淺析我國網絡媒體數據新聞的發展現狀
——以“網易數讀”為例

黃雨桐

1 緒論

數據新聞是近年來出現的一種新型的新聞傳播形式，由阿德里安·哈羅瓦特于2006 年率先提出“數據新聞”的概念[1]。數據新聞就是“運用各種技術軟件來抓取、處理、分析和形象化呈現數據，數據呈現方式包括可視化數據圖、互動圖表和網絡在線演示等”[2]，它的產生與所處的社會時代背景密切相關。

1.1 社會背景：大數據時代的到來

隨著信息及數字技術的高速發展，全球數據量的產生飛速增長，我們已經進入了“大數據”時代。數據的商業價值得到了前所未有的重視與開發，基于大數據技術而出現的數據新聞，越來越受到媒體以及受眾的喜愛。

1.2 技術支持：互聯網開源軟件市場的不斷成熟

開源：Open source，互聯網上開放共享軟件的原始數據，可以讓任何人自由閱覽、評估、修改和再次發布。開源軟件的低成本性和數據的公開透明及公益性，為進行數據新聞報道的從業者和大眾提供了高效快捷的技術方法。

1.3 政治環境：全球范圍的數據公開化

2009 年美國政府掀起了“數據民主化”和“數據公開化”的浪潮，中國國家統計局也建立了“國家數據網”，圍繞民生需求主動向民眾開放政府的數據集，這些官方或者非官方的數據公開，推動了數據新聞的產生和發展。

1.4 傳播語境：從“信息傳播”向“知識傳播”演化

隨著信息處理技術及大數據時代的不斷變革，人們的閱聽需求隨之發生了變化，專業媒體有責任對海量的數據信息進行提純加工，系統發掘潛藏于事件背后的深層內涵，使報道更準確、真實，解讀更具有知識性。傳播語境由單純的信息傳播向知識傳播轉型，而數據新聞，成為了一種重要的新聞生產方式。

2 數據新聞發展文獻綜述

20 世紀50 年代，開始使用計算機進行信息的輔助收集和處理，使數據真正被用于新聞傳播中。20 世紀60 年代，美國興起“精確新聞”。這一概念是由美國新聞學教授菲利普·梅耶提出的，它是“使用抽樣調查及科學分析等研究方法，對各種社會現象進行精確分析，進而報道新聞的方式”[3]。

21 世紀初，國外媒體開始較為系統地使用數據新聞，最早的是《衛報》和《紐約時報》。2010 年召開第一屆國際數據新聞圓桌會議，會議界定了數據新聞的工作流程：經過反復抓取、篩選及重組，深度挖掘數據，聚焦專門信息以過濾數據，可視化呈現數據并合成新聞故事[4]。2011 年，各國權威專家聯合編寫《數據新聞手冊》，該書對數據新聞定義進行了界定，講解了數據新聞的生產過程，并對諸多典型作品進行詳細分析[5]。這標志數據新聞的系統化應用開始走向成熟。2012 年全球“數據新聞獎”的設立，極大激勵著新聞創作者的熱情。

我國數據新聞的發展較晚，大致分為兩個階段[1]。第一階段從2011 年5 月搜狐推出首個國內數據新聞欄目“數字之道”，到網易、騰訊和新浪相繼推出《數讀》《圖解天下》和《新聞百科》數據新聞專欄，網絡媒體開始進行實踐探索。第二階段為傳統主流媒體開始對數據新聞進行嘗試。央視利用百度的大數據，推出系列數據新聞。2014 年1月央視“晚間新聞”播出《“據”說春運》系列節目，將春運的動態遷徙經過可視化處理，可以直觀看到春節期間人口流動及分布。另外央視還陸續推出“數說端午”“兩會大數據”等系列數據新聞欄目，受到民眾廣泛關注及好評，從此，數據新聞開始在國內蓬勃發展[6]。國內紙媒方面也開始積極進行數據新聞的嘗試，《新京報》推出了“有理數”“圖個明白”專欄，《南方都市報》《華西都市報》也相繼推出“數據”“華西數據專欄”。隨著傳統主流媒體的加入，國內數據新聞開始初具規模，選題范圍也更加廣泛。

3 網易數讀欄目分析

2012 年1 月，網易“數讀”正式上線。在8 年的發展中，網易數讀欄目推出的數據新聞數量越來越多，客戶端下載量已突破百萬，成為國內最優秀的網絡數據新聞平臺之一。以網易數讀欄目為例，分析我國網絡媒體數據新聞的發展現狀，具有典型意義。

3.1 數據的來源與使用

劉蓉蓉選取了數讀欄目2017 年1 月至12 月發布的152 篇數據新聞作為研究樣本，對其數據來源進行分類統計，發現其主要數據來源于5 種類型：1）政府，占據總量的34.2%；2）高校、研究機構，占據22%；3）其他媒體，占14%；4）企業、非政府機構和社交媒體，分別占12%、9.5%；5）自采數據最少，僅13 篇，占8.3%[7]。

綜合分析后發現，數讀欄目的主要的數據來源于政府、高校和研究機構，不僅數據權威性及可信度較高，而且可提供免費數據資源下載，節省成本。其次，一些數據新聞中的數據來源出現交叉使用，不同數據源相為補充，提高了數據可信度。第三，采用溯源、對比、結構分析等不同的數據分析法，來體現數據新聞的價值。

3.2 選題定位

網易數讀欄目在其電腦網頁版，分為國際、經濟、政治、民生、社會、環境和其他7 個板塊，涉及到了傳統新聞的各個方面。分析2019 年所有數據新聞發現，大部分內容是以社會熱點及社會痛點為切入點，其他類型的選題數量較少。

閱覽2019 年文章標題，發現與當時微博居高的熱點事件相關的關鍵詞有“權健”“翟天臨”“坐上引擎蓋”“蔣勁夫”等，在高考季推出了《全國309 所野雞大學名單曝光，千萬別誤報》，而在大學生體測季推出了《大學生怕體測，還不是他們虛》。

例如2019 年1 月7 日權健公司的實際控制人束某某等18 人被依法刑事拘留，網易數讀1 月8日就發布了《在中國，只抓一個權健是不夠的》數據新聞，在時效性不強的數據新聞中，其制作速度令人贊嘆。文章聚焦老年人買保健品和直營方式，運用商務部直銷行業管理網站數據和2017 年度中國直銷行業業績報告數據，繪制了“每年拿到直銷牌照的企業有多少”“2017 年中國直銷企業地域分布圖”和“2017 年中國直銷企業業績增長量分布統計”三個圖表數據，貼近社會熱點，凸顯新聞本質，文章后還附了16 篇參考文獻，增加了文章的科學性和可信度。

3.3 可視化呈現方式

應用可視化圖表形象生動展現新聞內容，是數據新聞的一項重要特征。網易數讀微信公眾號中設置了“數讀H5”專欄，以flash 的形式展現數據新聞，是數讀欄目對動態可視化的一種新的嘗試，但是數量較少，而且閱讀量并不高。

網易數讀對數據的可視化呈現方式主要是靜態型信息圖表，常見的有：餅狀圖、數據地圖、關系圖、時間軸等，采用極簡風格，創新圖表方式，視覺效果強烈。

3.4 傳播效果

筆者統計了網易數讀微信公眾號2019 年1 月至12 月發布的數據新聞作品共計80 篇，平均4.56天一篇。一年中，總閱讀量246.35 萬，平均每篇數據新聞閱讀量3.08 萬。有一篇閱讀量未達到1 萬，最高閱讀量超過10 萬的有4 篇。閱讀量主要集中在1 萬～3 萬之間，在目前數據新聞的傳播效果中，是一個非常不錯的成績，但在整個新聞傳播中并不占優勢。

4 網易數讀欄目的不足及建議

4.1 對國際傳播的關注度不足

網易數讀的大部分選題以國內社會熱點為主，從2018 年1 月至2019 年3 月“數讀”主題統計的139 篇文章中，國際政治僅2 篇，占1.4%[6]。作為國內領先的網絡媒體，應該加強對國際新聞和政治等方面的關注，使之更加具有國際視野。

4.2 數據依賴于第三方數據庫

數據的獲得是數據新聞的核心，對數據的來源不能僅依靠第三方的公開數據，建立媒體自己的信息數據庫，獲得第一手資料，才能提高新聞的時效性和準確度，在選題思路上更加靈活，有所突破。英國《衛報》很早就搭建了自己的數據平臺，國內新華社也在2004 年建立了自己的數據庫。做更專業的媒體，這些做法值得借鑒。

4.3 可視化形式較為單一，交互性有待提高

網易數讀在可視化呈現方面幾乎依賴于靜態信息圖，缺乏音視頻內容及交互性信息圖的使用，對新聞深度的呈現及讀者體驗感不強。而英國《衛報》等國外數據新聞的報道，互動式動態圖表已經成為主要形式。網易數讀需要在多種交互性可視化設計方面進行創新，進一步增強視覺呈現，推出一些令人“眼前一亮”的數據新聞報道，提高受眾的關注度，增強數據新聞的影響力。

4.4 數據新聞團隊的人才及能力缺失

英國《衛報》的數據新聞團隊由十幾個人員構成，分別擅長于新聞、美術編輯及計算機領域[8]。而查閱網易數讀網頁，列出的欄目編輯有5人，2019 年7 月至10 月期間，其微信公眾號持續發布招聘正式員工及實習生信息，也反映了團隊人員欠缺。

數據新聞作為一種新的新聞形態，對從業者有著更高的要求，只有集合數據編輯、文字記者、電腦制圖、網頁設計等多樣人才，才能提高數據新聞的制作水平，促進數據新聞的發展。

5 結語

自2011 年我國第一個數據新聞欄目的出現，數據新聞的發展已經歷了近9 年，目前國內數據新聞已初具規模，但與國外數據新聞水平仍存在差距。通過對網絡媒體中最具代表性的網易數讀欄目進行分析，研究其數據來源、選題定位、呈現方式及傳播效果等方面的發展現狀，并對不足之處提出一些建議。數據新聞在我國的發展仍有很大的提升空間，還需要我們從各方面不斷努力，提高數據新聞的報道能力及影響力，我們期待數據新聞的明天更加耀眼。