基于大數據技術的軍事裝備管理保障研究

杜斌 王夢玉 趙森林

摘要：大數據技術在軍事裝備管理保障中的應用已經成為其發展的必然趨勢。本文論述了大數據技術對軍事裝備管理保障的影響，主要分析了軍事裝備管理保障特點規律，論證了通過加強技術跟蹤、研究探索建立自主平臺等手段，充分應用大數據技術，實現軍事裝備管理保障領域相關技術發展。

關鍵詞：大數據技術;軍事裝備;管理保障

引言：軍事裝備種類多、數量大，相應的管理保障也比較復雜。近年來，隨著大數據時代的到來，大數據技術也被應用到軍事裝備管理保障當中，極大地促進了其科學化、信息化的發展。

1.大數據技術對軍事裝備管理保障的影響

1.1提高軍事裝備管理保障的效率

相較于傳統的軍事裝備管理保障技術而言，大數據的應用，充分發揮了其現代化技術的優勢，促進軍事裝備管理保障的相關部門的數據共享、傳輸的發展，底層相關決策可以以相關數據為依據來對裝備進行管理，有效改善了傳統技術中決策方式層層傳遞的繁瑣，也使其管理更符合實際情況，提高軍事裝備管理保障的效率，創新管理保障手段。

1.2促進管理水平的發展

在軍事裝備管理保障需要全面準確的掌握其基礎數據，在對基礎數據充分掌握的前提下用大數據技術進行及時分析。這種方式使軍事裝備管理保障的相關管理人員的決策具有時效性，可以隨時根據相關變動對裝備管理保障工作進行科學分析，使其決策具有科學性，進而促進軍事裝備管理保障的發展，促進管理水平的提升。

1.3滿足業務需求

大數據技術的應用可以使軍事裝備管理保障的業務需求得到滿足，大數據技術可以把各種數據進行整合，保證裝備保障最大效益。比如機載制導彈藥動力性能分析的數據需求要涉及到溫度、大氣壓、電磁環境、氣象、功率參數、地理環境等全面數據。利用大數據技術可以將這些數據準確無誤的表達出來并進行一定程度的分析，還可以預測其性能變化，為下一步的裝備管理保障工作奠定基礎。

1.4節省人力、物力與財力

大數據技術的合理應用，可以盡可能的減少傳統軍事裝備管理保障技術在進行時對人力、物力、財力的消耗，節省資源。該技術可以充分對已有系統進行利用，在一定程度上減少了重新構建系統上的重復投資，使得相應的系統設備可以長久使用。而且，其相應的數據庫的結構特點可以讓系統擴大和升級更加方便，進而節省在這方面上的人力資源的使用。

2.軍事裝備管理保障中應用大數據技術的對策

2.1加強技術跟蹤研究

首先，目前大數據技術在軍事裝備管理保障的應用大部分還處于淺顯的階段，而且大數據自身還處于不斷發展變化的階段，其未來還具有很多可能性。所以，軍事裝備管理保障的相關人員要對大數據技術的發展變化進行實時跟進，充分了解大數據技術的變化，從而為其在軍事裝備管理保障上的應用進行深入研究。其次，還需要軍事裝備管理保障的相關部門加大對相關技術的創新和研發，針對部分單位出現裝備管理標準不統一、收集渠道單一的問題進行相應的解決，制定統一的數據收集標準，促進數據采集高效化發展。最后，通過對外部大數據技術發展的跟進和內部加大技術研發的兩種途徑，不斷學習完善，促進大數據技術在軍事裝備管理保障當中的應用發展，進而促進戰斗力提升。

2.2探索建立自主平臺

大數據在國內外的部分企業中的應用比較早，其已經對大數據技術進行整合，比如IBM、EMC、HP、Microsoft等，其在人工智能、機器學習等技術創新上已經取得了一定的成果[1]。但是，軍事活動本身具有特殊性，其對大數據技術的應用需要建立自主化平臺，掌握核心技術，保證數據的準確性。大數據平臺的建立需要以安全、靈活性強和可擴展為原則，相關技術人員要把軍事裝備管理保障涉及到的業務組織成數據可視化的模塊，使其可以反映具體的數據情況，自主研制出與各業務數據相適合的接口，幫助其做好與其他系統的對接，使數據可以得到適配、轉換、存儲等裝備管理保障的基本功能。對于數據分析和展示等重點業務層，有針對性的制作數據報表，靈活的進行處理，使其數據文件可以進行可視化的展示，促進自主平臺的建立。

2.3做好技術防范措施

傳統的裝備管理保障技術對信息計算、傳輸的處理比較分散，所以，數據在傳輸過程中會產生一定的風險，軍事裝備管理保障的安全會受到影響。對此，要在其應用過程中充分發揮大數據創新處理技術來應對APT的安全攻擊。網絡上的APT安全攻擊只要是指攻擊者運用其所掌握的復雜技術，通過多種攻擊向量，利用各種資源創造實現自己的目的。其主要特征是攻擊渠道不確定、攻擊空間路徑不確定、單點隱蔽能力強、時間長。所以，相關人員要利用好大數據技術，根據數據密級等級的不同設置不同的權限等級，充分運用量子加密技術，采用我國北斗衛星系統進行數據傳輸，適當選擇專門的計算機設備進行處理。在數據計算傳輸時進行實時監控，應用好大數據技術以盡可能的保證軍事裝備管理保障的安全。

2.4創新技術應用途徑

大數據技術在軍事裝備管理保障上的應用上需要注意途徑的創新，可以借助大數據與云計算的融合、移動互聯網以及智能運營管道等手段，開創應用新途徑。與傳統的軍事裝備管理保障技術相比，大數據技術的范圍更大，包含著大量的互聯網數據。其本身的復雜豐富性為應用路徑的創新提供了基本條件。所以，相關部門要制定相關的政策來引導技術人員隊其路徑進行創新，給予一定的物資支持。此外，還要對武器裝備保障資源進行優化配置處理，促進智慧化軍隊的建設，利用大數據技術對相關數據整合的功能，結合其他相關技術一起推動應用途徑的創新，使軍事裝備管理保障可以充分運用先進技術，促進其科學發展[2]。

2.5加強數據人才隊伍的建設

想把大數據技術應用在軍事裝備管理保障中最關鍵的還是要靠人才。隨著近些年大數據技術在各個領域的應用發展，數據專業人才也被其瓜分開始稀缺。由于軍事裝備管理保障中應用大數據技術的時間晚，應用不夠深入，對于相關的數據專業人才的需求格外大，所以需要加強對其隊伍的建設。綜合當前情況可以采取兩種方式建設人才隊伍。第一種引進數據專業人才，時刻關注該專業人才的流動，制定相關福利制度吸引其加入。第二種培養數據專業人才，可以建立科學的培養機制，邀請相關專家進行定期培養;也可以通過和高校合作，讓相關高校代為培養，促進軍事裝備管理保障中大數據技術專業方面的人才稀缺問題的解決，為其應用的發展奠定厚實的基礎，進而促進軍事裝備管理保障的進一步發展。

結語：大數據時代為軍事裝備管理保障提供了更多可能性，相關管理人員在面臨機遇時要充分把握，使大數據技術可以充分的被軍事裝備管理保障所運用，彼此共同促進，一起發展。

參考文獻：

[1]柏財通，高志強，李愛，崔翛龍.基于門控網絡的軍事裝備控制指令語音識別研究[J/OL].計算機工程：1-9.

[2]張馨丹，常文軍.軍事人員熱損傷防護對策及裝備研究進展[J/OL].解放軍醫學院學報：1-4.