錢億

摘 要:2020年全面小康社會如期建成,而目前農(nóng)村仍存在著貸款難的問題,為促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展,政府頒布了很多政策,并不斷尋求適用于農(nóng)村的小額貸款模式。本文以唐山市為例,采用聚類分析和分層兩階段抽取885戶農(nóng)村居民進行調(diào)查,并基于Logistic回歸分析研究影響農(nóng)村居民選擇貸款模式的因素,最后根據(jù)有貸款需求的農(nóng)村居民進行調(diào)查,提出小額貸款模式的改進建議。
關鍵詞:小額貸款模式改進;Logistic回歸
中圖分類號:F832.4 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2020)11(a)--02
1 調(diào)查方案的設計
(1)初始樣本量的確定。根據(jù)第六次人口普查結(jié)果,唐山地區(qū)農(nóng)村人口總數(shù)為114.862萬人,即總數(shù)N=1148625。根據(jù)調(diào)查方法原理與預調(diào)查結(jié)果,α=0.05,給定絕對誤差限d=0.05,取置信水平α=0.05,95%置信區(qū)間uα/2=1.96,可得到初始樣本量:384。
(2)樣本量的最終確定。設計效應deff=2,對樣本量進行調(diào)得768。根據(jù)預調(diào)查結(jié)果:預調(diào)查共發(fā)放問卷27份,實際回收有效問卷25份,有效回答率92.59%,對樣本量進行再調(diào)整,得到最終調(diào)整后的樣本量為844份。
2 調(diào)查結(jié)果的分析
2.1 描述性統(tǒng)計分析
2.1.1 基本信息
(1)年齡分布:31~40歲的比例占32.76%,41~50歲的比例占39.66%。
(2)學歷構(gòu)成:初中所占比例44.83%,高中或中專所占比例31.03%。
(3)工作類型:務農(nóng)或打工66.73%,個體戶為17.95%。
(4)家庭年支出情況:農(nóng)村居民的家庭年支出主要集中在1~3萬。
2.1.2 小額貸款現(xiàn)狀
(1)有無貸款需求及解決需求的途徑分析:調(diào)查結(jié)果顯示,農(nóng)村有57.76%的居民有貸款需求,而對有貸款需求的被調(diào)查者分析其解決貸款需求的途徑中有74.65%的居民選擇民間借貸,但向銀行貸款的比例僅為15.49%。表明農(nóng)村居民有較大貸款需求,而銀行卻不能滿足。
(2)有無貸款經(jīng)歷及沒有貸款的原因分析:農(nóng)村中有84.48%的居民沒有貸款經(jīng)歷,說明小額貸款在農(nóng)村普及度較差。原因分析:沒有擔保人或抵押物的達到了一半以上,比例為52.59%,表明農(nóng)村的現(xiàn)狀——貸款難。改變農(nóng)村貸款難的現(xiàn)狀需從此處著手,因此引進國外成功的貸款模式——提供無償貸款,小組制約的貸款模式迫在眉睫。
2.1.3 類格萊珉模式的小額貸款模式的接受度
(1)不同還款周期的還貸比。調(diào)查結(jié)果顯示50.60%的農(nóng)民傾向于每月一還款,還款同時存入本次還款本金5%這一方式,表明此類小額貸款模式應將“每周一還款存本金3%”改為“每月一還款存本金5%”。
(2)較合適的會議頻率。調(diào)查結(jié)果顯示,僅有8%的農(nóng)民接受原有一周一次的開會頻率,51%的農(nóng)民選擇一個月一次,說明應將會議頻率改為一月一次。
(3)認為較合理的小組制約人數(shù)。調(diào)查結(jié)果顯示,53.01%的農(nóng)民更能接受3人為一組,39.76%的農(nóng)民能夠接受5人一組,說明5人為一組的接受度尚可,但最適合農(nóng)村居民的小組人數(shù)應改進為3人。
(4)小組成員共同承擔違約責任的接受度。高達85.54%的農(nóng)民接受或非常接受此條件,僅有14.46%的不能接受,說明此特點在農(nóng)村居民中接受度較高。
2.1.4 小額貸款的改進方向
小額貸款模式的改進方向:一月一還款且存入還款額的5%、一月一次定期會議、3人一小組、小組成員共同承擔違約責任。
2.2 Logistic回歸分析
2.2.1 小額貸款模式接受度的影響分析——Logistic回歸
為研究影響農(nóng)村居民選擇貸款模式的因素,報告基于logistic回歸分析,對被解釋變量是否選擇格萊珉貸款模式,解釋變量年齡、學歷、工作類型及家庭年支出作了分析。
我們考慮被調(diào)查者的年齡、學歷、工作類型以及家庭年支出進行分析,通過統(tǒng)計數(shù)據(jù),得到年齡、學歷、工作類型以及家庭年支出與是否接受無償貸款的人數(shù)分布狀況,本文將學歷分布人數(shù)和年支出進行圖表表示,分別如表1、圖1所示。
由表1與圖1可知,年支出與對無償貸款、小組制約、高利率的接受度關系呈兩頭低,中間高的非線性關系,故考慮年支出因素時,以二次型進入模型,進行Logistic回歸分析,得出有P值均小于0.05可知,此回歸具有意義。
在學歷、個體戶、養(yǎng)殖戶以及民營企業(yè)均為0時,Logit(p)與家庭年支出之間的關系可得知:家庭年支出在1附近曲線達到最高值,說明家庭年支出在1~3萬對無償貸款,小組制約,高利率模式的接受度最高。
最終回歸模型為:
通過以上分析,可知:隨著學歷的增加對格萊珉模式的接受度有所增加,在不同工作類型中,個體戶對格萊珉的接受度最高,其次是養(yǎng)殖業(yè),再次是民營企業(yè)。家庭年支出在1-3萬對格萊珉模式的接受度最高。
2.2.2 檢驗Logistic回歸模型的有效性——基于ROC曲線
基于以上建立的影響因素模型,采用受試者工作特征曲線(ROC曲線)作為檢驗Logistic回歸模型建立的相應影響因素模型有效性的參考依據(jù)。Logistic回歸模型ROC曲線下面積值為0.844,可知以上所建立的影響因素模型有效性較好。
3 結(jié)論及建議
3.1 結(jié)論
通過本次調(diào)查了解農(nóng)村居民對小額貸款的需求和對小額貸款中格萊珉模式特點的接受度,并且尋找類似格萊珉的小額貸款模式的改進方向,分析得到以下結(jié)論。
(1)農(nóng)民貸款需求大,銀行未能滿足其貸款需求,有必要引進格萊珉模式。在被調(diào)查的農(nóng)村居民中僅有15.52%的有貸款經(jīng)歷,卻有57.76%的居民有貸款需求,說明銀行未能滿足農(nóng)村居民的貸款需求。在84.48%的沒有貸款經(jīng)歷的農(nóng)民中,有高達52.59%因為沒有擔保人和抵押物而沒有貸款,說明引進國外成功的貸款模式——提供無償貸款,小組制約的貸款模式迫在眉睫。在57.76%有貸款需求的農(nóng)民中,有74.65%的居民選擇民間借貸,僅有15.49%選擇向銀行貸款,說明向農(nóng)民發(fā)放貸款有較大的市場前景。
(2)農(nóng)村居民對類格萊珉模式的小額貸款模式接受度較高。為了解唐山農(nóng)村居民對貸款模式的傾向程度,本次報告基于描述統(tǒng)計,分析71.55%更傾向于“無償貸款,小組制約,高利率”貸款模式,反映了農(nóng)村居民對格萊珉模式的接受度較高。
(3)類格萊珉模式的小額貸款模式的改進方向。通過本次調(diào)查,初步得到小額貸款模式的改進方向為:第一,不同還款周期的還貸比:一月一還款且存入還款額的5%;第二,定期會議頻率:一月一次定期會議;第三,小組制約人數(shù):三人一組;第四,小組成員共同承擔違約責任。
3.2 建議
(1)加強宣傳,提高居民的還款意識。針對沒有抵押物或擔保人而影響農(nóng)村居民貸款的現(xiàn)狀,應引入具有“無償貸款,小組制約”特點的格萊珉模式,改善農(nóng)村小額貸款環(huán)境。及時對貸款者召開會議,加強其還款意識,同時制定獎懲措施提高自我約束力。
(2)加大扶持力度,頒發(fā)相關惠民政策。面對較大的農(nóng)村小額貸款市場的需求,國家和銀行應大力發(fā)展小額貸款,及時頒發(fā)惠民政策,做到組織到位、機構(gòu)到位、管理到位,全面規(guī)范小額貸款審辦流程和環(huán)節(jié),以促進小額貸款工作的有序進行。
(3)政府應頒布相應的法律政策。監(jiān)管機構(gòu)應該從促進小額信貸發(fā)展的角度出發(fā),通過相應的法律和制度安排,確保其合法性和規(guī)范性。加強對小額信貸機構(gòu)的監(jiān)管,督促相關機構(gòu)強化內(nèi)控管理,提高管理水平,有效防范金融風險。加強規(guī)章制度執(zhí)行情況的監(jiān)督檢查,強化對重點崗位、重點人員的管理,確保嚴格履職。
(4)政府應優(yōu)化金融環(huán)境,為銀行提供較合適的金融環(huán)境。當前農(nóng)村小額貸款問題突出,農(nóng)村居民金融知識缺乏,大量農(nóng)村居民的貸款需求得不到滿足,嚴重阻礙農(nóng)村經(jīng)濟的進一步發(fā)展。因此,必須加強農(nóng)村貸款知識的推廣,使農(nóng)村居民對小額貸款有更多的了解,從而促進農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展。
參考文獻
王俊.我國農(nóng)村小額信貸的法律制度完善策略研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟,2020(02).
周孟亮.我國小額信貸的“雙線”融合與政策優(yōu)化——基于可持續(xù)性金融扶貧視角[J].社會科學,2019(12).