大數據時代大學生社會主義核心價值觀認同路徑重構*

趙瑞華 陳香蘭

河北經貿大學，河北 石家莊 050031

大數據正在以一種讓人難以估量的、不可置信的影響力改變著人們的生產、生活、思想和行動，它把無以計數的數據、信息匯集起來進行分析、處理，從中“生產”出讓人意想不到的、價值巨大的產品、服務或深刻的洞見，同時，也以不可阻擋之勢沖擊著人們的思想、生產、生活。高校大學生作為思想活躍、知識密集群體必然首當其沖。以“預測”為核心、相關關系比因果關系更重要、不求隨機樣本而要全體數據、不求精確而要混雜、一切皆可量化等大數據理念，都為大學生社會主義核心價值觀認同拓展了新的思路。迎接大數據帶來的巨變，順應時代潮流，抓住擺在我們面前的創新契機，重構認同路徑，提高認同效果。

一、大數據為大學生社會主義核心價值觀認同帶來的創新契機

大數據開啟了又一次時代轉型，它是一場生活、工作與思維的大變革。以國家大數據戰略為背景，基于我國當前技術、數據的共享度和可利用程度，大學生社會主義核心價值觀認同路徑迎來了一次創新契機。

第一，大數據為全面把握大學生思想動態提供新途徑。大數據可以即時、全面捕捉到每個聯網在線的大學生的思想、行為、情緒、感情等信息數據，借助這些數據的分析處理結果，可以及時了解大學生的一些不能為人稱道的思維深處的想法、感情、價值認可等，這就使高校能夠相對準確地了解學生的思想動態和行為走向，從而掌握教育先機。

第二，大數據為實現個性化教育提供新渠道。大數據的核心就是預測。大數據可以通過捕捉到的大學生在網上的所說、所講、所看等各種信息和數據，對他們的所需、所想，興趣愛好等有個大概的了解，從而就可以分析判斷出大學生當前的一些學習、生活狀況，思想行為水平，心理接受程度等，然后就可以因時、因地和因材施教，去為每個大學生有針對性的制定富有個人色彩的、多樣化的培育個案，獨有的培育內容，程序和場所，從而收到事半功倍的效果。

第三，大數據為大學生社會主義核心價值觀認同效果評估拓展新思路。因為核心價值觀的認同與否，認同程度的大小都是表現在精神層面的，內嵌于他們的頭腦和內心，因此大學生內心的真實想法，思想的實際水平根本不可能去量化，大學生社會主義核心價值觀認同效果的好壞更無法評估。但是借助大數據的科學方法和技術手段就可以輕而易舉的做到。利用大數據捕捉到的各種信息、數據，再經過科學的分析和整理，就可以概括、聯想、總結出并進一步追蹤記錄大學生正在展現的、運用的、存在的行為、狀態、情感、思維等

* 河北省哲學社會科學規劃課題（HB15MK034）階段性成果。微觀表現。眾所周知，這個時代，相關關系比因果關系更重要。

二、大數據時代大學生社會主義核心價值觀認同路徑

（一）因勢而新，重塑認同新模式

第一，大數據時代，高校樹立大數據思維觀念刻不容緩。大數據思維觀念和我國傳統的思維觀念不同，它的思維模式具體表現為三種，一是融會貫通的系統思維觀念，而不同于我國傳統整體思維，二是事物相關性的關聯思維，而不同于我國傳統的類比思維，三是挖掘潛在價值的預見思維，而不同于我國傳統的辯證思維。為此，面對大數據時代帶來的思維模式的變化，高校必須要順勢而為。首先是要建立現代化的信息采集系統，系統的搜集整理分析大學生表現出來的信息和數據，并融入到已有的成熟的教育體系和制度中，把思想政治教育的優良傳統與“大數據”新技術和新載體的相互融合，保持大學生社會主義核心價值觀教育以新的表現方式不斷改進提高。其次就是要用關聯的思維觀念和工作方式，處理解決大學生的各種思想問題。年輕的大學生思想是非常活躍的，在高度發達的信息時代，其思維觀念、行為方式、價值理念會受各種外在因素的沖擊而產生變化。因此，高校的教育者在教育過程中就要把各種因素綜合起來，比如要去了解大學生成長的家庭環境是怎樣的，他經歷了哪些學習歷程，他有哪些興趣愛好，他經常關注的、點擊率高的有哪些新聞熱點、網站網址，以及他所使用的電子郵件、博客、微博、微信、QQ等等，通過這些數據信息的掌握，就可以了解和清晰地掌握學生思想行為動態，通過對其中傳遞的非數字化的人文信息全時域、全維度的行為數據的挖掘，從而使高校教育者可以更加順暢地得出大學生心理、思想與各類事件的聯系，由此成為高校大學生社會主義核心價值觀教育的可貴的依據。最后就是在大數據可以隨時提供各種分析整理出來的預測依據的前提下，高校教育者可以提前研判大學生的思想和行為，緊扣“大數據”分析預測這個核心，聯系現實，仔細分析動態數據、評估捕捉到的關鍵熱詞，從而獲得學生的輿情、學生思想等的真實狀況和發展趨勢，進一步制定預防性的、有個性化的、有特色的、有針對性的內容、方式和方法的教育計劃。

第二，重視“大數據”的獨特功能，增強教育的沖擊力。一是在核心價值觀教育過程中，要以吸引學生的注意力為著眼點，以解決學生需求為目的，運用新鮮、時尚、郎朗入口的網絡語言進行價值觀講座，分享經典案例，進行視頻討論、課堂講演等多種富有朝氣和吸引力的活動，化解大學生社會主義核心價值觀認同中存在的問題，從而使大學生對我們的社會主義核心價值觀更進一步認同。二是結合大數據的特點，遵循新媒體信息傳播的規律，借助新興媒體技術這個富有時代感的教學手段，把傳統的、單一的、枯燥的文字形式加入圖片并融入音頻、視頻等聲色俱全、圖文并茂多媒體形態，構建數據信息傳播新渠道。從而形成與大數據時代相契合的現代教育手段。這種以網絡平臺為依托，以“大數據”為載體，以交互性、隨時、隨地為方式，融合了學生思想，學習內容的，更有技術、更富有沖擊力的教育體驗，教育效果必然出人意料。

第三，利用“大數據”的強大，建立前瞻性教育機制。身處大數據時代，網絡無處不在，無時不有，它會把隨時收集到的信息和數據變成了一條長長的數據編碼，自動的讓人毫無防備地存儲于云端。現在各高校的信息化程度都高，校園網、微博、微信、學生網絡交流平臺、自動化辦公平臺、校園一卡通平臺等做到了全覆蓋面，可以隨時捕捉在校大學生的所思、所想運用大數據技術處理這些信息數據，就可以分析并推斷出從當前大學生的狀態，看不見的、潛在的、發展的思想行為路線趨勢圖，高校就可以以此為依據有針對性的制定高度預見性的富有前瞻性的教育方案。

（二）統籌規劃，搭建認同新平臺

第一，強化隊伍建設，組建跨學科課題組研究大數據技術。一是建立專項教育基金，打造一支能夠適應大數據時代需要的教育隊伍。二是改善師資隊伍的知識結構，保障師資知識技能結構的多元化。加強教育隊伍培訓，使思想政治教育工作者經過培訓掌握大數據技術，在教育過程中能夠熟練的分析反饋數據，并且和專業技術人員相互配合，科學的綜合分析已有的數據信息，從而得出相對準確的結論，為后續教育提供依據。三是隊伍建設同樣離不開大學生這個主體，為了保證搜集到的信息和數據更真實的反應學生實際，就要聘請那些人生觀、世界觀和價值觀正確的，思想活躍、人際交往廣泛的大學生參與到大數據建設隊伍中，對他們進行系統的培訓，他們身處學生中間，可以隨時隨地的通過各種數據通道了解大學生最真實的思想和生活水平和狀況，這是個最可靠的數據平臺。

第二，積極整合校內外數據資源，創建大數據大學生社會主義核心價值觀教育平臺。要建立包括學習、生活等為一體的大數據大學生社會主義核心價值觀教育平臺。最重要的就是要有數據采集中心，它可以把分散的大數據信息整合起來。一是大學生數據庫的建立。這個數據庫的主要職責就是隨時搜集、匯總大學生校內言行所展示出的數據信息，同時，和校內與大學生相關的各工作部門及相關院系的教育資源進行整合；二是學生事務分析平臺的建立。對數據庫的數據和信息進行比較——統計——應用，然后再利用可視化技術，將數據轉化為直觀的思想狀態，潛在價值的信息的描述。三是學生事務追蹤平臺的建立。在基礎數據之上進一步追蹤搜集、整理和分析大學生學習和生活，思想和行動的數據和信息，可以大大提高大學生社會主義核心價值觀教育的預測能力。

（三）優化利用數據信息的內容和環境，營造認同新氛圍

第一，為盡快建設好有中國特色的社會主義數據文化，必須確保大學生具有正確的數據觀念和數據意識，從而為數據加工成信息并轉化為文化打好基礎。一是培養、提高大學生對大數據的分析判斷能力，以及大數據的處理應用能力，并堅持以德為本，確保大學生合理合法的使用數據信息。二是要建設有中國特色的社會主義數據文化，必須要將數據文化的有關內容納入國家公務員的培訓體系，從而極大的增強國家文化的軟實力。第二，完善大數據立法與制度保障，營造綠色“大環境”。為此，從國家層面而言，在大學生周圍環境中，不但要有良好的社會道德風尚，還要有正確的輿論導向以及與時俱進的完善的大數據法律法規；從行業監督管理層而言，盡快建立行業監督管理組織機構，建立完善行業管理運用規則制度，并建立起相應的高素質的職工隊伍，確保數據安全；從思想政治教育工作者層面而言，自覺遵守國家大數據方面的法律法規，以及行業規章制度，依法運用大數據，保護涉及到的隱私權，確保思想政治教育工作的正常進行，努力為大學生主流意識形態營造一個良好的氛圍。

（四）借鑒大數據應用經驗 規避應用大數據風險

作為新事物，大數據在我國發展時間并不長，在大數據研究、應用方面，我國也取得了一些長足發展，但仍然需要借鑒一些國外的先進經驗。近幾年，世界發達國家在教育大數據方面取得了快速發展，積累了成熟經驗。歐盟委員會發布了《歐洲2020戰略》，指出必須用教育大數據來提升教育普及率；日本強調利用大數據信息技術來優化本國人才結構，促進全國高校的改革與發展。相比而言，美國在大數據方面的發展更為迅速和成熟，美國也是最早制定大數據和教育大數據法案方針的國家，并配套制定了教育大數據發展的具體規劃。由此，美國在教育大數據應用方面也是取得了實質性的成果，比如美國各州升學率的明顯提升以及K12科目學習的提升都是有力的佐證。只有借鑒這些先進的經驗，才能加快我國大數據應用的發展。

第一，借鑒美國教育領域大數據的應用經驗。我們知道，在公共教育領域，美國的大數據分析應用已經非常成功，這也是我國以后教學改革的關鍵亮點。

美國的經驗是，為了保證大數據計劃的順利實施，美國首先是在國家層面上著手，美國聯邦政府教育部制定了大數據規劃發展的有關政策方針，同時，美國聯邦政府為了改善教育質量，還制定了運用大數據技術的相關計劃。為了保證這些計劃的實施，美國政府還在2012年，籌集資金2億美元投入到公共教育領域，大力支持該項計劃的完成。為了在實踐中給高等院校提供應用大數據的指引指導，美國教育部還及時發布了《通過教育數據挖掘和學習分析促進教與學》的專項報告。同時，美國還指導、扶持各州發展教育大數據的應用，通過了一些地方性的法規，另外，美國教育部以及各州教育管理部門，還加大了與知名企業的合作，共同發展教育大數據，建立了教育快線，組建了立體化的各層級教育數據共享網絡，并把這些數據及時提供給聯邦政府，為聯邦政府制定法案方針提供依據。

第二，借鑒美國在學生數據隱私保護方面的成熟經驗。大數據應用中的最大問題是如何保護好個人隱私。在這一方面，美國政府有了較為成功的經驗。為了解決大數據應用教育中出現的學生數據隱私被侵犯的問題，上至聯邦政府，下至各州，都制定了強有力的法律法規，先后制定頒布了《學生在線個人信息保護法》、《學生權益保護法》、《學術學生數據保護法案》等。同時，美國政府還設立了專門負責處理隱私問題的機構，成立專門的隱私保護技術中心，并加強問責力度，從而有效的遏止了數據泄露危險。