大數據技術在電力行業的應用研究

李英

摘 要 在大數據時代下，如果想要優化電力信息技術，就要加強對信息技術安全體系的建設，讓數據平臺得到真正的優化，從而滿足電力行業發展的實際需求。從目前來看，電力行業已經逐步開始利用數據分析和數據平臺，結合不同的數據挖掘技術，開展行業工作，但其中還存在一些問題有待解決。

關鍵詞 大數據;電力行業;應用

引言

如今，大數據技術已經廣泛應用于各個領域，為許多行業的發展提供了技術支撐。電力行業為我國重要的支柱型產業，整個行業的發展趨向于智能化、現代化。大數據技術應用到電力行業的發展中，為電力行業發展提供了技術支持，符合現代電力行業發展需要，也符合現代社會發展需求。

1大數據時代概述

大數據時代即信息爆炸時代，即信息獲取速度快、管理性強，這一特點也是大數據時代發展的獨特優點。現階段，很多企業在工作中選擇引入計算機網絡技術，通過信息技術對信息進行高效、科學地管理，這樣一來不僅節省了大量的人力物力，也確保了信息獲取的準確性。大數據應用于企業中是時代發展的要求，也是站穩市場腳步的前提，只有緊跟大數據時代發展潮流，才能促進企業健康發展。網絡時代下，通過大數據技術對有效信息進行篩選，可以在最短的時間內獲取有效的信息，提升企業工作效率。但面臨的挑戰就是計算機網絡技術，再加上網絡信息的透明性，及時做好信息數據安全是網絡信息工作的重點內容[1]。

2大數據技術在電力行業的應用

2.1 利用大數據改善電網的檢測診斷環節

在電網運行過程中，存在很多風險因素，這些因素會對電力供應的穩定性造成負面影響。因此，對于電力行業而言，最為重要的工作就是電網的檢測診斷環節。而在這個關節中，信息數據發揮著至關重要的作用，加強對信息的收集、監管、維護，可以讓在檢測診斷環節高質量得到完成。大數據技術和電力信息技術之間的結合，最明顯的體現就是電網安全運行機制。以某電力行業為例，結合地區的實際情況，借助大數據技術實現了設備大數據的采集和觀測，從單一的檢測診斷機制轉變為整合實時性的分析。在數據融合后，構建出了全地區的信息觀測控制平臺，不僅可以收集海量數據，還能夠對數據中的異常進行甄別分析，為電網診斷奠定基礎，提供完整、準確的數據。在大數據時代下，為數據檢測、管控提供了更多的可能，尤其是數據庫技術的出現，電力企業可以更好地展開數據對比分析的工作。如某電力企業利用大數據技術開展年度檢測工作，將往年的電力信息數據和當年的電力信息數據進行對比分析，及時發現數據的波動，分析波動原因，及時展開處理[2]。

2.2 電力通信數據處理

對于電力信息通信預警系統而言數據的處理非常重要，在確定了具體架構后，還要借助大數據技術建立完善的技術模板。結合大數據現有技術來看，可以將SOA作為架構模板，并且利用Java技術作為服務端口，配合B/S技術開發出來的客戶端平臺，打造出立體化的電力信息通信預警系統。一般情況下，可以將預警系統劃分為接口模塊、采集模塊、數據挖掘、分析模塊、預警生成模塊。五個模塊互為支撐，讓電力信息通信預警系統的工作得到精準落實，不僅可以實現風險預警，還能夠讓電力系統中的各類信息得到收集，管理人員可以更好地樹立電力系統中的各類數據。在完善軟件層面布置、強化數據處理功能的基礎上，還需要對硬件層面進行布置，從而加強對電力系統的二次安全防護。在大數據的電力信息通信預警技術全面落實的基礎上，結合電力系統的基本運行原則和相關標準，落實硬件防護隔離裝置，提高風險預警系統的安全性，保證系統可以穩定運行，及時采集數據，挖掘數據。

2.3 電力信息安全技術

為確保系統用戶信息安全，不僅要具備信息安全相關技術以確保電力信息系統數據安全，還要具備容災機制，以免發生存儲介質損壞等嚴重狀況。首先是身份認證技術，該技術的應用，能夠有效抵御非法用戶的入侵，使得電力信息系統用戶信息得以保全。其次是密鑰的生成及更新，對于出現竊取密鑰的情況，應當進行及時的更新，并且對密鑰及證書，要采取定期更換的管理策略，還要對歷史密鑰等予以妥善保存。最后是系統容災機制，主要采取的技術手段便是數據災難備份，能夠在存儲介質損毀時，有效降低災害所造成的損失，通常來說，根據數據備份位置的不同，主要有本地復制與遠程復制兩大策略[3]。

2.4 優化大數據技術裝置

大數據技術裝置對電力信息安全維護的影響比較大，只有進一步優化電力大數據技術裝備，才能為電力信息的安全性維護提供關鍵性條件，對有效維護信息安全產生積極意義。例如，在應用大數據技術的過程中，相關電力部門要樹立與時俱進的發展理念，加強對當前大數據的應用管理。總結目前電力大數據的基本優勢和特色，并從中挖掘出一些性能優越、管理價值突出、信息維護安全性功能強的技術裝置，然后將這些技術裝置應用于電力信息的安全管理和控制中，這可以有效保障電力信息的運行安全性，對促進電力系統的安全運行，尤為重要。當前，許多地區為維護電力信息安全性已引進智能電表和附屬裝置，在這個過程中，電力部門要充分提高管理水平，應用各種創新和先進的大數據技術裝置，為維護電力信息和數據安全性創設優質條件[4]。

3結束語

總的來說，大數據技術是當下時代的尖端技術，特別是在計算機技術和網絡技術被廣泛應用的前提下，大數據技術在工業領域和人們的現實生活中表現的作用尤為突出。對于電力系統來說，電力大數據技術不僅僅能夠提高系統的穩定性，還能夠保障電力營銷的質量和電網安全運轉，促進行業快速發展的同時，也推動了社會經濟的快速發展，大數據技術是電力行業建設的重中之重。

參考文獻

[1] 謝小軍，柳星，馬亮，等.基于大數據的智慧用電系統設計[J].電工技術，2019（24）：118-119，125.

[2] 覃玉華，郭蓉.淺談大數據環境下的電力營銷信息化建設[J].通訊世界，2019（8）：282.

[3] 廖珺.大數據技術在電力系統信息安全防護中的應用探究[J].信息記錄材料，2020，21（1）：153-154.

[4] 吳維農，唐夲，肖靜薇，等.電力信息通信機房智能PDU監測系統的研究與實現[J].機床與液壓，2017，45（6）：83-88.