企業數據管理體系建設研究及應用

（煙臺市綜合信息中心，山東煙臺 264001）

0.引言

隨著大數據技術、云計算以及人工智能相關技術的發展，使企業傳統管理模式遭遇重大變革，數據管理體系和傳統信息管理方法不同，屬于一種十分高效的管理方式，可以輔助企業順利開展各項數據管理工作，促進企業各種資源實現全面優化配置，順利實現預期發展戰略目標。

1.企業數據管理概況

企業數據主要是和企業經營發展相關的各種資料信息，涵蓋經營數據、產品信息、商業機密、工資狀況以及研究成果等。其中的企業數據主要是利用分布式渠道采集而來的數據信息，即企業經下屬各個機構部門，利用多樣技術手段分散得到的信息，并針對相關信息進行統一管理，通常在數據方面具有較高的精確度要求。隨著相關技術、應用和機構發展，企業在數據方面的關注度不斷提升，傾向于時效性方面，所以相關數據管理也開始朝著動態數據方向持續發展。此外，隨著數據應用范圍的持續擴展以及數據整合度的提升，數據實際應用中誕生各種數據質量問題。

首先是企業數據質量存在參差不齊的問題，企業中的專業數據庫在不同業務部門下進行管理和建設，因此在管理力度和管理模式等方面存在較大差異，導致不同專業數據庫出現數據值和數據標準等方面的管理差異；其次是存在數據共享、交換困難。企業在初期進行信息化建設過程中，缺少科學規劃，大部分系統建設主要是在業務部門主導下實施的，而業務部門單純看重建設成果以及管理方式，缺少系統建設中的統一數據標準、系統架構、數據庫類型和開發語言，使得企業內部形成一種信息孤島。而相關信息孤島之間也缺少相應的通信機制，增加數據共享難度，無法充分發揮出數據價值，最后是缺少有效管理機制。

2.數據管理體系建設研究

2.1 數據資源管理體系

數據管理體系主要對企業中的核心業務相關數據信息進行全過程生命周期管理。結合數據資源管理針對相關數據進行檢索、統計、登記和注冊等活動，屬于數據管理勘探開發的核心內容，涉及到數據管理系統的創建、數據資源規劃設計、建模和業務分析等。

建模和業務分析主要是對企業相關經營活動業務實施系統分析條件下，創建經營管理專業模型，構成一種規范、完善的業務描述，從而為數據標準建設、數據資源規劃奠定堅實基礎。數據資源規劃則是在全面分析企業相關業務活動后，對業務衍生數據進行梳理，掌握數據全生命周期。從數據誕生源點、數據審核機制、數據應用、數據狀態、數據存儲、數據上報流程等方面入手，聯系企業生產業務在數據方面的應用需求，統一規劃管理相關數據資源范圍。聯系數據形成源點，對數據采集內容、頻率和崗位等內容進行合理規劃。數據資源管理系統在對元數據體系進行科學設計的條件下，對數據生命周期進行科學管理，同時形成數據資源專業管理系統，順利完成數據資源統計、檢索和數據資源注冊等工作。

2.2 數據標準體系

數據標準作為企業進行數據管理的基礎性內容，涉及到數據采集標準、應用系統數據庫相關數據標準、專業數據庫標準、一體化數據標準等方面的開發工作。一體化數據標準，主要是通過分析企業自身業務發展實際和原有數據標準中獲得，屬于數據共享、數據儲存、數據共享以及數據采集的基礎性內容。可以順利幫助企業改善跨專業交流現狀，改善信息孤島現象，促進數據全面實現跨專業共享。系統應用數據庫以及專業數據庫中的相關數據標準應該和經營活動中一體化數據標準維持一致性結構。數據采集標準能夠進一步規范企業相關數據采集內容，確保數據采集源頭唯一性，減少重復渠道中的數據采集，提高數據質量[1]。

2.3 數據采集體系

于企業中創建統一數據采集體系，能夠確保數據的準確性和完善性，促進數據及時入庫，為后期數據應用提供質量保障。在數據統一源頭規劃采集條件下，不同專業中的源頭數據應該根據相應的數據采集管理要求，利用數據采集相關軟件開展采集工作，通過數據審核以及質量控制管理后，順利加載至數據庫內。采集體系涵蓋數據統一的規劃采集、采集管理規范、采集管理流程、采集管理軟件以及質量管理體系。

數據統一規劃采集主要是以數據資源規劃為基礎，結合數據形成源點，將企業相關數據采集內容、采集源點和采集頻率統一規劃出來。數據統一采集相關管理規范也是于企業內部明確相應的數據采集內容編碼方式、填寫格式和填寫要求等。數據統一采集管理相關軟件也是數據采集中的配套設備，涵蓋數據質量監控、數據加載、數據審核、數據采集、問題溝通和反饋等軟件功能。

2.4 數據存儲體系

數據存儲體系主要是針對企業數據庫的存儲工作實施統籌管理，具體內容涵蓋建設數據管理系統開發的基礎硬件環境支撐、構建數據庫、數據庫管理相關規范制度以及數據庫規劃部署模式等內容[2]。

企業在對數據管理系統和數據庫進行開發過程中，需要率先設計開發相應的數據庫系統，幫助管理多樣類型的數據信息，包括圖片、文檔、大塊數據體、結構化數據等，由多個或單獨數據庫創建數據中心，準確描述出不同部分數據庫以及原有數據庫之間的聯系。數據庫實際部署設計中可以選擇主從模式，而主數據庫通常會設置于總公司內，同時在其他分公司以及作業公司中設置從數據庫。數據存儲管理相關制度涵蓋數據庫系統的日差運行維護、安全管理、環境建設、數據標準等內容。

企業數據管理體系建設中，能夠針對各種軟件資產和軟件資源實施統一管理，從而保障不同類型數據資源的及時性和準確性，以數據決策為基礎，提升數據可信性與準確性。為軟件系統元數據提供基礎設計平臺，統一數據標準和業務規則，進而減少溝通成本，強化各個分行和部門的合作。提高對系統快速變更的應對能力，快速定位軟件變更的不良影響，調整相關系統設計，包括數據接口和數據定義等。

2.5 數據服務體系

創建統一數據服務體系，同時為企業提供跨專業的數據下載、數據綜合查詢服務，面向應有系統，對專業軟件進行綜合研究，提供相應的數據支持。

跨專業進行數據下載服務以及綜合查詢服務過程中，主要是在數據綜合應用層以及數據存儲層之間構建數據服務平臺，面對企業的各項經營業務、專業應用和生產管理，提供具體的信息圖形和需求信息，對企業經營業務進行分類編制，實施專業業務的編目分類，以此為基礎創建具備導航、疊加、瀏覽、檢索、組織、統計、查詢、集成等多功能于一體的綜合查詢系統，促進各種業務活動信息實現跨專業集成以及可視化查詢。

面對應用系統相關數據支持服務主要是面向企業于原有專業數據庫基礎上，創建數據映射，利用ETL技術促進原有專業數據庫和中心數據庫之間的有效聯通，盡量減少對原有應用系統的改造步驟，促進系統實現平穩運行。

3.結語

綜上所述，企業中數據管理體系主要是企業經過數年發展，在數據治理和數據管理中總結下來的優秀經驗。數據管理體系的合理建設與應用能夠從根源上改善數據管理、存儲、采集和應用等方面的難題，同時也是企業進行數據治理和資產化管理的核心內容，是企業應用大數據建設的基礎性內容，為企業后期發展以及智能化建設提供可靠的數據支撐。