人工智能時代下高職計算機專業教育改革策略

韓衛冰

銅川職業技術學院，陜西 銅川 727031

一、人工智能的相關概念與發展

人工智能（Artifical Intelligence，AI）就是讓機器像人一樣的智能、會思考，是機器學習、深度學習在實踐中的應用。人工智能更適合理解為一個產業，泛指生產更加智能的軟件和硬件，人工智能實現的方法就是機器學習。人工智能的發展有著三個階段，基礎階段是計算智能，計算機開始能夠幫助人類存儲和處理海量數據，這是認知和感知的基礎，例如神經網絡、遺傳算法。另外一個階段是感知智能階段，計算機可以感知外界，能看懂聽懂，做出相應的判斷，采取一些行動，幫助人類完成基本的聽、看工作，如頭像識別技術、語音轉換技術。還有一個階段就是認知智能，計算機可以像人一樣的思考，主動采取行動，實現全面輔助和代替人類的工作，如自動駕駛的汽車，自主行動的機器人。

二、人工智能時代下高職院校計算機專業教育所面臨的問題與挑戰

隨著人工智能的不斷發展，已經在許多方面取得極大的成果，任何體現重復性、有大量數據積淀的事情，都可以取代甚至超越人類，在教育行業也是一樣。原有的教學思維過于頑固，不能夠及時與人工智能相結合，排斥人工智能。對教學領域中新的人工智能技術了解不夠，對其產生的效果不清楚，相應的在教學過程中對人工智能技術的運用不夠，這些都是需要面對的問題。而如何盡快改變思維，充分的利用人工智能，轉變教學實施形式，把教學和人工智能融合是高職院校計算機專業教育最大的挑戰。

三、人工智能時代下高職院校計算機專業教育改革策略

人工智能是一把雙刃劍，它能夠帶來挑戰的同時也幫助教學的開展，教師可以使用深度學習、虛擬現實技術、增強現實技術等技術增強教師、學生的現實感，大大提高教學中的情境性和實操性。高職院校計算機專業教育可以在人工智能技術平臺上來進行改革，融入機器思維，養成更加融合時代的教學理念。

（一）形成新的教師觀念，掌握新的技術手段

人工智能在逐漸的代替人類機械性的勞動，智能識別、智能判卷、自動翻譯等會代替教師完成大部分工作。教師應該把創造技能和養成情感溝通能力作為自己教育教學的首要目標。摒棄傳統的教學思維，通過人工智能教育的技術手段，不斷融入到人工智能技術中去，善于利用人工智能成為教學的媒介，借此延伸出更多元的教學形態。以計算機思維來同化自己，不斷提高自己的創造性，才能夠使學生有創造性。而交流的變革也尤為重要，未來的交流不光是人與人的交流，還有人機之間的交流。人機融合，人機合作，才能最大化發揮人與人工智能各自的優勢。培養學生的交流能力也是教師在養成學生良好品格過程中的重要部分。

（二）指導學生個性化學習，構建自適應學習系統

因為區域教育水平及教育資源的不平衡，職業院校學生的個人差異化較大，入學基礎不一，相同課程內容掌握能力也各不相同。再加之高職學生的學習習慣及自控能力較差，學習受學習情緒左右嚴重，利用大數據分析構建自適應的學習系統，指導學生個性化學習，能有效的彌補學生不足，提高學生信心，達成職業能力培養的目標。教師可以精確的把握每位學生的實際情況，開展分層教學。不同基礎的學生依據自適應系統所推薦的符合自己能力的學習內容進行學習，按照規劃的學習路徑逐步提高。在人工智能的干預下，這樣的教學與學習更加精準，更加科學有效。

（三）人工智能融入課程，開拓新的教學模式

高職計算機專業課程的設置目標以實際的崗位就業需求為導向，充分結合計算機自身的優勢和人工智能行業所需要的工作技能。在課程中嘗試以云計算、數據挖掘、深度學習技術等技術為基礎，添加新的教學內容和改革教學模式。并在課程中可以根據學生不同的情況設置難度，對于那些具有較強學習能力和專業知識的學生對其專業素養進一步強化。單一的以能力本位的教學模式或者以工作過程為導向的課程模式逐步不能滿足學生個性化發展的需要，要把翻轉課堂、個性化學習引入到教學模式中，將新的理念和方法付諸實踐。

四、結語

人工智能的不斷發展對職業教育的人才培養模式及教學內容提出了與以往不同的要求。在時代的背景下，高職計算機專業的教育也需要在現實中與時俱進，不斷的進行創新與變革。在搭建人工智能教學平臺的基礎上，教師提升專業能力，開展分類教學改革，依據學生自身的情況，進行個性化學習，課程上不斷融入大數據、云計算、深度學習等技術，更新教學內容，確立新的教學標準，充分調動各個層面的積極性和主動性，找到人工智能與高職院校計算機專業教育發展的契合點，從而培養緊跟時代步伐的具有專業技能的人才，為人工智能強國貢獻一份力量。