數據社會治理意識偏低情況，必須培育大數據理念和思維。政府部門應該以身作則，在推進社會治理建設過程中樹立大數據思想，并逐漸普及目前大數據形態下的治理意識。具體可以通過邀請專業學者展開大數據理念的講座，通過建設專項專題等，以文字形式普及數據理念，不斷提升政府部門公職人員的大數據思維。政府部門可以通過將公共數據資料進行公開，形成數字化變革體系;通過自動化的公開體系，加強與公眾之間的溝通與交流，實現個性化精準到位的群眾服務;通過群眾監督培育大數據理念和思維，最終形成數據開放程度不斷加深，提升自身開放性治理手段的目的。

5.3 加強大數據相關人才培養

在當前大數據時代，必須有相關人才為支撐。政府應該充分意識到人才在大數據體系下的重要地位，加大大數據相關人才的培養，我國高等院校及科研機構也應該加強大數據相關人才的培養機制，積極與政府協調，共同資助大數據關鍵技術的研發。通過加強數據平臺及新型人才的培養及建設，加速高科技背景下社會化治理手段的提升。

6 結語

大數據時代給人類的生活方式、思維方式帶來了深遠的影響，政府社會治理模式和能力也在這一過程中發生著巨大的改變。充分挖掘和發揮大數據在社會治理中的重要作用，通過建立有效機制，激發市場活力，保證多方主體的參與，培育政府及公眾的大數據理念與思維，加快大數據專業人才的培養，為大數據在社會治理領域提供有力支撐，早日實現社會治理的智能化。

【參考文獻】

【1】[美]阿爾文·托夫勒.第三次浪潮[M].北京：中信出版社，2006.

【2】[英]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數據時代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

【3】王思宇.大數據時代的政府治理能力提升研究[D].蘇州：蘇州大學，2018.

【4】李威廉.大數據平臺在社會治理中的應用問題研究[D].保定：河北大學，2019.

【5】徐漪，沈建峰.大數據時代社會治理的變革：模式與策略[J].產業與科技論壇，2017，16（24）：9-11.

【6】陶希東.大數據時代中國社會治理創新的路徑與戰略選擇[J].南京社會科學，2016（06）：85-90.

【7】楚德江，韓雪.大數據時代的國家治理：挑戰與變革[J].人文雜志，2016（1）：111-117.