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大數據對我國高校教育管理的影響及對策研究

2020-12-07 13:22:30李永成
魅力中國 2020年38期

李永成

(廣州大學華軟軟件學院,廣東 廣州 510090)

引言

我國高校教育事業一直是人們重點關注的話題,推動高校的發展能夠提升國家和地區的實力。當下,我國進入了信息化網絡時代,信息化時代凸顯了大數據時代下的魅力。將大數據運用在高校教育管理中,打破傳統的教育教學模式和教學管理。大數據為高校教育管理帶來便利的同時也存在一系列的問題。因此,我們需要正確看待大數據,明白是機遇也是挑戰,緊跟時代發展的步伐,采取針對性措施,注入新的活力,讓高校教育管理穩定發展。

一、大數據的概述

(一)大數據的定義

大數據(Big Data)就是指超過傳統數據庫處理數據的一種能力的數據。那么它的數據規模以及傳輸速度的要求就特別得高,或者它的結構不太適合于原來的數據庫的系統。我們想要在大數據獲取更加有用的價值,那就必須要選擇新的方式來進行解決它。數據中隱藏著有用的價值以及信息,在以前的技術上需要花費大量的時間以及金錢成本去挖掘數據里有用的信息。比如市場上比較高端的品牌都需要支付比較多的資金才能夠從中提取信息。那么,大數據就可以大大改善這個情況。大數據可以通過快速獲取、處理分析還抽取價值的海量和多樣化的交易數據信息【2】。

(二)大數據的主要特征

1.海量化:大數據它的主要特點就是他的數據量非常之大。整個中國乃至全球的數據量正在以從未有過的速度進行猛烈的增長,涉及世界上的每個地方的傳感器、網上平臺、移動設備以及在線支付等等,每天都會產生無法衡量的數據。數據的容量遠遠超越了硬件設施技術的發展,因此導致了數據的存儲以及傳輸的困難。

2.多樣化:人們的普遍認為,造成多樣化是因為人類在使用互聯網的時候,輸入的多樣性而形成的數據多樣性。這一看法卻是非常片面的。那么,數據多樣性的增加到底是因為什么呢。它主要是因為新型的多結構數據,以及網絡小說、社交軟件、互聯網搜索、收集聊天等等數據類型而形成的。

3.快速化:快速化是針對大數據處理的速度要求。由于海量的數據信息不是通過普通的數據庫可以進行處理和存儲的。因此,企業必須了解如何進行快速地創建數據,與此同時還要知道怎樣快速的處理數據并且及時的返還給用戶,從而滿足用戶的需求。

4.價值化:大數據的最重要特征就是它的價值化。隨著社會對于信息化處理和分析的要求不斷地提高。那么針對企業來說,數據就是非常重要的一個部分。那么如何從海量的數據中挖掘有價值的信息,就是對于企業的積極發展有著不可忽視的影響。

二、大數據在我國高校教育管理中的影響

(一)推動教育管理走向智能化

我國傳統的高校教育管理系統主要采取人工、電控的方式,借助電子化操作為主,智能化表現力較低。在實際教育管理過程中,包含了數據的錄入、查詢、導出、更新、分類及其報表制作等,都借助人工完成。這樣一來降低了管理效率,甚至會出現人工誤差,拉低整體精準度。將大數據納入高校教育管理系統中,讓教育系統朝著智能化的方向前行【3】。

(二)教育決策有數據支持

以往我國高校教育管理主要是依靠經驗進行相關決策,通過領導層的討論擬定最終的方案。而大數據發展的當下,高校教育管理借助大數據為根本,通過數據作為事實和依據,此時的管理者可以及時查詢全面的數據信息。通過對數據的整理分析,做出科學的判斷,保證高校教育管理決策的合理性。由此可以看出,大數據打破了傳統以教學管理經驗進行決策的方式,保證了高校教育管理決策的正確性,提升了整體決策的質量,推動高效穩健發展。

(三)加強師生間的交流、互動

高校教育管理中納入大數據,學生可以自覺地搜索自己相關學習知識,同時學生可以通過大數據建立的平臺實時與教師交流。這一方式突破了傳統課堂的死板性,站在學生的基礎上,學生借助大數據技術提供的平臺進行自主學習、復習,掌握所學知識不足,去妥善彌補。最后,學習任務也可以借助大數據進行檢測,及時評價學生任務情況,強化了學生與老師之間的聯系。

(四)拓寬教育資源的渠道

我國進入了大數據時代后,人們都可以借助網絡獲得更多的教育資源,收取不同種類的知識。學生不僅僅可以依靠課堂中教師的講解和圖書館查閱知識,也可以借助電腦、手機、ipad 來搜索自己感興趣的知識之源,通過各大講師的網課來補充課堂知識不足。全方面的優質教育資源能夠盡快地進入學生視野,讓學生都能夠得到優秀課程的清潤,實現了教學資源的公平分配,拓寬了學生獲取教育資源的渠道【4】。

(五)提前預防惡劣的輿論

我國進入了信息化網絡時代,各種信息的傳播速度較快,分布較廣,導致高校的輿論環境越來越復雜。此時,高校輿情的有效監控和預防是高校的重中之重,大數據技術為輿情的監控和預防提供了技術支持。它可以及時檢測未來可能發生的輿情方向,自動對有害信息進行過濾,保障整體高校信息的安全,為學生營造健康的網絡環境。

三、大數據在我國高校應用存在的不足

(一)教育與信息化沒有整合

在大數據時代下高校教育管理對老師的教育與信息化結合的要求極高。學校會設置一些課程讓老師在信息化平臺進行講解,此時的教師需要具備一定的信息化能力,才能滿足教育平臺轉到網絡平臺上的教育教學。老師合理運用信息化技術,強化對學生的監督。而在實際應用過程中,教師的信息化能力較低,制約了教育教學的正常開展。

(二)高校內部的信息管理體制不完善

雖然我國已經進入了信息化網絡時代,但高校內部信息管理中科技設備不夠,并沒有引用到最新型的信息檔案管理技術,導致高校管理體制無法跟上時代發展的腳步。雖然高校得到政府的資金補貼,但出現了小部分資金被貪污、人員分配不明確的現象,造成暗箱操作行為的出現,制約了學校公平和諧狀態的開展。此外,我國高校內部信息管理體系不健全,導致信息化應用力度低下,監視程度低,無法滿足真實的要求。

(三)數據挖掘深度不足、缺乏規劃

由于大數據作為一項新興的技術,目前大部分高校的管理人員對此技術運用不熟練,掌握程度低,不具備專業性,導致高校數據挖掘分析能力前對數據分析不足,沒有為后期學校的決策打下堅實的理論基礎。同時,高校仍然秉承著傳統的信息化管理模式,校內的學院、系根據自己的需求建立相應的數據信息,形成各自的體系,導致綜合數據利用較低,各個維護成本較高,浪費了大量的資源。主要的原因是缺乏整體的規劃,導致數據資源得不到合理的配置。

(四)高校缺乏管理人員

由于當下我國大部分高校的基礎設施嚴重缺乏,導致學校的信息化水平建設力度低下,進而形成一些數據未能及時更新,最終的數據收集較為分散,不能形成統一的數據庫。甚至有一小部分高校從未對數據進行統計、分類、整理,主要是高校的教育管理人員缺乏,也沒有樹立先進的管理思想,導致大數據在高校教育管理的應用中發展緩慢。

(五)教學內容單一,不符合發展需求

我國進入了信息化時代,同時加入大數據技術能夠豐富教學內容。但高校的教育人群沒有先進的信息技術經驗。教師仍然采用傳統的教育教學模式,完全不按照當代大學生性格特點進行授課,呈現了死板、枯燥的課堂氛圍,造成大學生不能理解相應知識點,此外,教師對教學內容的延展性較少,只是進行基礎學習,未進行創新性講解,打擊了學生的學習興趣。單一化的教學內容完全不符合大學生成長的特點。

四、大數據納入高校教育管理的幾點思考

(一)樹立大數據教育管理的理念

高校教育管理模式受到大數據的沖擊,需要樹立正確的數據管理理念,實現高校教育管理的科學性、準確性、高效性。首先,作為高校的工作人員、學生、教師都要了解大數據的定義和大數據對學習工作產生的意義與影響,從根本上去理解大數據。其次,高校管理人員逐漸要適應新的管理方式,學會利用數據分析來提升整體的教育管理水平,再次需要借助大數據建立安全防范意識。海量的數據下也會隱藏著信息安全,在利用大數據時需要注重系統的安全穩定建設【5】。

(二)建立數據智能化系統

其次,高校需要借助大數據技術建立教育管理智能化系統,從數據的收集、分析、處理、分類上建立相應的管理智能系統,主要包含了學校的教務管理、科研管理、學生管理和教師管理等。此過程需要融入數據的收集、分析、處理、分類,實現不同院校之間的信息數據共享狀態,提升數據處理的效率和管理的質量。

(三)培養高校教育管理人才

想要將大數據合理運用在高校教育管理中需要重點培養人才。首先需要培養一批懂技術的專業性大數據管理人才,學校要加強與企業的聯系,。重點對教育管理人員進行定期培訓,提升他們的綜合素養,不斷訓練他們現代化大數據時的技術使用的能力。學校也需要聘請更多的數據分析專家,給高校管理工作人員提出寶貴的建議和意見,培養優質的數據分析團隊。其次,教師也要擔負起完善大數據資源的責任,教師要學會妥善利用大數據教學系統。及時和學生聯系,提升整體的教學質量。

(四)加強信息安全防護

大數據時代下,我國高校教育管理信息存在一定的風險,要保證高效管理信息的安全,杜絕信息泄露,需要建立相應的高校管理信息安全保護法律體系。同時,需要從根本上增強信息安全保障的能力,根據高校教育管理自身的特點。建立一套完善的數據安全防護體系,切實的保證學校信息和學生信息的安全。此外,制定相應的管理政策,一旦有人泄露數據需要進行特定的懲罰。只要提升了教師學生管理人員的信息安全保護能力,才能在大數據環境下保證信息的安全,為學生開展優質教學,促進學校和諧健康發展。

五、小結

綜上所述,我國高校教育管理從納入大數據有利有弊,需要針對存在的問題進行針對性處理,不斷創新,加強對教師信息化的培訓,增強信息安全的防護。讓學生和教師真正意識到大數據時代的教育管理帶來的影響,采取各種方式適應大數據時代,促進學校的教學管理,提升整體的管理質量。

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