大數據在地方政府治理中的應用

李小妹

（吉林財經大學公共管理學院，吉林 長春 130117）

一、大數據的概念

在現如今高速發展的信息化社會，大數據作為一種新興化的事物，尚處在被人們初步認識與進一步深入探索的階段。在2011 年麥肯錫研究院提出的大數據定義是：大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集；維基百科所下的定義是：所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據是信息化技術發展的最終產物，其具有海量性、多樣性、快速性、價值性等特點。大數據時代是一個將數據當做戰略性資產的時代，數據呈現出社會化、資產化和戰略化等特征。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。

二、大數據在地方政府治理中的應用

（一）利用大數據技術解決交通擁堵情況

隨著國民經濟的持續增長，交通需求量大，交通事故居高不下，道路交通安全成為全社會普遍關注的問題，減少道路交通事故的發生，提高道路交通安全水平，已經成為人們的迫切要求。利用大數據技術實時監控各個城市的交通狀況，每個城市都有屬于自己的交通大數據管理平臺，針對本市的具體情況進行實時監測分析，自動調配公共資源。利用大數據實時監測技術可以緩解城市交通堵塞，降低事故高發區的事故率、緩解早晚高峰期的人流量。通過監控各個路段的車輛流動情況，全天候實時監測，識別出各個時段道路擁堵情況。從而為人們的出行帶來了極大的便利性、高效性、安全性。例如，在交通方面，浙江x 城市與英特爾合作，安裝了1000 個數字監控設備，100 個智能監測點系統，超過300 個檢查點的電子警察以及500 多個視頻監控系統。通過使用大數據技術更加有效地實時監測交通道路擁堵情況，改善交通流量，減少道路交通事故。這樣不僅可以提升地方政府的治理水平，還可以提高社會幸福指數，促進社會穩定發展。

（二）利用大數據技術改善教育教學體驗

在教育教學領域，大數據技術可以進行以下五種應用。預測：預料所發生的事實的可能性。例如，具備知道一個學生在什么情況下盡管事實上有能力但卻有意回答錯誤的能力。聚類：發現自然集中起來的數據點。這可以把學習狀況相同，興趣一致的學生分在一組。模型：通過使用大數據分析、開發出學習模型。關聯：發現各種變量之間的關系，并對其進行解碼以便使用。決策：建立可視的教學管理的決策參考。徐州市教育局實施“教育大數據分析研究”，旨在應用數據挖掘和學習分析工具，在傳統課堂上面對面教學和通過網絡授課的混合式學習模式下，實現教育大數據的獲取、存儲、管理和分析，為教師教學方式構建全新的評價體系，改善教與學的體驗。此項工作需要在前期工作的基礎上，利用中央電化教育館掌握的數據資料、指標體系和分析工具進行數據挖掘和分析，構建統一的教學行為數據倉庫，對目前的教學行為趨勢進行預測，為“徐州市信息技術支持下的學講課堂”提供高水平的服務。大數據應用在教育領域，有助于提高教育水平。

三、大數據時代給地方政府治理帶來的機遇

(一）樹立人才意識，加強對大數據人才培養

地方政府改變傳統管理理念，堅持以人為本，加強培養大數據人才和增強創新能力。地方政府應高度重視大數據技術人才的培養和引進。大數據時代需要依托云計算、互聯網、物聯網、人工智能等技術平臺，同時更需要專業的人才作為支撐，為此普通高校就肩負起培養新型大數據人才的重任，以滿足大數據時代對于人才的需要。地方政府應引進高層次專業性強的數據人才，加大培訓力度，培養既懂政務又熟練大數據技術的復合型人才，進一步挖掘大數據內在的價值。政府部門認真學習大數據的相關理論知識，從而更好地推進工作，提升政府治理成效。

（二）樹立大數據思維，轉變地方政府治理理念

現代大數據思維模式與傳統治理模式不同，大數據注重的是數據間的相關關系，通過統計分析工具計算并預測未來的情況變化。在如今的大數據時代，領導干部應深刻認識到大數據在提升政府治理能力中的重要作用。通過參加大數據培訓或自學信息技術相關理論知識，形成用數據說話，以數據為決策依據的大數據治理思維模式。在研判、決策、治理、服務等各個環節中，地方政府都應該強化大數據意識。更新治理理念。當前，以大數據加強和改善地方治理，應該抱有開放包容的態度，對于大數據進行分析處理，要充分考量數據本身的特征，探尋其內在與外在關聯性，注重樹立和培養多維數據的思維意識。進而保證地方政府決策的合法性和合理性。

（三）加強大數據信息安全的重視

在數據開發中注重個人隱私保護。首先應完善公民個人隱私保護政策與法律條文的規定，并將保護公民隱私作為政府部門應用大數據進行治理的底線。政府部門應當制定、完善數據開放與使用規范，建立完善的大數據收集與應用評估和問責機制。再次，減少“數字鴻溝”，增強大數據的代表性，要求政府加快信息基礎設施建設，縮小經濟發達地區與欠發達地區的信息技術水平差異。因此，地方政府各部門強化信息安全意識，確保數據信息的安全性，增強治理能力的可靠性。