某成品油銷售企業“智慧物流應用平臺”建設思路概要

在當前市場形勢和行業發展趨勢下，客戶需求及服務意識的不斷提升對成品油物流配送業務提出了更高要求，成品油銷售企業高質量、高可靠、專業化的物流配送服務體系亟待建立。加強物流業務信息系統建設，深入整合、挖掘數據資源，打造“看得見、叫的通、調的動、控的住、響應快”的指揮調度中心和集“物流、信息流、資金流”三流合一的“智慧物流應用平臺”，對提高配送效率、減少業務環節、降低運行成本、堵塞管理漏洞有很大意義。

1 當前物流業務在用系統相關情況

目前公司一、二次物流業務涉及的系統應用主要包含：物流管理系統、Retail系統、加管系統、庫管系統、油庫作業風險管控系統、ERP系統、車載GPS系統、車載視頻監控系統、財務資金稽核系統。

2 當前系統存在的主要問題

當前各物流系統應用存在的主要問題為：各系統應用間的數據未能集成，無法實現各應用系統數據的綜合分析和集中展示，調控和監管力量薄弱；未對各系統應用數據進行有效挖掘，未應用大數據分析、深度學習等計算機技術開展油庫加油站庫存預警、配送訂單優化調整、配送計劃自動生成、車輛在途監控、評價考核等功能應用。主要體現在以下幾個方面：

1）各系統數據未有效整合，數據碎片化影響信息獲取效率；

2）一次物流環節計劃制定、執行及地付煉廠庫存、公路發油信息未能實現自動集成，人為參與環節較多，存在系統數據獲取不及時和差錯率較高的情況；

3）無法及時有效監控公路計劃執行進度、油庫鐵路發車及管輸計劃編排情況，無法跟蹤鐵路槽車物流信息；

4.）無法高效實現配送過程和在途監控，無法整合天氣道路信息，運行監管、指揮調度力量薄弱；

5）無法對實時獲取的加油站庫存和銷售信息進行比對分析，無法自動實現銷售異常和庫存預警；

6）無法對油庫收油、發油作業信息進行集成和綜合監控，無法對油庫平均排隊時長、平均裝油時長等運行指標進行測算分析，無法自動計算油庫在途信息，無法根據油庫庫存周轉天數、在途及平均到貨時長實現油庫庫存預警；

7）無法快速高效實現公路配送運距測定，無法實現一二次物流費用聯動優化及物流各環節成本測算、管控；

8）無法通過ERP系統和財務系統集成，自動確認客戶配送資金到賬情況，影響業務運行效率；

9）無法自動實現配送環節損耗管控及相應數據分析、消高差等業務功能，損耗管控仍未實現閉環管理；

10）無法自動優化、調整一二次配送計劃，加油站配送計劃優化、生成準確率低，人為干預較多，調度人員工作強度大；

11）加油站接卸油作業過程及風險管控仍需加強；

12）無法客觀、高效的實現物流配送各環節評價考核，考核評價基礎數據獲取難度較大，考評體系仍需完善。

3 “智慧物流應用平臺”的整體框架和實施原則

“智慧物流應用平臺”的整體構架和實施原則是形成“面向服務、上下聯動、專業閉環、集約高效”的信息化管理模式，推行“大物流、大系統、大成本、大安全”的管理理念，打造高度集成的成品油物流信息系統，完善計劃管理、物流優化、資金結算、運輸監控、指揮調度、服務評價、成本控制等各項業務功能，對業務管理不斷進行深化細化。

大物流，即將企業的一二次物流進行聯動，對自有物流(包括資源、庫站、人員等)與第三方承運商實現信息共享，最大限度的利用相關資源，提高調度效率，降低運營成本，實現物流的全局優化和專業閉環管理；大系統，即將公司成品油物流管理系統和其他相關系統進行融合，實現各系統信息采集、處理的共享聯合和深度利用；大成本，即將物流成本從傳統的運輸費用控制向上游的人工成本、管理費用進行延伸，形成一個全面、完整的企業成本管理框架，實現整體費用的科學測算和管控；大安全，即將過去更加關注的作業安全、運行安全向過程監管、資源保供、應急管理進行轉變，提升風險管控和資源保障能力。

4 “智慧物流應用平臺”主要功能規劃

“智慧物流應用平臺”規劃的主要功能包含以下幾項：一次調運資源計劃管理（執行監控和需求預測）、一次調運在途監控（管輸計劃、鐵路在途、地付煉廠及自有庫庫存信息監控）、二次物流運行監控（天氣道路、車輛在途、車輛違規、加油站庫存銷售監控預警、加油站收油監控）、二次物流費用管理（配送路徑優化、運距測定、運費結算）、油庫裝付油能力及效率監控、二次物流優化（配送訂單自動調整、配送策略預測、配送計劃自動生成）、一二次物流損耗管控、運行費用測算和聯合優化、考核評價。

5 “智慧物流應用平臺”建設推進建議

第一步對現有加管、ERP、物流、庫管、財務、車載監控及GP S等系統進行融合，實現數據集成、共享；

第二步完成大區公司大區庫、地付煉廠付油信息及庫存（可發量）等數據集成，取消地付煉廠駐廠辦二次計量及付油反饋信息人工錄入，提高業務運行效率；

第三步對集成的數據進行整合、二次開發，提高熱點信息獲取的效率和便捷程度，實現一、二次調運資源計劃、庫存信息、物流狀態、在途監管、損耗管控等業務數據的集中、實時展示和實時監控，建立健全業務環節服務評價和考核體系，提高運行效率和監管力度；

第四步利用計算機數據實時采集、高速運算、深度學習等功能，建立數據模型，實現油庫加油站庫存預警、配送策略分析預測、配送訂單優化調整、配送計劃自動生成、運行費用分析測算等功能，提高提高系統智能化應用，減輕人員勞動強度，優化崗位設置。