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智能制造技術在我國鋼鐵行業中的應用分析

2020-12-07 09:32:13王甜甜
魅力中國 2020年9期
關鍵詞:智能化智能生產

王甜甜

(冶金工業信息標準研究院,北京 100730)

一、智能制造技術概述

所謂智能制造,簡而言之就是在實際進行制造生產活動中,在有關機器及設備中即將人工制造智能系統融入其中,在實際生產中可將一部分的勞動替代,從而使生產制造能夠實現柔性化、信息化,并且能夠實現智能化以及高度集成化,在整體智能制造中,其組成主要包括兩個部分,即智能制造技術與智能制造系統。就目前智能制造技術的實際應用情況而言,其所包括的內容主要就是現代化控制及優化技術、協同技術以及現代化傳感技術,還有安全功能技術與精密制造技術等相關內容,在對這些技術進行綜合應用的基礎上,利用智能化感知、人機交互以及決策與執行技術,從而使鋼鐵行業在生產中的設計過程、制造過程以及有關裝配過程能夠實現智能化,可由系統將以往的人力腦力勞動代替,并且在鋼鐵行業的生產制造過程中能夠收集并存儲專家信息,還能夠使其得以完善及發展,在此基礎上也就能夠使鋼鐵行業的生產效率實現有效提升,促使鋼鐵行業的生產得到更理想的發展。

二、鋼鐵行業中智能制造實現需要注意的問題

在目前鋼鐵行業中,對于智能制造技術的應用而言,其最終目的就是使智能制造得以實現,而為能夠使智能制造對實現,需要注意各個方面的問題,具體而言,就是應當注意以下幾個方面的問題。

首先,智能化制造的實現需要具備相關基本條件。在智能制造技術的實際應用過程中,需要由感知環境要素狀態為入手點,在實現信息接收處理的基礎上,才能夠真正實現數據分析及決策,在鋼鐵行業中為能夠使智能制造得以有效實現,需要基本三個方面的基本條件,傳感器技術、數字化技術及網絡化技術,在具備這三個基本條件的基礎上,可使智能制造的實現具有理想平臺。

其次,智能化制造的實現需要具備關鍵技術。在鋼鐵行業中,對于智能制造而言,其所應用的關鍵技術就是大數據技術、云計算技術以及物聯網技術。在鋼鐵行業生產過程中,由于涉及到大量操作數據及車間數據,在具備先進大數據分析技術的基礎上,才能夠更好將隱藏模式及未知相關性發展,并且能夠更好了解市場發展趨勢及客戶偏好等信息,在此基礎上才能夠實現更理想的生產制造,使鋼鐵行業生產制造能夠得到更理想的效果,最終使智能制造得以更好地實現。

三、智能制造技術在我國鋼鐵行業中的應用策略

(一)創新觀念,提高認識

新形勢下,鋼鐵行業以及相關企業要想更好的立足于當前日益激烈的競爭當中,就必須要充分的重視起生產成本、生產效率以及生產質量,這是提升企業核心競爭力的關鍵。應用先進的智能制造技術,對于平衡企業生產成本、生產效率以及生產質量是極為有利的,能夠起到良好的改善作用,促使企業樹立長久的競爭力。基于此,我國鋼鐵行業及企業應樹立建設鋼鐵強國的使命,在國家相關政策的支撐下,加大產業創新力度,并積極借鑒寶鋼等典范企業的實踐經驗,加快行業及企業智能制造化發展,加快鋼鐵強國目標的實現。

(二)務實推進鋼鐵智能制造

將先進的智能制造技術應用于鋼鐵行業以及鋼鐵企業當中,能夠為鋼鐵行業的轉型升級發展提供巨大的機遇,由原本的制造轉型升級為“智造”,以便于更好的滿足用戶個性化需求,促進企業經濟利潤的提升。另外,上級政府部門要進一步加大對智能制造技術的宣傳推廣力度,使得鋼鐵行業及企業能夠充分的意識到智能制造技術的巨大優勢,并充分的結合行業及企業實際狀況來推進企業的智能制造發展。

(三)實施技術創新

智能制造關鍵在制造,不創新、不掌握核心制造技術,不熟悉制造過程,智能化似無源之水。沒有強大的制造實體,智能化是空中樓閣。因此,鋼鐵企業首先需要加大技術創新力度,建立健全技術創新體制機制和制度體系,加大研發投入,發展綠色化、顛覆性、引領性的制造技術和工藝流程,奠定智能制造的根基。

(四)實施管理創新

基于企業發展水平存在差異,企業需要首先完善信息系統,構建基于基礎自動化、過程自動化、制造執行系統、企業資源管理和智能決策的五級信息化系統,覆蓋研發、采購、制造、經營管理、銷售等環節,實現實物流、能源流、信息流、資金流等“四流”合一,研產銷一體化;構建信息物理系統(CPS),導入物聯網、工業互聯網、大數據、云計算、人工智能等新一代信息智能技術,提升鋼鐵制造水平。

結束語:

綜上所述,智能制造技術在鋼鐵行業中的開發與應用,并不是一蹴而就的,而是要經過一個長期而緩慢的過程,它需要地方鋼鐵企業能夠真正將智能制造技術的開發與應用重視起來,了解好鋼鐵市場的發展現狀和發展趨勢,及時跟上地方政府的發展腳步,不斷更新研發新的智能制造技術,并將其合理地應用在實際的鋼鐵生產當中去,實現鋼鐵企業的快速轉型升級。

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