苑濤 尹增輝
(青島市廣播電視臺,山東 青島 266000)
如今,廣播電視新聞通過互聯網等信息技術手段,就可以實現新聞信息的發布、瀏覽等,而利用大數據技術,不僅提高了信息傳播的時效性,也更有針對性的為受眾提供其感興趣的信息,以此滿足用戶的新聞需求。因此,對于廣播電視新聞采編工作而言,應用好大數據技術,將二者進行有效融合,可以提高新聞工作的效率。基于此,下文將以大數據技術與廣播電視新聞采編的融合為主題,詳細探討如何將二者進行有效融合。
應用大數據技術進行廣播電視新聞采編工作時,可以有效提高新聞推送的準確性。在該過程中,新聞工作者利用大數據獲取的信息,分析出不同受眾的信息偏好,在進行采編工作時,要結合受眾偏好,進行采編工作,這樣,在后續的新聞傳播過程中,相關媒介就可以為受眾推送其偏好的新聞類型,以此提升新聞推送工作的準確性。
工作人員應用大數據技術獲取到用戶的信息閱讀習慣后,要對用戶的新聞需求、信息偏好類型等作出判斷,不僅如此,工作人員還可以利用大數據技術統計分析用戶新聞的使用方式。采集好基本信息后,工作人員就可以以這些受眾基本信息為依托,開展采編工作。不同受眾,瀏覽信息的方式、喜好是不同的,因此,要想利用大數據技術提升新聞推送的準確性,就必須對用戶的新聞閱讀趨勢進行詳細分析。
在應用大數據技術開展廣播電視新聞采編工作時,要充分利用關鍵性數據,以此使得采編工作的精準性更強。所謂關聯性數據分析,就是新聞工作者根據大數據獲取的信息,與實際新聞閱讀狀況等信息作對比,從中分析出大數據與受眾之間的關聯。充分利用關聯性數據,可以提升新聞采編工作的準確性。新聞工作者應用大數據獲取到關聯性信息后,就可以確定采編主題,工作人員還可以對新聞主題進行適當的擴展,以此豐富廣播電視新聞采編內容,吸引用戶興趣。在該過程中,工作人員首先獲取到的是數值化信息,而在利用其開展采編工作時,要利用邏輯進行信息轉化。比如,用戶利用瀏覽器搜索新聞相關詞條時,工作人員就可以獲取到該詞條被搜索的頻次,用戶在索引時所使用的最頻繁的關聯字等信息,那么在進行采編工作時,工作人員就要對這些關聯性數據進行判斷,將獲取到的碎片化數據信息轉化為具象的、便捷的、為用戶所接受并認可的新聞。當用戶再次進行相關搜索時,可以第一時間索引到自己感興趣的目標新聞,這不僅提高了用戶體驗,也提高了新聞的傳播效率。
如今,越來越多的社交平臺、網站都成為了新聞傳播的媒介,而這些平臺也可以利用大數據技術對用戶的新聞實用信息進行分析,以期為用戶帶來其偏好的信息,提升用戶體驗,因此,在進行采編工作時,工作人員就可以充分利用平臺的多樣化、廣泛化,開展工作。工作人員通過對受眾在各個平臺上的瀏覽痕跡等進行分析,實時了解用戶的信息需求。在利用平臺開展采編工作時,不僅僅要提升新聞推送的精確性,各個平臺的廣告等信息的投送,也要利用大數據技術對受眾偏好進行分析,以此吸引用戶。以當下熱門的直播平臺為例,大數據技術可以精準的獲取到每一場直播的內容、受關注度等數據信息,而新聞工作者就要根據大數據獲取到的信息,對直播內容、直播受眾等進行記錄分析,在進行采編工作時,工作人員已經獲取到了直播觀看情況,那么工作人員就要根據這些數據,對受眾感興趣的內容進行推測、分析,在進行采編工作時,要將這些內容與采編工作有效融合,采編工作完畢后,工作人員又可以利用直播平臺以及其他社交平臺對信息進行精準投向,通過此種方式,可以使采編工作的質量得到有效提高。
雖然大數據技術應用于廣播電視新聞采編中,提高了新聞推送的準確性,迎合了新聞受眾的信息偏好,但是在將二者進行融合時,工作人員也要采取更靈活的方式,避免新聞采編工作僵化,許多新聞工作者進行采編時,根據大數據提煉出受眾偏好信息后,就只對大數據所監測到的新聞類型進行報道,導致了新聞信息的單一。在利用大數據進行新聞采編工作時,編輯符合受眾需求、喜好的內容固然重要,但是,工作人員也要注意提前新聞內容的豐富性,在大數據基礎上,適當地對新聞采編內容進行擴展,深入的挖掘用戶的多方面需求以及喜好,推進新聞傳播的多元化。工作人員在采集新聞信息時,要注意尋找一些與受眾偏好有關的其他信息,在編輯時,可以將這些信息進行融合,當信息被推送給用戶后,工作人員仍可以使用大數據,對用戶的信息瀏覽狀況進行分析,如果發現用戶不滿意,閱讀趨勢下降,那么工作人員在日后編輯同類型新聞時,就要對內容作出修改,以更加貼近用戶需求,而如果閱讀趨勢良好,那工作人員就要不斷對采編內容進行拓展,提高新聞的豐富性。
結論:大數據技術是當前信息數據整合精準度較高的信息技術手段,在廣播電視新聞采編工作中,利用大數據技術,可以提升采編工作的效率,使得工作人員編輯出新聞受眾真正需要的信息,這也可以在一定程度上推進新聞傳播工作的發展。將數據資源與新聞采編工作進行有效的整合,可以為用戶提供其需要并感興趣的信息,以此,將大數據與新聞采編工作相融合是十分必要的。