金芹
(四川省商業建設有限責任公司,四川 成都 610047)
對于社會組織的各類企業來說,企業內部的財務工作是一個非常重要的工作事項,財務工作涉及的內容量大且繁雜。首先,財務工作的人員要具備對于財務問題的概念性分析以及解釋;第二,要運用相關的財務工具對公司內部的財務問題進行解決和管理;第三,還要建立對于公司有利的良性的財務管理系統。人工智能滲透進入財務管理工作,將對當下的財務管理產生巨大的影響和變革,相關的財務會計工作人員將會改變當前的財務工作認知和工作行為。文章著重分析了人工智能對于財務工作所產生的影響,從而促進財務會計行業發展方式的轉變。
在醫學技術的不斷地發展之下,與腦神經研究相關的醫學專家,通過對腦神經的觀察之后,發現人腦大約有1011個數的腦神經元,且相應的神經元有層級的劃分,每個神經元上都存在著103—105個神經觸手,這些神經觸手會將相關的處理信息進行神經元之間的傳遞,從而形成了復雜的神經網絡。而人工智能就可以對人腦的神經元活動進行仿生模擬,從而形成與人腦相似的儲存結構、運算結構、然后模擬出各種人腦活動。就形成了人工智能[1]。
人工智能的行為都是以編程的人工邏輯預算符號為行為載體的,在人工智能進行相應的行為的時候,會遵從“IF-then”的邏輯判斷原則,進而對做出的行為進行邏輯化的推演和分析。這樣的智能形式很適合處理結構化較強,數據具體明白的相關事項。
通過仿生人腦而形成的人工智能,是模擬了人腦的復雜工作機制,從而實現對于相關事務項目的處理。這樣的人工智能稱之為“AI”。AI對于信息數據的處理比前者的方式更為智能化,可以與人腦一樣處理一些非結構化的數據,例如,一段文字的描述、一張圖片的描述、一段聲音的分析等。AI還可以進行自我的智能化學習,能夠更好地處理相關的數據工作。但是,當下的人工智能是以上二者的結合模式[2]。
人工智能的發展,會使傳統的會計工作者的工作方式發生轉變,特別是人工智能機器的出現,憑借其超強的運算分析能力和可以長時間工作的優勢,會大大地彌補人工會計的工作短板。人工智能面對復雜的財務報表、大堆的財務條款、龐大的收支統計等工作時,人工智能可以做到精準分析、快速運算、高效智能的完成龐大的財務會計工作量。人工智能的應用大大地提升了財務會計的工作效率,在高速地完成工作任務的同時,還可以保證會計工作的工作質量。人工智能在會計工作中的應用,必然會取代傳統的會計工作者相關的工作任務。另外,人工智能的應用可以對企業內部的財務數據庫進行分析與整理,可以為公司的財務工作人員對于公司財務數據的檢索提供極大的便利。和傳統的會計工作對比來看,人工智能依托的互聯網和電子信息數據等優勢,可以跨越時空對于財務會計工作的局限性,并且,人工智能遵守財務會計工作的相關的工作準則,使用標準化得出財務會計工作工具和手段,減少了財務會計工作中相關數據存在的不確定性,大幅壓縮工作成本的同時,還大大地降低了財務會計工作的風險性[3]。
企業將人工智能引入公司的財務工作之后,會大大的提升公司的財務工作效率,從而促進公司的整體工作效率的提升,以及保證公司財務工作的工作質量。公司的財務工作量的特點是:巨大量、繁雜數據、重復性的工作行為。人工智能的優點正好可以克服這些財務工作的任務難點。高效率工作的同時,大大減少了工作人員的工作壓力,人工智能替代了相關的工作人員,從而可以將財務工作的工作對隊伍進行精簡裁撤,降低企業內部的人力成本的同時,也降低財務工作的風險性。
從另一個工作方面來說,人工智能的引入可以對公司的財務數據進行分析,在一定的程度上,人工智能基于對財務數據的分析,可以對公司的財務會計工作未來的發展趨勢將進行預測。以數據為基礎,模擬出市場運行的財務資金流動模型,為企業的發展提供更為科學合理的參考數據,從而提升公司的在市場發展中的競爭力。人工智能會對企業的財務會計工作環節進行高效率的操作,例如,在基本的財務會計工作環節:轉賬、匯總、報表記錄、流水金額記錄等,都克服傳統人工會計工作的重復性,降低會計工作的過程錯誤率,也是降低財務工作風險性的一條路徑[4]。
人工智能在財務會計工作領域的應用,必然會推動傳統財務會計工作職能的轉變。人工智能擁有著人工無可比擬的數據運算能夠力、數據的處理分析能力、對于未來財務問題的預測模擬能力,這些能力的應用都為財務會計工作提供了巨大的便利性,會計工作中的控制預算、控制成本、變量因素的分析等工作,都達到的提升了工作的科學性、合理性。
由于人工的傳統會計工作者無法與人工智能的工作能力和優勢相比較,在財務會計工作智能化的背景趨勢之下,人工財務會計工作者的相關的職業技能必然揮發上轉變,有在財務會計工作中數據性的工作由人工智能代替之后,財務會計工作的智能逐漸由數據化向管理化的形式轉變。因為,財務管理與信息的處理之間存在著一定的聯系,會計工作可以反映出市場經濟的發展運行狀況,從而可以得出人工智能化趨勢下的財務會計工作者,已經不能是單以數據的處理為核心工作點,而是要逐漸向財務工作的信息管理,決策和戰略分析的方向轉變,由數據處理型會計向財務管理會計轉變。
人工會計的工作量被人工智能的優勢性所取代,對于財務會計工作的處理越來越快速,不斷的信息數據在網絡世界進行交互。在數據的流傳的同時,網絡的安全問題成了人工智能的一大障礙與挑戰,黑客對于各類的信息數據庫都進行過攻擊,進而人工智能受到攻擊的概率性非常的大,所以網絡安全問題不能忽視。
人工智能的不斷發展,其會計業務的智能化和自動化程度不斷提高,由過去傳統的會計人工業務轉變為當今的計算機系統業務,以及OA系統使用等。這些系統及硬件化設備的使用,大大地簡化了會計的繁雜工作流程。會計工作中開票、流轉、報銷,入賬、歸檔等都已經納入了自動化辦公體系,在提高工作效率的同時,簡化了業務辦理流程。但是在人工智能不斷發展的今天,人工智能的發展依然代替不了人,所以對于未來會計工作內容的調整以及技術創新還需要人才來進行發展。在會計行業中需要擁有敏銳的判斷力,對于會計工作未來發展趨勢的把控,這些信息都是人工智能所不能提供的,而是需要復合型人才進行完成的。
人工智能的快速發展,不斷地推動當下傳統會計的工作轉型,為了讓傳統的會計工作人員可以盡快地轉型發展,就一定要從會計工作的自身分析做起,與此同時,還要加深對管理會計工作的相關內容的學習、了解、研究,及時的吸收國內外的關于管理會計發展的相關經驗和知識,然后將先進的經驗知識與自身的工作技能經驗相對比融合,從而將自身的傳統會計工作技能向新型管理會計的發展方式進行轉變。在轉變的過程中,國家的財政管理部門以堅持引導發展,科研院所要加快研究步伐,大力吸收先進,創新的技術人才,為傳統的會計工作轉變提供強有力的支持。
人工智能的發展,在一定程度上取代了傳統的會計工作,但是由于人工智能發展的局限性,對于會計工作還不能完全的起到替代作用。管理會計工作人員一定要不斷地提升自我的工作職業素養,增強自我的會計工作優勢,發揮其不可替代的作用。人工智能在當前階段還只是工具化的存在,但是依然可以為企業提供相關的財務數據模型,對大量的數據進行處理。管理會計的工作人員可以合理正確的使用由人工智能所提供的財務數據進行相關工作決策的參考,不斷地提升管理會計的工作能力。
人工智能的依靠載體大多為計算機硬件設備,人工智能的自動化,智能化的運算處理能力是人工所不能相比的。由于,會計工作的不斷智能化趨勢的出現,人工智能會計工作的全過程的自動化處理必將快到,會計的服務化水平提升,財務工作智能化水平也在不斷地提升。那么,轉變為管理會計的工作人員可以就人工智能的學習性而對人工智能進行開發學習。就可以向人工智能的學習開發領域進行研究,從而轉變為人工智能設備的維護者與開發者,從智能化的會計工作。舉例來說,可以進行相關代碼的編寫學習,設備維護學習。
綜上所述,在人工智能不斷進步與發展的,財務會計行業受到了巨大的挑戰,在挑戰中也存在著巨大的機遇。若要想實現會計行業的可持續性發展,不斷地提升企業財務處理水平,就要抓住當前會計轉變的發展潮流,由傳統型會計轉變向管理型會計。借助財務會計工作智能化的趨勢,以人工智能為發展輔助工具,推動財務會計工作的高效化、智能化、自動化的發展。實現財務會計工作的管理與檢測的同步進行,以及智能化的數據交互與共享,優化財務會計工作的工作形式和信息化管理平臺,不斷推動會計行業的智能化快速發展。