基于COX比例風(fēng)險模型的高職單招生行為影響因素與管理對策分析

張 旭

(遼寧軌道交通職業(yè)學(xué)院 管理工程系，遼寧 沈陽 110023)

0 引言

高職院校單招學(xué)生的違紀(jì)行為經(jīng)常發(fā)生，由于單招生源的多樣性，紀(jì)律和操行問題在國內(nèi)職業(yè)院校是學(xué)生管理的主要議題。學(xué)生的違紀(jì)、違法行為對其他學(xué)生的影響是巨大的，雖然學(xué)校會根據(jù)《普通高等學(xué)校學(xué)生管理規(guī)定》及學(xué)校相關(guān)制度，對違紀(jì)學(xué)生給予嚴(yán)肅處理，但“潘多拉效應(yīng)”給處于青春期的大學(xué)生管理帶來一定困難，無法根本上制止或減少類似事件的發(fā)生，如何采取有效的教育防范與干預(yù)措施，預(yù)防大學(xué)生違紀(jì)現(xiàn)象的發(fā)生，是當(dāng)前高等教育管理者急需解決的一個重要課題[1-2]。因此，建立學(xué)生違紀(jì)行為診斷模型，對有違紀(jì)風(fēng)險的大學(xué)生及時干預(yù)，這對減少違紀(jì)現(xiàn)象、確保人才培養(yǎng)質(zhì)量具有重要意義。

1 理論模型

COX比例風(fēng)險模型是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域生存分析中常用的一個模型，常用于新藥療效的研究，社會學(xué)中也常用于刑滿釋放人員的再犯罪問題研究，該模型能分析帶有截尾時間的資料，且不要求估計資料的分布類型，由于上述優(yōu)良性質(zhì)，得到學(xué)者廣泛的應(yīng)用，COX比例風(fēng)險模型定義為：

h(t，X)=h0(t)exp(β1x1+β2x2+…+βmxm)

h(t，X)稱為風(fēng)險函數(shù)，也稱為瞬時違紀(jì)率函數(shù)，指學(xué)生到t時刻尚未違紀(jì)，在t時刻之后很短的時間內(nèi)發(fā)生違紀(jì)行為的概率。X=(x1，x2，…，xm)是協(xié)變量，協(xié)變量是固定值，且協(xié)變量的效應(yīng)不隨時間改變而改變，即任何兩個個體的風(fēng)險函數(shù)之比保持一個恒定的比例，

與時間t無關(guān)，這是做COX回歸分析的前提條件。β1，β2，…，βm是回歸系數(shù)，可根據(jù)樣本觀察值估計得到，當(dāng)βi>0時，該協(xié)變量是危險因素，協(xié)變量的取值越大，風(fēng)險函數(shù)h(t，X)越大，表示學(xué)生違紀(jì)的風(fēng)險越大，當(dāng)βi<0時，協(xié)變量是保護(hù)因素，協(xié)變量的取值越大，風(fēng)險函數(shù)h(t，X)越小，表示學(xué)生違紀(jì)的風(fēng)險越小。h0(t)是基準(zhǔn)風(fēng)險率，它是全部協(xié)變量x1，x2，…，xm都為0時的風(fēng)險函數(shù)[3]。

2 學(xué)生違紀(jì)行為預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建

高職院校學(xué)生管理部門一般要求班導(dǎo)師每周開展一次班會，發(fā)現(xiàn)學(xué)生有違紀(jì)行為及時采取措施并及時解決，所以本研究的時間以周為單位進(jìn)行計算，數(shù)據(jù)時間起點是某院校2019年9月至2019年12月共15周期間各院系大一單招新生發(fā)生的違紀(jì)行為數(shù)據(jù)(前4周軍訓(xùn)不計算在內(nèi))，由于學(xué)生的違紀(jì)行為類型較多，本研究選取常見的曠課、考試作弊、偷竊、打架斗毆等違法行為作為學(xué)生違紀(jì)標(biāo)準(zhǔn)，到期末一直未發(fā)生違紀(jì)行為的即為刪失數(shù)據(jù)。學(xué)生違紀(jì)既有自身法律意識不高、自控力差等主觀因素的影響，又有家庭、社會等客觀外部因素的影響，是客觀原因和主觀原因雙重影響的結(jié)果。限于數(shù)據(jù)的可獲得性，選取學(xué)生的性別(男/女)、戶口類別(城市/農(nóng)村)、家庭經(jīng)濟狀況(困難/不困難)、是否單親(是/否)、周末是否離校(是/否)指標(biāo)構(gòu)建學(xué)生違紀(jì)行為預(yù)警指標(biāo)體系(見表1)。

表1 學(xué)生違紀(jì)行為預(yù)警指標(biāo)體系

3 模型參數(shù)估計

3.1 基準(zhǔn)風(fēng)險率h0(t)的估計

基準(zhǔn)風(fēng)險率的估計采用劉德彬等學(xué)者發(fā)明的專利方法，統(tǒng)計在觀察時間內(nèi)觀察到的學(xué)生數(shù)量A以及在所述觀察的學(xué)生中被觀察到發(fā)生違紀(jì)行為的學(xué)生數(shù)量B，則h0(t)=B/A。

3.2 回歸系數(shù)的估計及模型建立.

本研究使用SPSS 22統(tǒng)計軟件，由于選定的協(xié)變量數(shù)量不多，采用最大似然估計的向前逐步回歸法進(jìn)入模型方程，進(jìn)入方程和從方程剔除的顯著性水平分別為0.05和0.1，模型最終所得的參數(shù)估計結(jié)果如表2所示。

表2 COX回歸模型中的顯著變量

從表2可以看出，周末是否經(jīng)常離校和家庭經(jīng)濟情況對學(xué)生的違紀(jì)行為有顯著影響，回歸系數(shù)均為正值，是危險因素，周末經(jīng)常離校學(xué)生的違紀(jì)風(fēng)險是經(jīng)常住校學(xué)生違紀(jì)風(fēng)險的6倍，而困難家庭學(xué)生的違紀(jì)風(fēng)險是不困難家庭學(xué)生違紀(jì)風(fēng)險的5倍，這種現(xiàn)象與單招生源結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性有關(guān)，單招生源中家庭困難的學(xué)生居多，家庭經(jīng)濟基礎(chǔ)對學(xué)生素質(zhì)發(fā)展十分重要，個人天賦和監(jiān)護(hù)人的素養(yǎng)決定了學(xué)生的下限，但經(jīng)濟基礎(chǔ)決定了學(xué)生的發(fā)展上限，家庭條件優(yōu)越的學(xué)生往往能獲得更好的教育，個人素質(zhì)相對于困難家庭的學(xué)生往往要高一些。另外，周末不住校的學(xué)生經(jīng)常去酒吧、網(wǎng)吧等社會娛樂場所，甚至參與賭博、詐騙等違法行為，沾染了社會不良風(fēng)氣，違紀(jì)現(xiàn)象經(jīng)常發(fā)生。學(xué)生家庭狀況是不可控的，但周末是否經(jīng)常離校這個變量是可控的(見圖1)，因此，班導(dǎo)師要掌握每周末學(xué)生的離校情況，監(jiān)控離校學(xué)生的行為，避免危險事件的發(fā)生。

圖1 周末是否經(jīng)常離校對違紀(jì)風(fēng)險的影響

4 模型建立及診斷違紀(jì)風(fēng)險能力分析

本研究中A=455，B=154，h0(t)=B/A=0.338，β1=1.647，β2=1.897，則建立學(xué)生違紀(jì)風(fēng)險預(yù)警模型為：

h(t，X)=0.338·e1.647·x6+1.897·x6

為預(yù)防違紀(jì)現(xiàn)象的發(fā)生，利用ROC曲線確定最佳的診斷界限值，最佳界值的確定常用尤登指數(shù)，即敏感性+特異性-1，該指數(shù)值取最大值處就是最佳的界值，即利用曲線的坐標(biāo)，可以求得各個坐標(biāo)點敏感性+特異性-1的值，其最大值對應(yīng)的就是最佳界值，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算得臨界值為1。利用風(fēng)險預(yù)警模型計算的結(jié)果h作為檢驗變量，違紀(jì)結(jié)果s作為狀態(tài)變量進(jìn)行ROC分析(見圖2)，ROC曲線下面積為0.784，檢驗P值為0.008，具有統(tǒng)計學(xué)意義，表明所建立的模型對學(xué)生違紀(jì)風(fēng)險診斷準(zhǔn)確度較好。

圖2 模型診斷能力的ROC分析

5 結(jié)語

本文利用COX比例風(fēng)險模型對職業(yè)院校學(xué)生的違紀(jì)行為進(jìn)行研究，為高校學(xué)生科學(xué)管理提供了思路。研究發(fā)現(xiàn)，影響單招生違紀(jì)行為的危險因素是學(xué)生的家庭經(jīng)濟狀況和學(xué)生周末是否經(jīng)常不住校兩個因素，這與單招生源結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和職業(yè)教育的特殊性有關(guān)。單招生源大多來自貧困家庭，自控力差、不愛學(xué)習(xí)，部分學(xué)生身體或心理也存在一些病理癥狀，這種客觀和主觀的雙重不利因素，很容易讓經(jīng)常不住校的學(xué)生受到社會毒瘤的污染，所以，班導(dǎo)師要與經(jīng)常不住校的學(xué)生家長及時溝通，雙方管控學(xué)生的去向，預(yù)防學(xué)生與不良人員或行為接觸。

ROC曲線分析表明，根據(jù)學(xué)生的家庭經(jīng)濟狀況和周末是否經(jīng)常不住校兩個因素診斷學(xué)生違紀(jì)風(fēng)險是合適的，班導(dǎo)師要根據(jù)學(xué)生的家庭信息，并關(guān)注周末經(jīng)常不住校學(xué)生的去向，及時采取措施，減少學(xué)生違紀(jì)現(xiàn)象的發(fā)生。