大數據在高校畢業生就業工作中的應用

文/李寧

一、大數據技術的發展

長期以來，數據一直伴隨并記錄著人類社會的發展變遷，我們記錄數據的方式從簡單的符號到復雜的文字，直到計算機發明后，我們掌握數據和處理數據的能力才有了質的飛躍。

隨著信息化的推廣應用和網絡的迅速普及，數據在規模上有了量的積累，各行各業逐步認識到數據的重要性，并探索從大量的數據中分析發現新規律、挖掘新價值，逐漸產生了大數據的概念[1]。

大多數學者認為，“大數據”這一概念最早出現在美國，而后逐步被人們知曉，在2013年后其概念快速被宣傳推廣，被大多數人所了解。2015年9月，國務院發布《促進大數據發展行動綱要》，標志著大數據在我國正式上升為國家戰略。經過多年的發展，人們對大數據已經形成基本共識：大數據指的是，在正常情況下，軟件工具不能用于捕獲、處理和集成數據集，這就需要利用一種新模式來增加決策力以及洞察發現力，通過流程優化的海量、多樣化以及高增產的信息資產。具有海量的、高速的、多樣的、低價值密度的、真實的等特征。

大數據為我們提供了全新的思維方式和提高社會管理能力的新手段，我們從大數據中總結、抽取相關的信息和知識，分析事物之間的關聯關系、發展模式，對事物發展的趨勢進行預測分析，提高決策能力。

二、大數據基于在高校畢業生就業工作中的實踐意義

大數據在現代應用領域不斷擴展，并且可以完善技術提升，保持數據共享等功能，為現代社會發展提供便利性，更具有巨大的潛在價值與指導性應用已逐步被推廣應用。迅猛的人數增長，為高校畢業生就業工作帶來了巨大的困難與挑戰。

在這種形勢下，傳統的畢業生就業信息采集、就業指導、就業服務、就業跟蹤反饋等工作就顯得工作效率不高，而隨著畢業生人數的增加，數據量不斷增長和長期累積，為大數據在畢業生就業工作中的應用奠定了堅實的基礎，一些省（市）、高校的畢業生就業主管部門積極探索使用高校畢業生就業過程中產生的大量數據，提升高校畢業生就業工作水平，而大數據在高校畢業生就業工作中應用的意義遠超過單純對高校畢業生就業水平的提高，其更能為高等教育主管部門推動高等教育供給側結構性改革，提高高等教育辦學和人才培養質量，優化學科和專業建設，動態調整招生計劃提供有力的數據分析和決策依據[2]。還能為高校對接社會需求，優化專業結構，調整培養方案，服務社會經濟發展，提供有力數據支撐，同時，也為改進畢業生就業工作質量，精準幫助畢業生就業工作，有針對性的開展指導和服務，精準推送崗位信息，提供數據服務。

三、大數據技術在高校畢業生就業工作中的具體應用

大數據在高校畢業生就業工作中的應用，主要是利用信息識別、收集、整理、清洗、挖掘等數據庫技術，對高校畢業生就業全過程數據進行加工、整理，發掘新規律，展示結果，幫助高校畢業生就業相關部門從就業大數據中總結、歸納、提取相關信息，分析各環節數據間的相互關系，預測分析就業各環節的發展規律，提升畢業生就業工作的質量。

大數據應用的基礎是海量數據，要產生這些數據，需要通過各種渠道來識別和搜集數據，目前用的最多的就是各類信息系統平臺，為此要將大數據應用在就業工作中應從信息系統平臺入手，信息系統平臺越大，數據信息量就越大，產生的數據價值就越大，應從省（市）或行業層面上建立就業工作信息系統平臺，才能充分體現出大數據應用在就業工作中的價值。本文從省級層面考慮，認為大數據應用應包含以下五方面內容：

（一）建立全省統籌的就業數據中心

對于全省大學生就業創業工作，需要建立一個面向信息基礎設施的就業信息服務平臺，以就業數據中心的總體規劃為主體,支持關鍵就業數據中心的大學,提供計算、存儲、網絡和其他硬件資源整合就業服務系統的軟件平臺。每個相互連接的數據塊都需要提供計算機資源，并通過虛擬化進行管理，建立起統一的創業就業交流平臺，實現各省市地區高校就業中心計算機資源信息的共享與整合。

（二）采用統一的云軟件架構，建立和維護全省就業創業工作云平臺

可以利用云計算的形式，提供計算機海量資源與實時共享服務，這樣不僅可以提高數據的管理與處理能力，而且簡化了計算機資源服務的方式。信息資源的虛擬化與抽象管理，可以極大提高整個就業信息服務平臺的管理效率，使其具有靈活性與可擴展性，確保了云服務平臺的高可靠、高可用和高可信性。

（三）統一就業數據規范，匯集海量就業信息

云就業信息服務要綜合省、市、高校、企業各方面的信息，建立全省就業信息集中匯交機制，形成省、市和高校及用人單位的三級數據匯交渠道。

高校就業數據中心收集來自高校和企業的動態就業信息，統計匯總提交給省級就業數據中心。利用數據的統一模式與規范，實現教學數據、企業數據、政府數據等異構數據，并靈活表達重組和重組就業數據，可實現數據集中、管理特征一致。

建立出面向就業管理領域的信息化體系，與就業資源信息進行實時更新；建立海量就業資源檢索系統，支持及更新深層就業資源信息，實現三級海量就業信息資源，同時可以利用動態更新、儲存、索引以及高效檢索的方式來獲取所需資源信息。

（四）開發多層次、全方位、個性化的就業信息服務平臺

利用大數據技術，了解掌握畢業生求職規律，提供關于用人單位、企業就業需求、招聘會、工作實習、就業政策、相關法律法規等方面的準確就業信息和政策信息，解決求職與招聘供需狀況不明確、信息不對稱等問題。

面向廣大高校學生，根據職業測評和就業咨詢數據，進行大數據分析，為學生提供全方位、個性化的網絡就業創業指導、求職技巧、創業培訓、職場展望等服務，提高畢業生的綜合素質和就業能力。為應屆畢業生和往屆畢業生搭建信息交流和互助平臺。通過智能數據分析，自動鏈接學生與校友之間的信息，幫助學生建立聯系和資源，幫助畢業生通過廣泛的人際網絡，互相幫助、互相推薦、找到更加適合自己的工作。

（五）動態監測學生就業情況，實時評估、反饋、預警

以全省就業創業工作云平臺為基礎，設置高校畢業生就業管理與監測指標體系，對畢業生就業過程中出現的總量、結構特征以及就業市場具有規律性的發展變化趨勢進行描述、刻畫、測量及預測，及時收集和收集全省大量的就業信息，根據實時收集的畢業生就業情況，掌握各學校的就業進展情況。

使用相應的就業管理和監測軟件工具，建立出就業市場的分析定量模型，并確定客觀、全面的就業指標，使教育部門更加準確地了解就業命脈，實現就業目標，從而分析出畢業生的就業狀況，適應現代市場的需求，調節好高校就業畢業生的市場需求平衡，減少盲目滯后，調高就業方面宏觀調控的科學性與預見性。

綜上所述，大數據在高校畢業生就業工作中的應用，應從盡可能多的就業數據中，分析、挖掘出這些數據隱含的價值，總結經驗，歸納指標，建立模型，形成數據分析展示工具，幫助我們提高就業工作效率和質量，創新就業工作方式方法。就業是民生之本，為使我國的社會經濟可以持續發展，建立創新型國家戰略目標，就要加強高校畢業生就業數據在宏觀層面上的應用，為政府和教育主管部門制定就業政策，調控就業市場需求，開展高等教育供給側結構性改革提供決策依據。