基于DEA-Malmquist 模型的湖南省旅游效率研究

黃 達

(湖南師范大學旅游學院，湖南 長沙410081)

一、 引言

改革開放40 多年，中國旅游業取得了巨大的成就。 當前，中國特色社會主義進入新時代，發展站到了新的歷史起點，中國經濟已由高速增長階段邁向高質量發展階段。 我國經濟進入新常態的重要論斷和供給側結構性改革的提出，推動著旅游業供給側結構性改革。 湖南省旅游資源豐富，全省共有234 個等級景區，其中5A 級景區達到7 個。 全省擁有4個國家級歷史文化名城：長沙、鳳凰、岳陽、永州，還有13 個優秀旅游城市。 然而，湖南全區各城市旅游業增長大多是以人力和資源投入帶動其總量擴張的粗放型增長，長遠來看這會造成旅游資源浪費和過度開發的問題，削弱城市旅游業的可持續發展能力，顯然是一種低效率的旅游業發展方式。 因此，如何提升湖南省各城市旅游產業資源利用率，是深化旅游供給側結構性改革的關鍵所在。 評估湖南省旅游產業效率，對促進旅游產業結構優化、實現旅游產業轉型升級，不僅具有重要的理論意義，而且具有重要的實踐價值。

二、 文獻綜述

目前，國內外關于旅游效率的研究主要集中在旅游酒店、旅行社、旅游交通和旅游目的地四個方面。

國外早于國內開展了對于旅游產業效率的研究，Morey和Dittman 最早運用DEA-CCR 模型研究了美國54 家私人連鎖酒店，得出美國酒店業的平均效率較高(89%)的結論。Zaman 采用兩階段DEA 模型對巴黎酒店管理效率和顧客滿意度進行評估，結果表明試圖提高酒店效率會造成顧客滿意度降低。 Koksal 采用DEA 方法分析了土耳其18 家旅行社的管理效率，結果表明近七成旅行社管理效率很低。 Femandes運用DEA 方法分析了巴西35 家機場的經營效率，研究發現只有少部分機場經營效率水平較高。 Prinja 等應用DEA 模型對印度的旅游航空公司服務效率進行了分析研究，結果顯示整體上旅游航空公司的服務效率較低。 在旅游目的地方面，Paul Bishopa 等使用DEA 模型對英格蘭國家公園的旅游效率問題進行了研究，實證結果表明該國家公園總體上旅游效率處于較高水平。 Olga Goncalves 使用DEA 模型對法國64個旅游度假區的效率進行研究，結果表明大部分旅游度假區的旅游效率是逐年上升的。

國內關于旅游產業效率的研究最早也是從旅游酒店領域開始的，彭建軍和陳浩運用DEA-CCR 模型，對浙江省、江蘇省和山東省的星級旅游酒店效率進行了研究，發現總體上三個省的旅游酒店效率都處在很高的水平。 趙海濤運用Malmquist 指數法對2001～2009 年全國旅行社的經營效率進行研究，發現技術進步是實現經營效率增長的主要影響因素。 鄧洪波利用DEA-Malmquist 模型對安徽省城市旅游效率進行了研究，并認為安徽省城市旅游效率還有較大的提升空間。 周慧慧等運用Arcgis 空間分析工具和DEA 分析方法對淮海經濟區的城市旅游效率以及城市旅游效率的空間差異進行了分析，發現淮海經濟區城市旅游的綜合效率較低。王兆峰和楊顯運用DEA-Malmquist 模型對我國中部六大城市群進行研究，發現中部城市群的旅游產業技術效率不高，且迫切需要轉型升級。

對比國內外研究來看，以城市群、省份或城市為研究對象的旅游產業效率研究是我國研究的創新點以及熱點。 研究在旅游產業效率相關文獻的基礎上，使用DEA-Malmquist 模型從靜態和動態的角度對湖南省下轄的13 個市以及1 個自治州進行定量分析，探討提高湖南省城市旅游效率的優化對策。

三、 模型與方法

(一)DEA 模型

DEA(Data Envelopment Analysis) 模型是由運籌學家Cooper 提出的，是以多指標投入和產出對決策單元DMU 有效性進行分析的方法。 按照BCC 模型，技術效率(TE)可以分解為純技術效率(PTE)和規模效率(SE)。 旅游業的發展規模報酬固定不變的可能性微乎其微，所以研究選取BCC 模型進行分析。

(二)Malmquist 指數

Malmquist 指數法是由Sten Malmquist 提出來的分析全要素生產率(TFP)的效率動態研究方法。 Malmquist 生產率指數表示決策單元DMU 從t時期到t+1 時期的技術效率變化(EFFCH)、技術進步變化(TECHCH)和全要素生產率變化(TFPCH)，可以將其繼續分解為純技術效率變化、規模效率變化與技術進步變化。

四、 變量選取與數據來源

經濟學中投入一般分為：土地和自然資源、勞動、資本。城市旅游不受土地面積約束，因而不考慮土地和自然資源。從業人員數量是勞動要素投入的最直接表現，但缺乏相關數據，因此選擇第三產業的從業人數。 同時選取對城市旅游吸引力有重要貢獻的第三產業固定資產投資以及星級飯店數量作為資本要素的投入指標。 多數旅游發展效率文獻選擇旅游收入或旅游接待人次作為旅游服務的生產產出，借鑒前人的研究，產出指標選取城市旅游總收入以及旅游者總人數。

研究選取湖南省的13 個市及1 個自治州(下文統稱為14 個城市)作為研究對象，以2014～2018 年旅游投入產出指標的面板數據作為研究樣本，所有數據均來源于湖南省統計年鑒、中國城市統計年鑒、各市的國民經濟和社會發展統計公報。

五、 實證分析

(一)湖南省旅游產業總體效率特征

研究使用MyDEA1.0 軟件對14 個城市2014～2018 年的旅游投入產出數據進行了效率評估。 湖南省純技術效率均值為0.905，且純技術效率變化指數有3 年小于1，1 年大于1，均值為0.999，說明比較充分地發揮了技術和資源的潛力，但是整體卻處于下降趨勢。 規模效率均值為0.906，而規模效率變化指數有3 年大于1，1 年小于1，均值為1.003，表明湖南省旅游產業規模效率較高，且處于上升趨勢。 技術進步變化指數均值為1.093，4 年均大于1，說明湖南省旅游產業技術水平逐年進步。 技術效率均值為0.824，說明旅游產業的平均產出只有理想水平的82.4%，仍具有較大的增長空間，且技術效率變化指數的均值為1，其中2 年大于1，2 年小于1，說明技術效率總體上處于不變。 由于規模效率和技術進步水平都處于上升，所以技術效率不飽和的主要原因在于對技術的利用效率不足。 全要素生產率變化率均值為1.092，說明旅游產業集約化程度平均每年以9.2%的增長率增長。

(二)湖南省14 個城市旅游效率變化趨勢分析

全省除了衡陽市以外的13 個城市的全要素生產率變化率均大于1，說明產業效率整體上呈上升趨勢。 全省的技術進步變化指數均大于1，說明技術水平均處于積極發展的趨勢。 然而衡陽市、常德市的技術效率變化指數、純技術效率變化指數、規模效率變化指數均小于1，說明這兩個城市在對技術的利用效率和旅游產業的規模結構上均處于惡化的趨勢，迫切需要轉型調整。

全要素生產率變化率排名前三的是長沙市(21.1%)、湘潭市(16.6%)、婁底市(16.2%)，這些城市旅游產業發展得到了足夠的重視。 排最后的是常德市(3.6%)、郴州市(3.6%)、益陽市(1.9%)，可能的原因是旅游產業收益較小，未得到足夠的重視，結構失調。

六、 結論與建議

(一)結論

研究通過對湖南省旅游效率的分析，得出研究結論如下：旅游產業的平均產出為理想水平的82.4%，具有較大的增長空間，技術效率總體上處于平穩狀態，沒有太大起色。 技術效率不飽和的主要原因在于對技術的利用效率不足。 旅游產業集約化程度平均每年以9.2%的增長率增長，其增長主要由技術的進步帶來。 資源配置不合理、使用效率低是制約發展的短板所在。 湖南省旅游產業效率整體上呈上升趨勢，且技術水平均處于積極發展的趨勢，但衡陽市、常德市在對技術的利用效率和旅游產業的規模結構上處于惡化的趨勢，迫切需要轉型調整。

(二)建議

1.在促進技術進步的同時，應注重先進技術的應用程度和利用水平

湖南省旅游產業純技術效率處于較低的水平，說明先進技術對于旅游產業的潛力沒有被充分釋放。 充分發掘先進技術的增值潛力是湖南省旅游產業轉型的突破口所在。

2.深化湖南省各城市間的旅游交流與合作

湖南省旅游產業的相關效率表明湖南省各個城市的旅游產業發展不均衡，在旅游收益不明顯的城市，旅游產業的發展在各個方面都存在迫切需要解決的問題。 加強各個城市之間的旅游信息交流與合作，促進均衡發展，優勢互補，實現旅游資源收益的最大化。

3.重視旅游產業規模結構調整，促進旅游產業供給側改革

湖南省旅游產業規模效率較低，需要科學合理地擴大規模的投入，充分挖掘現有資源的潛力。 通過先進的管理方式、高水平的人才要素、合理的資源配置促進旅游產業效率的提高。