診室“第三者”正在引發一場革命

從某種意義上說，診室聽譯機器人或將是認知智能進入醫療核心環節的一個重要標志。

傳統的診療場景正在發生變化，在門診診室內，除醫患雙方外，可能還會有一個“第三者”。不是醫生助手，也不是患者家屬，而是一個類似平板的智能機器人。

依托聲學處理、語音識別、知識圖譜、對話理解、文本生成等技術，它可以替醫生準確書寫出一份完整的電子病歷。它就是左手醫生推出的最新AI產品——診室聽譯機器人。

8月21日-23日，在2020中華醫院信息網絡大會（CHINC）和2020首屆中國互聯網醫院大會上，診室聽譯機器人同步驚艷首發，引起不小反響，眾多參會者紛紛參觀、咨詢、體驗。

全新的理念、技術和解決痛點的思路，正在引發一場數據革命。從某種意義上說，診室聽譯機器人或將是認知智能進入醫療核心環節的一個新的標志。

在短暫而漫長的發展歷程中，中國互聯網醫療發展始終在改善就醫流程和配置醫療資源的現實與理想中徘徊。用左手醫生創始人兼CEO張超的話說，左手醫生要做的是優質資源的補充和供給，而診室聽譯機器人是一個切入點或突破口。

瞄準未來五至十年

左手醫生成立于2015年，其核心團隊來自百度自然語言處理部、騰訊和國家衛生健康委，成立之初便立志于人工智能技術在醫療健康領域的高科技創新和應用。強大的技術團隊讓左手醫生在打造知識圖譜、知識推理、語義理解、智能交互等AI技術方面具有先天的領先優勢。

成立之初，左手醫生通過對醫院數據進行分析和結構化處理，提供預問診等服務，機器人幫助醫生提前采集患者病情信息，降低其工作量。

“預問診是在診前采集數據，能不能在診中采集數據呢？”這個想法時?？M繞在張超腦際。

左手醫生創始人兼CEO 張超

在和臨床醫生的溝通交流中，有醫生提出，能不能研發一款產品，在患者就診時錄音，然后轉成文字，形成病歷。張超的第一反應是太難了。

那位醫生說，預問診是當前的產品，他想要未來五至十年的產品，能真正解決問診環節的痛點。

張超泡在診室，觀察，琢磨。他發現門診數據存在極大的不規范性，數據缺失、隨意復制信息的現象普遍存在。他意識到，醫療門診數據還處于荒蕪狀態，可開發的價值極大。那一刻，他決定入局。

2019年7月，項目正式立項，但在技術層面上面臨著巨大挑戰。

第一，語音識別。真實的診室場景有很多噪音，醫患有不同的口音、語速和說話方式，語音轉文字，如何保持準確率？在張超眼中，這其實是一個成本問題，只要不斷標注更多數據，不斷訓練學習，就可以解決。

第二，從醫患溝通和對話中抽取結構化的知識?；颊叩恼Z言，機器能否準確理解？上下文指代的內容，機器能否準確理解？比如醫生問患者某個癥狀的時間，患者先說三年，后又改口說五年，機器能否把三年劃掉、把五年加上去？

此外，還有醫生的專業術語，機器能否準確理解？“對語義理解是很難的，這是最核心、最關鍵的一塊?！睆埑f。

第三，把結構化的數據生成病歷。能否通過文本生成技術自動把結構化數據變成一份標準的病歷？

以技術起家的左手醫生顯然不會被這些困難擊倒。張超的策略是做技術的拆解，各個擊破。目前診室聽譯機器人語音處理的字準確率已達到96%以上；信息的抽取準確率目標是達到98%以上，目前已在不斷接近；病歷生成方面，按照“信”“達”“雅”三個維度進行持續學習、訓練和優化。

1 左手醫生推出的最新AI產品——診室聽譯機器人。

2 張超（左）在向咨詢者介紹診室聽譯機器人。

做優質醫療資源的供給

一年多時間，從無到有，從想法到成型，在不斷的學習與優化中，左手醫生診室聽譯機器人正在不斷走向成熟。

目前，這款放置于醫院診室問診桌上的智能設備，在醫患問診時進行實時錄音，自動分離出醫患語音，再把語音轉化成文字。然后它在智能理解溝通內容后，自動生成電子病歷。

與語音電子病歷等語音輔助書寫方式相比，診室聽譯機器人無需醫生二次復述，即可直接理解醫患對話后生成標準電子病歷，在極大地提高門診醫生電子病歷書寫效率的同時，解放了醫生的雙手，讓其更加專注于臨床。

診室聽譯機器人不僅可以準確理解患者的通俗語言，也可針對醫患對話中的上下文指代信息進行補全。

針對患者檢驗檢查報告或查體等信息，醫生只須挑選特定信息做陳述，即可被識別并寫入病歷。在醫患對話過程中，診室聽譯機器人還可實時理解醫患意圖，推送相關臨床提醒和患者教育內容，醫生可通過點擊屏幕查看或者發送給患者。

通過大量測試，醫院給出的普遍反饋是，診室聽譯機器人設計很好，在專病?？粕线€需要做針對性的優化和完善，但已遠遠超出了門診醫生對它的預期。

張超介紹，診室聽譯機器人當前主要是基于現有知識圖譜進行泛化學習，接下來將跟臨床醫生出門診，學習門診問診行為，通過不斷學習，進行優化和打磨。

在價值上，左手醫生希望診室聽譯機器人能夠實現兩個里程碑：其一，通過服務醫生快速完成病歷記錄，來重新定義醫院病歷數據的生成方式；其二，通過和國內頂尖專家出門診，動態學習他們的問診邏輯，持續打造AI醫生，增大優質醫療資源供給。

“我們要讓診室聽譯機器人跟全國最權威的專家學習幾十萬小時，然后動態構建知識圖譜和診療邏輯?！睆埑f，到那時機器面對任何問題都可以對答如流。

左手醫生的目標是做優質醫療資源的供給，補充醫療資源。而通過最核心的問診場景的學習，建立權威的知識圖譜，可靠的機器人便可成為優質醫療資源的最好補充。

未來，左手醫生還將推出住院機器人和手術室機器人，這些智能設備將更好地采集患者數據，更好地服務于醫生和患者。那時，左手醫生提供的將是整體的數字化醫院建設方案。

“目前互聯網醫療或者數字化醫療只完成了第一步，即云化，還沒有形成智化或數化。要想實現智化、數字化，必須依靠智能的加持?！睆埑瑢ヂ摼W醫療的發展有著清晰的判斷和認識。

從這個意義上講，有著智能硬核的診室聽譯機器人，或將加速這個智化過程。

左手醫生診室聽譯機器人五大功能優勢

1 出色的語音分離與降噪能力

2 卓越的醫療語音識別能力

3 智能的對話理解能力

4 先進的病歷生成能力

5 便捷的患者服務能力