國土空間規劃支撐技術體系建設

文｜白曉飛

國土空間規劃支撐數據體系

現實中，大家面對的兩個思考：一個是新時代國土空間規劃理念與視角的碰撞最終結果如何？另一個是新時代的國土空間規劃，數據怎樣才能成為核心的突破？歸納起來就是如何回答國土空間規劃數據的可信、可靠、可用三個問題。

自然資源管理從技術角度講是資源空間管理。自然資源調查（摸清家底），國土空間規劃（明確管控界線）是自然資源管理的兩個主要抓手。以前的規劃“圖”很關鍵，現在“圖數一致”更加關鍵。要理清其中的關系，需要理清兩大體系，即自然資源基礎數據體系以及國土空間規劃技術支撐體系。

自然資源部成立之后，第一件事情就是要構建新時代的自然資源調查監測體系，也就是我們現在的自然資源基礎數據的主要來源。調查體系是1+X 的結構，1 是基礎調查，X 是專業調查。基礎調查就是第三次全國國土調查，X 是多項專業調查。自然資源的基礎調查十年一次，每年做更新，其他的專業調查以三調為基礎，五年為一個周期開展。統一組織方式、法律法規、標準、數據，這是國土空間規劃的重要抓手。三次調查還要求，要把城市開發邊界、生態保護紅線、保護區落到圖上，通過這些數據建立三維國土空間上的相互聯系。

三調成果為我們國土空間規劃提供了比較完善的基礎數據，效果很好。但是自然資源調查綜合數據體系還需要建立一定的邏輯，形成橫向內容關聯、縱向時空關聯、數據形態靈活、數據內容全面、支撐多元服務的數據體系。

融合國土調查數據，加入基礎地理數據，形成地表數據體系，再加入地質礦產等數據，形成陸地數據體系，再加入生態數據、海洋數據等，形成自然資源數據體系。在此基礎上再繼續增加互聯網數據、氣象數據、社會經濟數據、人口數據等，最后才形成國土空間規劃支撐數據體系。

有了數據體系之后面臨的問題就是如何使用數據，這需要數據支撐能力，而數據支撐能力里面最重要的就是數據決策支撐能力，其中包括數據產品、基礎計算、業務規則、數據可視化。

在自然資源數據決策支撐體系下，如何與空間大數據業務化計算框架進行按需調用與成果推送，形成完整的體系流程，這是行業內要思考的問題。

目前，我們對數據的應用遇到一些問題，例如數據太多，融合難度大，在規劃中缺乏基于數據的決策機制，傳統模型與新數據不匹配，以及數據支撐與現實之間存在差異。

未來，對于數據思維的轉變依然任重道遠，數據的關聯和融合是大趨勢，數字決策未來會成為空間管控型規劃的基礎，但基礎數據體系目前亟待完善，多元數據的可用性挖掘方法也需要更多的范式探索。