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土壤微生物群落結構研究方法*

2020-11-28 16:27:41黃瀟趙智勇蔡穎慧
科技與創(chuàng)新 2020年12期
關鍵詞:結構方法研究

黃瀟,趙智勇,蔡穎慧

土壤微生物群落結構研究方法*

黃瀟1,趙智勇1,蔡穎慧2

(1.山西省分析科學研究院,山西 太原 030006;2.山西省生物研究院有限公司,山西 太原 030006)

對土壤微生物群落結構研究方法進行了綜述,主要有生物化學研究方法和分析生物學研究方法兩大類。生化法研究土壤微生物群落結構的方法主要包括微生物平板記數(shù)法、底物利用分析法、生物標記法。土壤微生物在基因水平上的群落結構研究可以用核酸雜交技術、DNA成分多態(tài)性圖譜分析、DNA長度多態(tài)性圖譜分析、土壤宏基因組學、高通量測序技術等進行研究。目前,分子生物學、基因技術已在微生物群落結構研究中獲得了很大關注,高通量測序技術和基因組學技術也得到了更廣泛的應用。綜上所述,每個方法都有各自的有優(yōu)缺點,在實際選取時需要結合實際情況。

土壤;微生物群落結構;研究方法;分子生物學

1 前言

土壤微生物維持著土壤物質循環(huán)和生態(tài)平衡,在植物養(yǎng)分轉換中起著重要的作用,是土壤生態(tài)系統(tǒng)的重要組分。土壤微生物的群落結構對土壤生態(tài)系統(tǒng)有很大影響,在調節(jié)土壤生態(tài)系統(tǒng)、環(huán)境治理和資源可持續(xù)利用方面具有重要意義。研究土壤微生物多樣性的方法有生物化學成分分析法和現(xiàn)代分子水平分析法兩大類。對土壤微生物群落結構的研究涉及多學科領域,如土壤學、微生物學及生態(tài)學等。該項研究對應對全球氣候變化、各類環(huán)境污染治理及維持生態(tài)功能等方面有重要意義。

2 土壤微生物群落結構的生化研究方法

生物化學法以生化角度為依據(jù),主要包括平板記數(shù)法、底物利用分析法、生物標記法3種。

2.1 平板技術——培養(yǎng)鑒定法

此法用平板對細胞進行分離培養(yǎng),后依據(jù)微生物菌落的數(shù)量和菌落的形態(tài)特征來判定微生物的數(shù)量及類型。該方法速度快,但無法重復土壤真實的生物指標,培養(yǎng)獲得的微生物數(shù)量遠遠小于實際微生物數(shù)量,甚至不足1%,該方法有一定的限制性和片面性,已逐漸被其他方法所替代[1]。

2.2 底物利用分析法

底物利用分析,主要有Biolog法,利用不同土壤微生物所需的碳源形式不同,比較鑒定微生物群落結構。譚兆贊等人用Biolog法分析了土壤微生物中的特征碳源,結果表明特征碳源對土壤微生物群落結構的變化更敏感。Biolog碳素利用法再現(xiàn)土壤微生物群落的原代謝特征,且靈敏度高、簡單快速、自動化程度高,但僅限于檢測可培養(yǎng)、能迅速生長的微生物[2]。

2.3 生物標記法

生物標記法中常用的主要有磷脂脂肪酸(PLFA)分析法,磷脂脂肪酸在活細胞中的含量相對恒定,但在死亡的細胞中會迅速分解。PLFA分析技術由WHITE首次提出,常用于計算總生物量。2004年,TOMOYOSHI等人發(fā)現(xiàn)了大米土壤中細菌群落多樣性和PLFA量呈比例關系。PLFA分析技術已被應用于對森林土壤、植物根際土壤、火災跡地土壤、植物入侵地土壤等微生物多樣性的研究方面[3]。PLFA分析法具有以下優(yōu)點:能直接有效地提供微生物群落中的信息;對細胞生理活性沒有特殊的要求;不受質粒損失或增加的影響,實驗結果更為可靠。該方法經(jīng)過不斷發(fā)展完善,目前多采用GC-MS方法,較為準確、快捷。

3 土壤微生物群落結構的分子生物學研究方法

隨著微生物研究技術的發(fā)展,尤其是分子生物學技術被廣泛運用,為生物多樣性研究提供了新的分析方法,豐富了土壤微生物結構研究方法。

3.1 核酸雜交技術

根據(jù)已知的核酸探針與待測樣品中的核酸序列形成特異性互補的原理,通過對雜交信號的熒光標記取代同位素標記的檢測分析,得到土壤微生物群落結構特征[4]。熒光原位雜交(FISH)技術已應用于土壤微生物群落結構檢測方面,它具有簡便快速、靈敏度高、探針保存期長等優(yōu)點。

3.2 DNA成分多態(tài)性圖譜分析

DNA成分多態(tài)性圖譜分析,主要有DGGE和TGGE,即變性劑濃度梯度凝膠電泳和溫度梯度凝膠電泳。DGGE應用最為廣泛,主要原理是:長度相同而序列不同的DNA片段有不同的解鏈行為,凝膠分離后停留在不同的位置,能將同樣大小的DNA片段很理想地分開。TGGE則是利用溫度梯度變性的原理,對不同核苷酸片段進行分離與分析。 DGGE一般包括三個步驟:核酸提取,16SrRNA序列PCR擴增和指紋圖譜分析。DGGE和TGGE是很有用的分子標記方法,具有方便、結果分辨率高等特點,在分子微生物生態(tài)學研究中得到廣泛使用。張平究等人用DGGE方法研究了長期不同施肥條件下水稻土中微生物群落結構的變化[5]。

3.3 DNA長度多態(tài)性圖譜分析

DNA長度多態(tài)性圖譜分析最常用的是RFLP和T-RFLP法,即限制性片段長度多態(tài)性技術和末端限制性片段長度多態(tài)技術。RFLP法,是一種依據(jù)DNA多態(tài)性研究微生物多樣性的方法。方法程序為:用限制性內切酶酶切提取的DNA,后用凝膠電泳分開DNA片段,再把DNA片段轉移到濾膜上利用放射性標記的探針雜交顯示特定的DNA片段(Southern雜交)。王英等人用RFLP技術對免耕水稻土壤中細菌的多樣性和空間分布研究發(fā)現(xiàn),細菌種類非常豐富,而且在不同層的土壤中存在空間差異性。T-RFLP技術與RFLP的原理相同,區(qū)別在于標記引物不同。T-RFLP是一種高效可重復的技術,它可以對一個生物群體的特定基因進行定性和定量測定,彌補了RFLP技術的局限性,簡化了圖譜,并且更準確地反映土壤微生物群落結構。DING等人采用T-RFLP技術研究了植物內生細菌的多樣性和動態(tài)變化。BARRETO等人用T-RFLP技術研究熱帶湖泊沉積物中,細菌、古細菌和產(chǎn)甲烷古菌的空間分布規(guī)律。該法優(yōu)點是不需要純培養(yǎng)菌株,方法效率高、特異性強;缺點和局限性主要是假末端限制性片段的形成,可能導致對微生物多樣性的過多估計,引物和限制酶的選擇也是很重要的。

3.4 土壤宏基因組學

宏基因組學(Metagenomics)主要含義是:以特定環(huán)境中全部微生物的總DNA作為研究對象,著眼于功能基因的挑選,研究微生物群落結構演化關系及與環(huán)境之間的相互關系,不依賴于微生物的分離與培養(yǎng),因而減少了由此帶來的瓶頸問題。該方法是1998年由HANDELSMAN等人首次提出的,對土壤微生物的豐度和種類進行了系統(tǒng)化研究,并構建16SrRNA基因文庫。優(yōu)點是能更好地研究那些不能被分離培養(yǎng)的微生物,并通過整個群落環(huán)境及個體間相互影響,發(fā)現(xiàn)微生物群落共存特性。2014年,SMEDILE等人利用宏基因組學研究了地中海深海高鹽缺氧盆地的微生物系。2016年,南京農(nóng)大基于Illumina的16SrRNA測序方法研究表明人參果的種植增加了喀斯特地區(qū)細菌群落的多樣性和豐度。

3.5 高通量測序技術

高通量測序技術,是近幾年發(fā)展起來的測序技術,主要分為三代。Sanger測序法,即雙脫氧核苷酸終止法是第1代高通量測序技術。方法流程為:樣本準備、文庫構建、測序反應及數(shù)據(jù)分析。第2代測序技術,主要指3個高通量測序平臺,主要包括Illumina 公司的Solexa合成測序平臺、Roche公司的454焦磷酸測序平臺和ABI的SOLiD連接法測序平臺。此技術可以檢測到低豐度微生物群落,且分析準確性得到很大提高。以單分子實時測序和納米孔為標志的第三代測序技術,依據(jù)熒光標記的脫氧核苷酸、納米微孔和共聚焦顯微鏡這3個關鍵技術,短時間可以讀取幾千個堿基,且準確度高于99.99%,主要有太平洋生物科學(Pacific Biosciences)公司推出的單分子實時DNA測序技術(Single Molecule Real Time,SMRT)、牛津納米孔技術公司(Oxford Nanopore Technologies Ltd)的納米孔單分子測序技術和生物科學(BioScience)公司的HeliScope單分子測序儀[6]。高通量測序技術現(xiàn)已作為研究土壤微生物群落結構的方法被廣泛關注。

4 小結與展望

從生物化學成分分析到現(xiàn)代分子生物學,每一種分析方法都能從一個角度揭示土壤微生物群落結構的特征,優(yōu)缺點共存,同時也存在著一定的局限性。隨著生物信息學技術的發(fā)展成熟和實驗成本下降,高通量測序、宏基因組學會被更加廣泛關注和應用。綜上所述,每個方法都有各自的優(yōu)缺點,在實際應用中需要結合實際情況做出選擇,在研究中盡可能獲得更為全面準確的信息,甚至建立全方法信息庫,或許是今后土壤微生物群落結構研究的趨勢。

[1]劉國華,葉正芳,吳為中.土壤微生物群落多樣性解析法:從培養(yǎng)到非培[J].生態(tài)學報,2014,32(14):4421-4433.

[2]朱菲瑩,肖姬玲,張屹,等.土壤微生物群落結構研究方法綜述[J].湖南農(nóng)業(yè)科學,2017(10):112-115.

[3]劉搖微,王樹濤,陳英旭.轉Bt基因水稻根際土壤微生物多樣性的磷脂脂肪酸(PLFAs)表征[J].應用生態(tài)學報,2011,22(3):727-733.

[4]鐘文輝,王薇,林先貴,等.核酸分析方法在土壤微生物多樣性研究中的應用[J].土壤學報,2009,46(2):334-341.

[5]蔡晨秋,唐麗,龍春林,等.土壤微生物多樣性及其研究方法綜述[J].安徽農(nóng)業(yè)科學,2011,39(28):17274-17278.

[6]李潔,李睿玉,楊紅,等.土壤微生物多樣性的研究方法[J].山西農(nóng)業(yè)科學,2016,44(11):1738-1742,1746.

S154.3

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2020.12.014

2095-6835(2020)12-0036-02

山西省青年科技研究基金項目(編號:201601D202088)

黃瀟(1984—),女,碩士,副研究員,研究方向為微生物學。

蔡穎慧。

〔編輯:嚴麗琴〕

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