電氣自動化控制系統中的人工智能技術

陳天豐

摘要：近幾年，隨著我國社會經濟的發展，科技水平也有了不小的進步，國內電氣自動化控制產業日益得到了較大的發展機遇和市場空間，而在電氣自動化發展過程中，人工智能技術始終發揮著較大的作用和影響，尤其是在技術監督、故障預防等方面的應用，不僅能夠顯著提升電氣自動化生產的效率和質量，同時也能就電氣自動化生產的人力成本得到顯著降低，有助于促進整個自動化產業的健康發展。

關鍵詞：電氣自動化;控制系統;人工智能技術

引言

人工智能技術相對來說是非常新穎的一門學科領域，它和傳統的技術相比較，具備模擬人類思維的能力，所以可以針對電氣自動化控制方面存在的問題給予高水平的解決和處理。并且隨著高新信息技術時代的來臨，為人工智能技術帶來了肥沃的培育土壤，其具備的先進的便利性、便捷性以及科學性都在很大程度上為生產和發展提供了質量保障，這是傳統的人工技術難以完成和無法超越的。近年來的技術水平的更新跌代，人工智能技術的在電氣自動化控制方面的自動化、智能化水平顯著提高，為我們的生產和生活創造了極為便捷的條件。

1、人工智能技術的優勢

近年來人工智能技術得到快速發展，并在實際中得到廣泛應用，給人們提供極大的便利，大幅度提升工業生產效率。文中分析人工智能技術的優勢，探討電氣自動化控制中人工智能技術的應用，為類似研究提供借鑒，推動我國電氣自動化控制行業的健康發展。人工智能技術在電氣自動化控制行業中得到應用，并展現出巨大的應用潛力。人工智能技術作為新型學科，本身有著較大的使用價值。同時隨著人工智能技術發展，將會在電氣自動化控制中得到廣泛使用。具體應用實踐中人工智能技術體現出自身優勢與優越性，電氣自動化控制中應用人工智能技術，可以及時獲取電氣控制的信息，降低工作人員的勞動強度，同時通過人工智能技術可以替代傳統人工方式，節省人力成本開支，實現降低生產成本的目的。電氣自動化控制過程中，廣泛使用人工智能技術，推動電氣自動化控制的目的。人工智能控制技術可以及時、集中處理數據與信息，完成這一基本功能后提升電氣設備數據的高效采集。生產實踐中實時存儲與調取各類采集數據與處理結果，提升電氣自動化控制設備的效率，同時人工智能技術可以起到預警作用，模擬各類可能的故障，監視模擬數據信息，實現高效控制，保證第一時間處理故障問題。電氣自動化控制中合理利用人工智能技術，可以對生產、加工及產業流通等方面進行優化，促進電氣控制自動化能力的提升。電氣自動化控制實現可以顯著降低各類附加性投入，實現降低運行成本的目的。人工智能技術在電氣自動化控制方面的應用，加快電氣自動化控制領域的發展，大幅度推動產業轉型升級，推動我國經濟快速發展。

2、電氣自動化控制系統中的人工智能技術的分析

2.1生產領域

現代經濟發展進程中，工業對經濟的發展起到推動性作用，電氣行業的存在具有顯著現實意義，電氣系統的穩定運行可對開展日常生產活動提供幫助。電氣操作的關鍵在于嚴格依據規范而執行，傳統電氣領域表現出極為明顯的復雜性，實際操作中存在耗時長、成本高的局限等問題，而且在操作不當時會增加停機概率，甚至引發安全事故。伴隨電氣行業的逐步發展，應當引入合適的技術來突破其發展歷程中的瓶頸，而人工智能技術則為此提供了重要的支持，可以做到“化繁為簡”，精簡原本復雜度較高的操作機制，一方面可以在原基礎上去除無關重要的步驟，實現電氣操作在效率層面的提高;另一方面，由于整體的自動化水平較高，因此無須大量的人員參與，減少主觀因素的影響，操作精度得到保障，從而有助于電氣系統的穩定運行。

2.2控制領域

在電氣自動化控制應用中，借助人工智能技術在很大程度上對現有電氣自動化控制的標準和能力進行提升，自動化控制技術能更好的按照程序控制的要求和標準進行操作，對電氣設備達到高效利用，同時對其運行成本進行最大限度的消減，這在降低人力資源方面尤其明顯。同時，對于電氣設備自動化控制領域而言，可應用領域相對集中，其中最常用的主要為模糊控制技術和專家系統兩個領域。就模糊控制而言，模糊控制技術依賴于模糊推理，在專家系統的幫助下，基于模糊推理語言和其他相關內容的類型系統作為控制標準。從具體的推理思想入手，在模糊控制中，被控制的對象可以作為整個控制中心的基礎和標準，同時利用控制器，確保電氣自動化控制實現自動化操作。模糊控制模式是一種利用計算機控制技術實現閉環控制的自適應反饋控制系統。

2.3故障診斷

模糊理論、專家技術以及神經網絡技術都已經達到了較為成熟的發展狀態，以此為依托所衍生的人工智能技術兼具多重的優勢，將其應用于故障診斷中能夠顯著提高故障診斷的速度與精確性。電氣系統的構成較為復雜，如發動機、變壓器等均是重要組成部分，當其發生故障后將直接對系統造成不良影響，導致電氣系統的效率低下，甚至伴隨有安全隱患，而對其的檢修工作難度較大。從傳統技術層面來看，故障診斷方法的局限性體現在方法復雜、效率低、人工成本投入高等多個方面，在當前高效率的工業發展目標下其明顯缺乏可行性。以變壓器的故障診斷為例，若選擇的是傳統方式，則要拆解變壓器分析內部各組件的運行情況，此過程不僅耗費大量的人力與時間，而且存在診斷準確性低的問題，若分析工作不到位，則難以為后續維修工作提供可靠的指導，依然未能從根本上解決變壓器故障。相較之下，基于人工智能技術的應用則改變了傳統的故障診斷模式，提高了此項工作的自動化水平，不僅縮短了診斷時間，而且能夠確保診斷準確性，從而為后續的維修工作提供可靠的指導。

2.4智能終端

人工智能運用的主要特點為，可利用計算機技術和用戶終端展開設計，融入智能技術的電網可轉變成智能電網，通過智能終端顯示信息，減輕使用者工作負擔，為用戶帶來全新體驗。智能終端和收集界面類似，通過對電網數據進行梳理，劃分模塊，綜合呈現電網運行各項指標，同時還能顯示用戶實際用電指標。用戶能借助智能終端，隨時查閱自身用電情況，還能緩解電力計量人員工作壓力。通過智能終端，為用戶提供用電提醒服務，對用電金額展開預算，制定出個性化的用電方案。此外，電力部門也可借助智能終端宣傳各項電力政策。由此可見，人工智能在電氣自動化中的運用為人們提供了“智”享生活空間。

2.5降低產品誤差，提高生產質量

在人工智能技術投入電氣自動化生產工作之后，電氣自動化生產人員所需要執行的工作已經不再是單一的生產工作，而是更加傾向于控制和管理工作，這意味著自動化生產所需的生產勞動力大大減少，不僅有助于降低自動化產品所存在的產品誤差，同時也能夠顯著提升產品質量，并以此促進電氣自動化生產企業核心競爭力的顯著提升。此外，在電氣生產完全交由人工智能控制后，24小時不間斷生產得以真正實現，這使得產品生產效率大大提升，能夠從根本上促進企業經濟效益的顯著提升。

結束語

總而言之，人工智能技術已經成為我們日常生活中不可割裂的一部分，與我們每個人的工作生活息息相關，并在電氣自動化領域熠熠生輝。未來人工智能技在電氣自動化領域的應用前景必然無限，所以我國應當掌握市場先機，抓住機遇，將人工智能技術投入到電氣自動化控制中，初始電氣自動化行業領域的發展與國際充分接軌，不斷的完善發展，帶來長久的社會效益和經濟效益。

參考文獻

[1]孫麗萍，楊景超，等.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].計算機產品與流通，2020（7）：75.

[2]田家森.人工智能技術在電氣自動化控制的應用分析[J].計算機產品與流通，2020（8）：34.