大數據時代計算機網絡信息安全及防護策略

潘宗浩

（北京交通大學海濱學院，河北 滄州 061199）

如今，大數據已經滲透到人們日常生活的方方面面。隨著時代的進步和社會的改變，計算機網絡技術也走向了全球各地。信息技術水平的提升，使得大數據可以對各個行業的數據進行分析與整合，并促進不同行業之間的相互關聯，以此來形成一個更加龐大的數據世界。

一、大數據時代的基本特點

大數據技術的主要特點就是能夠對當前各個行業所產生的龐大數據量進行收集和處理，讓信息能夠逐漸增值，并對此類數據信息的表現進行分析，針對性地提出相應的決策方案，從而能夠為決策提供具有科學性的依據。與傳統形式的計算機發展趨勢相比較而言，大數據技術對于信息的處理需要更加完備的硬件設施，傳統的數據處理工作主要是依靠軟件來完成，部分難以解決的數據問題則需要技術人員人工操作，保障工作效率。而對于大數據產業而言，快速、便捷地進行數據信息處理就是其發展的關鍵。大數據技術之所以能夠具備有超強的數據處理和整合的能力，主要是依靠云計算平臺的依托。云計算就是指基于互聯網計算機技術的一種信息處理方式，正是由于這種計算模式的產生，使得大數據信息處理技術得到了前所未有的發展。為此，大數據和云計算兩者之間屬于相互依存、共同發展的關系，這也逐漸成了計算機信息技術和互聯網技術進一步發展的新形態。在逐漸發展的過程中也面臨著機遇和挑戰。

二、大數據時代網絡信息安全存在的問題

（一）數據安全性缺乏保護

未來社會形式的發展將會是保障信息安全，防止個人用戶隱私信息泄露。但是就我國現有的網絡技術發展現狀來看，網絡信息安全管理措施仍然不完善，缺乏科學合理的網絡保護機制，這不僅會使得個人用戶的信息直接暴露在危險的互聯網環境中，還會使得不法分子輕易地盜取數據信息牟取暴利，甚至是對個人用戶的工作和生活帶來極大的威脅。數據信息泄露事件的頻繁發生，直接會導致建筑公司、商業公司的資金出現問題，降低企業在市場中的核心競爭力。由于缺乏資金和對網絡防御機制的關注,報價單,建筑技術和其他材料都逐漸成為機密的公司材料。一旦此類資料發生泄漏,將影響公司的正常運營,并給公司造成重大的經濟損失。在大數據時代,企業安全管理信息的建設應重視信息和數據安全保護項目的建設,并確保企業信息數據的安全性和可靠性，這在一定程度上就是維護企業的可持續發展。

（二）信息管理工作不到位

信息管理系統是大數據發展時代下網絡信息安全的基礎和前提，其不僅對大數據信息技術的未來發展方向進行了明確的規定，也在工作不斷完善的過程中起到了一定的監管效果。但是在實際系統開發的過程中，由于信息安全管理措施的使用不當，其并沒有為計算機個人用戶和企業帶來良好的信息管理系統。反而是表現出網絡保護級別不明確,沒有相關的責任制,也沒有科學的保護。網絡等問題已在企業安全管理信息建設的總體規劃和規劃中引起問題,并影響了大數據時代網絡信息安全的最終結果。

三、網絡信息安全防護技術的應用措施

（一）實現良好的網絡監管

在當前發展趨勢下，入侵檢測技術已經更加廣泛地被應用于互聯網信息保護中，并在網絡信息監管等方面取得了一定的成果。入侵檢測技術在網絡保護中起著十分重要的作用，其更多的是對網絡進行監護，防止未知用戶的不良入侵行為。入侵檢測系統就是利用統計數據來分析并識別用戶的登錄名，通過統計學相關理論來對計算機系統的穩定運行進行相應的檢測。通過網絡發現和監視計算機網絡上的實際應用程序來保護信息技術。

（二）提高病毒防護檢測水平

在對互聯網信息安全進行監管時，最常用的就是物理安全防護措施，其主要就是對用戶在計算機中的信息登錄進行及時的保護，并在登錄的過程中確定用戶的權限，相應的為用戶開放部分操作功能。這樣的防護措施，能夠從根本上保護互聯網信息安全，從根本上杜絕計算機病毒的傳播，并在用戶的計算機使用過程中定期對病毒進行檢測，保護計算機中的數據信息內容，加強了用戶網上行為的保護力度。除了在計算機內容進行物理安全的防護之外，在計算機機房修建的過程中還需要保障環境的適宜，防止在計算機運行的過程中受到外界環境各因素的干擾。計算機不能接近火源或是水源，并在計算機使用的過程中避免使用中毒，防止計算機的外部硬件設備出現損壞。在計算機網絡系統建設的過程中，相關技術人員要及時對計算機的網絡安全進行檢測，防止在安裝期間就存在潛在的信息安全隱患。在這種內部病毒檢測和外部環境保護的雙重機制上，才能夠真正地防止計算機出現損壞，并保障計算機在使用過程中的安全性和穩定性。