農業經濟管理中大數據的作用及應用工作重點探討

劉潔靜

（河南財經政法大學工程管理與房地產學院，河南 鄭州 450000）

一、農業大數據

目前，學者對于大數據的概念還沒有一個統一的標準。本文采用大量學者廣泛認可的由麥肯錫公司所提出的概念：“大數據主要是指超過傳統數據庫進行采集和存儲處理分析能力的信息量大的數據集群?！贝髷祿哂行畔⒘看?、數據復雜和多樣化等特點。

在農業的生產和經營活動中各個環節每天都在產生海量的數據，比如耕地和播種等環節。農業大數據的概念主要將大數據應用農業領域的一個重要體現，主要是通過建立一些處理數據的應用平臺為農業管理部門提供一些數據上的支撐。農業大數據的特點出了具有大數據的特點及特征外，還具有其本身特有的性質。農業的生產環境等具有一定的特殊，不僅受到自然環境的影響，同時還會受到作物種類等方面的影響，所以，農業大數據還具有多變性以及不確定性等特點。

農業在我國經濟活動中仍然占有重要的位置，對我國的經濟和發展具有重要的影響。如果將大數據應用到我國農業領域中，為農業管理提供完善的數據分析支撐，將會幫助農業管理者提高決策水平，促進農業發展。因此，應根據我國國情，充分研究大數據在我國農業領域中的作用和工作重點，以充分發揮大數據的應用價值。

二、農業經濟管理中大數據的主要作用

大數據在農業經濟管理領域的重要價值就在于充分采集和挖掘農業的大數據，以探求經濟價值，為農業有關方面的生產和經營提供科學指導，促進農業的發展。本文認為在農業經濟管理中，大數據主要有以下幾個方面的主要作用：

（一）優化和調整農業結構

從農業的自然屬性上看，農業的生產受到自然環境等因素的重要影響。因此，在農業的生產過程中需要重點關注自然氣候以及土壤環境等方面的影響。在農業領域中運用大數據技術進行分析和挖掘，能夠運用數據以反映和預測農業的外部環境變化，從而可以及時優化和調整農業的結構，把優質的資金以及技術優先作用于合適的農業行業中，充分利用和發揮好當地的資源，促進區域農業的發展，從而達到優化和調整農業生產結構的目的。

從農業的社會屬性上看，在農業市場化的進程中，市場調節的盲目性、自發性和滯后性決定了政府需要進行宏觀調控，但就目前而言，我國農業市場的價格機制尚不完善，農產品價格波動較為嚴重，農業領域中通過運用大數據能夠及時有效地對農產品價格進行預測，為政府從宏觀層面對農業產業結構的調整優化提供有力保障，減少農業市場風險。

（二）改善農業的生產經營方式

農業的生產經營方式主要就是指制度方面所存在的問題，即如何解決農業的生產和發展，運用合理合適的經營方法提高農業生產經營者的工作積極性。在傳統的方式選擇上，主要是通過隨機抽樣的方法，對樣本進行抽樣分析，但是在選擇樣本方面卻非常復雜和困難。并且，在抽取的過程中往往存在主觀意見，導致結果受到嚴重的主觀影響。所以，由于不能夠對全部的農業數據進行收集和分析，導致了抽樣統計的結果產生一定的誤差，準確性受到一定的影響，無法有效運用統計結果。然而，如果將大數據技術應用農業領域，能夠采集和挖掘分析所有的數據，進而對有關數據進行有效統計和分析，從而提高統計結果的準確性，以便做出科學準確的預測。例如，在合作社的有關管理中，可以通過分析農業生產的規模、技術以及經營管理水平等方面，找出影響經營方式的重要影響因素，進而幫助經營者選擇合適的經營方式，提高農業生產經營者的工作積極性。

（三）提高農業的綜合競爭力

在目前的信息時代，通過運用有關信息技術，以及大數據有關技術，可以對農業生產經營中所要發生的問題進行科學和準確的預測，從而可以幫助農業管理者做出正確及時的反映和對策。比如，可以通過運用大數據等技術對農作物所需要的施肥進行科學預測，以及通過氣象數據的分析對農作物的灌溉時間和噴灌的農業種類做出及時的選擇，從而提高農業的綜合競爭力。

（四）科學預測涉農企業的發展環境

涉農企業主要是指企業的經營范圍和經營環境與農業具有密切關聯，企業的發展會受到農業發展的影響。隨著我國市場經濟的不斷完善，涉農企業發展也在不斷地擴大，對我國經濟的發展日益重要。然而，目前的涉農企業仍然在管理方面存在一些問題，比如技術創新程度低、對市場的反映程度低以及生產調整速度慢等問題，嚴重影響了涉農企業的可持續發展。

在農業經濟管理中運用大數據分析能夠對涉農企業的發展環境進行有效的分析，幫助企業改善發展環境，提高管理水平，促進企業發展。比如，在農業的供應鏈管理上，通過運用大數據技術，能夠分析企業的銷售狀況以及天氣情況，提高企業的存貨預測能力，從而幫助企業進行最優的存貨管理。在貨物的運輸環節，可以通過運用大數據及其他技術，幫助企業做出最優的運輸路徑進行運輸，提高企業的物流管理水平。對于加工農產品的涉農企業，可以通過跟蹤和挖掘客戶的反饋數據，幫助企業優化和調整生產結構，提高企業的銷售水平，促進企業發展。

（五）為政府做出科學的農業決策提供幫助

政府一般在行使職能時是通過實施相關政策和制度來實現的，因此，相關制度和政策的制定對管理的結果產生重大的影響。然而，通過運用大數據的技術以及思維等，可以幫助政府在農業發展和涉農企業經營方面做出科學準確的決策。比如，政府可以運用大數據技術，根據現有的農業大數據，及時迅速地對農業的生產和經營做出正確的反應，從而為農業發展提供科學的指導，促進涉農企業的發展。

三、農業經濟管理中應用大數據的工作重點

雖然，在農業的經濟管理活動中運用大數據技術具有重要的作用和應用價值，然而，想要在農業領域中充分發揮大數據的作用，本文認為還應該重點關注以下三個方面。

（一）思維方面

要想在農業領域中充分發揮大數據的作用，首先，應該樹立科學的思維，對農業大數據進行客觀和科學系統的認識，既要明確大數據在農業領域的應用價值，同時，還要摒棄依靠大數據技術的想法。其次，大數據技術在農業領域的運用，不僅改變了傳統的農業經濟管理技術，同時也為管理理念帶來了巨大變革，我們應該改變傳統的思維方式，樹立起農業大數據的科學思維，運用大數據技術，對海量的數據進行挖掘和分析，提高預測的精確程度。

（二）人才方面

目前，主要限制大數據發展和技術創新的原因主要是由于缺乏相關性人才。據最新統計數據顯示，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬，加快發現和培養適應時代發展的新型復合人才，重視并集中力量培養大數據人才隊伍已迫在眉睫，在發展和應用農業大數據時應該更加注重對相關人才的培育。培養農業大數據有關人才可以通過以下兩種途徑進行：第一，是在現有的大數據人才的基礎上，進行農業有關專業方面的培訓，以提高專業性的技能，緩解缺乏人才的現狀；第二，是從長遠的角度來看，應該在學校里面設置相關專業，系統科學培養農業大數據方面的人才。據統計，全世界有近170所大學開設了大數據相關專業，其中約150所大學開設了碩士研究生以上的學位課程。但是，到目前為止，我國還有很多院校沒有將大數據應用作為一個真正獨立的專業納入教育體系。雖然一些高校探索性地開設了大數據專業或專業方向，但是實際上只是在傳統的統計學、信息管理或計算機專業之外開設了一兩門大數據相關課程，與真正的大數據“專業”相差甚遠。加快設置獨立的大數據專科、本科直至碩士、博士研究生專業，形成系統的大數據人才培養體系變得尤為重要。

（三）數據安全方面

數據安全問題是大數據技術最主要的問題。隨著信息化的迅速發展，數據安全不僅是保障企業核心資產的防護體系，也是維護國家安全戰略的核心環節。但可以通過以下三個方面進行解決和處理。在技術方面，可以從存儲、備份、數據管理等多方面的角度進行建構出統一的安全系統以及數據服務，從而保障農業大數據在應用過程中不會產生數據泄露以及計算錯誤等問題，進而提高農業大數據的應用價值。在政府方面，可以通過設立和完善有關制度，進行規范和強制性的要求，從而保障數據庫的安全。當下歐盟、北美在數據安全和個人隱私保護方面，標準和法規不斷，如歐盟的通用數據保護條例GDPR、加利福尼亞消費者隱私法CCPA等。而我國在“十三五規劃”中明確提出了實施“國家大數據戰略”，也從國家層面進一步體現了數據安全的重要性。在企業方面，應該完善內部的監督和管理，加強制度規范，對數據有關方面的設備機器以及人才，嚴格按照制度和要求實施，以保障數據的安全。

四、結束語

大數據技術在農業領域的運用，不僅改變了傳統的農業經濟管理技術，同時也為管理理念帶來了巨大變革。現代農業要充分發揮大數據在農業經濟管理上的作用，并且要重點關注農業大數據的重要工作部分，以充分發揮大數據在農業方面的應用價值，提高我國農業的經濟效益，促進我國農業發展。