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人工智能發(fā)展中的犯罪治理模式與防控

2020-11-30 06:16:07許興文
法制博覽 2020年28期
關(guān)鍵詞:人工智能智慧

許興文

北京大成(廈門)律師事務(wù)所,福建 廈門 361005

一、問題提出

隨著人工智能時代的來臨,智慧社會的建立對犯罪治理模式提出了更高的要求,傳統(tǒng)的犯罪治理模式已經(jīng)難以防控當(dāng)下的犯罪。在信息社會和智慧社會,數(shù)據(jù)開始財產(chǎn)化,財產(chǎn)開始數(shù)據(jù)化。傳統(tǒng)犯罪發(fā)生轉(zhuǎn)型,從線下逐漸轉(zhuǎn)向線上,從暴力轉(zhuǎn)向非暴力,傳統(tǒng)的犯罪開始向線上轉(zhuǎn)移。為更好地適應(yīng)信息化時代的要求,通過利用人工智能實現(xiàn)犯罪治理模式的轉(zhuǎn)型,以及高效精準(zhǔn)的犯罪打擊與預(yù)防,提高司法系統(tǒng)的工作效率[1]。例如,2017年中山市公安局通過動態(tài)人像和視頻結(jié)構(gòu)化的技術(shù)在人流密集的區(qū)域試點,3個月抓獲30多個在逃人員。再如,從大數(shù)據(jù)中進行統(tǒng)計的建模、分析與計算,將互不關(guān)聯(lián)的碎片信息進行串聯(lián),勾勒出犯罪拼圖、犯罪地理學(xué)中的犯罪分布圖,都是利用人工智能進行犯罪防控的很好例子。

(一)人工智能

人工智能(Artificial Intelligence,AI),是一種通過研究和開發(fā)科學(xué)技術(shù),模仿與擴展人的智能的一種創(chuàng)新性科學(xué)理論和技術(shù)。人工智能包含的學(xué)科和領(lǐng)域有以下幾個方面,即計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、認(rèn)知與推理常識、自然語言理解與交流、博弈與倫理、機器人學(xué)[2]。

(二)智慧社會

縱觀人類社會的發(fā)展,從遠(yuǎn)古時代到農(nóng)耕社會,再到工業(yè)社會、信息社會,我們可以說智慧社會是信息社會的另一個高級階段,其徹底改變了人類的生活方式,同時也進一步改變了政府、企業(yè)、個人與社會之間的關(guān)系,在很大程度上滿足了社會大眾日益增長的生活需求,也讓經(jīng)濟社會不充分、不平衡的現(xiàn)象得到有效改善。智慧社會更是新時期背景下,我國邁向治理能力現(xiàn)代化和治理體系現(xiàn)代化的關(guān)鍵階段。智慧社會的特質(zhì)是去中心化、節(jié)點化,這意味著在智慧社會的時代,犯罪治理更加具有協(xié)同治理、多元互動、共享、開放的特點。正因如此,智慧社會這些顯著的特征和優(yōu)勢,促使了國際競爭格局和社會治理模式的改變[3]。

在智慧社會治理中,犯罪治理是不可或缺的重要部分。因此,在法學(xué)領(lǐng)域中人工智能技術(shù)得到高度重視。中華人民共和國司法部于2016年12月30日頒布了《關(guān)于進一步加強司法行政信息化建設(shè)的意見》的文件,在該文件第八條中提及“在新時期下要投入人力物力,全面推進和矯正管理平臺的建設(shè)”,這一觀點就涉及人工智能等概念。次年,司法部又頒布了《信息化建設(shè)情況及下一步工作安排》,在這一文件中,重點提及需最大化地發(fā)揮科技產(chǎn)品信息化平臺的優(yōu)勢,進一步實現(xiàn)司法大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的有機結(jié)合?,F(xiàn)階段,我國已經(jīng)構(gòu)建了系統(tǒng)化、全面的司法大數(shù)據(jù)平臺,這個平臺涵蓋了諸多環(huán)節(jié),具體包含了司法裁判文書、庭審、刑罰執(zhí)行等。然而受多種因素的影響,司法大數(shù)據(jù)的獲取并非最終解,數(shù)據(jù)的堆積也不能單獨生效,如何最大化地運用司法大數(shù)據(jù)“智慧化”才是擺在我們面前亟待解決的問題。人工智能技術(shù)的應(yīng)用就是運用司法“大數(shù)據(jù)”的重要載體。目前,已有少部分社區(qū)矯正機構(gòu)投入了人力物力,開展構(gòu)建信息化監(jiān)管平臺,并初步構(gòu)建起以大數(shù)據(jù)為牽引,人工智能為驅(qū)動的全新模式。在此形勢下,我國司法機關(guān)立足于實際,從自身工作特點入手,多途徑、多渠道融合現(xiàn)代信息技術(shù),發(fā)揮現(xiàn)代信息技術(shù)的優(yōu)勢,構(gòu)建一種全新的司法運行模式[4]。

(三)犯罪治理

在人工智慧時代,我們應(yīng)該找到一種新的、更有效和更有針對性的刑事治理方式。犯罪治理精細(xì)化理念給了我們新的思路。所謂犯罪治理精細(xì)化指的是在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人聯(lián)網(wǎng)三網(wǎng)互通的情況下,運用信息化技術(shù)和數(shù)據(jù)分析將犯罪大數(shù)據(jù)進行犯罪預(yù)測和預(yù)警,犯罪風(fēng)險評估。因此通過犯罪精細(xì)化理念給我們的思路,在人工智能時代的犯罪治理模式轉(zhuǎn)型應(yīng)該包括四個層面:社會參與、防控結(jié)合、數(shù)據(jù)分析、科學(xué)評估[5]。

1.從政府主導(dǎo)向社會參與的治理模式轉(zhuǎn)型

眾所周知,政府的能力是有限的,尤其涉及網(wǎng)絡(luò)空間,因為廣闊的網(wǎng)絡(luò)空間只靠警力是無法足夠延伸的。社會力量參與犯罪治理的積極性,可以更好地打擊犯罪。在人工智能時代,面對前所未有的模式,我們必須要多渠道、多途徑充分利用社會力量參與機制,最大限度地調(diào)動各方面的力量,尤其是社會力量,并將其作為重要力量。

2.從事后回應(yīng)式打擊向犯罪預(yù)防預(yù)警預(yù)測的治理模式轉(zhuǎn)型

“預(yù)防和控制的結(jié)合”被普遍認(rèn)為是理想的治理戰(zhàn)略。在犯罪防治中,預(yù)防犯罪、控制犯罪都是非常重要的內(nèi)容。犯罪打擊在社會犯罪治理中占據(jù)主要位置。然而由于警力有限,案件繁多,也讓犯罪的預(yù)防有心無力。我們立足犯罪治理來說,絕大多數(shù)犯罪預(yù)防比犯罪打擊更加重要。這主要因為以下幾點:一是犯罪預(yù)防相比于犯罪打擊有更早的介入時間、更強的主動性,有利于減少犯罪的發(fā)生;二是犯罪預(yù)防還能有效地防止社會對于犯罪的恐慌,防止引起失序的發(fā)生,能夠保障公民的安全感,維護社會的穩(wěn)定。我們可以通過建立良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,明確平臺權(quán)利、義務(wù)與責(zé)任來預(yù)防犯罪。完善涉及網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)法律,制定明確且完備的網(wǎng)絡(luò)規(guī)則,完善個人信息保護機制,建立人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范[6]。

3.從經(jīng)驗描述向數(shù)據(jù)分析的治理模式轉(zhuǎn)型

大多數(shù)傳統(tǒng)的刑事治理模式都以經(jīng)驗認(rèn)知為基礎(chǔ),提出具體的預(yù)防犯罪和犯罪治理措施。經(jīng)驗描述的弊端在于其認(rèn)知需要長時間的積累和觀察,尤其是面對當(dāng)今信息時代下推陳出新的犯罪現(xiàn)象和不斷增長的犯罪數(shù)目,相較來說,顯得耗時又低效。在經(jīng)驗的積累上,對已有的對于網(wǎng)絡(luò)犯罪的治理經(jīng)驗還不夠多,經(jīng)驗的積累速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展速度。另外,人工智能機器具有自我學(xué)習(xí)的能力,這個數(shù)據(jù)爆炸的時代,為我們進行數(shù)據(jù)描述提供了堅實的基礎(chǔ)。因此,在當(dāng)今的時代背景下,犯罪治理應(yīng)該重視數(shù)據(jù)的價值,貫徹數(shù)據(jù)描述的犯罪治理模式。

4.向科學(xué)評估治理模式轉(zhuǎn)型

為了保證結(jié)果真實可靠,評估需要進行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑O(shè)計,科學(xué)的分析。我國犯罪治理評估的現(xiàn)狀是簡單的對比或者缺少評估。這會在很大程度上影響我們對犯罪治理效果的客觀觀察,也會阻礙對犯罪治理經(jīng)驗的學(xué)習(xí),無法有效地創(chuàng)新犯罪治理手段。這一現(xiàn)狀的產(chǎn)生可以理解,由于時間和人員成本的限制,在犯罪各個手段快速發(fā)展不斷更新的時候,僅靠傳統(tǒng)的治理模式往往會耗費大量的人力物力財力,無暇顧及犯罪評估。因此,可以借助人工智能解決科學(xué)評估的問題。將其中的社會計算使用科學(xué)計算理論如系統(tǒng)科學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等作為研究基礎(chǔ),結(jié)合計算理論和社會科學(xué)理論,盡可能收集廣泛數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)中探索出隱藏的相關(guān)關(guān)系,來更深刻地認(rèn)識社會,為政治、經(jīng)濟、文化等領(lǐng)域提供方法論。

二、利用人工智能防控犯罪

(一)全面建立智慧偵查體系

在大數(shù)據(jù)思維的指導(dǎo)下,通過海量數(shù)據(jù)的引導(dǎo),利用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析計算、機器學(xué)習(xí)等先進的技術(shù)手段,將與案件相關(guān)的人、事、物、空間、行為等數(shù)據(jù)要素進行搜索、收集、分析、計算,找出隱藏的相關(guān)關(guān)系,相互關(guān)聯(lián)合并,全面準(zhǔn)確地找出證據(jù)。使得警力在無增長的情況下,優(yōu)化偵查模式,提高辦案效率。智慧偵查的模式,包括數(shù)據(jù)挖掘、人腦智慧、人工智能三個方面的結(jié)合。最終實現(xiàn)人機高級互動,智能追蹤和搜索犯罪傾向、犯罪空間、犯罪形跡、嫌疑對象等。

目前,公安機關(guān)已經(jīng)掌握監(jiān)控、旅游、通信、交通、銀行、網(wǎng)絡(luò)等重要信息收集渠道。通過對這些要素信息進行收集、整理、分析、關(guān)聯(lián)、合并,為精準(zhǔn)打擊犯罪提供先機。努力接近天網(wǎng)恢恢,疏而不漏的理想狀態(tài)。現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息已經(jīng)逐漸成為偵查工作的主要依據(jù)之一,口供逐漸退為輔助的角色。從犯罪預(yù)防的角度,利用大數(shù)據(jù)可以形成犯罪地理學(xué),勾勒出犯罪分布圖。反映在不同時間不同地點,犯罪的發(fā)生頻率。有效地配置有限的警力資源,讓犯罪預(yù)防效果最大化。

另外,在偵查實踐中,利用大數(shù)據(jù)往往會產(chǎn)生一些問題,如常見的法律邏輯的差別,經(jīng)核實的信息可能不符合案件的真實性;其他經(jīng)核實的證據(jù)文件可能不符合刑事訴訟法律要求的變異性和不穩(wěn)定性。上述這些問題主要數(shù)據(jù)的性質(zhì)決定其答案始終是反映事實的形象,而不是其本身的事實。針對于此,我們在智慧偵查中,應(yīng)將線上線下有機結(jié)合起來,根據(jù)法律標(biāo)準(zhǔn)將大數(shù)據(jù)系統(tǒng)納入證據(jù)系統(tǒng),并滿足目前“以測試為重點”的需要[7]。

(二)結(jié)合人工智能建設(shè)犯罪治理的體制機制

2018年中央政治局學(xué)習(xí)會上,習(xí)近平就人工智能發(fā)表重要講話,強調(diào)需要加強大眾傳播媒介與社會治理的結(jié)合,發(fā)展適合政府服務(wù)和決策的智能傳播媒介系統(tǒng),加強政府信息資源的整合,并準(zhǔn)確預(yù)測公共需求,全方位地推行智能城市的建設(shè),提倡在公共安全領(lǐng)域深入應(yīng)用人工智能,通過對人工智能的運用促使社會治理水平和社會公共服務(wù)水平的提升。利用人工智能建設(shè)犯罪治理的體制機制,目前已有大量成功的嘗試,如智慧檢務(wù)和智慧審判系統(tǒng),線上法院如互聯(lián)網(wǎng)法院或微信法院等在線糾紛解決機制,行刑方式也可以借助現(xiàn)代技術(shù)(如電子監(jiān)控)。

(三)進入基層社區(qū)

傳統(tǒng)的非技術(shù)法律研究方法與新出現(xiàn)的人工智能技術(shù)的碰撞和融合為改進社區(qū)矯正提供了新的思路。現(xiàn)階段成都的“社區(qū)矯正監(jiān)管機器人”就是一種成功的嘗試,成都司法局創(chuàng)新出的AI人工智能與社區(qū)矯正結(jié)合的新模式是利用人工智能防控犯罪的非常創(chuàng)新的嘗試。社區(qū)矯正機器人是一款服務(wù)型機器人,基于特征提取技術(shù)和計算機視覺,進行生物特征采集,指紋、聲紋、人像、芯片識別、信息查詢、視頻播放、業(yè)務(wù)申報、語音播報、錄音錄像等。社區(qū)矯正機器人的優(yōu)勢在于:

一是實現(xiàn)日常管理便捷化。機器人通過“錄入指紋”“聲音采集”“人臉采集”等方式,管理社區(qū)服刑人員完成日常報告??蓪崟r上傳本人頭像的口頭報到、自主收集分析社區(qū)服刑人員報到定位、教育學(xué)習(xí)、社區(qū)服務(wù)等情況,便于社區(qū)矯正工作人員實時掌控。

二是實現(xiàn)實時定位檢測。機器人通過聯(lián)網(wǎng)與社區(qū)矯正定位監(jiān)管系統(tǒng)鏈接,實時分析社區(qū)服刑人員定位數(shù)據(jù),實時監(jiān)管定位設(shè)備狀況,靈活設(shè)置電子圍欄區(qū)域,真正實現(xiàn)24小時監(jiān)控。對于違規(guī)或不正常情況,可以及時啟動自主預(yù)警或報警功能,確保定位監(jiān)管無“盲區(qū)”。

三是實現(xiàn)學(xué)習(xí)教育靈活化。機器人可針對不同犯罪類型的社區(qū)服刑人員,分類別推送矯正學(xué)習(xí)教育內(nèi)容,社區(qū)服刑人員通過掃描機器人二維碼,完成學(xué)習(xí)教育測試。機器人會綜合分析測試數(shù)并及時將分析結(jié)果反饋至社區(qū)矯正工作人員、社區(qū)服刑人員。

四是心理評估能夠進行全程化。在機器人的自主協(xié)助之下,可對社區(qū)服刑人員進行心理評估測試,機器人分析測試數(shù)據(jù)之后,作出心理健康程度的評估,同時給予測試人員比較有效的心理建議。此外,用社區(qū)矯正機器人的“人”力資源成本低,機器人不用占用司法行政專編、不用占用太多經(jīng)費預(yù)算、不用占用較長業(yè)務(wù)培養(yǎng)時間,而且可以取代一部分社區(qū)矯正工作實現(xiàn)代替人工作業(yè)和服務(wù)工作。因此可以很大程度上降低基層工作人員的勞動成本和強度,全面提升社區(qū)矯正工作效率。

三、結(jié)語

在智慧社會中,利用人腦+電腦的組合,可以對信息進行科學(xué)分析,對資源優(yōu)化配置,從而使犯罪治理更加開放、共享、多元互動、協(xié)同高效,實現(xiàn)智能、智慧的治理。我們在利用人工智能手段進行犯罪治理的防控時,可以從犯罪偵查手段的升級、社區(qū)矯正的引導(dǎo)等層面進行思考。充分利用人工智能和大數(shù)據(jù),提高司法系統(tǒng)的運行效率,精準(zhǔn)打擊犯罪,有效預(yù)防犯罪,低成本高效能管理和糾正犯罪人員。但是需要注意的是,在智慧社會中,我們應(yīng)該重視數(shù)據(jù)文化,但不該止步工具理性,應(yīng)彰顯價值理性,尤其是在涉及公民權(quán)利的時候,要防止數(shù)字利維坦的出現(xiàn)。

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