DAMA體系運營商數據資產管理體系構建分析

（國網甘肅省電力公司信息通信公司，甘肅蘭州 730050）

大數據浪潮下，中國移動正在推進數字化轉型，拓展新業務和新市場。數據成為影響企業發展目標的重要關鍵。但是由于很多公司在長期運營發展過程中采取的兩級系統結構模式，在開展一系列方案的過程中需要提前制定業務規范和改造方案，方案制定好之后下發給各個公司，在數據流通的過程中很容易出現數據信息使用不規范、不統一的問題。為了能夠解決這一問題需要實現對全網數據信息的統一化、集中化管理。

1.DAMA運營體系概述

數據架構是企業架構中的一部分。企業架構整合了數據、流程、組織、應用和技術架構。幫助組織進行變更管理，提高效率、靈活性以及明確管理責任。DAMA運營體系是一個國際化的運行組織，是數據管理協會過往20年數據管理領域知識和實踐操作的一種總結。通過對這些資產的有效管理能夠更好地實現企業發展目標。在大數據時代背景下企業的數據信息管理被認為是影響企業能否長遠發展的重要資產，各個企業都開始思考如何利用現有的技術手段來管理數據信息資源，與此同時，通過必要的業務交流和合作來更好地管控數據資產[1]。

和其他資產一樣，數據資產也具備一定的生命周期，具體體現在數據計劃、規范管理、開發實施、創建獲取、維護管理、存儲檢索等方面。對數據資產的管理就是生命周期的管理。按照不同樂曲的使用需求可以將數據資產管理基本分為十種職能，分別是數據管理、數據架構管理、數據開發管理、數據操作管理、數據安全管理、數據質量管理、數據文檔管理等[2]。

2.電力運營管理體系存在的問題分析

電力運營管理體系打造組織結構和IT架構一般采用的是總部或者省級二級架構，電力運營管理體系按照地域發展要求承擔互聯網系統的運營、建設、維護管理。電力運營管理體系的IT系統會涉及到BSS、OSS、MSS三個領域，三個領域的內容分別獨立簡化，領域內部形成了多個子系統和模塊[3]。大數據時代背景下在BSS、OSS、MSS三個領域的基礎上打造出另一個融合性支撐領域，在一個獨立的大數據平臺上融合了BSS、OSS、MSS三個領域的內容，在融合的基礎上打造分析支撐域，構成一個獨立的大數據分析平臺，為企業的管理提供重要分析支撐。從整個系統構成來看，B領域的數據來自BOSS系統、資金籌集管理系統、結算管理平臺，在這些平臺上每天會產生50多億記錄信息。O領域數據來自網絡管理、網絡優化、信譽檢測系統，每天會產生160億條數據信息。M領域的數據信息來自于資產、庫存、供應鏈，每天會產生3億條的數據信息[4]。

3.DAMA體系運營商數據資產管理體系構建

3.1 DAMA體系運營商數據的應用周期

在整個數據運營體系打造的過程中各個運營商采用外部集成商的模式來管理各個數據信息，從整個數據運營體系發展實際情況來看，數據運營體系沒有進行實際研發，總體部署運營力度缺乏。DAMA體系運營商的數據運營周期主要分為兩個階段，分別是多層次匯總階段和應用管理階段[5]。

3.2 打造數據資產架構

根據數據信息應用周期實際情況，運營商將數據信息總體歸結為數據信息的應用資產層、應用層，在所有數據信息應用的過程中會涉及元數據、表結構數據、數據歸類管理流程、文檔管理等。對于數據信息匯總層的信息要從多維度進行匯總分析，并結合實際找到一種適合的數據信息處理方式。

3.3 打造數據信息資產管理服務體系

在優良數據資產管理組織方式和系統支撐模型的作用下，能夠提升數據信息的資源管理效率，為數據信息的驅動管理和實踐應用提供重要支持。為了能夠更好地應用數據信息，在組織應用層面要打造一個常態化的模型，在常態化模型的作用下實現對匯總層、應用層數據模型的監督控制。與此同時，在數據資產管理應用的過程中還需要制定規范的制度，為各個流程的管理運作提供平臺支持。

3.3.1 組織流程

數據資產管理一般由業務人員、設計人員、開發人員共同組成，整個數據資產管理由專家組成，定期對涉及到的匯總層、應用層資產增減變化進行審核管理。這種審核管理具體體現在概念、邏輯、實體三個方面。數據資產管理包含事前、事中和事后三個流程的內容，管控工作的重要控制點是對數據信息的加工整理，以及對需求階段、規劃設計階段、文檔輸出階段的綜合評審。結合電網運行受氣候、負荷等因素的影響創新應用線路，“區域管理法”將電網電路按照區域劃分為居民區、生產區、耕種區和偏遠區域，分析總結線路運行特點和管理辦法，并對相關信息進行標記[6]。

3.3.2 關鍵IT的能力

在數據信息管理應用的時候，為能更好地管控團隊，需要模型團隊具備良好的IT支撐能力。為了能夠有效訪問各個文件數據信息、視圖信息、數據庫信息、敏感信息，需要提升資源管理控制能力，在數據信息管控的過程中打造出多元化的租戶中心，實現對計算資源、數據信息的隔離訪問。數據資產管理平臺統一收集、整理數據信息，將數據信息整合、分析，并在數據信息使用的過程中實現對數據信息的安全管控。

4.制定完善的數據庫安全管理制度

第一，數據信息安全等級的變更管理。數據信息在使用的時候會涉及到一些變更，在一般情況下，數據信息安全等級變更要由數據信息的資產所有者進行管理，在資產所有者的安排下將這些數據信息進行分類管理。在電網運行的過程中從電力規程、現場操作施工兩個方面強化項目安全管理，為電網檢修的正常運行打下堅實的基礎。一方面是需要打造檢修項目安全培訓管理機制，提升項目組人員安全運行能力。另一方面在電網運行的過程中要嚴格執行電網作業安全操作流程，夯實電網運行標準。第二，數據信息應用人員工作職責的明確，數據信息的擁有者具備所有數據信息的使用權利，在平時工作中還能夠根據需要來管理這些數據信息，實現對數據信息的分類保管。比如在電網運行中將可能引發的各個線路事故進行匯總分析管理，特別是要對電網運行中的典型安全事件進行分析和總結，并通過一系列安全案例的教育和培訓，來提升工作人員在電網運行維護管理中的安全意識、安全技能，從而更好地提升整個電網的運行水平。

5.結語

綜上所述，文章基于DAMA體系中的數據生命周期、數據管理職能特點問題，以及整個地區范圍內運營數據管理要求，打造了能夠被實踐和實施的數據資產管理體系，數據信息資產管理服務體系包含組織流程和IT服務管理能力，并在整個流通體系打造的過程中，拋棄了以往標準化的數據信息生命周期管理模式、數據管理職能，使得所有數據信息的應用管理變得方便、可操作。但是從發展實際情況來看，DAMA體系的運作基本上處于從0到1的階段，在未來，DAMA體系還需要進一步實現從1到5，甚至是實現從5到10的轉變。為了能夠更好地實現DAMA體系的優化發展，需要相關人員根據企業運營發展實際情況和目標管理要求，進一步對DAMA體系進行完善。