教育大數據背景下的高職院校個性化教育研究*

穆銀虎

天津工業職業學院，天津 300400

隨著5G 時代的來臨和越來越多的數字化終端的普及，全球信息數據量呈現出爆炸式的指數級增長，數字化已經成為構建現代社會的基礎力量，并推動著我們走向大數據的時代。人們在生活、學習和工作中各種行為軌跡、認知方式和思維模式等都可以形成數據并記錄下來。

大數據是傳統數據發展而來的，在現今的社會，大數據越來越彰顯它的優勢，大數據已經在網絡通訊、電子商務、金融經濟、城市管理等方面得到廣泛應用。

2015 年是國內教育大數據的元年，教育大數據通過收集分析被教育對象的個性化數據為實現個性化教育提供了可能性，高職院校的職業教育面對不同工作崗位的要求，更需要對學生提供個性化的教育。大數據時代背景下，個性化教育立足大數據，收集、分析被教育對象的個性化數據，依據被教育對象的個性特征差異提供個性化的教育服務。

一、大數據解讀與教育大數據

未來學大師阿爾文·托夫勒在1980 年出版的《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。大數據的定義比較多但比較權威的是：大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。由上述定義可知，大數據首先是采集海量數據，其次是利用先進的技術對數據做出處理、分析、歸納、管理等，最后是依據對大數據的處理作出決策。

大數據具有以下四個特點：

（一）數據規模非常大。數據規模從TB 級別升級到PB、EB 甚至ZB 級別。據IDC 發布的《數據時代2025》的報告顯示，2018 年產生的數據量為33ZB，平均每天產生9700 萬TB，而據統計人類截止目前產生的所有印刷資料的數據量為20 萬TB。隨著全球物聯網鏈接設備的增長，世界正逐步變成“數字地球”。

（二）數據類型繁多。大數據來源廣泛，類型繁多，包括半結構化數據和非結構化數據。數據格式包括音頻、圖片、微博、網頁等，個性化數據占很大比例。

（三）價值密度低。大數據的商業價值很高，但大數據的單位數據所產生的信息量很低，類似于大海中捕魚，只有通過有效的處理才能提取其中的價值。

（四）處理速度快。大數據數據量龐大，但往往需要快速處理，數據具有時效性，時間越長，價值逐步降低。大數據借助傳感器、互聯網、云計算快速處理數據，處理速度遵循秒級定律。

教育大數據是指在教育活動中產生的以及根據需要采集到的可以用于教育活動的數據集合。即利用大數據技術解決涉及教育領域的數據采集、儲存、分析、管理、應用等問題。

與傳統的教育數據采集相比，教育大數據從宏觀層面數據轉向微觀層面數據，從關注群體數據轉向個體數據，從結構化采集轉向非結構化采集，從只關注校內的教育數據轉為關注受教育人整個教育過程中所產生的數據。

2015 年，由北京師范大學、中國教育技術協會、江蘇省教育信息化工程技術研究中心聯合打造的《中國基礎教育大數據發展藍皮書（2015）》發布，系國內教育領域的首份教育大數據發展報告，其指出“教育大數據是重要的國家戰略資產、教育領域綜合改革的科學力量以及發展智慧教育的基石”。

目前，我國的大數據應用剛剛起步，沒有系統的模式。但一些科研機構和高等院校已積極開展教育大數據的應用與研究并取得了一系列的成果。隨著教育大數據行業中政府、企業、院校、研究機構的加入，我國的教育大數據應用的廣度和深度將得到極大的提升。教育大數據在提高教育決策水平、助力教育資源均衡配置、優化教學效果、促進教育公平、減輕學生負擔、改革考試招生制度等方面，將起到更重要的作用。

二、個性化教育

個性化教育是指通過對被教育對象進行綜合評估，根據被教育對象自身和外部環境的要求，為被教育對象量身定做教育服務，從而培養被教育對象獨立的人格和優秀的學習能力，實現被教育對象的自我成長、自我實現和自我超越的教育和培訓系統。

教育鼻祖孔子曾對他的學生子游子夏分別“因材施教”體現的就是個性化教育的理念。

目前，我國處于應試教育向個性化教育的轉型時期，隨著大數據技術的發展和應用，我國逐步開始探索教育大數據在教育行業中的應用，盡管發展較西方國家較晚，但隨著社會的發展，個性化教育與大數據的應用結合會越來越密切。

三、大數據對個性化教育的影響與推動

教育大數據可以針對被教育對象個體進行研究，為個性化教育的開展提供數據參考和決策依據。

（一）促進高職院校教與學的個性化實現

教育專家指出當前教育產業化、學生產品化，學生給人的表現像是標準流水線上利用同一模具生產的產品一樣。教育大數據讓高校和教師認識到學生是立體的、有差異的，真正的把教學從整體向個體轉變。應用大數據，高校根據學生的個體差異建立學生的個性化檔案、設置不同的教學方案，從而實現個性化教育管理模式。通過對教育大數據的運用和研究，教學人員能發現對被教育者起作用的因素，從而有的放矢，促進教學活動中的教與學的個性化。

個性化教育的重點是學生的個性化學習，由傳統的集體教育轉向學習者的個性化學習。在大數據時代學生以大數據的分析為基礎進行自主學習，教師依靠大數據分析學生的知識結構，學習的動機、興趣、習慣，并對學習效果進行檢測，不僅能對學生的學習活動進行詳盡的分析，還能夠針對每個學生的個體差異設計個性化的教育學習方案，從而促進學生個性化的發展和成長。

（二）提供豐富的教育資源

個性化教育的基礎就是豐富的、可選擇的海量教育資源，而非千篇一律的標準化的教育資源，隨著國家對教育大數據的重視和持續不斷的教育硬件升級，為教育事業提供了豐富多樣的教學資源。學生本身就會憑著個人的喜好和差異去選擇教育資源，教師也可以接觸到豐富的教學資源，一方面有助于自身的成長，另一方面會給學生呈現足夠的知識的廣度和深度，開闊學生的視野，更好的提升教育教學質量。

（三）大數據技術支持的教育管理研究更加精準

大數據技術讓教育管理研究人員可以全面掌握學生、教師和教學活動的信息，教育管理研究從模糊偶然轉變為精確確定。傳統教育政策的制定是通過抽樣調查樣本數據分析而來的，由于樣本的不足或者不全面，必然會影響教育政策的科學性。大數據背景下，教育管理研究人員可以通過大數據技術對全體學生的學習、成長情況進行研究，進而獲得有價值的教育研究數據。

當下教育事業尤其是城鄉教育發展不平衡，優質的教育資源呈現供不應求的形勢，教育公平矛盾突出，影響社會的和諧和穩定。大數據背景下，教育管理者能全方位的把握教育大數據，利用教育大數據能更加科學的組織教育資源，更好的把握教育教學改革的方向。同時教育管理者還可以利用大數據對未來的生源數量、質量進行預測，更合理的管理師資隊伍、資產狀況、招生就業等。教育事業能夠在大數據的支持下，更加科學、均衡的發展。

四、教育大數據存在的不足與對策

（一）多方合作，保證大數據的信息安全

近些年來，隨著網絡技術的發展，網絡攻擊、網絡數據泄露頻發，其范圍之廣、數量之大、傳播速度之快、集中爆發往往讓人措手不及。信息安全是當下大數據產業面臨的關鍵問題之一，如何合理安全的使用數據同時保護師生信息不被泄露，確保隱私安全，是大數據時代校園信息安全建設的難點之一。

政府層面完善相關的法律法規，建立監控管理系統，網絡并非法外之地，對網絡泄密人員和機構一定追究責任，依法嚴辦。學校層面建立牢固可靠的校園安全網絡，加強對涉密人員的安全意識培訓，建立基于訪問權限的責任體系確保教育大數據的安全性。企業層面積極培養安全團隊，研發相應的技術，與時俱進積極應對網絡上的安全隱患。個人層面，樹立安全意識，學習相關法律法規以及案例，牢牢守好安全的紅線。

（二）完善大數據基礎設施，保證數據順暢流通

大數據包含的海量數據不是尋常工具可以處理的，必須加大大數據基礎設施建設，建立大數據分析平臺，才能更加高效的分析原始數據。政府和高校應當確保網絡通暢，利用軟件平臺，獲得數據。利用現有的教育網，建立統一平臺將全部學校連接到平臺上，既方便政府對教育事業的監管和調控，也方便教育管理機構對每個教學場景進行引導，掌握教學的方向和質量。

大數據的特點就是數據的開放性和流暢性，教育大數據中教育行業的各部門、教育的主客體都應該擁有數據的獲取權，這樣才可以依據海量的數據促進信息的流通，方便數據使用者進行分析決策。教育大數據與個性化教育結合，可以調動各教學機構的積極性，實現比學趕幫超。政府機構應當主動披露數據，方便社會利用，只有數據能夠流通，才能促進數據的使用效率。

（三）增強對大數據重要性的認識，提高大數據應用水平

目前，我國很多院校對大數據的重要性沒有充分的認識，對大數據的應用水平不盡人意。

未來學校領導層應加大對大數據的認識和應用，對學校應用大數據現狀進行分析研究，找出問題存在的原因，采取有效的措施解決，提高大數據的應用水平。一方面，學校出臺符合自身實際情況的的大數據使用制度，對大數據的使用流程、目的、標準進行闡述，使相關人員有標準可遵守，避免盲目使用。另一方面，對應用大數據水平較高的個人和部門進行嘉獎，樹立典型，提高全體教學參與者對大數據的認識，為應用大數據創造一個良好的氛圍。

（四）打造熟練應用大數據的專業師資隊伍

有效的使用大數據不僅需要高端的多媒體互聯網設備、專業的數據收集分析軟件，還需要一批相關專業的人才去承擔相關的工作。

打造熟練應用大數據的專業師資隊伍，一方面要引進相關專業如大數據、數學、統計、計算機工程領域的專業人才，為師資隊伍注入新鮮的血液。另一方面，對現有的師資隊伍進行專業的培訓，聘請大數據應用培訓講師對現有的師資隊伍進行系統培訓，提高教師對大數據技術認識和應用水平。

隨著大數據技術的發展，教育大數據的應用為高校實行個性化教育提供了技術支持，高校教育改革將朝著個性化教育的方向發展。未來，借助大數據技術，個性化教育得到長足發展必將促進教育公平化，促進教育均衡發展。